用什么工具进行mock测试（mock测试的使用场景）

本篇文章给大家谈谈用什么工具进行mock测试，以及mock测试的使用场景对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享用什么工具进行mock测试的知识，其中也会对mock测试的使用场景进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Mock测试
• 2、使用postman的mock server
• 3、python单元测试--mock
• 4、postman使用mock server模拟做挡板测试
• 5、日常总结：mock单测+mapStruct+批量插入
• 6、接口自动化测试之Mock

Mock测试

SpringMVC单元测试的独立测试；对模块进行集成测试时，希望能够通过输入URL对Controller进行测试，如果通过启动服务器，建立http client进行测试，这样会使得测试变得很麻烦，比如，启动速度慢，测试验证不方便，依赖网络环境等，所以为了可以对Controller进行测试，我们引入MockMVC。

MockMvc实现了对Http请求的模拟，能够直接使用网络的形式，转换到Controller的调用，这样可以使得测试速度快、不依赖网络环境，而且提供了一套验证的工具，这样可以使得请求的验证统一而且很方便。

★ 服务器端SpringMVC测试的主入口点。
★ 通过MockMVCBuilders建造者的静态方法去建造MockMVCBuilder，MockMvc由MockMVCBuilder构造。
★ 核心方法：perform(RequestBuilder rb)，执行一个RequestBuilder请，会自动执行SpringMVC的流程并映射到相应的控制器执行处理，该方法的返回值是一个ResultActions

★ MockMVCBuilder是使用构造者模式来构造MockMvc的构造器。
★ 主要有两个实现：StandaloneMockMvcBuilder和DefaultMockMvcBuilder。
★ 可以直接使用静态工厂MockMvcBuilders创建即可，不需要直接使用上面两个实现类。

★ 负责创建MockMVCBuilder对象。
两种创建方式

★ 用来构建Request请求的,其主要有两个子类。
★ MockHttpServletRequestBuilder和MockMultipartHttpServletRequestBuilder（如文件上传使用），即用来Mock客户端请求需要的所有数据。

★ MockMvc.perform后将得到ResultActions
★ andExpect：添加ResultMatcher验证规则，验证控制器执行完成后结果是否正确。
★ andDo：添加ResultHandler结果处理器，如调试时打印结果到控制台。
★ andReturn：最后返回相应的MvcResult；然后进行自定义验证或下一步的异步处理。
★ MockMvcResultMatchers
用来匹配执行完请求后的**结果验证。
果匹配失败将抛出相应的异常。
包含了很多验证API方法。
★ MockMvcResultHandlers 结果处理器，表示要对结果做处理的需要用到。

使用postman的mock server

【前情提要】

作为测试工程师，在日常工作中遇到和三方对接的项目，三方开发进度不理想，导致无法进行联调测试，基于此，开始学习与了解mock服务

【吸收】

经过资料查询，实操验证之后，汇总成如下自我理解：

1.正常自己公司的项目里面，会有一个config文件，里面会配置相关第三方调用接口的地址：ip:port//，具体的URL中的path会统一在接口文档中给出，描述三方提供的接口信息，包括（接口说明、接口路径（path）、请求参数、返回数据格式等），具体项目中调用哪些三方接口，则在项目程序里再去规定。

2.mock的意义，简单来说在于模拟第三方接口的返回，用于我们项目的前端调试，或者接口与接口之间的调用调试。

3.基于此，我们可以使用postman工具的mock server功能，来模拟第三方接口，既然模拟了第三方的所有接口，那么我们在得到mock server的地址（IP2:port2）后，需要在自己项目的config文件中，把配置的第三方调用接口的地址（ip:port），修改成mock server的地址（IP2:port2）。这样程序在运行后，本来调用第三方的地址，才能够走到我们的mock server中，模拟我们配置好的接口返回的数据。

（ 注 ：1.在测试完成后，项目上线之前，需要检查配置文件的地址，是否修改为正确的三方地址。2.出于测试完整性，临时使用mock地址后，三方接口完成开发后，需要修改回正确的三方地址，进行联调测试）

