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今天给各位分享用http调用dubbo接口测试的知识,其中也会对进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
dubbo协议的服务 怎么接口测试
dubbo支持多种远程调用方式,例如dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议)、http invoker(二进制序列化 + http协议,至少在开源版本没发现对文本序列化的支持)、hessian(二进制序列化 + http协议)、WebServices (文本序列化 + http协议)等等,但缺乏对当今特别流行的REST风格远程调用(文本序列化 + http协议)的支持。有鉴于此,我们基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0(Java API for RESTful Web Services的简写),为dubbo提供了接近透明的REST调用支持。由于完全兼容Java标准API,所以为dubbo开发的所有REST服务,未来脱离dubbo或者任何特定的REST底层实现一般也可以正常运行。
特别值得指出的是,我们并不需要完全严格遵守REST的原始定义和架构风格。即使著名的Twitter REST API也会根据情况做适度调整,而不是机械的遵守原始的REST风格。
附注:我们将这个功能称之为REST风格的远程调用,即RESTful Remoting(抽象的远程处理或者调用),而不是叫RESTful RPC(具体的远程“过程”调用),是因为REST和RPC本身可以被认为是两种不同的风格。在dubbo的REST实现中,可以说有两个面向,其一是提供或消费正常的REST服务,其二是将REST作为dubbo RPC体系中一种协议实现,而RESTful Remoting同时涵盖了这个面向。
请教dubbo 使用 http 方式调用的问题
直连加不发布服务 DUBBO的配置属性里面对消费端提供了不从注册中心发现服务的机制,直接配置远程接口的地址,这样可以保证消费端连接到制定的环境接口。这样消费端是解决了问题,但是服务提供端呢?如上图的B1它即是消费端也是服务提供端,它提供A1所依赖的接口,那么如果B1将它的服务发布到注册中心里面(这里需要提醒,STABLE环境机制里面所有子环境公用一个注册中心),那么势必会导致stable环境里面的A会发现B1提供的服务?势必会导致stable环境的不稳定(stable环境的机制是stable环境只能进不能出,就是不能调用外部其他子环境的服务)?所以B1不能发布服务到注册中心,dubbo也提供了相关的配置属性来支持这一点。
Dubbo中的那些坑(四)HTTP调用
Dubbo实现了HTTP调用用http调用dubbo接口测试,但只是走了HTTP协议而已,并没有使用诸如REST的调用方式。换句话说,其用http调用dubbo接口测试他语言不能直接调用Dubbo的HTTP协议。而如今异构的系统的REST调用都比较常见,也出现了对Dubbo的REST协议的各种实现。
当当网改进的Dubbox,用了JBOSS的RESTEasy实现REST功能,比Jersey、Restlet、CXF好用。具体参见当当网开源项目用http调用dubbo接口测试: Dubbox
热心网友在GitHub上向当当网提交了基于SpringMVC的REST调用实现( Pull request地址 )。互联网项目中SpringMVC用的挺多,基于SpingMVC的实现还是挺好的。(SpringCloud用的也是SpringMVC,将Dubbo作为SpringCloud服务后,可以提供服务给SpringCloud端使用。感兴趣可以参阅,Dubbo的Spring-boot化)
GitHub上的热心网友(好像是阿里巴巴员工)写了个Dubbo-Plus的项目,有实现Dubbo的HTTP调用( 项目地址 ),没用啥框架,手动解析HTTP请求。
以上几种调换用都存在一个问题,并没有传入RpcContext对象,导致一些Dubbo的原生功能如Token校验等无法使用。这里用RestExpress(基于Netty,可脱离Tomcat或者Jetty等servlet容器运行,以极高的性能著称。参见 Benchmark , Benchmark2 )写了简单的实现。通过将HTTP请求头的值,写入RpcContext中来解决这一问题。项目地址: GitHub:xydonne/dubbo-rpc-restexpress
关于jmeter测试dubbo接口方式
本文章介绍如何使用jmeter测试dubbo接口,涉及如下两种方式
1.使用官方dubbo版本包测试dubbo接口
2.通过自己编写java请求插件,实现dubbo调用
选择方式1或方式2并没有什么区别,取决于部分自研公司对dubbo进行
用http调用dubbo接口测试了封装,导致官方提供的dubbo包并不适用于方式1,则可以通过方式2去调用
https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/releases
解压tar将获取到的jar包放入${JMETER_HOME}\lib\ext路径下(这里获取到的jar包为jmeter-plugins-dubbo-2.7.1-jar-with-dependencies)
用http调用dubbo接口测试,重启jmeter应用(这里重启完应用会添加取样器会多出一个dubbo sample)
右键添加,选择线程-线程组
2.光标对准线程组右键添加-取样器-dubbo sample
此处需要关注,当方法接收的是一个String,或者List等类型的参数,可参照截图配置
