测试mock工具（mock测试异常怎么抛出）

本篇文章给大家谈谈测试mock工具，以及mock测试异常怎么抛出对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享测试mock工具的知识，其中也会对mock测试异常怎么抛出进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Mock测试有哪些应用场景，有没有常用的工具推荐
• 2、Mock测试
• 3、『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍（二）
• 4、使用MOCK对象进行单元测试

Mock测试有哪些应用场景，有没有常用的工具推荐

1、安卓黑盒测试工具
1)包括本身自带的monkey,Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中
2) robotium与appium，这些工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用进行测试。提供了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text
等等。(推举你可以研究一下这个工具，开源的，我有资料)
2、白盒测试，Android在SDK中集成了JUnit框架。所以，你可以基于JUNIT框架进行安卓的白盒测试代码开发
3、安卓的测试方法其实与web测试方法大多类似，只是多了一些特殊的测试场景，例如-遍历测试、故事驱动、适配测试、电量测试、弱网测试、流量测试等
4、兼容性测试的话，一是可以利用虚拟机保证系统间的兼容性，但更多的还需要依靠真机测试，因为每个真机的上层API使用和渲染是不太一样的
如果你想要什么资料的话或者想一起学习研究的话，可以给我发邮件:test_sunny@hotmail.com

Mock测试

SpringMVC单元测试的独立测试；对模块进行集成测试时，希望能够通过输入URL对Controller进行测试，如果通过启动服务器，建立http client进行测试，这样会使得测试变得很麻烦，比如，启动速度慢，测试验证不方便，依赖网络环境等，所以为了可以对Controller进行测试，我们引入MockMVC。

MockMvc实现了对Http请求的模拟，能够直接使用网络的形式，转换到Controller的调用，这样可以使得测试速度快、不依赖网络环境，而且提供了一套验证的工具，这样可以使得请求的验证统一而且很方便。

★ 服务器端SpringMVC测试的主入口点。
★ 通过MockMVCBuilders建造者的静态方法去建造MockMVCBuilder，MockMvc由MockMVCBuilder构造。
★ 核心方法：perform(RequestBuilder rb)，执行一个RequestBuilder请，会自动执行SpringMVC的流程并映射到相应的控制器执行处理，该方法的返回值是一个ResultActions

★ MockMVCBuilder是使用构造者模式来构造MockMvc的构造器。
★ 主要有两个实现：StandaloneMockMvcBuilder和DefaultMockMvcBuilder。
★ 可以直接使用静态工厂MockMvcBuilders创建即可，不需要直接使用上面两个实现类。

★ 负责创建MockMVCBuilder对象。
两种创建方式

★ 用来构建Request请求的,其主要有两个子类。
★ MockHttpServletRequestBuilder和MockMultipartHttpServletRequestBuilder（如文件上传使用），即用来Mock客户端请求需要的所有数据。

★ MockMvc.perform后将得到ResultActions
★ andExpect：添加ResultMatcher验证规则，验证控制器执行完成后结果是否正确。
★ andDo：添加ResultHandler结果处理器，如调试时打印结果到控制台。
★ andReturn：最后返回相应的MvcResult；然后进行自定义验证或下一步的异步处理。
★ MockMvcResultMatchers
用来匹配执行完请求后的**结果验证。
果匹配失败将抛出相应的异常。
包含了很多验证API方法。
★ MockMvcResultHandlers 结果处理器，表示要对结果做处理的需要用到。

