api网关 指标（api网关 bff）

本篇文章给大家谈谈api网关 指标，以及api网关 bff对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享api网关 指标的知识，其中也会对api网关 bff进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、api网关账号信息主要包括哪些
• 2、到底什么是api网关
• 3、阿里云API网关
• 4、【分享】什么是API网关？大公司为什么都有API网关？
• 5、关于API网关（四）——限流
• 6、北大青鸟java培训：API网关设置基础知识？

api网关账号信息主要包括哪些

api网关账号信息主要包括：
1、API管理：通过对APIapi网关 指标的设计、创建、测试、部署、集成、管理、运维、下线等全生命周期管理api网关 指标，帮助企业洞察运营状况api网关 指标，进一步优化流程api网关 指标，提高企业商业价值。
2、集成编：基于Web图形界面，通过拖拽、连接、配置完成流程设计，数据整合和集成，高效打通业务系统。
3、API监控：通过面向运营的统计报表，直观查看API各项指标，实现对全局和项目层级双维度的监控管理。
4、API共享：通过统一门户注册管理，将业务以API的方式对外开放，实现业务创新、能力输出。
API网关是一个服务器，是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看，它与外观模式类似。API网关封装api网关 指标了系统内部架构，为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责，如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。
API网关方式的核心要点是，所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有的非业务功能。通常，网关也是提供REST/HTTP的访问API。服务端通过API-GW注册和管理服务。

到底什么是api网关

API网关是一个服务器api网关 指标，是系统api网关 指标的唯一入口。从面向对象设计的角度看api网关 指标，它与外观模式类似。

API网关封装api网关 指标了系统内部架构，为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责，如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。

API网关方式的核心要点是，所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有的非业务功能。通常，网关也是提供REST/HTTP的访问API。API网关出现的原因是微服务架构的出现，不同的微服务一般会有不同的网络地址。

API网关的好处。

随着软件规模的日益庞大，我们需要把复杂系统划分成小的组成部分，编程接口的设计十分重要。程序设计的实践中，编程接口的设计首先要使系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的耦合程度，从而提高系统的维护性和扩展性。

阿里云API网关

API 网关（API Gateway）提供高性能、高可用的 API 托管服务，帮助用户对外开放其部署在 ECS、容器服务等阿里云产品上的应用，提供完整的 API 发布、管理、维护生命周期管理。用户只需进行简单的操作，即可快速、低成本、低风险地开放数据或服务。辅助用户简单、快速、低成本、低风险的实现微服务聚合、前后端分离、系统集成，向合作伙伴、开发者开放功能和数据

提供防攻击、防重放、请求加密、身份认证、权限管理、流量控制等多重手段保证 API 安全，降低 API 开放风险。

提供 API 定义、测试、发布、下线等全生命周期管理，并生成 SDK、API 说明文档，提升 API 管理、迭代的效率。

提供便捷的监控、报警、分析、API 市场等运维、运营工具，降低 API 运营、维护成本。

API 网关将能力的复用率最大化，企业间能够互相借力，企业发展能够专注自身业务，实现共赢。

API 便捷管理 （便捷的 API 管理功能，便捷的 API 管理工具）

API 生命周期管理：覆盖 API 的定义、测试、发布的整个生命周期管理，便捷的日常管理、版本管理，支持热升级和快速回滚。

便捷工具文档：提供页面调试工具，自动生成 API 文档和 SDK，大大降低人力成本。

安全稳定 （严格的权限管理、精准的流量控制、全面的监控报警）

安全防护：API 请求到达网关需要经过严格的身份认证、权限认证，才能到达后端服务。支持 HMAC（SHA-1,SHA-256）算法签名，支持 SSL 加密

流量控制：可控制单位时间内 API 允许被调用次数。用来保护企业的后端服务，实现业务分级和用户分级。

支持对 API 流控，您可以根据 API 的重要程度来配置不同流控，从而保障重要业务的稳定运行。

支持用户、应用和例外流控，您可以根据用户的重要性来配置不同流控，从而可以保证大用户的权益。

流控粒度：分钟、小时、天。

请求管理 （通过参数校验过滤无效请求，通过参数转换实现 API 高度复用，一套 API 多种服务）

参数校验：请求经过 API 网关，可根据您的配置进行参数类型、参数值（范围、枚举、正则、Json Schema）的校验，减少后端对非法请求、无效请求的资源消耗和处理成本。

