mock测试工具随机数据（mock testing）

本篇文章给大家谈谈mock测试工具随机数据，以及mock testing对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享mock测试工具随机数据的知识，其中也会对mock testing进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、接口测试---mock变量自定义变量的使用
• 2、玩转 Mockjs，前端也能跑的很溜
• 3、[分享] 利用 ApiPost 生成mock数据
• 4、java中框架Junit应该怎么使用？
• 5、接口自动化测试之Mock
• 6、什么是mock测试

接口测试---mock变量自定义变量的使用

接口测试mock测试工具随机数据的时候会使用随机的变量mock测试工具随机数据，apipost内置有mock变量和全局变量mock测试工具随机数据，还支持在脚本中使用mock.js进行自定义变量生成

内置全局变量的使用

mock内置字段，直接复制使用就可以了

json中也可以直接复制使用

自定义mock变量，在预执行脚本中进行编辑

直接调用timestamp就可以了

玩转 Mockjs，前端也能跑的很溜

mockjs作用就是，生成随机模拟数据，拦截 ajax 请求，可以对数据进行增删改查。在生成数据时，我们就需要能够熟练使用 mock.js 的语法。

Mockjs 的语法规范包括两部分：数据模板定义规范和数据占位符定义规范。

数据模板中的每个属性组成有：属性名、生成规则、属性值。

使用语法为：

值得注意的有：

生成规则的格式分别有：

1.1、属性值是类型 String

变量的重复次数是一个随机值。

直接指定重复次数。

1.2、属性值是 Number

生成不断累加的数字。

生成一个区间数值。

生成带有小数点的数字。

1.3、属性值是 Boolean

1.4、属性值是对象 Object

生成一个指定属性个数的对象。

生成一个属性个数随机的对象。

1.5、属性值是数组 Array

取数组中某个元素作为结果。

生成新数组。

1.6、属性值是函数 Function

在数据占位符中，属性值是函数有重要的意义。待会会重点解释。

1.7、属性值是正则 RegExp

数据占位符只是在属性字符串中占个位置，并不会出现在最终的属性值中。

使用格式：

注意：

创建一个 api 接口，返回一个随机生成的数组：

占位符引用的都是 Mock.random 内的方法，所以我们可以把上述代码更改为：

此时我们再查阅的时候，就发现生成的数组内，名字都是一模一样的。如果我们想生成不一样的姓名，该如何解决呢？

解决办法：把属性值更改为函数，将函数的返回值作为最终结果。

好了我今天的文章就到此结束了，喜欢我的可以点个关注哦！

[分享] 利用 ApiPost 生成mock数据

什么是mock？

Mock测试就是在测试过程中mock测试工具随机数据，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象mock测试工具随机数据，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。

有了Mockmock测试工具随机数据，前后端人员只需要定义好接口文档就可以开始并行工作，互不影响，只在最后的联调阶段往来密切；后端与后端之间如果有接口耦合，也同样能被Mock解决；测试过程中如果遇到依赖接口没有准备好，同样可以借助Mock；不会出现一个团队等待另一个团队的情况。

这样的话，开发自测阶段就可以及早开展，从而发现缺陷的时机也提前了，有利于整个产品质量以及进度的保证。

ApiPost简介mock测试工具随机数据：

ApiPost是一个支持团队协作，并可直接生成文档的API调试、管理工具。它支持模拟POST、GET、PUT等常见请求，是后台接口开发者或前端、接口测试人员不可多得的工具 。

apipost上如何使用mock

您可以将ApiPost 的响应文档当作响应结果通过Mock URL直接请求，并且响应文档支持mockjs语法。

mock地址效果：

将生成的mock URL地址发给前端

您可以将ApiPost生成的mock URL地址发给前端来代替您的接口地址，这样前端就可以使用您模拟的数据进行先一步的调试开发了。当您的接口完成后，再替换回来即可。

