后台接口数据管理平台（接口管理平台作用）

本篇文章给大家谈谈后台接口数据管理平台，以及接口管理平台作用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享后台接口数据管理平台的知识，其中也会对接口管理平台作用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、六大接口管理平台，总有一款适合你的！
• 2、DOClever接口管理平台有哪些优势?
• 3、大数据后台管理平台的实现方法

六大接口管理平台，总有一款适合你的！

先聊一聊前端和后端分离的优点。前后端分离优点如下：

其中不可避免的就是定制好接口文档，后端工程师要写好单元测试，推荐使用 chrome 的插件 postman 或 soapui或 jmeter，service 层的测试用例拿 junit 写。
但是这种情况对于接口文档管理很不方便，所以下面就罗列一些互联网公司常用的接口文档管理平台。

Swagger是一个大型的API开发者的工具框架，该框架提出了一个编写OpenAPI的规范（命名为OAS），并且Swagger可以跨整个API生命周期进行开发，从设计和文档到测试和部署。
Swagger框架三核心：

YApi部署流程介绍

YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台，旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。它可以帮助开发者轻松创建、发布、以及维护API。除此之外，YApi 还为用户提供了优秀的交互体验，开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。特性:

难点：如果需要要执行自动化测试，需要编写脚本。

Eolinker是国内企业级IT研发管理解决方案服务品牌，在线API接口管理服务供应商，致力于满足各行业客户在不同应用环境中对研发管理全生命周期的个性化需求，提供API开发管理（AMS）、开发团队协作、自动化测试、网关（AGW）以及监控（AMT）等服务。
特性：

ShowDoc一个非常适合IT团队的在线API文档、技术文档工具。
随着移动互联网的发展，BaaS（后端即服务）越来越流行。服务端提供API，APP端或者网页前端便可方便调用数据。用ShowDoc可以非常方便快速地编写出美观的API文档。

项目地址： https://www.showdoc.cc

DOClever是一个可视化接口管理工具 ,可以分析接口结构，校验接口正确性， 围绕接口定义文档，通过一系列自动化工具提升我们的协作效率。
特性：

DOClever官网： http://www.doclever.cn/controller/index/index.html
DOClever GitHub： https://github.com/sx1989827/DOClever

阿里妈妈前端团队出品的开源接口管理工具RAP第二代，RAP通过GUI工具帮助WEB工程师更高效的管理接口文档，同时通过分析接口结构自动生成Mock数据、校验真实接口的正确性，使接口文档成为开发流程中的强依赖。有了结构化的API数据，RAP可以做的更多，而我们可以避免更多重复劳动。基于RAML的接口定义、文档生成、Mock Server完成了定义和使用的分离，通过一套规范完成的接口定义，可以用不同的工具得到适应不同API管理系统的输出，有更多的可能性，同时保持了核心定义不变。RAP较之于RAML，前者更加集中，所有的定义、文档、mock都在同一个服务中完成，并且实时生效，方便快捷，如果只考虑方便易用，RAP是更好的选择，而RAML显得更加繁琐，更适合于公开的接口定义，方便在各个系统之间流转。

github源码地址： https://github.com/thx/rap2-delos

DOClever接口管理平台有哪些优势?

