包含pytest接口自动化测试框架设计的词条

本篇文章给大家谈谈pytest接口自动化测试框架设计，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享pytest接口自动化测试框架设计的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Pytest测试框架知识
• 2、怎么做接口自动化的？
• 3、接口自动化测试怎么做的
• 4、python接口自动化-pytest-依赖测试
• 5、python自动化测试框架有哪些

Pytest测试框架知识

pytest是一个非常成熟pytest接口自动化测试框架设计的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点pytest接口自动化测试框架设计：

1.简单灵活，容易上手

2.支持参数化

3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）

4.pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等

5.测试用例的skip和xfail处理

6.可以很好的和jenkins集成

7.report框架----allure 也支持pytest接口自动化测试框架设计了pytest

使用命令

查看是否安装成功及安装的版本信息

pytest官方文档pytest接口自动化测试框架设计：

注意pytest有如下约束：

1、测试模块文件(.py文件)命名应该以 test_开头或者以_test结尾。

2、测试类命名应当以Test开头。表示一个项目或者一个模块的用例集合

3、测试用例(函数)命名，测试函数的方法命名应该以test_开头。

注意 ：测试类的不应该有构造函数，也就是不能有 __init__ 出现

案例新建一个python文件，命名为：test_example1:

执行后，可以看到，运行了test_example1文件下Test_Login测试类和Test_Login2测试类中的三个测试用例

参数详解：

-s: 表示输出调试信息，包括print打印的信息

-v: 显示更详细的信息

-vs: 两个参数一起用

-n: 支持多线程或分布式运行用例

-return NUM: 失败用例重跑，num失败后重跑的次数

-x: 表示只要有一个用例报错，那么测试停止

--maxfall=2 : 出现两个用例失败就停止

-k: 根据测试用例的步伐字符串指定测试用例

如：pytest -vs ./testcase -k "ao"

--html ./report/report.html : 会在之指定路径下生成html的报告

pytest.ini这个文件它是pytest单元测试框架的核心配置文件

1、位置：一般放在项目的跟目录下

2、编码：必须是ANSI，可以使用notpad++修改编码格式

3、作用：改变pytest默认的行为

4、运行规则：不管是主函数的模式运行，命令模式运行，都会去读取这个配置文件

unittes框架 ：是根据ASCII的大小来决定执行的顺序

pytest框架:默认从上到下

怎么做接口自动化的？

怎么做接口自动化的？

通过pytest+request+allure框架实现接口自动化，然后利用csv/xml等参数化数据信息，使业务与数据分离，并且编写脚本获取文本中的接口信息(url,参数,请求方式,,,,,)，然后通过使用request模拟请求(get/post)，传递获取的的参数信息(url,请求参数)，得到响应数据(状态码/文本信息...)，最后使用pytest单元测试框架添加断言，结合allure生成可视化测试报告

接口自动化测试怎么做的

了解了接口测试是什么之后pytest接口自动化测试框架设计，怎么做接口测试呢?接口测试的流程其实和功能测试流程类似pytest接口自动化测试框架设计：接口测试计划-接口测试用例-接口测试执行-接口测试报告。测试用例设计的依赖对象主要是需求说明书和接口文档。
接口测试因其不是针对普通用户，而是针对的另外一个系统组件，所以不能直接测试，需要使用工具测试，比如服务端http接口测试，常用的工具有jmeter、postman、httpclient等。用工具测试，所以目标就是准备要测试数据测试脚本后直接执行即可， 在进行测试执行编写时，有如下的原则：
1.不同的接口参数覆盖不同的业务场景;
2.在后台构造合适的数据来满足接口的测试用例;
3.根据接口的返回值，断言其是否返回期望结果，并查看数据库验证;
4.测试用例涉及多个步骤的，应对涉及的步骤都验证;
5.删除测试过程中产生的结果，确保每个用例执行前都是一个清洁的环境

python接口自动化-pytest-依赖测试

我们在接口自动化过程中，总会存在依赖性较强的场景，比如批价-下单-支付，具备强依赖关系，这个时候就用到了依赖测试。
参考 https://blog.csdn.net/dingding_ting/article/details/117200319

在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])

在类中执行，不能直接写方法名，需要加上类名::方法名或者别名
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["类名::test_01"])

(1)class
作用于所属的类，外部类不会被关联
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="class")

(2)module
默认参数是’module’，作用于当前文件。只会查找当前文件的符合条件的文件名，类里同名的方法不会被依赖。
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="module")

(3)package
作用于当前目录同级的依赖函数，跨目录无法找到依赖的函数。
例如在dep2目录下，创建了test_dep_01.py和test_dep_02.py
@pytest.mark.dependency(depends=[" xxx.py ::类名::test_01"],scope="package")

(4)session
作用域全局，可跨目录调用。但被依赖的用例必须先执行
@pytest.mark.dependency(depends=["xx/ xx.py ::类名::test_01"],scope="session")
支持直接在类名上方添加，那么类下面所有方法都不执行

比如：依赖用例1满足条件（学员详情列表有数据），再执行用例2（检查学习进度）

比如：依赖用例1满足条件（学习进度100%），再执行用例2（新建完成课程的标签）

python自动化测试框架有哪些

第一种：Robot Framework
作为最重要的python测试框架之一，Robot Framework主要被用在测试驱动类型的开发与验收中。虽然由python开发而来，但是它也可以在基于.net的Ironpython和基于Java的Jython上运行。同时，作为一个python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、Linux等平台。
在使用Robot Framework之前，需要先安装python2.7.14及以上版本，在这里推荐大家使用python3.6.4，以确保适当的注解能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改，同时，您还需要安装python包管理器--pip。
第二种：Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个python类型的自动化测试框架。凭借着开源和易学的特点，该工具经常被QA团体、开发团体、个人团体以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有断言重写之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox、Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest切换到了Pytest之上。
除了基本的python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了python包管理器以及可用于开发的IDE工具。
第三种：UnitTest/PyUnit
受到Junit启发的UnitTest/PyUnit，也是一种标准化的针对单元测试的python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以test作为名词点缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然，也可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到unittest-sml-reporting，并能生成各种XML类型的报告。
第四种：Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
第五种：Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特性的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。
您需要安装带有IDE的python2.7.14及以上版本。当然，您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装python包管理器。 关于pytest接口自动化测试框架设计和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 pytest接口自动化测试框架设计的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、pytest接口自动化测试框架设计的信息别忘了在本站进行查找喔。

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