java中框架Junit应该怎么使用？

JUnit
JUnit是由 Erich Gamma 和 Kent Beck 编写的一个回归测试框架（regression testing framework）。Junit测试是程序员测试，即所谓白盒测试，因为程序员知道被测试的软件如何（How）完成功能和完成什么样（What）的功能。Junit是一套框架，继承TestCase类，就可以用Junit进行自动测试了。
更多JUnit信息
Cactus
Cactus是一个基于JUnit框架的简单测试框架，用来单元测试服务端Java代码。Cactus框架的主要目标是能够单元测试服务端的使用Servlet对象的Java方法如HttpServletRequest,HttpServletResponse,HttpSession等
更多Cactus 信息
Abbot
Abbot是一个用来测试Java GUIs的框架。用简单的基于XML的脚本或者Java代码，你就可以开始一个GUI。
更多Abbot信息
JUnitPerf
Junitperf实际是junit的一个decorator，通过编写用于junitperf的单元测试，我们也可使测试过程自动化。
更多JUnitPerf信息
DbUnit
DbUnit是为数据库驱动的项目提供的一个对JUnit 的扩展，除了提供一些常用功能，它可以将你的数据库置于一个测试轮回之间的状态。
更多DbUnit信息
Mockrunner
Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的单元测试。它不仅支持Struts actions, servlets，过滤器和标签类还包括一个JDBC和一个JMS测试框架，可以用于测试基于EJB的应用程序。
更多Mockrunner信息
DBMonster
DBMonster是一个用生成随机数据来测试SQL数据库的压力测试工具。
更多DBMonster信息
MockEJB
MockEJB是一个不需要EJB容器就能运行EJB并进行测试的轻量级框架。
更多MockEJB信息
StrutsTestCase
StrutsTestCase 是Junit TestCase类的扩展，提供基于Struts框架的代码测试。StrutsTestCase同时提供Mock 对象方法和Cactus方法用来实际运行Struts ActionServlet，你可以通过运行servlet引擎来测试。因为StrutsTestCase使用ActionServlet控制器来测试你的代码，因此你不仅可以测试Action对象的实现，而且可以测试mappings，from beans以及forwards声明。StrutsTestCase不启动servlet容器来测试struts应用程序（容器外测试）也属于Mock对象测试，但是与EasyMock不同的是，EasyMock是提供了创建Mock对象的API，而StrutsTest则是专门负责测试Struts应用程序的Mock对象测试框架。
更多StrutsTestCase信息
JFCUnit
JFCUnit使得你能够为Java偏移应用程序编写测试例子。它为从用代码打开的窗口上获得句柄提供了支持；为在一个部件层次定位部件提供支持；为在部件中发起事件（例如按一个按钮）以及以线程安全方式处理部件测试提供支持。
更多JFCUnit信息
JTestCase
JTestCase 使用XML文件来组织多测试案例数据，声明条件（操作和期望的结果），提供了一套易于使用的方法来检索XML中的测试案例，按照数据文件的定义来声明结果。
更多JTestCase信息
SQLUnit
SQLUnit是一个单元测试框架，用于对数据库存储过程进行加归测试。用 Java/JUnit/XML开发。
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JTR
JTR (Java Test Runner)是一个开源的基于反转控制(IOC)的J2EE测试框架。它允许你构建复杂的J2EE测试套件(Test Suites)并连到应用服务器执行测试,可以包括多个测试实例。JTR的licensed是GPL协议。
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Marathon
Marathon是一个针对使用Java/Swing开发GUI应用程序的测试框架，它由recorder, runner 和 editor组成，测试脚本是python代码。Marathon的焦点是放在最终用户的测试上。
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TestNG
TestNG是根据JUnit 和 NUnit思想而构建的一个测试框架，但是TestNG增加了许多新的功能使得它变得更加强大与容易使用比如：
*支持JSR 175注释（JDK 1.4利用JavaDoc注释同样也支持）
*灵活的Test配置
*支持默认的runtime和logging JDK功能
*强大的执行模型（不再TestSuite）
*支持独立的测试方法。
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Surrogate Test framework
Surrogate Test framework是一个值得称赞单元测试框架，特别适合于大型，复杂Java系统的单元测试。这个框架能与JUnit,MockEJB和各种支持模拟对象（mock object ）的测试工具无缝给合。这个框架基于AspectJ技术。
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MockCreator
MockCreator可以为给定的interface或class生成模拟对象（Mock object）的源码。
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jMock
jMock利用mock objects思想来对Java code进行测试。jMock具有以下特点:容易扩展，让你快速简单地定义mock objects,因此不必打破程序间的关联，让你定义灵活的超越对象之间交互作用而带来测试局限，减少你测试地脆弱性。
更多jMock信息
EasyMock
EasyMock为Mock Objects提供接口并在JUnit测试中利用Java的proxy设计模式生成它们的实例。EasyMock最适合于测试驱动开发。
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Grinder
Grinder是一个开源的Java负载测试框架，它通过很多负载注射器来为分布式测试提供了便利。
支持用于执行测试脚本的Jython脚本引擎
HTTP测试可通过HTTP代理进行管理。
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XMLUnit
XMLUnit不仅有Java版本的还有.Net版本的。Java开发的XMLUnit提供了两个JUnit 扩展类XMLAssert和XMLTestCase,和一组支持的类。这些类可以用来比较两张XML之间的不同之处，展示XML利用XSLT来,校验XML,求得XPath表达式在XML中的值,遍历XML中的某一节点利DOM展开,
更多XMLUnit信息
Jameleon
Jameleon一个自动化测试工具。它被用来测试各种各样的应用程序，所以它被设计成插件模式。为了使整个测试过程变得简单Jameleon提供了一个GUI,因此Jameleon实现了一个Swing 插件。
更多Jameleon信息
J2MEUnit
J2MEUnit是应用在J2ME应用程序的一个单元测试框架。它基于JUnit.
更多J2MEUnit信息
Jetif
Jetif是一个用纯Java实现的回归测试框架。它为Java程序单元测试以及功能测试提供了一个简单而且可 伸缩的架构，可以用于个人开发或企业级开发的测试。它容易使用，功能强大，而且拥有一些企业级测试的 重要功能。Jetif来源于JUnit, JTestCase以及TestNG的启发，有几个基本的概念直接来自于JUnit， 比如说断言机制，Test Listener的概念，因此从JUnit转到Jetif是非常容易的。
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GroboUtils
GroboUtils使得扩展Java测试变得可能。它包括用在Java不同方面测试的多个子项目。在GroboUtils中最常被到的工具是:多线程测试(multi-threaded tests),整体单元测试(hierarchial unit tests),代码覆盖工具(code coverage tool)。
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Testare
TESTARE是用来简化分布式应用程序(比如:在SERVLETS,JMS listeners, CORBA ORBs或RMI环境下)测试开发过程的一个测试框架.
更多Testare信息
MockLib
MockLib是一个很小的包所以可容易地动态创建一个模拟对象.你可以从模拟的系统中抛出异常来确保你的系统能够正确处理错误.它同样也是一个线程安全的模拟对象库.
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JellyUnit
JellyUnit是一个基于Jelly的JUnit测试机制.它允许用Jelly脚本来完成单元测试.尤其是对于XML,XPath,SQL,HTTP,JMS和SOAP交互的测试特别有用.
更多JellyUnit信息
Pisces
这个项目继承于JUnit目的是提供一个分布式的测试环境.它给开发者/测试人员一个运行远程JUnits和复杂测试案例的能力，这个案例由几个并行运行的远程JUnit测试组成。
更多Pisces信息
JUnitEE
JUnitEE是对JUnit的一个简单扩展，可以支持在一个J2EE应用程序服务器上执行标准的测试案例。它主要由一个把测试结果输出为html的servlet组成。
更多JUnitEE信息