DOClever作为一款开源免费后台接口数据管理平台的接口管理平台，从发布第一版到现在已经有半年多的时间，在这么长的时间里，产品在不断的完善，用户也在不断的积累，对比其他类似的产品，可以看见很多闭源收费的功能在DOClever都免费开源后台接口数据管理平台了
DOClever可以做什么？
1.可以对接口信息进行编辑管理，支持get,post,put,delete,patch五种方法，支持https和https协议，并且支持query，body，json，raw，rest，formdata的参数可视化编辑。同时对json可以进行无限层次可视化编辑。并且，状态码，代码注入，markdown文档等附加功能应有尽有。
2.接口调试运行，一个都不能少，可以对参数进行加密，从md5到aes一应俱全，返回参数与模型实时分析对比，给出不一致的地方，找出接口可能出现的问题。如果你不想手写文档，那么试试接口的数据生成功能，可以对接口运行的数据一键生成文档信息。
3.mock的无缝整合，DOClever自己就是一个mock服务器，当你把接口的开发状态设置成已完成，本地mock便会自动请求真实接口数据，否则返回事先定义好的mock数据。
4.支持postman，rap，swagger的导入，方便你做无缝迁移，同时也支持html文件的导出，方便你离线浏览！
5.项目版本和接口快照功能并行，你可以为一个项目定义1.0，1.1，1.2版本，并且可以自由的在不同版本间切换回滚，再也不怕接口信息的遗失，同时接口也有快照功能，当你接口开发到一半或者接口需求变更的时候，可以随时查看之前编辑的接口信息。
6.自动化测试功能，目前市面上类似平台的接口自动化测试大部分都是伪自动化，对于一个复杂的场景，比如获取验证码，登陆，获取订单列表，获取某个特定订单详情这样一个上下文关联的一系列操作无能为力。而DOClever独创的自动化测试功能，只需要你编写极少量的javascript代码便可以在网页里完成这样一系列操作，同时，DOClever还提供了后台定时批量执行测试用例并把结果发送到团队成员邮箱的功能，你可以及时获取接口的运行状态。
7.团队协作功能，很多类似的平台这样的功能是收费的，但是DOClever觉得好东西需要共享出来，你可以新建一个团队，并且把团队内的成员都拉进来，给他们分组，给他们分配相关的项目以及权限，发布团队公告等等。
8.DOClever开源免费，支持内网部署，很多公司考虑到数据的安全性，不愿意把接口放到公网上，没有关系，DOClever给出一个方便快捷的解决方案，你可以把平台放到自己的内网上，完全不需要连接外网，同时功能一样也不少，即便是对于产品的升级，DOClever也提供了很便捷的升级方案！
DOClever，让接口更懂你，如果你有任何疑问，可以加群：611940610。
产品地址：http://doclever.cn github:https://github.com/sx1989827/DOClever

大数据后台管理平台的实现方法

Hadoop作为一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，实现了在大量的廉价计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心的设计是HDFS和MapReduce，HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，适用于那些有着超大数据集的应用程序；MapReduce是一套可以从海量的数据中提取数据最后返回结果集的编程模型。在生产实践应用中，Hadoop非常适合应用于大数据存储和大数据的分析应用，适合服务于几千台到几万台大的服务器的集群运行，支持PB级别的存储容量。
Hadoop家族还包含各种开源组件，比如Yarn，Zookeeper，Hbase，Hive，Sqoop，Impala，Spark等。使用开源组件的优势显而易见，活跃的社区会不断的迭代更新组件版本，使用的人也会很多，遇到问题会比较容易解决，同时代码开源，高水平的数据开发工程师可结合自身项目的需求对代码进行修改，以更好的为项目提供服务。
（3）选择数据接入和预处理工具
面对各种来源的数据，数据接入就是将这些零散的数据整合在一起，综合起来进行分析。数据接入主要包括文件日志的接入、数据库日志的接入、关系型数据库的接入和应用程序等的接入，数据接入常用的工具有Flume，Logstash，NDC，sqoop等。对于实时性要求比较高的业务场景，比如对存在于社交网站、新闻等的数据信息流需要进行快速的处理反馈，那么数据的接入可以使用开源的Strom，Spark streaming等。
当需要使用上游模块的数据进行计算、统计和分析的时候，就需要用到分布式的消息系统，比如基于发布/订阅的消息系统kafka。还可以使用分布式应用程序协调服务Zookeeper来提供数据同步服务，更好的保证数据的可靠和一致性。
数据预处理是在海量的数据中提取出可用特征，建立宽表，创建数据仓库，会使用到HiveSQL，SparkSQL和Impala等工具。随着业务量的增多，需要进行训练和清洗的数据也会变得越来越复杂，可以使用azkaban或者oozie作为工作流调度引擎，用来解决有多个hadoop或者spark等计算任务之间的依赖关系问题。
（4）数据存储
除了Hadoop中已广泛应用于数据存储的HDFS，常用的还有分布式、面向列的开源数据库Hbase，Hb 关于后台接口数据管理平台和接口管理平台作用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 后台接口数据管理平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口管理平台作用、后台接口数据管理平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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