dubbo接口调用测试（dubbo如何接口调用）

本篇文章给大家谈谈dubbo接口调用测试，以及dubbo如何接口调用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享dubbo接口调用测试的知识，其中也会对dubbo如何接口调用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、dubbo协议的服务 怎么接口测试
• 2、关于jmeter测试dubbo接口方式
• 3、dubbo接口调用总结
• 4、Dubbo接口中出现复杂参数，调用异常问题处理
• 5、微服务初体验（二）：使用Nacos作为配置中心并集成Dubbo
• 6、postman测试dubbo接口如何通过日志查找请求地址

dubbo协议的服务 怎么接口测试

dubbo支持多种远程调用方式，例如dubbo RPC（二进制序列化 + tcp协议）、http invoker（二进制序列化 + http协议，至少在开源版本没发现对文本序列化的支持）、hessian（二进制序列化 + http协议）、WebServices （文本序列化 + http协议）等等，但缺乏对当今特别流行的REST风格远程调用（文本序列化 + http协议）的支持。有鉴于此，我们基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0（Java API for RESTful Web Services的简写），为dubbo提供了接近透明的REST调用支持。由于完全兼容Java标准API，所以为dubbo开发的所有REST服务，未来脱离dubbo或者任何特定的REST底层实现一般也可以正常运行。
特别值得指出的是，我们并不需要完全严格遵守REST的原始定义和架构风格。即使著名的Twitter REST API也会根据情况做适度调整，而不是机械的遵守原始的REST风格。
附注：我们将这个功能称之为REST风格的远程调用，即RESTful Remoting（抽象的远程处理或者调用），而不是叫RESTful RPC（具体的远程“过程”调用），是因为REST和RPC本身可以被认为是两种不同的风格。在dubbo的REST实现中，可以说有两个面向，其一是提供或消费正常的REST服务，其二是将REST作为dubbo RPC体系中一种协议实现，而RESTful Remoting同时涵盖了这个面向。

关于jmeter测试dubbo接口方式

本文章介绍如何使用jmeter测试dubbo接口,涉及如下两种方式

1.使用官方dubbo版本包测试dubbo接口

2.通过自己编写java请求插件,实现dubbo调用

选择方式1或方式2并没有什么区别,取决于部分自研公司对dubbo进行了封装,导致官方提供的dubbo包并不适用于方式1,则可以通过方式2去调用

https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/releases
解压tar将获取到的jar包放入${JMETER_HOME}\lib\ext路径下(这里获取到的jar包为jmeter-plugins-dubbo-2.7.1-jar-with-dependencies)，重启jmeter应用(这里重启完应用会添加取样器会多出一个dubbo sample)

右键添加,选择线程-线程组

2.光标对准线程组右键添加-取样器-dubbo sample

此处需要关注,当方法接收的是一个String,或者List等类型的参数,可参照截图配置
那么当方法接收的参数是一个对象时,需要获取对接接口的api jar包并关联到当前测试计划
选中测试计划,点击下方浏览按钮,选择对应的jar包

传参的具体方式可参照如下

接口1返回:

接口2返回

看了下网上的大多请求都是单接口请求dubbo,这样就会导致,每次有新的接口的时候都得去更新新的请求,这里提供一个一劳永逸的方法,通过泛化调用,实现一个jar请求可适配所有接口,一般看到这个文章的可能大多都是测试的同学,对于当前方法需要对java有一定的基础,所以这个时候就体验到学习的重要性了,下面开始操作吧

file-new-project,选择maven

输入组织-坐标后点击next

按需配置名称路径后点击finsh

pom.xml配置如下

实现方式如下

打包操作

左侧窗口为生成的jar包和lib目录

这里要说明下,网上提供了一种方式,通过修改安装目录bin下jmeter.properties文件关联lib下的依赖
文件中增加如下(通过尝试,这么做会导致jmeter启动由于jar包加载顺序的问题,ui部分控件不可用)

这里我使用的是另一种更为简便的方式
将原安装目录lib下ext修改为extbak
新建ext,并将工程lib下的jar包和dobbo-jmeter-interface-1.0-SNAPSHOT.jar放入之
由于可能会用到随机函数,从extbak获取ApacheJMeter_functions.jar,也放入到新建的ext目录下
重启jmeter,稍等片刻

添加java请求

添加结果树

点击运行后,结果树信息如下

后续可自行配置断言和随机参数等

dubbo接口调用总结

1、需要知道对应的接口名称和调用方法名称，可以找开发要

2、需要配置nacos注册中心，可以找开发要地址

4、在工具中设置版本号

5、dubbo接口调用参数类型对照表：
https://github.com/thubbo/jmeter-plugins-for-apache-dubbo/wiki/ParameterComparisonTable
6、dubbo接口复杂情况调用方式：
https://github.com/thubbo/jmeter-plugins-for-apache-dubbo/wiki/FAQ

