快速排序算法在Java中的实现

快速排序算法在Java中的实现

快速排序的原理：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。一般选择序列的第一个元素。

一次循环：从后往前比较，用基准值和最后一个值比较，如果比基准值小的交换位置，如果没有继续比较下一个，直到找到第一个比基准值小的值才交换。找到这个值之后，又从前往后开始比较，如果有比基准值大的，交http://换位置，如果没有继续比较下一个，直到找到第一个比基准值大的值才交换。直到从前往后的比较索引>从后往前比较的索引，结束第一次循环，此时，对于基准值来说，左右两边就是有序的了。

接着分别比较左右两边的序列，重复上述的循环。

public class FastSort{

public static void main(String []args){

System.out.println("Hello World");

int[] a = {12,20,5,16,15,1,30,45,23,9};

int start = 0;

int end = a.length-1;

sort(a,start,end);

for (int i = 0; i

System.out.println(a[i]);

}

}

public void sort(int[] a,int low,int high){

int start = low;

int end = high;

int key = a[low];

while(end>start){

//从后往前比较

while(end>start&&a[end]>=key) //如果没有比关键值小的，比较下一个，直到有比关键值小的交换位置，然后又从前往后比较

end--;

if(a[end]<=key){

int temp = a[end];

a[end] = a[start];

a[start] = temp;

}

//从前往后比较

while(end>start&&a[start]<=key)//如果没有比关键值大的，比较下一个，直到有比关键值大的交换位置

start++;

if(a[start]>=key){

int temp = a[start];

a[start] = a[end];

a[end] = temp;

}

//此时第一次循环比较结束，关键值的位置已经确定了。左边的值都比关键值小，右边的值都比关键值大，但是两边的顺序还有可能是不一样的，进行下面的递归调用

}

//递归

if(start>low) sort(a,low,start-1);

//左边序列。第一个索引位置到关键值索引-1

if(end

//右边序列。从关键值索引+1到最后一个

}

}

上面最后一句不是基准值的意思是，不是直接用基准值交换，是用基准值所在的索引交换。

下面我们看看另一种实现方式。

一趟快速排序的过程如下

（1）先从序列中选取一个数作为基准数

（2）将比这个数大的数全部放到它的右边，把小于或者等于它的数全部放到它的左边

一趟快速排序也叫做Partion，即将序列划分为两部分，一部分比基准数小，另一部分比基准数大nLULirgxv，然后

再进行分治过程，因为每一次Partion不一定都能保证划分得很均匀，所以最坏情况下的时间复杂度不能

对于Partion过程，通常有两种方法

（1）两个指针从首尾向中间扫描（双向扫描）

这种方法可以用挖坑填数来形容，比如

初始化：i=0;j=9;pivot=a[0];

现在a[0]保存到了变量pivot中了，相当于在数组a[0]处挖了个坑，那么可以将其它的数填到这里来。从j开始向前找一个小于或者等于pivot的数，即将a[8]填入a[0]，但a[8]又形成了一个新坑，再从i开始向后找一个大于pivot的数，即a[3]填入a[8]，那么a[3]又形成了一个新坑......

就这样，直到i==j才停止，最终得到结果如下

上述过程就是一趟快速排序。

/**

* 功能描述: 快速排序，双向扫描

*

* @date 2017-09-12 10:17

* @since V1.0.0

*/

public class QuickSort {

public static void main(String[] args){

Integer[] arr = {8, 2, 9, 1, 5, 10, 12, 3, 18, 6};

System.out.println(Arrays.asList(arr));

quickSort(arr, 0, arr.length - 1);

System.out.println(Arrays.asList(arr));

}

public static void quickSort(Integer[] arr, int left, int right) {

if(left < right) {

int partition = partition(arr, left, right);

quickSort(arr, left, partition - 1);

quickSort(arr, partition + 1, right);

}

}

public static int partition(Integer[] arr, int left, int right) {

Integer pivot = arr[left];

int i = left, j = right;

while (i < j) {

while (arr[j] >= pivot && i < j) {

j--;

}

arr[i] = arr[j];

while (arr[i] <= pivohttp://t && i < j) {

i++;

}

arr[j] = arr[i];

}

arr[i] = pivot;

return i;

}

}

总结

以上就是本文关于快速排序算法在java中的实现的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出。

System.out.println(a[i]);

}

}

public void sort(int[] a,int low,int high){

int start = low;

int end = high;

int key = a[low];

while(end>start){

//从后往前比较

while(end>start&&a[end]>=key) //如果没有比关键值小的，比较下一个，直到有比关键值小的交换位置，然后又从前往后比较

end--;

if(a[end]<=key){

int temp = a[end];

a[end] = a[start];

a[start] = temp;

}

//从前往后比较

while(end>start&&a[start]<=key)//如果没有比关键值大的，比较下一个，直到有比关键值大的交换位置

start++;

if(a[start]>=key){

int temp = a[start];

a[start] = a[end];

a[end] = temp;

