接口测试用例自动化生成（接口测试用例设计案例）

本篇文章给大家谈谈接口测试用例自动化生成，以及接口测试用例设计案例对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口测试用例自动化生成的知识，其中也会对接口测试用例设计案例进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、用 Python 为接口测试自动生成用例
• 2、接口自动化测试测试用例设计
• 3、Apifox写接口自动化测试用例总结-2
• 4、Apifox写接口自动化测试用例总结-1
• 5、接口自动化测试流程是什么？
• 6、使用配置表+Mocha动态生成用例的JSAPI自动化测试

用 Python 为接口测试自动生成用例

基于属性的测试 会产生大量的、随机的参数，特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例

尽管早在2006年haskell语言就有了 QuickCheck 来进行”基于属性的测试“，但是目前来看这依然是一个比较小众的领域，参考资料有限，本文如有不足，欢迎指正。

在过去的测试实践中，执行测试时通常需要明确的内容（Value）：

这些内容可以通过”判定树“或者”判断表“来表示，然后测试的执行过程变成了这样

可以称为 基于表的测试

在最初，这给了我们测试的方向，但是缺点也非常明显：

你要足够多的"X-Y" 才能可能覆盖到隐蔽的bug。

这里请大家回答几个问题：

如果以上问题的答案不是yes，那么 基于属性的测试 就是你需要掌握的东西！

基于属性的测试和基于表的测试，最大的区别可以这样描述：

vs

于是利用工具生成大量的X类数据，进行测试，并验证结果是否Y类。

值得注意的是：

在不同的语言中有不同的工具来实现，比如：

本文以python为例进行演示：

假设有add函数，接收两个类型整数参数，并返回它们的相加结果

首先写出一个简单的测试用例

正如前面所说，一个这样的用例，根本没信心覆盖全部的场景，例如：

所以接下来怎么办？

改为基于属性的测试

执行结果

由结果可知，工具根据 参数是整数 这一规范，自动生成、执行了大量的测试用例

接口测试和函数的单元测试非常相似：

此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口，对参数的要求约定的更加细致，

以OpenAPI为例，每个参数可以有以下属性：

于是为接口生成符合要求的参数就变得可行了，举个例子：

这是以unittest为例进行封装的结果，只需要在TestCase中指定openapi的内容（或路径），

启动测试框架时，会自动读取、解析接口文档，并生成测试用例

下面是部分执行日志，可以看到对接口发送了随机参数，并获得返回值

文章来自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html

接口自动化测试测试用例设计

浅谈接口自动化测试测试用例设计

一、   前言   

很多中台项目接口测试用例自动化生成，大部分为接口测试。为了使新入职的测试同事尽快融入项目接口测试用例自动化生成，以及迭代开发中方便管理测试用例。完成该总结。

二、   测试用例设计思路   

1、 接口类型概述及优先级  

1） 提供给第三方调用的接口  

2） 内部系统使用，核心功能接口  

3） 内部系统使用，非核心功能接口  

基本按照1）2）3）的顺序进行测试，特别情况除外

2、 单接口测试优先级  

1） 优先测试正向测试用例，保证基本功能实现  

2） 设计逆向测试用例，确保接口的健壮性  

3） 满足前提条件的测试用例  

4） 默认参数是否满足  

5） 参数校验  

6） 参数间联动关系

7）多参数错误处理的优先顺序校验

三、   设计分析   

1、 满足前提条件的测试用例  

测试目标接口需要满足前置条件才能成功获取数据。

例如接口测试用例自动化生成：需要登录token，通过传入参数获取下游接口数据

2、 携带默认参数的测试用例  

携带默认参数的测试用例仅需要设计一条，所有默认参数的字段都不填写，其他字段输入正常。

[if !supportLists]3、 [endif]参数校验  

参数校验包含如下几方面：

[if !supportLists]1）[endif]输入参数是否为必须输入项

[if !supportLists]2）[endif]输入参数的类型

[if !supportLists]3）[endif]输入参数的枚举值校验

[if !supportLists]4）[endif]输入参数长度校验

以上测试用例最好根据字段一一校验，排除互相干扰

[if !supportLists]4、 [endif]参数间联动  

有些参数见存在彼此制约的关系，根据实际情况设计测试用例

例如:A字段为1时，B字段一定为空。否则报错。

那么测试用例设计时应为：A字段为1时，B字段为空；A字段为1时，B字段不为空；A字段不为1时，B字段为空；A字段不为1时，B字段不为空；四条测试用例

这样基本覆盖所有分支流程。

[if !supportLists]四、 [endif] 测试用例实践操作

接口测试用例样例:

