Python 浮点数数据类型详解（float）[学习 Python 必备基础知识][看此一篇就够了（python培训）

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目录

1 Python 浮点数数据类型概述

2 小数的表示形式

2.1 十进制表示形式

2.2 指数表示形式

2.2.1 指数表示形式概述

2.2.2 注意事项

3 相关函数 float()

4 文章其他地址

4.2 CSDN 博客

5 参考资料

5.1 Python 3.8.2 documentation

1 Python 浮点数数据类型概述

浮点数数据类型，可以简称为浮点类型。

小数通常以浮点数的形式存储，在 Python 中用 float 表示。

可以理解为浮点数是用来描述小数的。

浮点数通常使用 C 中的 double 来实现。

Python 中只有一种小数类型，就是 float。

2 小数的表示形式

2.1 十进制表示形式

我们平时看到的小数形式，必须包含一个小数点。如下所示：

num_float = 22.1

num2_float = 35.8

num3_float = 22.0

2.2 指数表示形式

2.2.1 指数表示形式概述

Python 小数的指数表示形式，如下所示：

mEe 或 mee :: Mantissa x Base^Exponent

说明：

:: 表示等价于；

m 为尾数（Mantissa）部分，是一个十进制数；

e (最后那个 e )为指数（Exponent）部分，是一个十进制整数；

E 或 e （中间的 E 或 e）是固定的字符，可以是大写的或者小写的，用于分割尾数部分和指数部分。整个表达式等价于 a×10n。

Base 为基，Base 等于10。

实例如下所示：

22.1E1 = 22.1 x 10^1 # 其中 22.1 是尾数，1 是指数。

44E-2 = 44 x 10^-2 # 44 是尾数，-2 是指数

2.2.2 注意事项

只要写成指数的形式，就是小数。

即使最终值看起来像一个整数。如下所示：

>>> type(44E2)

3 相关函数 float()

返回从数字或字符串 x 生成的浮点数。

class float([x])

x 如果是字符串，则它必须是只包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号（+ 或 -），之前也可以有空格。

x 也可以是 NaN（非数字）、正负无穷大的字符串。

x 如果是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如果实参在 Python 浮点精度范围外，则会触发 OverflowError。

x 如果没有实参，则返回 0.0 。

实例如下所示：

例一，

result1 = float('23')

print('result1 = ', result1)

result2 = float('+23') # 字符串前可以有 + 符号，不影响结果

print('result2 = ', result2)

result3 = float('-23') # 字符串前可以有 - 符号，影响结果

print('result3 = ', result3)

result4 = float(' 23') # 字符串前可以有空格

print('result4 = ', result4)

运行结果：

result1 = 23.0

result2 = 23.0

result3 = -23.0

result4 = 23.0

例二，

result5 = float('NaN') # 实参也可以是非数字 NaN

print('result5 = ', result5)

运行结果：

result5 = nan

例三，

result6 = float() # 没有实参

print('result6 = ', result6)

运行结果：

result6 = 0.0

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