接口测试用例生成器(接口测试用例自动生成工具)

网友投稿 759 2023-03-27


本篇文章给大家谈谈接口测试用例生成器,以及接口测试用例自动生成工具对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口测试用例生成器的知识,其中也会对接口测试用例自动生成工具进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

用 Python 为接口测试自动生成用例

基于属性的测试 会产生大量的、随机的参数,特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例

尽管早在2006年haskell语言就有了 QuickCheck 来进行”基于属性的测试“,但是目前来看这依然是一个比较小众的领域,参考资料有限,本文如有不足,欢迎指正。

在过去的测试实践中,执行测试时通常需要明确的内容(Value):

这些内容可以通过”判定树“或者”判断表“来表示,然后测试的执行过程变成了这样

可以称为 基于表的测试

在最初,这给了我们测试的方向,但是缺点也非常明显:

你要足够多的"X-Y" 才能可能覆盖到隐蔽的bug。

这里请大家回答几个问题:

如果以上问题的答案不是yes,那么 基于属性的测试 就是你需要掌握的东西!

基于属性的测试和基于表的测试,最大的区别可以这样描述:

vs

于是利用工具生成大量的X类数据,进行测试,并验证结果是否Y类。

值得注意的是:

在不同的语言中有不同的工具来实现,比如:

本文以python为例进行演示:

假设有add函数,接收两个类型整数参数,并返回它们的相加结果

首先写出一个简单的测试用例

正如前面所说,一个这样的用例,根本没信心覆盖全部的场景,例如:

所以接下来怎么办?

改为基于属性的测试

执行结果

由结果可知,工具根据 参数是整数 这一规范,自动生成、执行了大量的测试用例

接口测试和函数的单元测试非常相似:

此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口,对参数的要求约定的更加细致,

以OpenAPI为例,每个参数可以有以下属性:

于是为接口生成符合要求的参数就变得可行了,举个例子:

这是以unittest为例进行封装的结果,只需要在TestCase中指定openapi的内容(或路径),

启动测试框架时,会自动读取、解析接口文档,并生成测试用例

下面是部分执行日志,可以看到对接口发送了随机参数,并获得返回值

文章来自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html

【接口测试】0 接口测试工具Postman简介

从今天开始,会持续更新一款接口测试必备工具-postman的系列使用文章,每天会更新一篇postman的使用技巧,希望对工作中用得到该工具的同学有所帮助。

Postman 最早是google的一个插件存在的,但是又google退出中国以及postman团队对工具的定位,主攻pc端app的开发及优化,现在的google插件已经很少再使用了,postman虽然是一个商用软件,但是对于我们普通用户来说,基本功能完全够用的。

Postman 从最初设计上就是为接口测试而生的,所以在程序员中广泛使用,在开发调试网络程序时跟踪一些网络请求,能够高效的帮助后端开发人员独立进行接口测试。

我们来看一下postman的主要功能:

1、Postman是一款功能强大的网页调试、HTTP请求发送及接口测试用例运行的工具

2、能够模拟各种HTTP Request如GET、POST 、header、 PUT、 DELETE…等等

3、请求中还可以发送文件(图片、文本文件等)、额外的header等,实现特定的接口测试

4、能够高效的帮助后端开发人员独立进行接口测试

5、Postman提供了云服务,支持数据同步及团队协作等

6、提供了丰富的HTML格式的报告模板

7、不仅仅进行接口测试,而且是一个API管理工具

8、Postman是一款最常见的REST风格接口测试工具。

9、.................

在后面的系列文章中包括但不限于下面的专题:

1、Postman 工具的安装及注册

2、Postman接口测试的流程

3、Postman 发送get请求

4、Postman 发送post请求-x-www-from-urlencoded格式参数使用

5、Postman 发送post请求-form data格式参数使用(file文件上传)

6、Postman 发送post请求-Json格式参数使用

7、Postman 环境变量的使用

8、Postman pre-requests的使用

9、Postman test断言功能的使用

10、Postman Runner的使用

11、Postman Data数据文件处理

12、Postman monitor功能使用

13、Postman Newman命令行工具的使用

14、Postman与Jenkins集成使用

15、Postman进行Soap webservice接口测试

16、Postman使用mock进行挡板测试(1)

17、Postman使用mock进行挡板测试(2)

..............

暂时先规划这么多,后面在写的过程中,遇到好的点,会增加进来,今天就先写到这。

接口自动化测试工具有哪些?

1、CTS,CTS 测试基于Android instrumentation 测试, 其又基于JUnit 测试。说白了, CTS 就是一堆单元测试用例。这也是Java 语言的擅长部分。
2、 Monkey工具,Monkey是Android中的一个命令行工具,可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等),实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。
3、ASE,ASE 意思为Android 脚本环境, 即我们可以通过脚本(比如Python)调用Android 的功能,从而定制一些测试。比如打电话,发短信,浏览网页,等。我们可以扩充它的API(Java 部分), 并用python 脚本调用这些API, 从而实现丰富的测试功能。用于API 部分可以访问到Android 全部API, python 又能灵活部署测试,所以ASE 的扩展性非常好。
4、Robotium,该工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用
进行测试。Robotimu 提供了模仿用户操作行为的API,比如在某个控件上点击,输入Text
等等。 http://mag.big-bit.com/
分层的自动化测试