多条件查询接口

测试方法：使用robotFramework测试doubbo接口

协议请求方式：post

接口协议：JSON

消息请求列表

字段名数据类型默认值必须项备注

IDint 是长度为2

Tokenstring 是设备令牌

Statusstring 是1：正常

2：异常

typeint  Status为1时，为必须输入项

sizestring  默认值
消息返回列表

字段名数据类型必须项备注

Codeint是正常：20000

异常：20001

Messagestring是 

typeMessageint Status=1的所有ID

 

用例设计

 

NO. 测试内容 前置条件 输入参数 输出参数 用例属性

1目标数据为一条预置一条符合条件的数据Status=1，其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回的ID与预置数据一致

正向测试用例

2目标数据为多条预置多条符合条件的数据Status=1，其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回的ID与预置数据一致

正向测试用例

3 Token必须项检查 预置多条符合条件的数据Status=1，token输入为空，其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

满足前提条件

4 Token正确性检查 预置多条符合条件的数据Status=1，token输入错误，其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

满足前提条件

5 Status 必须项检查 预置多条符合条件的数据Status为空，其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

参数校验

6 Status枚举预置多条符合条件的数据Status为1，其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回的ID与预置数据一致

参数校验

7 Status枚举预置多条符合条件的数据Status为2，其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回的ID与预置数据一致

参数校验

8 Status枚举预置多条符合条件的数据Status为3，其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回null

参数校验

9 Status=1，时联动校验预置多条符合条件的数据Status为1，type为空；其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回null

联动校验

10 Status！=1，时联动校验预置多条符合条件的数据Status！=1，type为空；其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回对应ID

联动校验

11 Status！=1，时联动校验预置多条符合条件的数据Status！=1，type不为空；其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回对应ID

联动校验

12 Size默认值输入校验预置多条符合条件的数据Size输入为空，其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回对应ID

默认值校验

13 Size默认值输入校验预置多条符合条件的数据Size输入不为空，其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回对应ID

默认值校验

14 ID 必须项检查 预置多条符合条件的数据ID为空，其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

参数校验

15 ID 长度检查 预置多条符合条件的数据ID长度大于2，其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

参数校验

16 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数类型错误请求未接收，返回404 稳定性测试

17 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数与提供的参数名称不一致请求未接收，返回404 稳定性测试

18 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数与提供的参数数量不一致请求未接收，返回404 稳定性测试

19 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数与提供的参数格式不一致请求未接收，返回404 稳定性测试

 

总结：自动化测试过程中会有一条自动化测试用例覆盖多种情况的可能（例如：正向测试用例与联动性验证的 Status=1，type输入不为空的测试用例重复，所以选择一条用例验证 。 ），以上的测试用例满足自动化的要求，手动测试过程中需要增加部分验证性的测试用例。且由于使用的测试工具特殊性，无需检查输入参数的类型。

Apifox写接口自动化测试用例总结-2

下面从以下几个方面来进行总结：
1.设置环境
2.设置变量
3.自定义脚本写法
4.python脚本调用

在界面的右上角，是 环境管理 的入口，选择管理环境后进入。

可以在左侧新建或删除环境，右侧可以对某个环境进行编辑。

如果在系统测试时需要多个系统来测试，可以在添加默认服务的基础上，再添加其他系统的URL，在编写对应的接口时，手动选择对应服务信息。

根据需要，可以在页面右上角，快速切换为你所需要的环境。

打开环境管理（软件右上角设置形状的按钮），选择全局变量 tab。

1.添加一个名为my_variable的变量，将本地值设置值为hello，点击保存。
2.打开一个接口，在运行 tab （或接口用例）的参数值里输入{{my_variable}}即可引用该变量。
3.点击运行按钮，发送请求，实际运行的时候系统会将{{my_variable}}替换为hello，然后发出请求。

