java中的接口是类吗
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2023-03-18
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可以使用数字签名证书防止API攻击 想了解数字签名证书请查看:网页链接
使用签名之后,可以对请求的身份进行验证。但不同阻止重放攻击,即攻击者截获请求后,不对请求进行任何调整。直接使用截获的内容重新高频率发送请求。
API网关提供了一套有效防止重放攻击的方法。开启API网关的放重放,需要您使用“阿里云APP”的认证方式。通过这种签名认证方式,每个请求只能被使用一次,从而防止重放。
API 网关(API Gateway)提供高性能、高可用的 API 托管服务,帮助用户对外开放其部署在 ECS、容器服务等阿里云产品上的应用,提供完整的 API 发布、管理、维护生命周期管理。用户只需进行简单的操作,即可快速、低成本、低风险地开放数据或服务。辅助用户简单、快速、低成本、低风险的实现微服务聚合、前后端分离、系统集成,向合作伙伴、开发者开放功能和数据
提供防攻击、防重放、请求加密、身份认证、权限管理、流量控制等多重手段保证 API 安全,降低 API 开放风险。
提供 API 定义、测试、发布、下线等全生命周期管理,并生成 SDK、API 说明文档,提升 API 管理、迭代的效率。
提供便捷的监控、报警、分析、API 市场等运维、运营工具,降低 API 运营、维护成本。
API 网关将能力的复用率最大化,企业间能够互相借力,企业发展能够专注自身业务,实现共赢。
API 便捷管理 (便捷的 API 管理功能,便捷的 API 管理工具)
API 生命周期管理:覆盖 API 的定义、测试、发布的整个生命周期管理,便捷的日常管理、版本管理,支持热升级和快速回滚。
便捷工具文档:提供页面调试工具,自动生成 API 文档和 SDK,大大降低人力成本。
安全稳定 (严格的权限管理、精准的流量控制、全面的监控报警)
安全防护:API 请求到达网关需要经过严格的身份认证、权限认证,才能到达后端服务。支持 HMAC(SHA-1,SHA-256)算法签名,支持 SSL 加密
流量控制:可控制单位时间内 API 允许被调用次数。用来保护企业的后端服务,实现业务分级和用户分级。
支持对 API 流控,您可以根据 API 的重要程度来配置不同流控,从而保障重要业务的稳定运行。
支持用户、应用和例外流控,您可以根据用户的重要性来配置不同流控,从而可以保证大用户的权益。
流控粒度:分钟、小时、天。
请求管理 (通过参数校验过滤无效请求,通过参数转换实现 API 高度复用,一套 API 多种服务)
参数校验:请求经过 API 网关,可根据您的配置进行参数类型、参数值(范围、枚举、正则、Json Schema)的校验,减少后端对非法请求、无效请求的资源消耗和处理成本。
参数转换:您可以在 API 网关定义参数映射规则,网关通过映射规则将后端服务通过映射翻译成任何形式,以满足不同用户的不同需求,从而避免功能重复开发。
监控告警 (结合阿里云监控服务,提供灵活全面的监控告警能力,该部分持续升级中)
监控告警:提供实时、可视化的 API 监控,包括:调用量、调用方式、响应时间、错误率,让您能够清楚的了解 API 的运行状况和用户的行为习惯。
支持自定义报警规则,来针对异常情况进行报警,降低故障处理时间。
API 市场 (一站式解决 API 管理和 API 变现)
API 市场:API 接入 API 网关后,还能以 API 服务的方式上架到阿里云 API 市场。API 网关和API 市场将为您解决计量计费、Quota 控制、运营售卖等需求。
API网关 API Gateway)提供高性能、高可用的 API 托管服务,帮助用户对外开放其部署在 ECS、容器服务等阿里云产品上的应用,提供完整的 API 发布、管理、维护生命周期管理。用户只需进行简单的操作,即可快速、低成本、低风险地开放数据或服务。