参数转换：您可以在 API 网关定义参数映射规则，网关通过映射规则将后端服务通过映射翻译成任何形式，以满足不同用户的不同需求，从而避免功能重复开发。

监控告警 （结合阿里云监控服务，提供灵活全面的监控告警能力，该部分持续升级中）

监控告警：提供实时、可视化的 API 监控，包括：调用量、调用方式、响应时间、错误率，让您能够清楚的了解 API 的运行状况和用户的行为习惯。

支持自定义报警规则，来针对异常情况进行报警，降低故障处理时间。

API 市场 （一站式解决 API 管理和 API 变现）

API 市场：API 接入 API 网关后，还能以 API 服务的方式上架到阿里云 API 市场。API 网关和API 市场将为您解决计量计费、Quota 控制、运营售卖等需求。

【分享】什么是API网关？大公司为什么都有API网关？

在这篇文章中将我们一起来探讨当前的API网关的作用。
一、API网关的用处
API网关我的分析中会用到以下三种场景。

二、API网关在企业整体架构中的地位
一个企业随着信息系统复杂度的提高，必然出现外部合作伙伴应用、企业自身的公网应用、企业内网应用等，在架构上应该将这三种应用区别开，三种应用的安排级别、访问方式也不一样。
因此在我的设计中将这三种应用分别用不同的网关进行API管理，分别是：API网关（OpenAPI合伙伙伴应用）、API网关（内部应用）、API网关（内部公网应用）。

三、企业中在如何应用API网关
1、对于OpenAPI使用的API网关来说，一般合作伙伴要以应用的形式接入到OpenAPI平台，合作伙伴需要到 OpenAPI平台申请应用。
因此在OpenAPI网关之外，需要有一个面向合作伙伴的使用的平台用于合作伙伴，这就要求OpenAPI网关需要提供API给这个用户平台进行访问。
如下架构：

当然如果是在简单的场景下，可能并不需要提供一个面向合作伙伴的门户，只需要由公司的运营人员直接添加合作伙伴应用id/密钥等，这种情况下也就不需要合作伙伴门户子系统。
2、对于内网的API网关，在起到的作用上来说可以认为是微服务网关，也可以认为是内网的API服务治理平台。
当企业将所有的应用使用微服务的架构管理起来，那么API网关就起到了微服务网关的作用。
而当企业只是将系统与系统之间的调用使用rest api的方式进行访问时使用API网关对调用进行管理，那么API网关起到的就是API服务治理的作用。
架构参考如下：

3、对于公司内部公网应用（如APP、公司的网站），如果管理上比较细致，在架构上是可能由独立的API网关来处理这部分内部公网应用，如果想比较简单的处理，也可以是使用面向合作伙伴的API网关。
如果使用独立的API网关，有以下的好处：
• 面向合作伙伴和面向公司主体业务的优先级不一样，不同的API网关可以做到业务影响的隔离。
• 内部API使用的管理流程和面向合作伙伴的管理流程可能不一样。
• 内部的API在功能扩展等方面的需求一般会大于OpenAPI对于功能的要求。
基于以上的分析，如果公司有能力，那么还是建议分开使用合作伙伴OPEN API网关和内部公网应用网关。