本地值和远程值的区别:
1.所有使用到变量的地方，实际运行的时候都是读写本地值，而不会读写远程值。
2.本地值仅存放在本地，不会同步到云端，团队成员之间也不会相互同步，适合存放token、账号、密码之类的敏感数据。
3.远程值会同步到云端，主要用来团队成员之间共享数据值。
4.注意:由于本地值仅存放在本地，使用一些清理软件清理 Apifox 文件缓存会导致本地值被清空，请务必注意。
变量类型:
1.环境变量是最常用的变量，同一个变量可以在不同的环境设置不同的值，变量值会跟随环境切换而改变。环境变量在环境管理模块设置
2.全局变量 使用方法类环境变量类似，但全局变量不会跟随环境切换而改变。
3.临时变量 仅在单次运行接口用例或测试管理里的测试用例或测试套件过程中有效，不会持久化保存。

使用方式:
以下两个环节可添加脚本：
在将请求发送到服务器之前，使用前置脚本。
收到响应后，使用 后置脚本(断言测试)。

接口请求的执行流程如下：
[全局前置脚本] - [分组前置脚本] - [接口前置脚本] - [发送接口请求] - [返回接口结果] - [全局后置脚本] - [分组后置脚本] - [接口后置脚本]
调试脚本:
调试脚本可以在 前置脚本 和 后置脚本里编写，使用console.log('hello')方式将调试信息写入控制台，打开 控制台 即可查看。

使用python进行前置脚本编写：

第三步：python环境变量配置完成后重启电脑和apifox
第四步：前置脚本编写

Apifox写接口自动化测试用例总结-1

最近决定用Apifox写接口自动化测试用例，于是研究了这个工具的具体实践，下面把最近实践过程中遇到的问题和解决方案进行总结，方便回看。

Apifox它是集：接口文档管理、接口调试、Mock、接口自动化测试于一体的全流程集成工具，覆盖从开发-测试-管理等环节，等同于 Postman + Swagger + Mock + JMeter几款工具功能累加。

下面从以下几个方面来进行总结：
1json path语法及使用
2.参数化使用
3.结果验证

JsonPath语法要点：
$ 表示文档的根元素
@ 表示文档的当前元素
.node_name 或 ['node_name'] 匹配下级节点
[index] 检索数组中的元素
[start:end:step] 支持数组切片语法
** 作为通配符，匹配所有成员**
.. 子递归通配符，匹配成员的所有子元素
(<expr) 使用表达式
?(<boolean expr)进行数据筛选

直接从返回结果中获取第一个元素

从返回结果中获取iata=3Q的子节点中的id号

1.用两个{}的形式来传参，如{{flightId}}
2.如果提取变量是列表形式，可以取其中某一个，如{{flightId[0]}}
3.可以选择右侧的“魔法棒”动态值来选择变量/常量或动态变量

接口自动化测试流程是什么？

了解了接口测试是什么之后，怎么做接口测试呢?接口测试的流程其实和功能测试流程类似：接口测试计划-接口测试用例-接口测试执行-接口测试报告。测试用例设计的依赖对象主要是需求说明书和接口文档。
接口测试因其不是针对普通用户，而是针对的另外一个系统组件，所以不能直接测试，需要使用工具测试，比如服务端http接口测试，常用的工具有jmeter、postman、httpclient等。用工具测试，所以目标就是准备要测试数据测试脚本后直接执行即可， 在进行测试执行编写时，有如下的原则：
1.不同的接口参数覆盖不同的业务场景;
2.在后台构造合适的数据来满足接口的测试用例;
3.根据接口的返回值，断言其是否返回期望结果，并查看数据库验证;
4.测试用例涉及多个步骤的，应对涉及的步骤都验证;
5.删除测试过程中产生的结果，确保每个用例执行前都是一个清洁的环境

使用配置表+Mocha动态生成用例的JSAPI自动化测试

一、版本发布前，接口测试之痛

App版本发布前，接口测试用例自动化生成我们都要手工做接口测试，目的是保证App内部H5页面所使用的JSAPI的功能正常，而对所有H5页面进行的P0级功能测试。为什么要做接口测试呢？因为JSAPI无法抓包，测试难度比较大，所以只能通过对H5页面的功能进行校验。但是手工测试，场景覆盖不全面，且耗时耗力。