利用API网关你可以提高自己公司API安全性,也可以上架到API云市场,供用户购买和使用。
这个没什么可说的,主要是你要想办法尽可能安全地存储你的AppKey和AppSecrect。
所属分组是API的基本属性,所以需要先创建分组,再在分组下创建API。每个账号默认最多可创建100个分组,如需更多分组需要提交工单。分组有所属区域(Region)的概念,比如华东上海区,选择之后就不能修改了。创建完分组之后,系统会给该分组分配一个二级域名,供测试使用,不过,每个二级域名每天最多可访问1000次。
如果你的API支持HTTPS协议,还需要为该独立域名上传 SSL 证书。我们需要把我们的域名解析到该分组上,之后才能绑定到该分组上。绑定的域名需要现在阿里云系统备案。绑定域名之后,该分组下的API就可以通过该域名来访问了,不再需要调用系统分配的二级域名了。
在API分组的环境管理中,你可以自定义环境变量,同一个变量可以再在线上、预发和测试三个环境下对应不同的值,这样在API的定义中就可以使用这里定义好的环境变量了。可以在Path、入参默认值和后端服务服务地址中加入环境变量,在API的定义中使用环境变量需要以 #变量名# 的方式使用。 如果要修改已发布的API用到的环境变量,先把老的环境变量给删掉,再重新定义一个新的同名环境变量赋上新值之后再把全部对应的API重新发布一遍,这个是异步生效的,一般发布后1分钟内生效。
这里的内容还是蛮多的,包括基本配置,前端和后端地址,请求参数配置等,详细文档可以看阿里API的官方文档,这里说几点重要的:
创建好API之后,就可以对应用进行授权了,点击API的“授权”就可以在指定环境下授权某个APP可以访问该API了,如果你在调用API的过程中控制台打印了x-ca-message中包含了Unauthorized错误,你应该想到你的API还未对该APP进行授权访问。
API编辑完成之后就可以发布到指定环境上去了,发布之后就立马生效了。可以多次编辑然后发布到不同的环境下,如果你编辑完了忘记发布到指定环境下了,是不会生效的。在分组API列表下,直接点击API名字进入的是当前API最后一次编辑保存的状态,不一定跟发布的状态一直哦。点击API右边的线上、预发或测试后面的"运行中"可以看到在该环境下最后一次编辑发布后的状态哦。
网关会在请求的时候加上日期、时间戳、nonce、userAgent、Host、AppKey、version等参数值,如果是POST请求的话,需要对参数值进行urlEncode。如果有body值的话,需要对body值,将body中的内容MD5算法加密后再采用BASE64方法Encode成字符串,放入HTTP头中。最后再通过将httpMethod、headers、path、queryParam、formParam经过一系列的运算,合成一个字符串用hmacSha256算法双向加密进行签名。
在我们分组上绑定好了域名之后,我们不管是预发还是线上环境都可以通过这同一个域名进行访问,那网关是怎么帮我们区分环境的呢?这个时候就用到上面的环境变量管理了,我们通过在环境变量中定义一个变量在不同环境下不同的值达到区分环境的效果。在网络请求的时候,我们可以在头部指定 X-Ca-Stage 参数值来让网关帮我们转发到对应环境的后端服务上,对应的值分别是:线上(RELEASE)默认、预发(PRE)和测试(TEST)。