『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍（二）

当需要调用接口来编写测试用例的时候，此时该接口并没有被实现，这个时候我们就可以用Mock框架来模拟一个接口出来。

使用Mock模拟接口以下功能：

编写一个Json文件，接口所有的信息都配置在该json文件中。

把Moco框架的jar包和上面编辑好的Json文件放在同一个文件夹中。

在cmd命令行或者PyCharm的命令行终端执行启动命令。

Moco服务启动后，我们可以使用Requests库请求接口，也可以用浏览器接口。

浏览器访问接口：

我们主要是看Json文件怎么写，其他步骤和上面练习一样。

1）、没有参数的get请求

2）、有参数的get请求

说明：请求地址为： api/moco/get/param/demo?name=xiaomingage=18

1）、没有参数的post请求

提示：POST请求就不能用浏览器进行查看了。只能用Request库或者JMeter，Postman等进行查看。（能进行接口调用的工具都可以）

2）、有参数的post请求

调用接口查看结果。

使用的是 request 中的 cookies 属性。

1）、get请求

调用接口查看结果。

2）、post请求

调用接口查看结果。

使用的是 request 中的 headers 属性。

Header 是添加请求头信息，关于请求头信息get请求和post请求都是一样的。

调用接口查看结果。

重定向使用的是和 request 同级的 redirectTo 属性。

使用浏览器进行测试就可以。

Json文件的配置属性说明：

像我们上面练习过的Json文件配置，所有的数据值是固定的，

如： description 、 request 、 response 、 redirectTo 等这些都是固定的，不能修改，修改可能连Moco服务都启动不来。

还有 request 的属性值，如： uri 、 method 、 cookies 、 headers ，也是必须这样写的。

还有GET请求传递参数用 queries 属性，POST请求传递参数用 forms 和 json 属性都可以。（PUT,DELETE请求同Post请求。）

Moco框架原理：

就是把所有接口的数据，包括发送请求的所有数据和返回结果的所有数据，以Json数据格式进行编写。

把这些数据放入Moco框架提供的HTTP或者HTTPS的服务上，就实现了接口数据的模拟。

在使用的时候，我们只要按照json文件中接口配置的信息进行请求即可，如果调用接口传递的数据和Json文件中接口编写要接收的数据不一致，则无法请求成功。

使用MOCK对象进行单元测试

出了什么问题？      单元测试的目标是一次只验证一个方法 小步的前进 细粒度的测试 但是假如某个方法依赖于其他一些难以操控的东东 比如说网络连接 数据库连接 或者是Servlet容器 那么我们该怎么办呢？      要是你的测试依赖于系统的其他部分 甚至是系统的多个其他部分呢？在这种情况下 倘若不小心 你最终可能会发现自己几乎初始化了系统的每个组件 而这只是为了给一个测试创造足够的运行环境让它们可以运行起来 忙乎了大半天 看上去我们好像有点违背了测试的初衷了 这样不仅仅消耗时间 还给测试过程引入了大量的耦合因素 比如说 可能有人兴致冲冲地改变了一个接口或者数据库的一张表 突然 你那卑微的单元测试的神秘的挂掉了 在这种情况发生几次之后 即使是最有耐心的开发者也会泄气 甚至最终放弃所有的测试 那样的话后果就不能想像了    再让我们看一个更加具体的情况 在实际的面向对象软件设计中 我们经常会碰到这样的情况 我们在对现实对象进行构建之后 对象之间是通过一系列的接口来实现 这在面向对象设计里是最自然不过的事情了 但是随着软件测试需求的发展 这会产生一些小问题 举个例子 用户A现在拿到一个用户B提供的接口 他根据这个接口实现了自己的需求 但是用户A编译自己的代码后 想简单模拟测试一下 怎么办呢？这点也是很现实的一个问题 我们是否可以针对这个接口来简单实现一个代理类 来测试模拟 期望代码生成自己的结果呢？      幸运的是 有一种测试模式可以帮助我们 mock对象 Mock对象也就是真实对象在调试期的替代品

现在需要Mock对象吗？      关于什么时候需要Mock对象 Tim Mackinnon给我们了一些建议          真实对象具有不可确定的行为(产生不可预测的结果 如股票的行情)        真实对象很难被创建(比如具体的web容器)        真实对象的某些行为很难触发(比如网络错误)         真实情况令程序的运行速度很慢         真实对象有用户界面        测试需要询问真实对象它是如何被调用的(比如测试可能需要验证某个回调函数是否被调用了)        真实对象实际上并不存在(当需要和其他开发小组 或者新的硬件系统打交道的时候 这是一个普遍的问题) 如何实现Mock对象？      使用mock对象进行测试的时候 我们总共需要 个步骤 分别是        使用一个接口来描述这个对象       为产品代码实现这个接口       以测试为目的 在mock对象中实现这个接口      在此我们又一次看到了针对接口编程的重要性了 因为被测试的代码只会通过接口来引用对象 所以它完全可以不知道它引用的究竟是真实的对象还是mock对象 下面看一个实际的例子 一个闹钟根据时间来进行提醒服务 如果过了下午 点钟就播放音频文件提醒大家下班了 如果我们要利用真实的对象来测试的话就只能苦苦等到下午五点 然后把耳朵放在音箱旁 我们可不想这么笨 我们应该利用mock对象来进行测试 这样我们就可以模拟控制时间了 而不用苦苦等待时钟转到下午 点钟了 下面是代码

public interface Environmental {    private boolean playedWav = false;    public long getTime();    public void playWavFile(String fileName);    public boolean wavWasPlayed();    public void resetWav();    }

真实的实现代码

public class SystemEnvironment implements Environmental {    public long getTime() {    return System currentTimeMillis();          }    public void playWavFile(String fileName) {             playedWav = true;          }    public boolean wavWasPlayed() {    return playedWav;          }    public void resetWav() {             playedWav = false;          }    }