二、JSAPI自动化测试方案

首先思考几个问题接口测试用例自动化生成：一个APP有多少个JSAPI？它的用例场景有多少？如何能做到对用例的高效管理？

答案：对于我们app，有22条JSAPI，每条JSAPI多的话可能有几十个场景。传统的自动化方案，通常是一个场景需要手工编写一条用例，这种自动化的方案成本可以说也是非常高的，好在JSAPI并不常变动。但是，我们想实现一种更高效的自动化方式，不需要编写和管理那么多条用例，提升执行效率，同时降低学习成本。

2.1先来看看JSAPI是什么？

Html通过Jsapi，与app收发数据，形如：WebViewJavascriptBridge.callHandler

("API名称", {调用参数},  <回调函数); js调用app的指定api，该方法由页面主动触发举个例子：

如上，getMainInfo是html中一个button的响应函数。我们在js中，通过JSBridge实现对相应JSAPI的调用，如下：实现H5页面可以直接获取到APP的maininfo数据。

2.2方案与原理

1、首先要解决用例管理的问题，我们实现接口测试用例自动化生成了一种基于配置表的自动化测试方案，不需要编写脚本，只需把所有用例（含请求参数及返回参数的预期值），放到excel配置表中，通过解析器把所有的参数读出来，再通过模版字符串自动生成用例集。

2、jsapi不能脱离app执行，因此在app增加彩蛋入口，连接到一个网页，打开网页时，由js文件自动加载用例集去调用相关的jsapi接口，并用chai断言库对结果进行校验。

3、jsapi有两种，一种是有参数返回的，一种是会引发UI变更的，下图分别是两种jsapi的自动化校验方案。第一种在下文进行了详尽的描述，第二种需要基于UI的自动化去实现，解决了h5页面的控件在app中无法识别的问题。采用js定时传参给html，配合前端自动化去触发调用的方式实现。

2.3用例管理

如下图：第一行是参数名，蓝色是请求参数，绿色是所有返回参数，用‘/’分隔。返回参数的预期值，用正则表达式来表达。

2.4用例解析器

将上述表格解析为如下格式，params和result是两个数组，每个sheet有几行，数组就有几个值，表格中每行代表一个场景。解析器基于Node.js，在服务端运行。

2.5使用Node.js+模版字符串动态生成api.js

在解析得到的所有JSAPI名称后，将调用方法以字符串的方式写入文件中，动态生成我们要调用的所有JSAPI的调用方法，再被html所引用即可：

动态生成的api.js文件是下图这样的：

我们的用例配置表中有n个sheet，即有n个JSAPI的用例，我们这里就自动生成这几个JSAPI的调用方法，传入的req就是我们在配置表中读到的每一行用例中的请求参数。拿到回包的res，再去校验是否与解析配置表得到的所有返回参数一致。

2.6使用Node.js+模版字符串动态生成测试用例

Mocha是JavaScript的自动化测试框架，既可以运行在nodejs环境中，也可以运行在浏览器环境中。如下图，通过调用mocha.setup(‘bdd’)，开启 Mocha 的测试功能（testing helpers）。然后，加载需要的测试项和相应测试的文件。最后，调用了 mocha.run() 执行相应测试。

下图所示部分，自动生成测试用例，也是采用解析JSAPIList的同时写test.js文件的形式。

Ps：describe：称为"测试套件"（test suite），表示一组相关的测试。它是一个函数，第一个参数是测试套件的名称，第二个参数是一个实际执行的函数。

it：称为"测试用例"（test case），表示一个单独的测试，是测试的最小单位。

所有测试用例均为动态生成，如下图：

2.7Mocha框架自动化执行测试用例集

JSAPI的测试页面已经完成了，我们需要把它放到app中才能执行。在app的彩蛋页面放一个入口，加载这个html，当打开这个html的时候，服务自动的去执行并展示结果。如图，执行12条用例，只用了0.14s。

2.8自动化效果

目前，jsapi覆盖率已达70%，用例场景171个，执行耗时1.98s，Android和iPhone两个平台发现bug16个，涉及场景共35个，必现crash2个。

三、效果分析

在h5高产的今天，JSAPI的接口自动化测试解决了手工测试低效且覆盖不完全的苦恼，该方案在复用程度上也是非常友好的高度可复用的。只需创建自己的用例配置表，修改html中JSAPI的连接方式即可。 关于接口测试用例自动化生成和接口测试用例设计案例的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 接口测试用例自动化生成的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口测试用例设计案例、接口测试用例自动化生成的信息别忘了在本站进行查找喔。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。