这里重点说一下参数位置下可选的Body选项,这个地方坑了我们蛮久。我们知道在我们客户端发起POST请求时,我们会在头部指定“Content-Type”为“application/x-www-form-urlencoded”,然后把请求的参数组装成"key1=value1key2=value2"的字符串,然后在编码成二进制,放在请求的Body里,以Form表单的形式提交的。所以呢,我们在定义API的参数时,应该把参数位置选择为Body选项。但是我们在很长一段时间里,创建API时或编辑API时,参数位置处下拉一直没有Body选项,我们就把参数定义成了Query类型的了。在使用时也没有啥问题,但是一旦当我们的参数值非常长时,比如一个json字符串,这个是就报错了“414 Request-URI Too Large”,这个时候呢,网关就不会再帮我们把请求转发到服务端了。排查了很久终于找到了罪魁祸首在这里等着呢,通过把参数位置改成Body就可以了。这个可能是阿里API网关前端页面上的一个bug,有时候根本选不到Body选项,这个时候你可以先把“请求Body(非Form表单数据,比如JSON字符串、文件二进制数据等)”选项给勾选上,然后再取消勾选,再下拉展开“参数位置”就可以看到Body选项了。(该文发布时是如此,我已经将该问题反馈给阿里API网关,可能后面会修复该bug。)
另外一个问题是如果你的参数值中包含了emoji表情,需要对参数值进行urlEncode,服务端在收到请求时需要对参数值进行urlDecode。否则用的过程中会出现各种奇怪的问题。问了阿里网关的服务人员,他们的解释是,如果不进行urlEncode,参数在传到网关时可能会丢失。可以对所有Post请求的参数值统一urlEncode,服务端对收到的参数值统一进行urlDecode。
在使用网关时,timestamp和nonce这两个header参数值是可选的,如果加上这两个值,网关层会对请求进行校验,防止重放攻击。不过有个问题:在当前时间的前后15分钟的时间戳都是可以的,一旦超过15分钟就会请求失败,所以,如果用户修改了客户端的系统时间的话,API就会调不通了。这个校验有点严格,如果不知道这一点的话,用户反馈客户端不能用,而你这里测试又没有任何问题,那就泪奔了,哈哈。当然这个是可选的校验,如果不传这两个值的话,就不会校验,这个时候防重放攻击的工作就需要我们自己的服务端做了。
目前网关不支持multipart形式的上传,所以一般我们的上传API不太适合录入网关,阿里的说法是现在大家的做法普遍是先将文件上传到文件服务器,然后通过调用接口把文件地址等信息报错到服务器的方式,所以,目测以后也不大可能支持定义multipart形式的上传API。
每个 API 分组的默认流控上限是500QPS,如果你要调大QPS,需要提交工单并支付相应费用。另外网关有个“流量控制策略”的功能,它是针对API的,也就是说定好策略之后,选中对哪些API生效,这些API就会单独的受这个流量控制策略的控制。但是,需要注意的是,如果你要调大流量控制策略,也必须先调大API所在分组的QPS才会生效,否则流量控制策略可以创建但不会实际生效。
虽然我们可以在分组的环境管理中添加不同的环境变量来实现同一个API分组下可以定义不同服务域名的API,这样我们客户端在发起请求的时候,域名只需要配一个就可以了,非常方便。但是,一旦网关这一层瘫痪(尽管是小概率事件,但不排除),这个时候我们就心有余而力不足了,只能等网关尽快恢复了。如果我们一个分组对应一个我们真正的服务域名的话,一旦网关出问题,我们可以快速把该分组绑定的域名指向我们真正的该分组的服务上。
通俗开放api网关防御的说,流量控制就是控制用户请求的策略,主要包括:权限、限流、流量调度。
权限上一篇已经讲过了,这一篇讲限流,下一篇讲流量调度。
限流是指限制用户调用的频率(QPS/QPM)或者次数。
流量限制,站在用户或者运营的角度看,最直观能感受到的作用是——收费
各大主流开放平台的对外API,一般都有一些免费的额度,可以供个人测试用,一旦想大规模调用,就需要付费购买更大的额度(频率、次数),根据调用次数或者频率进行收费。一旦超过拥有的额度,就会被限制调用。
其实这才是限流最大的用处,只是用户或者运营同学无感,所以不太被大多数人了解。
网关后面是各个服务,各个服务的接口通过网关透出去给用户调用。理论上说,用户的流量是不可预知的,随时可能来一波,一旦流量的峰值超过了服务的承载能力,服务就挂了,比如有大新闻发生时的某浪微博,比如前些年的12306.