Dubbo接口中出现复杂参数，调用异常问题处理

因业务需要，原有dubbo接口参数需要扩展，并且参数格式出现多层嵌套的情况，参数Bean格式如下：

@Data

public class AddOrUpdateParam implements Serializable {

private User user;

private List<ScopeParam scopes;

}

ScopeParam定义如下：

@Data

public class ScopeParam implements Serializable {

private int identityId =0;

private List<RegionDivision regions

private List<Integer ids;

}

RegionDivision的定义如下：

@Data

public class RegionDivision implements Serializable {

private int groupID;

private int regionID;

private int regionType;

}
结果调用微服务接口时传递此参数，接口直接抛出404，纳尼，  为什么会是404？  经过查阅资料发现，dubbo参数可能太过复杂，出现了多增嵌套，导致参数解析异常，所以出现了404。既然是参数太过复杂， 那我就不传那么复杂了，直接用json格式试一下，于是直接修改定义:

private List<ScopeParam scopes ;

改为：

private String regionJson;

然后在dubbo接口内部再进行参数解析：

List<ScopeParam scopes =new ArrayList<();

if (!StringUtils.isEmpty(param.getRegionJson())) {

    MapclassMap =new HashMap();

    classMap.put("region", RegionDivision.class);

    JSONArray jsonArray =JSONArray.fromObject(param.getRegionJson());

    if (jsonArray !=null !jsonArray.isEmpty()) {

for (int i =0; i<jsonArray.size(); ++i){

ScopeParam item = (ScopeParam)JSONObject

                    .toBean(jsonArray.getJSONObject(i), ScopeParam.class, classMap);

            if (item !=null) {

scopes.add(item);

            }

}

}

}

然后再次调用，正常。

微服务初体验（二）：使用Nacos作为配置中心并集成Dubbo

首先启动Nacos，按照上篇文章的步骤，启动Nacos服务和项目，访问Nacos的web页面。确保项目中的服务都注册到注册中心当中了。在application.yml同级目录下添加bootstrap.yml，在Spring boot项目中bootstrap.yml会比application.yml优先初始化，所以我们需要在bootstrap.yml中引入Nacos官方指定的配置文件即可（上篇文章中已经把Nacos作为配置中心的配置写入了application.yml，现在只需要把它从applicaiton.yml中剪切出来即可， 其中的spring:application:name会作为Nacos中新增配置时的Data ID，需要留意 ），再新增属性gorup进行分组测试，如下图

接着打开Nacos的服务的web页面，打开配置管理-配置列表，点击右侧新增按钮，进行新增。
Data ID： bootstrap.yml配置文件中spring:application:name对应的名称 ；
Group：指定分组（便于不同环境下的项目配置管理，因为笔者这里属于测试，所以填写的是和上文中的配置文件中group对应的test一致）；
描述：针对于该配置的描述；
配置格式：配置文件的格式，要和Data ID中的后缀格式一致（这里笔者用的是yml，那么下面就选择yaml，注意该位置也可以选择properties，但是必须和上面bootstrap.yml文件中的file-extension的值相匹配）；
配置内容：具体的配置内容（这里笔者将项目中的application.yml中的配置全部拷贝至其中）；

测试启动consumer服务，在application.yml中为空的时候，项目启动端口还是如Nacos配置中的9011，说明项目依赖Nacos的配置中心成功，其他服务如法炮制即可：

新增一个测试Controller，然后加上@RefreshScope注解，表明该Controller中的配置数据为自动刷新 。

编辑Nacos中的配置文件consumer新增相关参数type: test，访问Controller，返回test。效果如下图：

将Nacos中consumer.yml文件的type: test修改为type: prod，在不重启项目的情况下重新访问对应的controller，效果如下图：

因为Dubbo是属于各个服务之间都要公用的依赖，所以将其引入cloud-common当中，详细的版本可以去 mvnrepository 搜索合适自己项目的

引入依赖后需要编写消费者服务中的配置文件，将Dubbo服务注册至Nacos，新增如下内容，其中subscribed-services指的是生产者服务，prot：-1指的是端口随机，registry:address:指的是Dubbo对应的注册中心那这里就应该设置为Nacos

接下来新增接口服务，项目类型为Maven项目，在项目中新增一个接口。并在cloud-provider（生产者）和cloud-consumer（消费者）pom.xml文件中都引入该模块

在生产者实际服务中实现该接口对应的方法

在服务消费者的Controller中引入该Service，并在该Service上加入@Reference注解，注意在引入jar包的时候选择带有Dubbo的，不要使用Jdk原生的

编写消费者服务中测试Dubbo调用的接口，进行测试，测试结果如下图：

postman测试dubbo接口如何通过日志查找请求地址

直接登录dubbo管理控制台就可以查看到服务端地址了啊。浏览器访问http://dubbo服务器IP:端口 （具体参数可以参考dubbo-admin的配置文件）

关于dubbo接口调用测试和dubbo如何接口调用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 dubbo接口调用测试的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于dubbo如何接口调用、dubbo接口调用测试的信息别忘了在本站进行查找喔。

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