接口自动化测试之Mock

Mock介绍

1.找到要替换mock测试工具随机数据的对象：我们需要测试的是visit_ustack这个函数mock测试工具随机数据，那么我们需要替换掉send_request这个函数。

2.实例化Mock类得到一个mock对象，并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串“200”，在失败测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。

3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request

4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack()，并且期望它的返回值和我们预设的一样。

上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象，其实也可以替换标准库和第三方模块的对象，方法是一样的：先import进来，然后替换掉指定的对象就可以了。

Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions，servlets，过滤器和标签类，还包括一个JDBC和一个JMS测试框架，可以用于测试基于EJB的应用程序。

Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为，而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外，它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速，使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试，而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。

Mockrunner不会读取任何配置文件，例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此，可以将servlet，过滤器，标签和Struts动作作为可重用组件进行测试，而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做，可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。

Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3，J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。

下载地址：Mockrunner download | SourceForge.net

最后:【可能给mock测试工具随机数据你带来帮助的教程】软件测试最新自学教程

什么是mock测试

python有个关于mock服务的框架：mock框架。微服务的接口测试，一般都是使用restful接口。微服务的接口测试主要是通过调用各个服务的接口进行测试。Mock服务想要达到的目的就是：被测服务A不被其他服务所限制，只要被测服务A能走完流程，就可以完成这个接口测试。这个时候就需要用到mock服务，把其他服务用mock服务来替代。

1，首先在软件测试实际应用当中，有许多场景都需要使用mock功能来代替不需要测试的依赖接口。
如：获取验证码，支付等接口
2，可以加深对测试的理解，深入明白测试“输入”和“输出”的不同表达形式，帮助我们掌握测试的核心。
3，最后，学会mock测试后，可以提高自身的技术，脱离功能测试对开发的依赖，成为团队的核心之一。
总之，mock是一个比较好用的功能，如果能学会mock技术，在团队中，可以独立维护一个mock服务器，成为团队技术不可缺少的一部分，也是获取高薪的附加技能之一。

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