所以, 网关必须保证,放过去到达后端服务的流量一定不可以超过服务可以承载的上限 。这个上限,是网关和各个服务协商出来的。
由简到难,限流可以 分为单机限流、单集群限流、全集群限流 。
这里不讨论具体的如漏桶、令牌桶等限流算法,只说概念和思想。
单机限流的思想很简单,就是每个机器的限流值 x 机器数量 = 总的限流值。
举个例子,A用户的QPS限制是100,网关部署了10台机器,那么,每台机器限制10QPS就可以了。
先说好处,这种方法实现起来非常简单,每台机器在本地内存计算qps就可以了,超过阈值就拒流。
不过单机限流的缺陷也十分明显,主要体现在两点:
当网关部署的机器数量发生变化时,每台机器的限流值需要根据机器数调整。现实中,因为扩容、缩容、机器宕机等原因,机器数的变化是常有的事。
单机限流的前提是,每台网关承载的用户的流量是平均的,但是事实上,在某些时间,用户的流量并不是完全平均分布在每台机器上的。
举个例子:
10台机器,每台限qps10,其中3台每台实际qps是15,因为超限导致用户流量被拒。其余7台每台qps是7。这样用户总的qps = 15 * 3 + 7 * 7 = 94. 用户qps并没有超限,但是却有一部分流量被拒了,这样就很有问题。
实际上,单台限流的阈值也会设置的稍微大一些,以抵消流量不均的问题。
因为上面的问题, 单机限流通常作为一种兜底的备用手段,大多数时候用的还是集群限流 。
先来看一个示意图:
相比单机限流,集群限流的计数工作上移到redis集群内进行,解决了单机限流的缺陷。
但是集群限流也不是完美的,因为引入了redis,那么,当网关和redis之间的网络抖动、redis本身故障时,集群限流就失效了,这时候,还是得依靠单机限流进行兜底。
也就是说, 集群限流 + 单机限流配合,才是一个比稳妥的方案 。
接下来我们来思考这样一个问题:大型网关一般都是多机房、多地域部署的,当然,后端的服务也是多机房、多地域部署的,在保护服务这一点来说,集群限流是够用了。但是对用户来说,还是有一些问题:
比如,用户购买的QPS上限是30,我们的网关部署在中国北、中、南三个地域,那么这30QPS怎么分配呢?
平均肯定不行,用户的流量可能是明显不均衡的,比如用户的业务主要集中在中国北方,那么用户的流量大部分都会进入北方的网关,网关如果限制QPS为10的话,用户肯定来投诉。
那每个地域都限制为30行不行?也不行,如果用户的流量比较均匀的分布在各个地域,那么用户购买了30QPS,实际上可能使用了90QPS,这太亏了。
按照解决单机限流流量不均的思路,搞一个公共的redis集群来计数行不行?
也不行,受限于信号传播速度和天朝的广阔疆域,每个流量都计数,肯定不现实,rt太高会导致限流失去意义,带宽成本也会变得极其昂贵,对redis的规格要求也会很高。总之,很贵还解决不了问题。
有一种巧妙的解决办法是:本地集群阶梯计数 + 全集群检查。
还是刚才的例子:
限流阈值时90,那么三个地域各自计数,当本地域的数值达到30时,去其开放api网关防御他两个地域取一次对方当前的计数值,三个地域的计数值加起来,如果超了,告诉另外两个地域超了,开始拒流。如果没超,本地QPS每上涨10,重复一次上述的动作。
这样就能有效的减少与redis的交互次数,同时实现了全地域真·集群限流。
当然,这种全地域集群限流,因为rt和阶梯计数间隔的存在,一定是不准的,但是,比单集群限流还是好很多。
当某个用户流量特别大的时候,redis计数就会遇到典型的热点key问题,导致redis集群单节点压力过大, 有两种办法可以解决这个问题:打散和抽样。
打散是指,把热点key加一些后缀,使其变成多个key,从而hash到不通的redis节点上,均摊压力。
比如热点key是abcd,那么打散后,key变成了abcd1、abcd2、abcd3、abcd4。技术时,轮流加1、2、3、4的后缀就可以了。
抽样是指,针对热点key,不是每个每个请求到来时都进行计数,而是进行一个抽样,比如每10个请求记一次数,这样redis的压力就会降低到十分之一。