四、API网关解决方案
私有云解决方案如下：
• Kong是基于Nginx+Lua进行二次开发的方案
https://konghq.com/
• Eolinker和Kong比较接近，但是因为是国内公司开发的，后续的技术支持和培训比较友好。
https://www.eolinker.com
• Netflix Zuul，zuul是spring cloud的一个推荐组件， https://github.com/Netflix/zuul
• orange,这个开源程序也是国人开发的，不过这个是个人开发不是公司。
http://orange.sumory.com/
公有云解决方案：
• Amazon API Gateway， https://aws.amazon.com/cn/api-gateway/
• 阿里云API网关， https://www.aliyun.com/product/apigateway/
• 腾讯云API网关， https://cloud.tencent.com/product/apigateway
自开发解决方案：
• 基于Nginx+Lua+ OpenResty的方案，可以看到Eolinker，Kong，orange都是基于这个方案。
• 基于Netty、非阻塞IO模型。通过网上搜索可以看到国内的宜人贷等一些公司是基于这种方案。
• 基于Node.js的方案。这种方案是应用了Node.js天生的非阻塞的特性。
• 基于java Servlet的方案。zuul基于的就是这种方案，这种方案的效率不高，这也是zuul总是被诟病的原因。
五、企业怎么选择API网关
现在的亚马逊、阿里、腾讯云都在提供基础公有云的API网关，当然这些网关的基础功能肯定是没有问题，但是二次开发，扩展功能、监控功能可能就不能满足部分用户的定制需求了。
另外很多企业因为自身信息安全的原因，不能使用外网公有网的API网关服务，这样就只有选择私有云的方案了。
在需求上如果基于公有云的API网关只能做到由内部人员为外网人员申请应用，无法做到定制的合作伙伴门户，这也不适合于部分企业的需求。
如果作为微服务网关，大多数情况下是希望网关服务器和服务提供方服务器是要在内网的，在这里情况下也只有私有云的API网关才能满足需求。
综合上面的分析，基础公有云的API网关只有满足一部分简单客户的需求，对于很多企业来说私有云的API网关才是正确的选择。

关于API网关（四）——限流

通俗的说，流量控制就是控制用户请求的策略，主要包括：权限、限流、流量调度。
权限上一篇已经讲过了，这一篇讲限流，下一篇讲流量调度。
限流是指限制用户调用的频率（QPS/QPM）或者次数。

流量限制，站在用户或者运营的角度看，最直观能感受到的作用是——收费
各大主流开放平台的对外API，一般都有一些免费的额度，可以供个人测试用，一旦想大规模调用，就需要付费购买更大的额度（频率、次数），根据调用次数或者频率进行收费。一旦超过拥有的额度，就会被限制调用。

其实这才是限流最大的用处，只是用户或者运营同学无感，所以不太被大多数人了解。
网关后面是各个服务，各个服务的接口通过网关透出去给用户调用。理论上说，用户的流量是不可预知的，随时可能来一波，一旦流量的峰值超过了服务的承载能力，服务就挂了，比如有大新闻发生时的某浪微博，比如前些年的12306.
所以， 网关必须保证，放过去到达后端服务的流量一定不可以超过服务可以承载的上限 。这个上限，是网关和各个服务协商出来的。

由简到难，限流可以 分为单机限流、单集群限流、全集群限流 。
这里不讨论具体的如漏桶、令牌桶等限流算法，只说概念和思想。

单机限流的思想很简单，就是每个机器的限流值 x 机器数量 = 总的限流值。
举个例子，A用户的QPS限制是100，网关部署了10台机器，那么，每台机器限制10QPS就可以了。
先说好处，这种方法实现起来非常简单，每台机器在本地内存计算qps就可以了，超过阈值就拒流。
不过单机限流的缺陷也十分明显，主要体现在两点：
 当网关部署的机器数量发生变化时，每台机器的限流值需要根据机器数调整。现实中，因为扩容、缩容、机器宕机等原因，机器数的变化是常有的事。
 单机限流的前提是，每台网关承载的用户的流量是平均的，但是事实上，在某些时间，用户的流量并不是完全平均分布在每台机器上的。
举个例子：
10台机器，每台限qps10，其中3台每台实际qps是15，因为超限导致用户流量被拒。其余7台每台qps是7。这样用户总的qps = 15 * 3 + 7 * 7 = 94. 用户qps并没有超限，但是却有一部分流量被拒了，这样就很有问题。
实际上，单台限流的阈值也会设置的稍微大一些，以抵消流量不均的问题。
因为上面的问题， 单机限流通常作为一种兜底的备用手段，大多数时候用的还是集群限流 。

先来看一个示意图：

相比单机限流，集群限流的计数工作上移到redis集群内进行，解决了单机限流的缺陷。
但是集群限流也不是完美的，因为引入了redis，那么，当网关和redis之间的网络抖动、redis本身故障时，集群限流就失效了，这时候，还是得依靠单机限流进行兜底。
也就是说， 集群限流 + 单机限流配合，才是一个比稳妥的方案 。

