dubbo rpc 接口测试（dubbo rpc实现原理）

本篇文章给大家谈谈dubbo rpc 接口测试，以及dubbo rpc实现原理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享dubbo rpc 接口测试的知识，其中也会对dubbo rpc实现原理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、关于jmeter测试dubbo接口方式
• 2、Dubbo 服务RPC调用Validated验证
• 3、dubbo怎么实现rpc远程调用
• 4、Netty实战篇-手写DubboRpc框架
• 5、一个简单的Dubbo接口开发带你入门Dubbo框架

关于jmeter测试dubbo接口方式

本文章介绍如何使用jmeter测试dubbo接口,涉及如下两种方式

1.使用官方dubbo版本包测试dubbo接口

2.通过自己编写java请求插件,实现dubbo调用

选择方式1或方式2并没有什么区别,取决于部分自研公司对dubbo进行了封装,导致官方提供的dubbo包并不适用于方式1,则可以通过方式2去调用

https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/releases
解压tar将获取到的jar包放入${JMETER_HOME}\lib\ext路径下(这里获取到的jar包为jmeter-plugins-dubbo-2.7.1-jar-with-dependencies)，重启jmeter应用(这里重启完应用会添加取样器会多出一个dubbo sample)

右键添加,选择线程-线程组

2.光标对准线程组右键添加-取样器-dubbo sample

此处需要关注,当方法接收的是一个String,或者List等类型的参数,可参照截图配置
那么当方法接收的参数是一个对象时,需要获取对接接口的api jar包并关联到当前测试计划
选中测试计划,点击下方浏览按钮,选择对应的jar包

传参的具体方式可参照如下

接口1返回:

接口2返回

看了下网上的大多请求都是单接口请求dubbo,这样就会导致,每次有新的接口的时候都得去更新新的请求,这里提供一个一劳永逸的方法,通过泛化调用,实现一个jar请求可适配所有接口,一般看到这个文章的可能大多都是测试的同学,对于当前方法需要对java有一定的基础,所以这个时候就体验到学习的重要性了,下面开始操作吧

file-new-project,选择maven

输入组织-坐标后点击next

按需配置名称路径后点击finsh

pom.xml配置如下

实现方式如下

打包操作

左侧窗口为生成的jar包和lib目录

这里要说明下,网上提供了一种方式,通过修改安装目录bin下jmeter.properties文件关联lib下的依赖
文件中增加如下(通过尝试,这么做会导致jmeter启动由于jar包加载顺序的问题,ui部分控件不可用)

这里我使用的是另一种更为简便的方式
将原安装目录lib下ext修改为extbak
新建ext,并将工程lib下的jar包和dobbo-jmeter-interface-1.0-SNAPSHOT.jar放入之
由于可能会用到随机函数,从extbak获取ApacheJMeter_functions.jar,也放入到新建的ext目录下
重启jmeter,稍等片刻

添加java请求

添加结果树

点击运行后,结果树信息如下

后续可自行配置断言和随机参数等

Dubbo 服务RPC调用Validated验证

dubbo rpc 接口测试我们在用SpringBoot的时候dubbo rpc 接口测试，通常使用的Validation来做校验dubbo rpc 接口测试；那么在dubbo的rpc调用中呢？其实是一样的。但是需要开启校验。开启方式如下两种:

可能胖友会有疑惑，服务提供者和服务消费者的 validation = true ，都是开启参数校验规则，会有什么区别呢？Dubbo 内置 ValidationFilter 过滤器，实现参数校验的功能，可作用于服务提供者和服务消费者。效果如下：