那么当方法接收的参数是一个对象时,需要获取对接接口的api jar包并关联到当前测试计划
选中测试计划,点击下方浏览按钮,选择对应的jar包
传参的具体方式可参照如下
接口1返回:
接口2返回
看了下网上的大多请求都是单接口请求dubbo,这样就会导致,每次有新的接口的时候都得去更新新的请求,这里提供一个一劳永逸的方法,通过泛化调用,实现一个jar请求可适配所有接口,一般看到这个文章的可能大多都是测试的同学,对于当前方法需要对java有一定的基础,所以这个时候就体验到学习的重要性了,下面开始操作吧
file-new-project,选择maven
输入组织-坐标后点击next
按需配置名称路径后点击finsh
pom.xml配置如下
实现方式如下
打包操作
左侧窗口为生成的jar包和lib目录
这里要说明下,网上提供了一种方式,通过修改安装目录bin下jmeter.properties文件关联lib下的依赖
文件中增加如下(通过尝试,这么做会导致jmeter启动由于jar包加载顺序的问题,ui部分控件不可用)
这里
用http调用dubbo接口测试我使用的是另一种更为简便的方式
将原安装目录lib下ext修改为extbak
新建ext,并将工程lib下的jar包和dobbo-jmeter-interface-1.0-SNAPSHOT.jar放入之
由于可能会用到随机函数,从extbak获取ApacheJMeter_functions.jar,也放入到新建的ext目录下
重启jmeter,稍等片刻
添加java请求
添加结果树
点击运行后,结果树信息如下
后续可自行配置断言和随机参数等
postman测试dubbo接口如何通过日志查找请求地址
直接登录dubbo管理控制台就可以查看到服务端地址了啊。浏览器访问http://dubbo服务器IP:端口 (具体参数可以参考dubbo-admin的配置文件)
Dubbo——HTTP 协议 + JSON-RPC
Protocol 还有一个实现分支是 AbstractProxyProtocol,如下图所示:
从图中我们可以看到:gRPC、HTTP、WebService、Hessian、Thrift 等协议对应的 Protocol 实现,都是继承自 AbstractProxyProtocol 抽象类。
目前互联网的技术栈百花齐放,很多公司会使用 Node.js、Python、Rails、Go 等语言来开发 一些 Web 端应用,同时又有很多服务会使用 Java 技术栈实现,这就出现了大量的跨语言调用的需求。Dubbo 作为一个 RPC 框架,自然也希望能实现这种跨语言的调用,目前 Dubbo 中使用“HTTP 协议 + JSON-RPC”的方式来达到这一目的,其中 HTTP 协议和 JSON 都是天然跨语言的标准,在各种语言中都有成熟的类库。
下面就重点来分析 Dubbo 对 HTTP 协议的支持。首先,会介绍 JSON-RPC 的基础,并通过一个示例,快速入门,然后介绍 Dubbo 中 HttpProtocol 的具体实现,也就是如何将 HTTP 协议与 JSON-RPC 结合使用,实现跨语言调用的效果。
Dubbo 中支持的 HTTP 协议实际上使用的是 JSON-RPC 协议。
JSON-RPC 是基于 JSON 的跨语言远程调用协议。Dubbo 中的 dubbo-rpc-xml、dubbo-rpc-webservice 等模块支持的 XML-RPC、WebService 等协议与 JSON-RPC 一样,都是基于文本的协议,只不过 JSON 的格式比 XML、WebService 等格式更加简洁、紧凑。与 Dubbo 协议、Hessian 协议等二进制协议相比,JSON-RPC 更便于调试和实现,可见 JSON-RPC 协议还是一款非常优秀的远程调用协议。
在 Java 体系中,有很多成熟的 JSON-RPC 框架,例如 jsonrpc4j、jpoxy 等,其中,jsonrpc4j 本身体积小巧,使用方便,既可以独立使用,也可以与 Spring 无缝集合,非常适合基于 Spring 的项目。
下面先来看看 JSON-RPC 协议中请求的基本格式:
JSON-RPC请求中各个字段的含义如下:
在 JSON-RPC 的服务端收到调用请求之后,会查找到相应的方法并进行调用,然后将方法的返回值整理成如下格式,返回给客户端:
JSON-RPC响应中各个字段的含义如下:
Dubbo 使用 jsonrpc4j 库来实现 JSON-RPC 协议,下面使用 jsonrpc4j 编写一个简单的 JSON-RPC 服务端示例程序和客户端示例程序,并通过这两个示例程序说明 jsonrpc4j 最基本的使用方式。
首先,需要创建服务端和客户端都需要的 domain 类以及服务接口。先来创建一个 User 类,作为最基础的数据对象:
接下来创建一个 UserService 接口作为服务接口,其中定义了 5 个方法,分别用来创建 User、查询 User 以及相关信息、删除 User:
UserServiceImpl 是 UserService 接口的实现类,其中使用一个 ArrayList 集合管理 User 对象,具体实现如下:
整个用户管理业务的核心大致如此。下面我们来看服务端如何将 UserService 与 JSON-RPC 关联起来。
首先,创建 RpcServlet 类,它是 HttpServlet 的子类,并覆盖了 HttpServlet 的 service() 方法。我们知道,HttpServlet 在收到 GET 和 POST 请求的时候,最终会调用其 service() 方法进行处理;HttpServlet 还会将 HTTP 请求和响应封装成 HttpServletRequest 和 HttpServletResponse 传入 service() 方法之中。这里的 RpcServlet 实现之中会创建一个 JsonRpcServer,并在 service() 方法中将 HTTP 请求委托给 JsonRpcServer 进行处理:
最后,创建一个 JsonRpcServer 作为服务端的入口类,在其 main() 方法中会启动 Jetty 作为 Web 容器,具体实现如下:
这里使用到的 web.xml 配置文件如下:
完成服务端的编写之后,下面再继续编写 JSON-RPC 的客户端。在 JsonRpcClient 中会创建 JsonRpcHttpClient,并通过 JsonRpcHttpClient 请求服务端:
在 AbstractProxyProtocol 的 export() 方法中,首先会根据 URL 检查 exporterMap 缓存,如果查询失败,则会调用 ProxyFactory.getProxy() 方法将 Invoker 封装成业务接口的代理类,然后通过子类实现的 doExport() 方法启动底层的 ProxyProtocolServer,并初始化 serverMap 集合。具体实现如下:
在 HttpProtocol 的 doExport() 方法中,与前面介绍的 DubboProtocol 的实现类似,也要启动一个 RemotingServer。为了适配各种 HTTP 服务器,例如,Tomcat、Jetty 等,Dubbo 在 Transporter 层抽象出了一个 HttpServer 的接口。
dubbo-remoting-http 模块的入口是 HttpBinder 接口,它被 @SPI 注解修饰,是一个扩展接口,有三个扩展实现,默认使用的是 JettyHttpBinder 实现,如下图所示:
HttpBinder 接口中的 bind() 方法被 @Adaptive 注解修饰,会根据 URL 的 server 参数选择相应的 HttpBinder 扩展实现,不同 HttpBinder 实现返回相应的 HttpServer 实现。HttpServer 的继承关系如下图所示:
这里以 JettyHttpServer 为例简单介绍 HttpServer 的实现,在 JettyHttpServer 中会初始化 Jetty Server,其中会配置 Jetty Server 使用到的线程池以及处理请求 Handler:
可以看到 JettyHttpServer 收到的全部请求将委托给 DispatcherServlet 这个 HttpServlet 实现,而 DispatcherServlet 的 service() 方法会把请求委托给对应接端口的 HttpHandler 处理:
了解了 Dubbo 对 HttpServer 的抽象以及 JettyHttpServer 的核心之后,回到 HttpProtocol 中的 doExport() 方法继续分析。
在 HttpProtocol.doExport() 方法中会通过 HttpBinder 创建前面介绍的 HttpServer 对象,并记录到 serverMap 中用来接收 HTTP 请求。这里初始化 HttpServer 以及处理请求用到的 HttpHandler 是 HttpProtocol 中的内部类,在其他使用 HTTP 协议作为基础的 RPC 协议实现中也有类似的 HttpHandler 实现类,如下图所示:
在 HttpProtocol.InternalHandler 中的 handle() 实现中,会将请求委托给 skeletonMap 集合中记录的 JsonRpcServer 对象进行处理:
skeletonMap 集合中的 JsonRpcServer 是与 HttpServer 对象一同在 doExport() 方法中初始化的。最后,我们来看 HttpProtocol.doExport() 方法的实现:
介绍完 HttpProtocol 暴露服务的相关实现之后,下面再来看 HttpProtocol 中引用服务相关的方法实现,即 protocolBindinRefer() 方法实现。该方法首先通过 doRefer() 方法创建业务接口的代理,这里会使用到 jsonrpc4j 库中的 JsonProxyFactoryBean 与 Spring 进行集成,在其 afterPropertiesSet() 方法中会创建 JsonRpcHttpClient 对象:
下面来看 doRefer() 方法的具体实现:
在 AbstractProxyProtocol.protocolBindingRefer() 方法中,会通过 ProxyFactory.getInvoker() 方法将 doRefer() 方法返回的代理对象转换成 Invoker 对象,并记录到 Invokers 集合中,具体实现如下:
本文重点介绍了在 Dubbo 中如何通过“HTTP 协议 + JSON-RPC”的方案实现跨语言调用。首先介绍了 JSON-RPC 中请求和响应的基本格式,以及其实现库 jsonrpc4j 的基本使用;接下来我们还详细介绍了 Dubbo 中 AbstractProxyProtocol、HttpProtocol 等核心类,剖析了 Dubbo 中“HTTP 协议 + JSON-RPC”方案的落地实现。
关于用http调用dubbo接口测试和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
用http调用dubbo接口测试的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于、用http调用dubbo接口测试的信息别忘了在本站进行查找喔。
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