本篇文章给大家谈谈mock测试工具分享,以及mock test对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享mock测试工具分享的知识,其中也会对mock test进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
Mock测试有哪些应用场景,有没有常用的工具推荐
1、安卓黑盒测试工具
1)包括本身自带
mock测试工具分享的monkey,Monkey是Android中的一个命令行工具
mock测试工具分享,可以运行在模拟器里或实际设备中
2) robotium与appium,这些工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用进行测试。提供
mock测试工具分享了模仿用户操作行为的API,比如在某个控件上点击,输入Text
等等。(推举
mock测试工具分享你可以研究一下这个工具,开源的,我有资料)
2、白盒测试,Android在SDK中集成了JUnit框架。所以,你可以基于JUNIT框架进行安卓的白盒测试代码开发
3、安卓的测试方法其实与web测试方法大多类似,只是多了一些特殊的测试场景,例如-遍历测试、故事驱动、适配测试、电量测试、弱网测试、流量测试等
4、兼容性测试的话,一是可以利用虚拟机保证系统间的兼容性,但更多的还需要依靠真机测试,因为每个真机的上层API使用和渲染是不太一样的
如果你想要什么资料的话或者想一起学习研究的话,可以给我发邮件:test_sunny@hotmail.com
[分享] 利用 ApiPost 生成mock数据
什么是mock?
Mock测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。
有了Mock,前后端人员只需要定义好接口文档就可以开始并行工作,互不影响,只在最后的联调阶段往来密切;后端与后端之间如果有接口耦合,也同样能被Mock解决;测试过程中如果遇到依赖接口没有准备好,同样可以借助Mock;不会出现一个团队等待另一个团队的情况。
这样的话,开发自测阶段就可以及早开展,从而发现缺陷的时机也提前了,有利于整个产品质量以及进度的保证。
ApiPost简介:
ApiPost是一个支持团队协作,并可直接生成文档的API调试、管理工具。它支持模拟POST、GET、PUT等常见请求,是后台接口开发者或前端、接口测试人员不可多得的工具 。
apipost上如何使用mock
您可以将ApiPost 的响应文档当作响应结果通过Mock URL直接请求,并且响应文档支持mockjs语法。
mock地址效果:
将生成的mock URL地址发给前端
您可以将ApiPost生成的mock URL地址发给前端来代替您的接口地址,这样前端就可以使用您模拟的数据进行先一步的调试开发了。当您的接口完成后,再替换回来即可。
Mock测试
SpringMVC单元测试的独立测试;对模块进行集成测试时,希望能够通过输入URL对Controller进行测试,如果通过启动服务器,建立http client进行测试,这样会使得测试变得很麻烦,比如,启动速度慢,测试验证不方便,依赖网络环境等,所以为了可以对Controller进行测试,我们引入MockMVC。
MockMvc实现了对Http请求的模拟,能够直接使用网络的形式,转换到Controller的调用,这样可以使得测试速度快、不依赖网络环境,而且提供了一套验证的工具,这样可以使得请求的验证统一而且很方便。
★ 服务器端SpringMVC测试的主入口点。
★ 通过MockMVCBuilders建造者的静态方法去建造MockMVCBuilder,MockMvc由MockMVCBuilder构造。
★ 核心方法:perform(RequestBuilder rb),执行一个RequestBuilder请,会自动执行SpringMVC的流程并映射到相应的控制器执行处理,该方法的返回值是一个ResultActions
★ MockMVCBuilder是使用构造者模式来构造MockMvc的构造器。
★ 主要有两个实现:StandaloneMockMvcBuilder和DefaultMockMvcBuilder。
★ 可以直接使用静态工厂MockMvcBuilders创建即可,不需要直接使用上面两个实现类。
★ 负责创建MockMVCBuilder对象。
两种创建方式
★ 用来构建Request请求的,其主要有两个子类。
★ MockHttpServletRequestBuilder和MockMultipartHttpServletRequestBuilder(如文件上传使用),即用来Mock客户端请求需要的所有数据。
★ MockMvc.perform后将得到ResultActions
★ andExpect:添加ResultMatcher验证规则,验证控制器执行完成后结果是否正确。
★ andDo:添加ResultHandler结果处理器,如调试时打印结果到控制台。
★ andReturn:最后返回相应的MvcResult;然后进行自定义验证或下一步的异步处理。
★ MockMvcResultMatchers
用来匹配执行完请求后的**结果验证。
果匹配失败将抛出相应的异常。
包含了很多验证API方法。
★ MockMvcResultHandlers 结果处理器,表示要对结果做处理的需要用到。
日常总结:mock单测+mapStruct+批量插入
一、单测
test采用juint5
pom如下:
常见使用
1、mock mapper文件
2、公共返回值定义
3、异常断言
4、不同情况
二、mapStruct
1、DTO中返回枚举类型
问题:直接将枚举类反馈给前端,具体取对应数值还是文字上一层在做处理(这里do到dto的转换用的是mapStruct)
返回的数据类型如下:
解决:枚举类中添加自定义方法,mapStruct中通过映射做转换
mapStruct依赖
2、返回的两个实体类中参数名不一致
三、批量插入
mybatis批量插入(传入数据不能有空值)
四、hutool工具
参考: 常见方法
参考链接:
1、 事务
2、 mapStruct其他转换
什么是 Mock 测试?