下面是mock对象

public class MockSystemEnvironment implements Environmental {    private long currentTime;    public long getTime() {    return currentTime;          }    public void setTime(long currentTime) {    this currentTime = currentTime;          }    public void playWavFile(String fileName) {             playedWav = true;          }    public boolean wavWasPlayed() {    return playedWav;          }    public void resetWav() {             playedWav = false;          }    }

下面是一个调用getTime的具体类

import java util Calendar;     public class Checker {    private Environmental env;    public Checker(Environmental env) {    this env = env;          }    public void reminder() {             Calendar cal = Calendar getInstance();             cal setTimeInMills(env getTime());    int hour = cal get(Calendar HOUR_OF_DAY);    if(hour = ) {                env playWavFile( quit_whistle wav );             }          }    } 

使用env getTime()的被测代码并不知道测试环境和真实环境之间的区别 因为它们都实现了相同的接口 现在 你可以借助mock对象 通过把时间设置为已知值 并检查行为是否如预期那样来编写测试

import java util Calendar;    import junit framework TestCase;     public class TestChecker extends TestCase {    public void testQuittingTime() {                MockSystemEnvironment env = new MockSystemEnvironment();                Calendar cal = Calendar getInstance();                cal set(Calendar YEAR );                cal set(Calendar MONTH );                cal set(Calendar DAY_OF_MONTH );                cal set(Calendar HOUR_OF_DAY );  

cal set(Calendar MINUTE );    long t = cal getTimeInMillis();                env setTime(t );                Checker checker = new Checker(env);                checker reminder();                assertFalse(env wavWasPlayed());                 t += ( * * );                env setTime(t );                checker reminder();                assertTrue(env wavWasPlayed());                env resetWav();                t += * * * ;                env setTime(t );                checker reminder();               assertTrue(env wavWasPlayed());          }    }

 

这就是mock对象的全部 伪装出真实世界的某些行为 使你可以集中精力测试好自己的代码

好像有一些麻烦      如果每次都像上面那样自己写具体的mock对象 问题虽然解决了 但是好像有一些麻烦 不要着急 已经有一些第三方现成的mock对象供我们使用了 使用Mock Object进行测试 主要是用来模拟那些在应用中不容易构造(如HttpServletRequest必须在Servlet容器中才能构造出来)或者比较复杂的对象(如JDBC中的ResultSet对象)从而使测试顺利进行的工具 目前 在Java阵营中主要的Mock测试工具有JMock MockCreator Mockrunner EasyMock MockMaker等 在微软的 Net阵营中主要是Nmock NetMock等       下面就以利用EasyMock模拟测试Servlet组件为例 代码如下       编译并将其当做一个Test Case运行 会发现两个测试方法均测试成功 我们可以看到easymock已经帮助我们实现了一些servlet组件的mock对象 这样我们就可以摆脱web容器和servlet容器来轻松的测试servlet了

import easymock *;    import junit framework *;    import javax servlet *;     public class MockRequestTest extends TestCase{    private MockControl control;    private HttpServletRequest mockRequest;    public void testMockRequest(){    //创建一个Mock HttpServletRequest的MockControl对象          control = MockControl createControl(HttpServletRequest class);      //获取一个Mock HttpServletRequest对象          mockRequest = (HttpServletRequest) control getMock();    //设置期望调用的Mock HttpServletRequest对象的方法          mockRequest getParameter( name );    //设置调用方法期望的返回值 并指定调用次数 //以下后两个参数表示最少调用一次 最多调用一次          control setReturnValue( kongxx );           //设置Mock HttpServletRequest的状态 //表示此Mock HttpServletRequest对象可以被使用          control replay();    //使用断言检查调用          assertEquals( kongxx mockRequest getParameter( name ));    //验证期望的调用          control verify();         }    }

编译并将其当做一个Test Case运行 会发现两个测试方法均测试成功 我们可以看到easymock已经帮助我们实现了一些servlet组件的mock对象 这样我们就可以摆脱web容器和servlet容器来轻松的测试servlet了

底层技术是什么？      让我们来回忆一下 如果用户使用C++和java的程序的生成 C++在最后的阶段还需要连接才能生成一个整体程序 这在灵活性与java源代码的机制是不能比的 java的各个类是独立的 打包的那些类也是独立的 只有在加载进去才进行连接 这在代码被加载进去的时候 我们还可以执行很多的动作 如插入一些相关的业务需求 这也是AOP的一个焦点 javassit代码库的实现类似于这 正是利用这些 所以用java实现Mock对象是很简单的

lishixinzhi/Article/program/Java/JSP/201311/19222

关于测试mock工具和mock测试异常怎么抛出的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 测试mock工具的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mock测试异常怎么抛出、测试mock工具的信息别忘了在本站进行查找喔。

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