说着把流量调度的也说完了哈哈,那下一篇再说说监控好了,顺便推一下我现在在用的国产网关:GOKU,来自Eolinker。我觉得比KONG好用,感兴趣的同学可以自行去了解一下。
www.eolinker.com
数字化趋势下,快消企业几乎把大部分业务包括核心业务都搬到了线上,并越来越依赖API整合大量系统,实现业务彼此之间的交互。但同时,通过API获取数据的攻击也越来越受到黑客的欢迎,传统安全产品在应对新型API攻击时也逐渐力不从心。
为了解决API面临的各种安全风险与挑战,弥补传统安全产品的不足,瑞数信息推出瑞数API安全管控平台(API BotDefender),从API的资产管理、敏感数据管控、访问行为管控、API风险识别与管控等维度,体系化保障API安全。
目前,瑞数API安全管控平台(API BotDefender)已成功应用在多个快消企业中,其中不乏行业头部企业。以下为两个典型的快消企业API安全治理实践案例。
案例一
某知名餐饮零售连锁企业
某知名餐饮零售连锁企业,拥有过亿的全球用户,其线上应用日活已超3000万。该企业基于行业领先的IT建设,采用了主流的动静分离架构,核心业务都在API接口上,同时为了保证业务安全,很早就部署了传统API网关、WAF、风控等安全产品。
然而,该企业已有的API网关更多是在鉴权层面起到作用,缺少API安全层面的发现和管控。部署的传统WAF基于规则库,则对于该企业来说是个黑盒子,只能看到拦截效果,无法透视业务威胁,也无法从业务角度进行安全分析。而风控产品,由于缺乏和安全平台的联动,无法帮助该企业识别恶意行为。
因此,该企业采用了瑞数API安全管控平台(API BotDefender),以对API安全进行全方位的管理和保护。部署后,通过瑞数API资产管理功能,该企业很快发现了一批未被清点、临时接口未关闭的API资产;通过API异常行为管控功能,更发现了大量异常行为和背后的异常账号设备,并实施了批量封堵处理。
例如,该企业采用一种线上下单、店内取货的模式,经瑞数API安全管控平台溯源发现,某用户的手机号码在24小时内就连续下单超过50次,这显然不符合正常用户的使用逻辑。同时,瑞数API BotDefender还发现涉及这种异常行为的设备高达230个,其中有80个设备在1小时内使用了5个以上的账号进行下单,总共涉及1540个手机号——这些传统安全产品无法识别的异常行为,都在瑞数API BotDefender平台上清晰地展示出来,并能够被实时拦截。
此外,除了API资产管理和API异常行为管控功能,瑞数API BotDefender还为该企业提供了全生命周期的API安全能力,不仅覆盖OWASP API Security Top10的攻击防御,并且通过API业务威胁模型,可以快速应对诸如爬虫、撞库等一系列API的业务安全攻击,为该企业的API安全提供了全面防护。
案例二
某知名保健美容零售连锁企业
某知名 健康 美容零售连锁企业在全球拥有数千万活跃会员,其庞大的业务体量,使得该企业一直将信息安全作为其IT建设中的重中之重。为了保护线上业务安全,该企业自2017年起一直采用瑞数动态应用保护系统 Botgate,对大量机器人攻击行为、薅羊毛、安全攻击等行为进行了有效防护。
随着该企业更多的业务交易从线下转移到线上,数字化营销程度不断深入,微信小程序成为其开展业务和营销活动的主要线上渠道之一,API接口数量随之快速增长,通过API接口发起的攻击也越来越多。攻击者试图通过API越权访问会员信息,批量获取用户隐私信息,这让该企业意识到应迅速加强API防护。
2020年,该企业在原有的瑞数动态应用保护系统基础上,扩展了API BotDefender模块,补充API防护能力, 在以下四方面获得了立竿见影的效果:
数字化浪潮中,快消企业必须面对愈加复杂的网络安全环境,与黑产进行持续升级的对抗。瑞数API BotDefender作为API防护的创新方案,基于瑞数独有的“动态安全+AI”核心技术,能够为快消企业建立完整的API资产感知、发现、监测、管控能力,有效保护企业的业务安全和数据安全。
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