作为动词,Mock 是模拟、模仿的意思。
作为名词,Mock 是能够模仿真实对象行为的模拟对象。
那么,在软件测试中,Mock 所模拟的对象是什么呢?
模拟的是 SUT(System Under Test:被测系统) 的依赖,而不是其本身。
比如,我要测试 A,但 A 依赖 B,要模拟的对象就是 B。
为什么要模拟 B 呢?
提高 A 的测试覆盖率: 通过 Mock 模拟 B 返回的正常和异常的结果,使用 A 的测试更充分。
避免 B 的因素对 A 产生影响: 当 B 因各种原因无法正常使用时,导致 A 无法测试。
提高 A 的测试效率: B 的真实行为可能很慢,但模拟可以很快。
Mock 的两大功能:
记录真实的调用信息
生成模拟的返回信息
使用 Mock 的问题是什么?
可能导致问题遗漏: 毕竟是模拟的,是理想可预见的情况,真实的情况可能更复杂。
可能导致维护成本变高: 接口变更 Mock 用例要跟着改,改错和漏改都可能出问题。
常见的 Mock 类型:
方法级别: Mock的对象是一个函数调用,例如:获取系统环境变量。
类级别: Mock 的对象是一个类,例如:一个 HTTP server。
接口级别: Mock 的对象是一个 API 接口。
服务级别: Mock 的对象是整个服务。
使用 Mock 做接口测试时,一般分二步:
1. 打桩: 创建 Mock 桩,指定 API 请求内容及其映射的响应内容。
2 . 调桩: 被测服务来请求 Mock 桩并接收 Mock 响应。
在这二步之间还有一个 Mock 桩的注入 , 啥是 Mock 注入?
Mock 的本质就是用模拟桩来替换真实的依赖。所谓 Mock 桩注入 就是 阻断被测服务与真实服务之间的链路,建立被测服务与 Mock 之间的链路过程。
如下图所示:
常见的方式包括但不限于以下五种:
API 请求构造
客户端 Mock:在被测服务 内部 工作,直接拦截被测服务的 API 请求方法,直接从方法内部返回预定义的 Mock 响应。
服务端 Mock:在被测服务 外部 工作,作为 HTTP 服务器接收被测服务发送的 API 请求,并返回预定义的 Mock 响应。
本地配置:
对于服务端 Mock,打桩之后会生成唯一的 Mock 桩地址,被测服务提供一个依赖服务地址配置项,在需要使用 Mock 时将依赖服务地址修改成 Mock 地址。
配置中心
对于服务端 Mock,为了避免修改依赖服务地址配置项导致被测服务重启,可以采用配置中心存储和管理依赖服务地址配置,或者使用注册中心记录服务与服务地址的映射关系。
反向代理
在微服务架构下,被测服务与依赖服务之间可能不是直连的,而是经过了一层反向代理,例如 API 网关。在这种情况下,被测服务是通过调用 API 网关来间接调用依赖服务的接口。
前向代理
服务端 Mock 除了作为 HTTP 服务器,还可以兼备 HTTP 代理的功能,这种架构又叫做 Mock 代理。
对比:
常用 Mock 工具:
单元测试级别:
easymock、jMock、Mockito、Unitils Mock、PowerMock、JMockit..
接口测试级别
Wiremock、Mockserver、Moco、Mock.js、RAP...
关于mock测试工具分享和mock test的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
mock测试工具分享的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于mock test、mock测试工具分享的信息别忘了在本站进行查找喔。
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