mock是接口测试的工具吗(接口mock测试实例)

网友投稿 344 2023-04-14


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本文目录一览:

什么是 Mock 测试?

作为动词,Mock 是模拟、模仿的意思。

作为名词,Mock 是能够模仿真实对象行为的模拟对象。

那么,在软件测试中,Mock 所模拟的对象是什么呢?

模拟的是 SUT(System Under Test:被测系统) 的依赖,而不是其本身。

比如,我要测试 A,但 A 依赖 B,要模拟的对象就是 B。

为什么要模拟 B 呢?

提高 A 的测试覆盖率: 通过 Mock 模拟 B 返回的正常和异常的结果,使用 A 的测试更充分。

避免 B 的因素对 A 产生影响: 当 B 因各种原因无法正常使用时,导致 A 无法测试。

提高 A 的测试效率: B 的真实行为可能很慢,但模拟可以很快。

Mock 的两大功能:

记录真实的调用信息

生成模拟的返回信息

使用 Mock 的问题是什么?

可能导致问题遗漏: 毕竟是模拟的,是理想可预见的情况,真实的情况可能更复杂。

可能导致维护成本变高: 接口变更 Mock 用例要跟着改,改错和漏改都可能出问题。

常见的 Mock 类型:

方法级别: Mock的对象是一个函数调用,例如:获取系统环境变量。

类级别: Mock 的对象是一个类,例如:一个 HTTP server。

接口级别: Mock 的对象是一个 API 接口。

服务级别: Mock 的对象是整个服务。

使用 Mock 做接口测试时,一般分二步:

1. 打桩: 创建 Mock 桩,指定 API 请求内容及其映射的响应内容。

2 . 调桩: 被测服务来请求 Mock 桩并接收 Mock 响应。

在这二步之间还有一个 Mock 桩的注入 , 啥是 Mock 注入?

Mock 的本质就是用模拟桩来替换真实的依赖。所谓 Mock 桩注入 就是 阻断被测服务与真实服务之间的链路,建立被测服务与 Mock 之间的链路过程。

如下图所示:
常见的方式包括但不限于以下五种:

API 请求构造

客户端 Mock:在被测服务 内部 工作,直接拦截被测服务的 API 请求方法,直接从方法内部返回预定义的 Mock 响应。

服务端 Mock:在被测服务 外部 工作,作为 HTTP 服务器接收被测服务发送的 API 请求,并返回预定义的 Mock 响应。

本地配置:

对于服务端 Mock,打桩之后会生成唯一的 Mock 桩地址,被测服务提供一个依赖服务地址配置项,在需要使用 Mock 时将依赖服务地址修改成 Mock 地址。

配置中心

对于服务端 Mock,为了避免修改依赖服务地址配置项导致被测服务重启,可以采用配置中心存储和管理依赖服务地址配置,或者使用注册中心记录服务与服务地址的映射关系。

反向代理

在微服务架构下,被测服务与依赖服务之间可能不是直连的,而是经过了一层反向代理,例如 API 网关。在这种情况下,被测服务是通过调用 API 网关来间接调用依赖服务的接口。

前向代理

服务端 Mock 除了作为 HTTP 服务器,还可以兼备 HTTP 代理的功能,这种架构又叫做 Mock 代理。

对比:
常用 Mock 工具:

单元测试级别:

easymock、jMock、Mockito、Unitils Mock、PowerMock、JMockit..

接口测试级别

Wiremock、Mockserver、Moco、Mock.js、RAP...

什么是mock测试

python有个关于mock服务的框架:mock框架。微服务的接口测试,一般都是使用restful接口。微服务的接口测试主要是通过调用各个服务的接口进行测试。Mock服务想要达到的目的就是:被测服务A不被其他服务所限制,只要被测服务A能走完流程,就可以完成这个接口测试。这个时候就需要用到mock服务,把其他服务用mock服务来替代。

1,首先在软件测试实际应用当中,有许多场景都需要使用mock功能来代替不需要测试的依赖接口。
如:获取验证码,支付等接口
2,可以加深对测试的理解,深入明白测试“输入”和“输出”的不同表达形式,帮助我们掌握测试的核心。
3,最后,学会mock测试后,可以提高自身的技术,脱离功能测试对开发的依赖,成为团队的核心之一。
总之,mock是一个比较好用的功能,如果能学会mock技术,在团队中,可以独立维护一个mock服务器,成为团队技术不可缺少的一部分,也是获取高薪的附加技能之一。

『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍(二)

