Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2023-04-02
一步步教你利用Canvas对图片进行处理
前言
Canvas,中文译为“画布”,HTML5中新增了
今天,我们不讲Canvas的图形绘制,而是讲如何对图片进行处理,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
大概流程非常简单,主要分为以下三个步骤:
是的,就像把大象装进冰箱一样简单,哈哈。
一、主要API
整个流程中所用到的主要Canvas API有:
绘制图像: drawImage()
获取图像数据: getImageData()
重写图像数据: putImageData()
导出图像: toDataURL()
1. drawImage()
顾名思义,该方法就是用于将图像绘制与Canvas画布当中,具体用法有三种:
&nbfjwIORYRQgsp; ① 在画布上定位图像:context.drawImage(img,x,y)
② 在画布上定位图像,并规定图像的宽度和高度:context.drawImage(img,x,y,width,height)
③ 剪切图像,并在画布上定位被剪切的部分:context.drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height)
以上参数值描述如下表:
参数
描述
img
规定要使用的图像、画布或视频。
sx
可选。开始剪切的 x 坐标位置。
sy
可选。开始剪切的 y 坐标位置。
swidth
可选。被剪切图像的宽度。
sheight
可选。被剪切图像的高度。
x
在画布上放置图像的 x 坐标位置。
y
在画布上放置图像的 y 坐标位置。
width
可选。要使用的图像的宽度。(伸展或缩小图像)
height
可选。要使用的图像的高度。(伸展或缩小图像)
2. getImageData()
该方法用于从Canvas画布中获取图像数据,具体用法如下:
获取画布指定矩形范围内的像素数据:var ImageData = context.getImageData(x,y,width,height)
以上参数值描述如下表:
参数
描述
x
开始复制的左上角位置的 x 坐标。
y
开始复制的左上角位置的 y 坐标。
width
将要复制的矩形区域的宽度。
height
将要复制的矩形区域的高度。
该方法会返回一个ImageDatafjwIORYRQg对象,该对象有三个属性分别为:width、height和data,而我们最主要用到的就是这个data数组,因为它保存着图像中每一个像素的数据。有了这些数据之后我们便可以对它们进行处理,最后再将其重写至Canvas画布中,这样就实现了对图片的处理转换。对于该data数组具体用法,我们可以在后面的实例中看到。
3. putImageData()
该方法很简单,就是用于将图像数据重写至Canvas画布中,具体用法如下:
context.putImageData(imgData,x,y,dirtyX,dirtyY,dirtyWidth,dirtyHeight)
以上参数值描述如下表:
参数
描述
imgData
规定要放回画布的 ImageData 对象。
x
ImageData 对象左上角的 x 坐标,以像素计。
y
ImageData 对象左上角的 y 坐标,以像素计。
dirtyX
可选。水平值(x),以像素计,在画布上放置图像的位置。
dirtyY
可选。水平值(y),以像素计,在画布上放置图像的位置。
dirtyWidth
可选。在画布上绘制图像所使用的宽度。
dirtyHeight
可选。在画布上绘制图像所使用的高度。
fjwIORYRQg
4. toDataURL()
这个方法与以上三种方法不同,它是Canvas对象的方法,该方法返回的是一个包含data URI的字符串,该字符串可直接作为图片路径地址填入标签的src属性当中,具体用法如下:
var dataURL = canvas.toDataURL(type, encoderOptions);
以上参数值描述如下表:
参数
描述
type
可选。图片格式,默认为 image/png。
encoderOptions
可选。在指定图片格式为 image/jpeg 或 image/webp的情况下,可以从 0 到 1 的区间内选择图片的质量。如果超出取值范围,将会使用默认值 0.92。其他参数会被忽略。
二、图片处理实例
本实例将通过代码简单介绍如何把彩色图片处理成黑白图片。
//javaScript
window.onload = function(){
var canvas = document.getElementById("canvas"), //获取Canvas画布对象
context = canvas.getContext('2d'); //获取2D上下文对象,大多数Canvas API均为此对象方法
var image = new Image(); //定义一个图片对象
image.src = 'imgs/img.jpg';
image.onload = function(){ //此处必须注意!后面所有操作均需在图片加载成功后执行,否则图片将处理无效
context.drawImage(image,0,0); //将图片从Canvas画布的左上角(0,0)位置开始绘制,大小默认为图片实际大小
var handle = document.getElementById("handle");
var create = document.getElementById("create");
handle.onclick = function(){ // 单击“处理图片”按钮,处理图片
var imgData = context.getImageData(0,0,canvas.width,canvas.height); //获取图片数据对象
var data = imgData.data; //获取图片数据数组,该数组中每个像素用4个元素来保存,分别表示红、绿、蓝和透明度值
var average = 0;
for (var i = 0; i < data.length; i+=4) {
average = Math.floor((data[i]+data[i+1]+data[i+2])/3); //将红、绿、蓝色值求平均值后得到灰度值
data[i] = data[i+1] = data[i+2] = average; 将每个像素点的色值重写
}
imgData.data = data;
context.putImageData(imgData,0,0); //将处理后的图像数据重写至Canvas画布,此时画布中图像变为黑白色
};
create.onclick = function(){ // 单击“生成图片”按钮,导出图片
var imgSrc = canvas.toDataURL(); //获取图片的DataURL
var newImg = new Image();
var result = document.getElementById("result");
newImg.src = imgSrc; //将图片路径赋值给src
result.innerHTML = '';
result.appendChild(newImg);
};
};
};
可能上面代码写得不是很好,看起来也不是那么好理解,最好自己能够亲自写一写,这样对于自己理解会更加深刻一些。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。
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