Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2023-04-03
Java实现合并两个有序序列算法示例
本文实例讲述了java实现合并两个有序序列算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题描述
输入:序列A 输出:序列B 算法思想 创建一个长度为r的数组R,将A中的序列看作是两个有序序列 B=A C=A 分别从B和C中拿取一个数进行比较,将较小的放入R,如果这个数在B中,则继续取B中下一个最小的数;如果在C中,同样操作。所有数都在R中。 Ri=MIN(B)<=MIN(C)?MIN(B):MIN(C) 如果B或C没有更多的数可以获取,则将另一个序列的所有数填制R。 Ri=(MIN(B)MIN(C)) 算法实现 /** * * @author Chuck * */ public class Merge { /** * 合并两个有序序列 * @param A 待合并序列 * @param q 第二个序列开始数组下标 * @return 合并后的新数组 */ public static int[] merge(int [] A,int q){ //创建数组 int n = A.length; int [] R = new int[n]; int i = 0; int j = q+1; int k = 0; //如果两个数组B 和 C中都有数据则选择更小的加入到R中并获取下一个 while(i<=q&&j<=n-1){ if(A[i]<=A[j]){ R[k]=A[i]; i++; }else{ R[k]=A[j]; j++; } k++; } //如果B中有数据则把所有数据加入到R中 while(i<=q) R[k++] = A[i++]; //如果C中有数据则把所有数据加入到R中 while(j return R; } public static void main(String [] args){ int [] A = {5,6,7,8,9,44,55,66,788,1,3,10,45,59,70,188}; int q = 8; int [] R = Merge.merge(A, q); for(int i=0;i System.out.print(R[i] +" "); } } } 算法时间 f(n)=q+1+r−q=r+1 这里的r是数组的输入规模,所以算法最坏情形运行时间为: f(n)=O(n) 演示结果 1 3 5 6 7 8 9 10 44 45 55 59 66 70 188 788 更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》 希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
输出:序列B 算法思想 创建一个长度为r的数组R,将A中的序列看作是两个有序序列 B=A C=A 分别从B和C中拿取一个数进行比较,将较小的放入R,如果这个数在B中,则继续取B中下一个最小的数;如果在C中,同样操作。所有数都在R中。 Ri=MIN(B)<=MIN(C)?MIN(B):MIN(C) 如果B或C没有更多的数可以获取,则将另一个序列的所有数填制R。 Ri=(MIN(B)MIN(C)) 算法实现 /** * * @author Chuck * */ public class Merge { /** * 合并两个有序序列 * @param A 待合并序列 * @param q 第二个序列开始数组下标 * @return 合并后的新数组 */ public static int[] merge(int [] A,int q){ //创建数组 int n = A.length; int [] R = new int[n]; int i = 0; int j = q+1; int k = 0; //如果两个数组B 和 C中都有数据则选择更小的加入到R中并获取下一个 while(i<=q&&j<=n-1){ if(A[i]<=A[j]){ R[k]=A[i]; i++; }else{ R[k]=A[j]; j++; } k++; } //如果B中有数据则把所有数据加入到R中 while(i<=q) R[k++] = A[i++]; //如果C中有数据则把所有数据加入到R中 while(j return R; } public static void main(String [] args){ int [] A = {5,6,7,8,9,44,55,66,788,1,3,10,45,59,70,188}; int q = 8; int [] R = Merge.merge(A, q); for(int i=0;i System.out.print(R[i] +" "); } } } 算法时间 f(n)=q+1+r−q=r+1 这里的r是数组的输入规模,所以算法最坏情形运行时间为: f(n)=O(n) 演示结果 1 3 5 6 7 8 9 10 44 45 55 59 66 70 188 788 更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》 希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
算法思想
创建一个长度为r的数组R,将A中的序列看作是两个有序序列
B=A
C=A
分别从B和C中拿取一个数进行比较,将较小的放入R,如果这个数在B中,则继续取B中下一个最小的数;如果在C中,同样操作。所有数都在R中。
Ri=MIN(B)<=MIN(C)?MIN(B):MIN(C)
如果B或C没有更多的数可以获取,则将另一个序列的所有数填制R。
Ri=(MIN(B)MIN(C))
算法实现
/**
*
* @author Chuck
*
*/
public class Merge {
/**
* 合并两个有序序列
* @param A 待合并序列
* @param q 第二个序列开始数组下标
* @return 合并后的新数组
*/
public static int[] merge(int [] A,int q){
//创建数组
int n = A.length;
int [] R = new int[n];
int i = 0;
int j = q+1;
int k = 0;
//如果两个数组B 和 C中都有数据则选择更小的加入到R中并获取下一个
while(i<=q&&j<=n-1){
if(A[i]<=A[j]){
R[k]=A[i];
i++;
}else{
R[k]=A[j];
j++;
}
k++;
}
//如果B中有数据则把所有数据加入到R中
while(i<=q) R[k++] = A[i++];
//如果C中有数据则把所有数据加入到R中
while(j return R; } public static void main(String [] args){ int [] A = {5,6,7,8,9,44,55,66,788,1,3,10,45,59,70,188}; int q = 8; int [] R = Merge.merge(A, q); for(int i=0;i System.out.print(R[i] +" "); } } } 算法时间 f(n)=q+1+r−q=r+1 这里的r是数组的输入规模,所以算法最坏情形运行时间为: f(n)=O(n) 演示结果 1 3 5 6 7 8 9 10 44 45 55 59 66 70 188 788 更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》 希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
return R;
}
public static void main(String [] args){
int [] A = {5,6,7,8,9,44,55,66,788,1,3,10,45,59,70,188};
int q = 8;
int [] R = Merge.merge(A, q);
for(int i=0;i System.out.print(R[i] +" "); } } } 算法时间 f(n)=q+1+r−q=r+1 这里的r是数组的输入规模,所以算法最坏情形运行时间为: f(n)=O(n) 演示结果 1 3 5 6 7 8 9 10 44 45 55 59 66 70 188 788 更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》 希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
System.out.print(R[i] +" ");
}
}
}
算法时间
f(n)=q+1+r−q=r+1
这里的r是数组的输入规模,所以算法最坏情形运行时间为:
f(n)=O(n)
演示结果
1 3 5 6 7 8 9 10 44 45 55 59 66 70 188 788
更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》
希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
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