接下来我们来思考这样一个问题：大型网关一般都是多机房、多地域部署的，当然，后端的服务也是多机房、多地域部署的，在保护服务这一点来说，集群限流是够用了。但是对用户来说，还是有一些问题：
比如，用户购买的QPS上限是30，我们的网关部署在中国北、中、南三个地域，那么这30QPS怎么分配呢？
平均肯定不行，用户的流量可能是明显不均衡的，比如用户的业务主要集中在中国北方，那么用户的流量大部分都会进入北方的网关，网关如果限制QPS为10的话，用户肯定来投诉。
那每个地域都限制为30行不行？也不行，如果用户的流量比较均匀的分布在各个地域，那么用户购买了30QPS，实际上可能使用了90QPS，这太亏了。
按照解决单机限流流量不均的思路，搞一个公共的redis集群来计数行不行？
也不行，受限于信号传播速度和天朝的广阔疆域，每个流量都计数，肯定不现实，rt太高会导致限流失去意义，带宽成本也会变得极其昂贵，对redis的规格要求也会很高。总之，很贵还解决不了问题。
有一种巧妙的解决办法是：本地集群阶梯计数 + 全集群检查。
还是刚才的例子：
限流阈值时90，那么三个地域各自计数，当本地域的数值达到30时，去其他两个地域取一次对方当前的计数值，三个地域的计数值加起来，如果超了，告诉另外两个地域超了，开始拒流。如果没超，本地QPS每上涨10，重复一次上述的动作。
这样就能有效的减少与redis的交互次数，同时实现了全地域真·集群限流。
当然，这种全地域集群限流，因为rt和阶梯计数间隔的存在，一定是不准的，但是，比单集群限流还是好很多。

当某个用户流量特别大的时候，redis计数就会遇到典型的热点key问题，导致redis集群单节点压力过大， 有两种办法可以解决这个问题：打散和抽样。

打散是指，把热点key加一些后缀，使其变成多个key，从而hash到不通的redis节点上，均摊压力。
比如热点key是abcd，那么打散后，key变成了abcd1、abcd2、abcd3、abcd4。技术时，轮流加1、2、3、4的后缀就可以了。

抽样是指，针对热点key，不是每个每个请求到来时都进行计数，而是进行一个抽样，比如每10个请求记一次数，这样redis的压力就会降低到十分之一。

说着把流量调度的也说完了哈哈，那下一篇再说说监控好了，顺便推一下我现在在用的国产网关：GOKU，来自Eolinker。我觉得比KONG好用，感兴趣的同学可以自行去了解一下。
www.eolinker.com

北大青鸟java培训：API网关设置基础知识？

如果大家了解网络构成的话，对于网关应该就不会陌生了，今天我们就一起来了解一下，API网关的一些基础知识，希望对大家以后的服务器开发工作有所帮助，下面就开始今天的主要内容吧。
一、API网关产生背景在微服务的架构中，一个大的应用会被拆分成多个小的单一的服务提供出来，这些小的服务有自己的处理，有自己的数据库(也可以共用)，也许语言也是不一样的，他们可以部署在一个或多个服务器上，其实也就是对复杂的应用进行了解耦，那为什么微服务需要API网关呢?我们看看微服务后产生的问题：客户端需要知道多个服务地址通用的功能怎么处理?例如鉴权、流量控制、日志等以前一个功能可能是一次请求就可以完成，现在可能要多个服务一起进行才可以，那如何减少客户端请求的时间呢?由于以上几点的问题，所以在所有的服务前面还需要定义一个代理，即API网关，所有的客户端请求都必须经过API网关代理到真实的服务地址，这也可以有效的避免真实地址的暴露，同时API网关也可以集成鉴权、流量控制、日志、API聚合、黑白名单等。
二、kong的介绍Kong是由Mashape开发的并且于2015年开源的一款API网关框架，基于nginx以及OpenResty研发，主要特点是高性能以及其强大的扩展性，由于本身是基于nginx进行开发，因此网上很多关于nginx的调优等资料都可以用到kong的上面，包括负载均衡、或者充当web服务器等kong的扩展是通过插件机制进行的，并且也提供了插件的定制示例方法，插件定义了一个请求从进入到反馈到客户端的整个生命周期，所以电脑培训http://www.kmbdqn.cn/认为可以满足大部分的定制需求，本身kong也已经集成了相当多的插件，包括CORS跨域、logging、限流、转发、健康检查、熔断等，API聚合功能从github上看也已经进入开发阶段。

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