Java实现合并两个有序序列算法示例

网友投稿 259 2023-04-03


Java实现合并两个有序序列算法示例

本文实例讲述了java实现合并两个有序序列算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题描述

输入:序列A,其中a0

输出:序列B,其中b0

算法思想

创建一个长度为r的数组R,将A中的序列看作是两个有序序列

B=A

C=A

分别从B和C中拿取一个数进行比较,将较小的放入R,如果这个数在B中,则继续取B中下一个最小的数;如果在C中,同样操作。所有数都在R中。

Ri=MIN(B)<=MIN(C)?MIN(B):MIN(C)

如果B或C没有更多的数可以获取,则将另一个序列的所有数填制R。

Ri=(MIN(B)MIN(C))

算法实现

/**

*

* @author Chuck

*

*/

public class Merge {

/**

* 合并两个有序序列

* @param A 待合并序列

* @param q 第二个序列开始数组下标

* @return 合并后的新数组

*/

public static int[] merge(int [] A,int q){

//创建数组

int n = A.length;

int [] R = new int[n];

int i = 0;

int j = q+1;

int k = 0;

//如果两个数组B 和 C中都有数据则选择更小的加入到R中并获取下一个

while(i<=q&&j<=n-1){

if(A[i]<=A[j]){

R[k]=A[i];

i++;

}else{

R[k]=A[j];

j++;

}

k++;

}

//如果B中有数据则把所有数据加入到R中

while(i<=q) R[k++] = A[i++];

//如果C中有数据则把所有数据加入到R中

while(j

return R;

}

public static void main(String [] args){

int [] A = {5,6,7,8,9,44,55,66,788,1,3,10,45,59,70,188};

int q = 8;

int [] R = Merge.merge(A, q);

for(int i=0;i

System.out.print(R[i] +" ");

}

}

}

算法时间

f(n)=q+1+r−q=r+1

这里的r是数组的输入规模,所以算法最坏情形运行时间为:

f(n)=O(n)

演示结果

1 3 5 6 7 8 9 10 44 45 55 59 66 70 188 788

更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》

希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。

输出:序列B,其中b0

算法思想

创建一个长度为r的数组R,将A中的序列看作是两个有序序列

B=A

C=A

分别从B和C中拿取一个数进行比较,将较小的放入R,如果这个数在B中,则继续取B中下一个最小的数;如果在C中,同样操作。所有数都在R中。

Ri=MIN(B)<=MIN(C)?MIN(B):MIN(C)

如果B或C没有更多的数可以获取,则将另一个序列的所有数填制R。

Ri=(MIN(B)MIN(C))

算法实现

/**

*

* @author Chuck

*

*/

public class Merge {

/**

* 合并两个有序序列

* @param A 待合并序列

* @param q 第二个序列开始数组下标

* @return 合并后的新数组

*/

public static int[] merge(int [] A,int q){

//创建数组

int n = A.length;

int [] R = new int[n];

int i = 0;

int j = q+1;

int k = 0;

//如果两个数组B 和 C中都有数据则选择更小的加入到R中并获取下一个

while(i<=q&&j<=n-1){

if(A[i]<=A[j]){

R[k]=A[i];

i++;

}else{

R[k]=A[j];

j++;

}

k++;

}

//如果B中有数据则把所有数据加入到R中

while(i<=q) R[k++] = A[i++];

//如果C中有数据则把所有数据加入到R中

while(j

return R;

}

public static void main(String [] args){

int [] A = {5,6,7,8,9,44,55,66,788,1,3,10,45,59,70,188};

int q = 8;

int [] R = Merge.merge(A, q);

for(int i=0;i

System.out.print(R[i] +" ");

}

}

}

算法时间

f(n)=q+1+r−q=r+1

这里的r是数组的输入规模,所以算法最坏情形运行时间为:

f(n)=O(n)

演示结果

1 3 5 6 7 8 9 10 44 45 55 59 66 70 188 788

更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》

希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。

算法思想

创建一个长度为r的数组R,将A中的序列看作是两个有序序列

B=A

C=A

分别从B和C中拿取一个数进行比较,将较小的放入R,如果这个数在B中,则继续取B中下一个最小的数;如果在C中,同样操作。所有数都在R中。

Ri=MIN(B)<=MIN(C)?MIN(B):MIN(C)

如果B或C没有更多的数可以获取,则将另一个序列的所有数填制R。

Ri=(MIN(B)MIN(C))

算法实现

/**

*

* @author Chuck

*

*/

public class Merge {

/**

* 合并两个有序序列

* @param A 待合并序列

* @param q 第二个序列开始数组下标

* @return 合并后的新数组

*/

public static int[] merge(int [] A,int q){

//创建数组

int n = A.length;

int [] R = new int[n];

int i = 0;

int j = q+1;

int k = 0;

//如果两个数组B 和 C中都有数据则选择更小的加入到R中并获取下一个

while(i<=q&&j<=n-1){

if(A[i]<=A[j]){

R[k]=A[i];

i++;

}else{

R[k]=A[j];

j++;

}

k++;

}

//如果B中有数据则把所有数据加入到R中

while(i<=q) R[k++] = A[i++];

//如果C中有数据则把所有数据加入到R中

while(j

return R;

}

public static void main(String [] args){

int [] A = {5,6,7,8,9,44,55,66,788,1,3,10,45,59,70,188};

int q = 8;

int [] R = Merge.merge(A, q);

for(int i=0;i

System.out.print(R[i] +" ");

}

}

}

算法时间

f(n)=q+1+r−q=r+1

这里的r是数组的输入规模,所以算法最坏情形运行时间为:

f(n)=O(n)

演示结果

1 3 5 6 7 8 9 10 44 45 55 59 66 70 188 788

更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》

希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。

return R;

}

public static void main(String [] args){

int [] A = {5,6,7,8,9,44,55,66,788,1,3,10,45,59,70,188};

int q = 8;

int [] R = Merge.merge(A, q);

for(int i=0;i

System.out.print(R[i] +" ");

}

}

}

算法时间

f(n)=q+1+r−q=r+1

这里的r是数组的输入规模,所以算法最坏情形运行时间为:

f(n)=O(n)

演示结果

1 3 5 6 7 8 9 10 44 45 55 59 66 70 188 788

更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》

希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。

System.out.print(R[i] +" ");

}

}

}

算法时间

f(n)=q+1+r−q=r+1

这里的r是数组的输入规模,所以算法最坏情形运行时间为:

f(n)=O(n)

演示结果

1 3 5 6 7 8 9 10 44 45 55 59 66 70 188 788

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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。


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