实际项目在使用时， 至少要开启服务提供者的参数校验功能 。

摘自： https://www.iocoder.cn/Spring-Cloud-Alibaba/Dubbo/?github

dubbo怎么实现rpc远程调用

在消费者初始化的时候，会生成一个消费者代理注册到容器中，该代理回调中持有一个MockClusterInvoker实例，消费调用服务接口时它的invoke会被调用，此时会构建一个RpcInvocation对象，把服务接口的method对象和参数放到RpcInvocation对象中，作为MockClusterInvoker.invoke方法的参数，在这个invoke方法中，判断请求是否需要mock，是否配置了mock属性，是强制mock还是失败后mock，关于mock这里先不详细展开，这里只看下核心流程。 
MockClusterInvoker.invoke会调用FailfastClusterInvoker.invoke，大系统中为了服务高可用同一个服务一般会有多个应用服务器提供，要先挑选一个提供者提供服务。在服务接口消费者初始化时，接口方法和提供者Invoker对应关系保存在RegistryDirectory的methodInvokerMap中，通过调用的方法名称（或方法名称+第一个参数）改方法对应的提供者invoker列表，如注册中心设置了路由规则，对这些invoker根据路由规则进行过滤。 
com.alibaba.dubbo.registry.integration.RegistryDirectory.doList(Invocation) 
 
com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.directory.AbstractDirectory.list(Invocation) 
 
读取到所有符合条件的服务提供者invoker之后，由LoadBalance组件执行负载均衡，从中挑选一个invoker进行调用，框架内置支持的负载均衡算法包括random（随机）、roundrobin（R-R循环）、leastactive（最不活跃）、consistenthash（一致性hash），应用可配置，默认random。 
methodInvokerMap保存的是持有DubboInvoker（dubbo协议）实例的InvokerDelegete对象，是Invoker-Filter链的头部，先激活Filter连然后最终调到DubboInvoker.invoke(RpcInvocation)，此时远程调用分三种类型： 
1. 单向调用，无需获取关注调用结果的，无需等待接口返回结果，注意调用结果不要单纯跟返回值混淆了，异常也是调用结果。 
2. 异步调用，需要关注返回结果，但是不会同步等待接口调用结束，会异步的获取返回返回结果，这种情况给调用者返回一个Future，但是不同步等待Future.get返回调用结果 
3. 同步调用，需要同步等待服务调用结束获取调用结果，给调用者返回一个Future并且Future.get等待结果，此时接口调用线程会挂起等待响应。 
 
我们大部分使用场景都是同步调用，所以主要看一下同步调用。如果使用者配置了多个connections按顺序选择一个ExchangeClient和服务器通信，同步调用时调用HeaderExchangeClient.request-HeaderExchangeChannel.request。

com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeChannel.request(Object, int) 
 
这里的request参数是RpcInvocation对象，包含调用的方法、参数等信息，timeout参数是接口超时时间，把这些信息封装在Request对象中，调用channel.send，这个channel对象就是和服务端打交道的NettyClient实例，NettyClient.send调用NettyChannel.send。

com.alibaba.dubbo.remoting.transport.netty.NettyChannel.send(Object, boolean) 
 
这里的sent参数决定是否等待请求消息发出，sent=true 等待消息发出，消息发送失败将抛出异常，sent=false 不等待消息发出，将消息放入IO队列，即刻返回。默认情况下都是false。NettyChannel中有channel属性，这个channel是Netty框架中的组件，负责客户端和服务端链路上的消息传递，channel.write把请求消息写入，这里的message是上面封装的Request对象。这里的IO模型是非阻塞的，线程不用同步等待所有消息写完，而是直接返回。调用Netty框架的IO事件之后会触发Netty框架的IO事件处理链。

Netty实战篇-手写DubboRpc框架

rpc是远程调用的一种行为，在数据传输过程中涉及到传输协议，http就是一种传输协议。

RPC（Remote Procedure Call）— 远程过程调用，是一个计算机通信协议。

常见的 RPC 框架有:

说明：

RPC 的目标就是将 2-8 这些步骤都封装起来，用户无需关心这些细节，可以像调用本地方法一样即可完成远程服务调用

项目结构：

客户端启动器ClientBootstrap

服务端启动器ServerBootstrap

客户端初始化类NettyClient

客户端处理器NettyClientHandler

服务端初始化类NettyServer

服务端处理器NettyServerHandler

客户端接口的真正实现Impl:HelloServiceImpl

服务提供方 和 服务消费放 公共部分，约定的接口规范 HelloService

一个简单的Dubbo接口开发带你入门Dubbo框架

1 Dubbo出现的背景

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

· 我们传统的网站结构为单一应用架构，也就是把所有的功能都放在一个项目工程里，部署在一台服务器上。

· 当访问量越来越大，我们需要通过不断添加服务器的方式来应对越来越大的访问量，或是将应用拆分成几个不相干的应用部署在不同的服务器上。

· 随着用户数的增加及业务的发展，拆分的应用越来越多，应用之间的交互及数据传输不可避免，则将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

· 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。

2 系统发展进化理论

系统发展经历过两个阶段：

· 集中式系统

就是把所有的程序、功能、模块集中到一个项目中，部署在一台服务器上，从而对外提供服务。

· 分布式系统

分布：在一定范围内分散开

分布式系统就是把所有的程序、功能拆分成不同的子系统，部署在多台不同的服务器上，这些子系统相互协作共同对外提供服务，对于用户而言并不知道后台是如何交互的，使用上和集中式系统一样。

3 认识集群及分布式

· 什么是集群？

就是将相同的程序、功能部署在两台或是多台服务器上，这些服务器对外提供的功能是完全一样的，集群就是通过不同横向扩展增加服务器的方式，以提高服务的能力。

· 什么是分布式？

就是将两个或多个程序、功能分别运行在两台或多台主机服务器上，这些服务对外提供的功能并不一样，它们通过相互协作最终完成某一服务或是功能。

简单来讲：如果两台服务器部署的程序完全一样则是集群，不一样就是分布式；分布式中的每一个节点都可以做成集群，而集群并不一定就是分布式。

4 Dubbo简介

Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务架构，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案。

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的。

Dubbo官方网站：http://dubbo.io/

5 认识RPC（Remote Procedure Call）

如果有两台服务器A和B，一个应用部署在A服务器上，一个应用部署在B服务器上，如果A想要调用B应用提供的方法，由于它们不在同一台机器上，也就是它们不在一个JVM内存空间，无法直接调用，需要通过网络进行调用，那么这个调用过程就叫做RPC。
6 Dubbo架构

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。（常见Zookeeper作为注册中心）

Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。

调用流程

0.服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

1.服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

2.服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4.服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

5.服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

7 Dubbo程序开发

项目结构：

主要分三大模块：

dubbo-api : 存放公共接口；

dubbo-consumer :　调用远程服务；

dubbo-provider : 提供远程服务。

环境准备：

安装启动Zookeeper。

7.1 dubbo-api 接口层开发

· Api层开发Person接口

7.2 配置POM.xml文件

· DubboDemo父级目录配置pom.xml全局文件，所加载资源适用于所有子级工程。

7.3 dubbo-provider 服务提供者开发

7.3.1 Person接口实现类PersonImpl开发

7.3.2 applicationContext.xml配置文件

7.3.3 provider简单测试

· provider工程目录下新建Main类

7.4 dubbo-consumer 服务请求者开发

7.4.1 applicationContext.xml配置文件

7.4.2 consumer简单测试

· 请求Zookeeper进行服务端资源访问

运行结果：

8 IDEA使用过程中出现问题

从eclipse切换到IDEA，使用过程中遇见问题：

编译出现问题：

Cannot start process, the working directory 'F:hellohello' does not exist

解决方法：

选择Run-Edit configurations。然后点击Application左边的向下箭头，在Configuration下会显示出Working directory，删除或者设置成合适dircotry就可以。 关于dubbo rpc 接口测试和dubbo rpc实现原理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 dubbo rpc 接口测试的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于dubbo rpc实现原理、dubbo rpc 接口测试的信息别忘了在本站进行查找喔。

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