当需要调用接口来编写测试用例mock是接口测试的工具吗的时候,此时该接口并没有被实现,这个时候我们就可以用Mock框架来模拟一个接口出来。

使用Mock模拟接口以下功能:

编写一个Json文件,接口所有的信息都配置在该json文件中。

把Moco框架的jar包和上面编辑好的Json文件放在同一个文件夹中。

在cmd命令行或者PyCharm的命令行终端执行启动命令。

Moco服务启动后,我们可以使用Requests库请求接口,也可以用浏览器接口。

浏览器访问接口:

我们主要是看Json文件怎么写,其mock是接口测试的工具吗他步骤和上面练习一样。

1)、没有参数的get请求

2)、有参数的get请求

说明:请求地址为: api/moco/get/param/demo?name=xiaomingage=18

1)、没有参数的post请求

提示:POST请求就不能用浏览器进行查看了。只能用Request库或者JMeter,Postman等进行查看。(能进行接口调用的工具都可以)

2)、有参数的post请求

调用接口查看结果。

使用的是 request 中的 cookies 属性。

1)、get请求

调用接口查看结果。

2)、post请求

调用接口查看结果。

使用的是 request 中的 headers 属性。

Header 是添加请求头信息,关于请求头信息get请求和post请求都是一样的。

调用接口查看结果。

重定向使用的是和 request 同级的 redirectTo 属性。

使用浏览器进行测试就可以。

Json文件的配置属性说明:

像我们上面练习过的Json文件配置,所有的数据值是固定的,

如: description 、 request 、 response 、 redirectTo 等这些都是固定的,不能修改,修改可能连Moco服务都启动不来。

还有 request 的属性值,如: uri 、 method 、 cookies 、 headers ,也是必须这样写的。

还有GET请求传递参数用 queries 属性,POST请求传递参数用 forms 和 json 属性都可以。(PUT,DELETE请求同Post请求。)

Moco框架原理:

就是把所有接口的数据,包括发送请求的所有数据和返回结果的所有数据,以Json数据格式进行编写。

把这些数据放入Moco框架提供的HTTP或者HTTPS的服务上,就实现了接口数据的模拟。

在使用的时候,我们只要按照json文件中接口配置的信息进行请求即可,如果调用接口传递的数据和Json文件中接口编写要接收的数据不一致,则无法请求成功。

接口自动化测试之Mock




Mock介绍









1.找到要替换的对象:我们需要测试的是visit_ustack这个函数,那么我们需要替换掉send_request这个函数。


2.实例化Mock类得到一个mock对象,并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中,我们设置mock对象的返回值为字符串“200”,在失败测试中,我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。


3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request


4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack(),并且期望它的返回值和我们预设的一样。


上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象,其实也可以替换标准库和第三方模块的对象,方法是一样的:先import进来,然后替换掉指定的对象就可以了。



Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions,servlets,过滤器和标签类,还包括一个JDBC和一个JMS测试框架,可以用于测试基于EJB的应用程序。


Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为,而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外,它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速,使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试,而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。


Mockrunner不会读取任何配置文件,例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此,可以将servlet,过滤器,标签和Struts动作作为可重用组件进行测试,而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做,可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。


Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3,J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。


下载地址:Mockrunner download | SourceForge.net





最后:【可能给你带来帮助的教程】软件测试最新自学教程

生物学实验中mock是什么意思,就像NC是negative control

mock测试
就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者 不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。
mock对象
这个虚拟的对象就是mock对象。mock对象就是真实对象在调试期间的代替品。
mock对象使用范畴
真实对象具有不可确定的行为,产生不可预测的效果,(如:股票行情,天气预报) 真实对象很难被创建的 真实对象的某些行为很难被触发
真实对象实际上还不存在的(和其他开发小组或者和新的硬件打交道)等等.
使用mock对象测试的关键步骤
使用一个接口来描述这个对象 在产品代码中实现这个接口 在测试代码中实现这个接口
在被测试代码中只是通过接口来引用对象,所以它不知道这个引用的对象是真实对象还是mock对象。
MockObject
使用Mock
Object进行测试,主要是用来模拟那些在应用中不容易构造(如HttpServletRequest必须在Servlet容器中才能构造出来)或者比较复杂的对象(如JDBC中的ResultSet对象)从而使测试顺利进行的工具。
目前,在Java阵营中主要的Mock测试工具有JMock,MockCreator,Mockrunner,EasyMock,MockMaker等,在微软的.Net阵营中主要是Nmock,.NetMock等。

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