java原生序列化和Kryo序列化性能实例对比分析

java原生序列化和Kryo序列化性能实例对比分析

简介

最近几年，各种新的高效序列化方式层出不穷，不断刷新序列化性能的上限，最典型的包括：

专门针对java语言的：Kryo，FST等等

跨语言的：Protostuff，ProtoBuf，Thrift，Avro，MsgPack等等

这些序列化方式的性能多数都显著优于hessian2（甚至包括尚未成熟的dubbo序列化）。有鉴于此，我们为dubbo引入Kryo和FST这 两种高效Java序列化实现，来逐步取代hessian2。其中，Kryo是一种非常成熟的序列化实现，已经在Twitter、Groupon、 Yahoo以及多个著名开源项目（如Hive、Storm）中广泛的使用。而FST是一种较新的序列化实现，目前还缺乏足够多的成熟使用案例，但它还是非 常有前途的，下面我们比较下，java原生序列化Kryo序列化性能比较

1、实体类 Simple.java

package bhz.entity;

import java.io.Serializable;

import java.util.Map;

public class Simple implements Serializable

{

private static final long serialVersionUID = -4914434736682797743L;

private String name;

private int age;

private Map map;

public Simple(){

}

public Simple(String name,int age,Map map){

this.name = name;

this.age = age;

this.map = map;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

public int getAge() {

return age;

}

public void setAge(int age) {

this.age = age;

}

public Map getMap() {

return map;

}

public void setMap(Map map) {

this.map = map;

}

}

2、java原生序列化 OriginalSerializable.java

package bhz.test;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.FileOutputStream;

import java.io.IOException;

import java.io.ObjectInputStream;

import java.io.ObjectOutputStream;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import bhz.entity.Simple;

public class OriginalSerializable {

public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {

long start = System.currentTimeMillis();

setSerializableObject();

System.out.println("javhYIhPdTa原生序列化时间:" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms" );

start = System.currentTimeMillis();

getSerializableObject();

System.out.println("java原生反序列化时间:" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms");

}

public static void setSerializableObject() throws IOException{

FileOutputStream fo = new FileOutputStream("D:/file2.bin");

ObjectOutputStream so = new ObjectOutputStream(fo);

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

Map map = new HashMap(2);

map.put("zhang0", i);

map.put("zhang1", i);

so.writeObject(new Simple("zhang"+i,(i+1),map));

}

so.flush();

so.close();

}

public static void getSerializableObject(){

FileInputStream fi;

try {

fi = new FileInputStream("D:/file2.bin");

ObjectInputStream si = new ObjectInputStream(fi);

Simple simple =null;

while((simple=(Simple)si.readObject()) != null){

//System.out.println(simple.getAge() + " " + simple.getName());

}

fi.close();

si.close();

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IOException e) {

//e.printStackTrace();

} catch (ClassNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

3、kyro序列化 KyroSerializable.java

package bhz.test;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.FileOutputStream;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.objenesis.strategy.StdInstantiatorStrategy;

import bhz.entity.Simple;

import com.esotericsoftware.kryo.Kryo;

import com.esotericsoftware.kryo.KryoException;

import com.esotericsoftware.kryo.io.Input;

import com.esotericsoftware.kryo.io.Output;

public class KyroSerializable {

public static void main(String[] args) throws IOException {

long start = System.currentTimeMillis();

setSerializableObject();

System.out.println("Kryo 序列化时间:" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms" );

start = System.currentTimeMillis();

getSerializableObject();

System.out.println("Kryo 反序列化时间:" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms");

}

public static void setSerializableObject() throws FileNotFoundException{

Kryo kryo = new Kryo();

kryo.setReferences(false);

kryo.setRegistrationRequired(false);

kryo.setInstantiatorStrategy(new StdInstantiatorStrategy());

kryo.register(Simple.class);

Output output = new Output(new FileOutputStream("D:/file1.bin"));

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

Map map = new HashMap(2);

map.put("zhang0", i);

map.put("zhang1", i);

kryo.writeObject(output, new Simple("zhang"+i,(i+1),map));

}

output.flush();

output.close();

}

public static void getSerializableObject(){

Kryo kryo = new Kryo();

kryo.setReferences(false);

kryo.setRegistrationRequired(false);

kryo.setInstantiatorStrategy(new StdInstantiatorStrategy());

Input input;

try {

input = new Input(new FileInputStream("D:/file1.bin"));

Simple simple =null;

while((simple=kryo.readObject(input, Simple.class)) != null){

//System.out.println(simple.getAge() + " " + simple.getName() + " " + simple.getMap().toString());

}

input.close();

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} catch(KryoException e){

}

}

}

4、测试结果对比

java原生序列化时间:8281 ms

java原生反序列化时间:5899 ms

和

Kryo 序列化时间:630 ms

Kryo 反序列化时间:15 ms

经过对比，可以发现kryo是java原生序列化性能十几倍

总结

以上就是本文关于java原生序列化和Kryo序列化性能实例对比分析的全部内http://容，希望对大家有所帮助，感兴趣的朋友可以参考：Kryo框架使用方法代码示例  实例解析json反序列化之ObjectMapper(自定义实现反序列化方法)  浅谈Java序列化和hessian序列化的差异等，有什么问题可以随时留言，必定及时回复大家，感谢朋友们对本站的支持。

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