这个概念最近曝光度比较高,传统的自动化测试更关注的产品UI层的自动化测试,而分层的自动化测试倡导产品的不同阶段(层次)都需要自动化测试。
相信测试同学对上面的金字塔并不陌生,这不就是对产品开发不同阶段所对应的测试么!我们需要规范的来做单元测试同样需要相应的单元测试框架,如java的Junit、testNG,C#的NUnit ,python 的unittest、pytest 等,几乎所有的主流语言,都会有其对应的单元测试框架。
集成、接口测试对于不少测试新手来说不太容易理解,单元测试关注代码的实现逻辑,例如一个if 分支或一个for循环的实现;那么集成、接口测试关注的一是个函数、类(方法)所提供的接口是否可靠。例如,我定义一个add()函数用于计算两个参数的结果并返回,那么我需要调用add()并传参,并比较返回值是否两个参数相加。当然,接口测试也可以是url的形式进行传递。例如,我们通过get方式向服务器发送请求,那么我们发送的内容做为URL的一部分传递到服务器端。但比如 Web service 技术对外提供的一个公共接口,需要通过soapUI 等工具对其进行测试。
UI层的自动化测试,这个大家应该再熟悉不过了,大部分测试人员的大部分工作都是对UI层的功能进行测试。例如,我们不断重复的对一个表单提交,结果查询等功能进行测试,我们可以通过相应的自动化测试工具来模拟这些操作,从而解放重复的劳动。UI层的自动化测试工具非常多,比较主流的是QTP,Robot Framework、watir、selenium 等。
为什么要画成一个金字塔形,则不是长方形 或倒三角形呢? 这是为了表示不同阶段所投入自动化测试的比例。如果一个产品从没有做单元测试与接口测试,只做UI层的自动化测试是不科学的,从而很难从本质上保证产品的质量。如果你妄图实现全面的UI层的自动化测试,那更是一个劳民伤财的举动,投入了大量人力时间,最终获得的收益可能会远远低于所支付的成本。因为越往上层,其维护成本越高。尤其是UI层的元素会时常的发生改变。所以,我们应该把更多的自动化测试放在单元测试与接口测试阶段进行。
既然UI层的自动化测试这么劳民伤财,那我们只做单元测试与接口测试好了。NO! 因为不管什么样的产品,最终呈现给用户的是UI层。所以,测试人员应该更多的精力放在UI层。那么也正是因为测试人员在UI层投入大量的精力,所以,我们有必要通过自动化的方式帮助我们“部分解放”重复的劳动。
在自动化测试中最怕的是变化,因为变化的直接结果就是导致测试用例的运行失败,那么就需要对自动化脚本进行维护;如何控制失败,降低维护成本对自化的成败至关重要。反过来讲,一份永远都运行成功的自动化测试用例是没有价值。
至于在金字塔中三种测试的比例要根据实际的项目需求来划分。在《google 测试之道》一书,对于google产品,70%的投入为单元测试,20%为集成、接口测试,10% 为UI层的自动化测试。

Apifox写接口自动化测试用例总结-1

最近决定用Apifox写接口自动化测试用例,于是研究了这个工具的具体实践,下面把最近实践过程中遇到的问题和解决方案进行总结,方便回看。

Apifox它是集:接口文档管理、接口调试、Mock、接口自动化测试于一体的全流程集成工具,覆盖从开发-测试-管理等环节,等同于 Postman + Swagger + Mock + JMeter几款工具功能累加。

下面从以下几个方面来进行总结:
1json path语法及使用
2.参数化使用
3.结果验证

JsonPath语法要点:
$ 表示文档的根元素
@ 表示文档的当前元素
.node_name 或 ['node_name'] 匹配下级节点
[index] 检索数组中的元素
[start:end:step] 支持数组切片语法
** 作为通配符,匹配所有成员**
.. 子递归通配符,匹配成员的所有子元素
(<expr) 使用表达式
?(<boolean expr)进行数据筛选

直接从返回结果中获取第一个元素

从返回结果中获取iata=3Q的子节点中的id号

1.用两个{}的形式来传参,如{{flightId}}
2.如果提取变量是列表形式,可以取其中某一个,如{{flightId[0]}}
3.可以选择右侧的“魔法棒”动态值来选择变量/常量或动态变量

常见接口测试工具有哪些?使用哪个好?

1.
主流接口测试工具:Jmeter、PostMan、RESTClient、Fiddler、Requests库,不同测试环境不同需求,选择不同工具。
1).
Jmeter:Java开发一款开源免费工具,适合接口功能测试、接口自动化测试、接口压力测试
【推荐】
2).
PostMan:谷歌公司开发的一款工具,分为浏览器插件版和客户端版。
适合开发自测接口、测试调试接口
3).
RESTClient:一款国人开发的火狐浏览器插件,界面简单,支持高亮显示,调试、自测
推荐。
4).
Fiddler:强大的抓包工具,支持接口请求、响应。
5).
Requests库:python语言中一个第三方请求库,使用代码测试接口不二选择。注意:适合python语言
以上内容均来自黑马程序员软件测试课程笔记 关于接口测试用例生成器和接口测试用例自动生成工具的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 接口测试用例生成器的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于接口测试用例自动生成工具、接口测试用例生成器的信息别忘了在本站进行查找喔。

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:ES6中的Promise代码详解
下一篇:浅谈node的事件机制
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~