}

//此时第一次循环比较结束，关键值的位置已经确定了。左边的值都比关键值小，右边的值都比关键值大，但是两边的顺序还有可能是不一样的，进行下面的递归调用

}

//递归

if(start>low) sort(a,low,start-1);

//左边序列。第一个索引位置到关键值索引-1

if(end

//右边序列。从关键值索引+1到最后一个

}

}

上面最后一句不是基准值的意思是，不是直接用基准值交换，是用基准值所在的索引交换。

下面我们看看另一种实现方式。

一趟快速排序的过程如下

（1）先从序列中选取一个数作为基准数

（2）将比这个数大的数全部放到它的右边，把小于或者等于它的数全部放到它的左边

一趟快速排序也叫做Partion，即将序列划分为两部分，一部分比基准数小，另一部分比基准数大nLULirgxv，然后

再进行分治过程，因为每一次Partion不一定都能保证划分得很均匀，所以最坏情况下的时间复杂度不能

对于Partion过程，通常有两种方法

（1）两个指针从首尾向中间扫描（双向扫描）

这种方法可以用挖坑填数来形容，比如

初始化：i=0;j=9;pivot=a[0];

现在a[0]保存到了变量pivot中了，相当于在数组a[0]处挖了个坑，那么可以将其它的数填到这里来。从j开始向前找一个小于或者等于pivot的数，即将a[8]填入a[0]，但a[8]又形成了一个新坑，再从i开始向后找一个大于pivot的数，即a[3]填入a[8]，那么a[3]又形成了一个新坑......

就这样，直到i==j才停止，最终得到结果如下

上述过程就是一趟快速排序。

/**

* 功能描述: 快速排序，双向扫描

*

* @date 2017-09-12 10:17

* @since V1.0.0

*/

public class QuickSort {

public static void main(String[] args){

Integer[] arr = {8, 2, 9, 1, 5, 10, 12, 3, 18, 6};

System.out.println(Arrays.asList(arr));

quickSort(arr, 0, arr.length - 1);

System.out.println(Arrays.asList(arr));

}

public static void quickSort(Integer[] arr, int left, int right) {

if(left < right) {

int partition = partition(arr, left, right);

quickSort(arr, left, partition - 1);

quickSort(arr, partition + 1, right);

}

}

public static int partition(Integer[] arr, int left, int right) {

Integer pivot = arr[left];

int i = left, j = right;

while (i < j) {

while (arr[j] >= pivot && i < j) {

j--;

}

arr[i] = arr[j];

while (arr[i] <= pivohttp://t && i < j) {

i++;

}

arr[j] = arr[i];

}

arr[i] = pivot;

return i;

}

}

总结

以上就是本文关于快速排序算法在java中的实现的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出。

//右边序列。从关键值索引+1到最后一个

}

}

上面最后一句不是基准值的意思是，不是直接用基准值交换，是用基准值所在的索引交换。

下面我们看看另一种实现方式。

一趟快速排序的过程如下

（1）先从序列中选取一个数作为基准数

（2）将比这个数大的数全部放到它的右边，把小于或者等于它的数全部放到它的左边

一趟快速排序也叫做Partion，即将序列划分为两部分，一部分比基准数小，另一部分比基准数大nLULirgxv，然后

再进行分治过程，因为每一次Partion不一定都能保证划分得很均匀，所以最坏情况下的时间复杂度不能

对于Partion过程，通常有两种方法

（1）两个指针从首尾向中间扫描（双向扫描）

这种方法可以用挖坑填数来形容，比如

初始化：i=0;j=9;pivot=a[0];

现在a[0]保存到了变量pivot中了，相当于在数组a[0]处挖了个坑，那么可以将其它的数填到这里来。从j开始向前找一个小于或者等于pivot的数，即将a[8]填入a[0]，但a[8]又形成了一个新坑，再从i开始向后找一个大于pivot的数，即a[3]填入a[8]，那么a[3]又形成了一个新坑......

就这样，直到i==j才停止，最终得到结果如下

上述过程就是一趟快速排序。

/**

* 功能描述: 快速排序，双向扫描

*

* @date 2017-09-12 10:17

* @since V1.0.0

*/

public class QuickSort {

public static void main(String[] args){

Integer[] arr = {8, 2, 9, 1, 5, 10, 12, 3, 18, 6};

System.out.println(Arrays.asList(arr));

quickSort(arr, 0, arr.length - 1);

System.out.println(Arrays.asList(arr));

}

public static void quickSort(Integer[] arr, int left, int right) {

if(left < right) {

int partition = partition(arr, left, right);

quickSort(arr, left, partition - 1);

quickSort(arr, partition + 1, right);

}

}

public static int partition(Integer[] arr, int left, int right) {

Integer pivot = arr[left];

int i = left, j = right;

while (i < j) {

while (arr[j] >= pivot && i < j) {

j--;

}

arr[i] = arr[j];

while (arr[i] <= pivohttp://t && i < j) {

i++;

}

arr[j] = arr[i];

}

arr[i] = pivot;

return i;

}

}

总结

以上就是本文关于快速排序算法在java中的实现的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出。

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