本篇文章给大家谈谈AI开发接口,以及AI开发者对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享AI开发接口的知识,其中也会对AI开发者进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
百度AI(人工智能)之部分C#接口测试(语音识别、合成、人体分析等)
1、首先你得在百度AI开发者平台控制台创建你的应用服务,拿到对应的密钥。如图:
2、开始调用,我就找了几个接口测试了一下
①、语音识别(将一段语音文件转成文字):
②、语音合成(将文字转音频文件),经测试,合成的语音还挺好听:
③、通用文字识别(对不住了,开哥):
④、人体属性识别(女神涛,了解一哈):
3、总结,C#接口目前支持到.net core 2.0,framework 到4.5,基本上我都时copy的官方api文档的例子。
API文档地址:https://ai.baidu.com/docs#/
基于海思3559A方案+Atlas 200 AI模块_边缘计算平台开发及接口定义
海思Hi3559A+Atlas200(升腾310)。
可以在端侧实现大路数人脸识别、车牌识别、图像分类、视频结构化处理
AI开发接口,可广泛应用于智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧电力、智慧社区、智能机器人、智能无人机等多种应用场景。
硬件配置
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- 海思Hi3559AV100 CPU,双核ARM Cortex A73@1.8GHz+双核ARM Cortex A53@1.2GHz+单核ARM Cortex A53@1.2GHz
- 双核ARM Mali G71@900MHz,支持OpenCL 1.1/1.2/2.0,支持OpenGL ES 3.0/3.1/3.2
- DDR (4GB/8GB可选) ,eMMC(8GB/16GB/32GB/64GB/128GB可选)
- 双核NNIE@840MHz 神经网络加速引擎
- 四核 DSP@700MHz,32K I-Cache /32K IRAM/512KB DRAM
NNIE
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- 支持 Alexnet、VGG16、Googlenet、Resnet18、Resnet50等多种分类神经网络
- 支持 Faster R-CNN、YOLO、SSD、RFCN 、YoloV2 等多种目标检测神经网络
- 支持SegNet、FCN 等场景分割网络
- 4.0Tops 神经网络运算性能
- 支持完整的 API 和工具链(编译器、仿真器),易于适配客户定制网络
特性描述
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Hi3559AV100支持8K@30fps/4K120fps视频录制下,提供硬化的6-Dof 数字防抖。集成
AI开发接口了双核A73和双核A53,独创性的大小核架构和双操作系统,使得功耗和启动时间达到均衡。
Hi3559AV100集成了海思独有的SVP平台,提供了高效且丰富的计算资源,支撑客户开发各种计算机视觉应用,如无人机、机器人等行业类应用,为边缘计算提供优秀的硬件平台。
Hi3559AV100方案的边缘计算主板开发,目前主要应用分布在,视频监控、黑白名单识别、陌生人识别、零售分析、无感考勤等方向;
边缘计算主板开发
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- 同时支持8-16路视频的实时人脸检测跟踪
- 支持至多30W人脸底库
- 提供多种抓拍参数(包括人脸遮挡,人脸清晰度,人脸角度)供用户设置
- 支持自定义人脸库和抓拍比对记录搜索
- 开放盒子后端HTTP接口协议供用户管理视频分析盒子
- 支持实时上传(FTP,HTTP)抓拍人脸图和场景图
- 支持ONVIF和RTSP协议
- 视频流接入
有哪些API接口可以用来做聊天机器人?
1.海知智能:
1. 海知智能第三方技能插件开放平台概述 · ruyi.ai开发者文档 · 看云docs.ruyi.ai
不光能聊天,还可以在网站里内置技能,实现(翻译,成语接龙等)数十项功能
2.天行机器人:
白嫖用户绑定微信后有40000次永久额度,之后1元10000次
3.思知机器人:
AI机器人开放平台 - 思知(OwnThink)www.ownthink.com
4.青云客智能机器人:
青云客智能聊天机器人APIapi.qingyunke.com
5.图灵机器人:
图灵机器人-智能好用的聊天机器人www.turingapi.com
图灵的官网如果不充值好像每日请求次数很低很低,但好在可以通过其他api网站进行调取
6.小i机器人:
模版展示页面nlp.xiaoi.com
但小i机器人没有api使用文档,想要使用就只能自己分析
import urllib.request
import re
message = “”
msg = urllib.parse.quote(message)
link=urllib.request.urlopen("http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobotcallback=__webrobot_processMsgdata=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22"+msg+"%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
html_doc = link.read().decode()
reply = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)
print(reply)
可以通过这段python代码进行输入并取得输出
关于AI开发接口和AI开发者的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
AI开发接口的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于AI开发者、AI开发接口的信息别忘了在本站进行查找喔。
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