4.postman的mock server 使用步骤：

a.注册postman账号

b.可新建一个space来单独管理mock
d.在环境变量里添加相应的变量，主要包括mock server 的服务地址（即：IP2：port2），以及属于自己账号下的api keys（获取方式需要登录postman官网）

e.给mock server里添加相应的接口，并增加相应的EXAMPLE

f.mock添加对应的接口后，因mock server是联网的，故不受内外网环境的限制，在任何网络环境下，都可配置你自己的mock server地址，进行测试。

python单元测试--mock

使用mock，可以将某个函数所依赖的对象或者变量mock掉，从而降低测试条件的负责度。如下所示：

上述是mock对象的简单使用方法，通过实例化一个Mock对象从而模拟掉原始函数的返回值，高级一些的用法就是通过mock.patch装饰器，装饰在类或者函数上进行模拟测试，如下在test.py文件中有两个类：

测试用例设计如下：

以上测试用例说明，通过patch装饰器模拟了 test.ProductionClass1 这个类，在 test_01 中使用 mock_class 模拟 test.ProductionClass1 。首先通过 mock_class.return_value 获取类实例（如果模拟的是函数，则不需要这一步），然后通过 obj1.pro1_method.return_value 设置方法的返回值，并进行测试。测试结果说明无论是通过 mock_class 还是 test.ProductionClass1 还是 obj1 执行方法，获取到的结果都是设置的值，并且在另一个类中调用模拟类的方法，也能成功获取到设置的 return_value 。

postman使用mock server模拟做挡板测试

mock挡板测试有两种方式，如图所示：

1是通过【create a new collection】直接创建mock server，设置endpoint、状态码和响应正文，比较简单，不需要自行创建samples；

2是通过【select an existing collection】，先创建集合和请求，在此基础上创建mock server，再给请求创建samples（可以将响应结果直接保存为sample）

下面通过2个案例分别描述下2种方式，首先是方式一，直接创建mock server

step1：打开postman，进入【mock server】模块，点【+】出来【Create a mock server】，然后填写请求方式、url、code及body，点下一步；

step2：自定义一个mock server name，勾选上save the mock server URL as an environment variable，这样在环境变量中会自动生成以mock server name命名的环境变量，创建成功后会自动生成一个collection集合 和 环境变量mock25，接下来就是调用啦；

step3：调用。在集合中直接刚才创建的mock25，环境变量也选择mock25，点击send，查看相应结果即可；
以上是方式一，接下来我们看下方法二，通过已有的集合 【select an existing collection】 来做模拟。

step1：发送需要模拟的请求，然后将请求保存到一个已有的collection（或者新建一个collection保存），这里以新建为例，点击【save】边上按钮点【Save As...】在弹窗中输入 Request name 和 +Create Collection然后save；

step2：把这个请求 save as example，需要注意保存时把url改成{{url}}/XXX,这样是为了方便mock server访问（注意和step5中的拼接url，实际后面创建新请求返回的响应体就是这步里example的返回内容）；

step3：在collection下创建mock server，选中对应的【Collections】右侧“。。。”下拉中【Mock collection】，然后填写mock server name，勾选选项“Save the mock server URL as an environment variable”

step4：创建好mock server复制 请求路径

step5：新建一个请求，调用mock server，这里需要拼接访问地址，格式：“copy mock url/带上实际需要访问的路径”（与step2相当于前面的{{url}}+原先请求的路径），如下图：

以上是2种创建mock server的方式啦。

日常总结：mock单测+mapStruct+批量插入

一、单测
test采用juint5
pom如下：

常见使用
1、mock mapper文件

2、公共返回值定义

3、异常断言

4、不同情况

二、mapStruct
1、DTO中返回枚举类型
问题：直接将枚举类反馈给前端，具体取对应数值还是文字上一层在做处理（这里do到dto的转换用的是mapStruct）
返回的数据类型如下：

解决：枚举类中添加自定义方法，mapStruct中通过映射做转换
mapStruct依赖

2、返回的两个实体类中参数名不一致

三、批量插入
mybatis批量插入(传入数据不能有空值)

四、hutool工具
参考： 常见方法

参考链接：
1、 事务
2、 mapStruct其他转换

接口自动化测试之Mock

Mock介绍

1.找到要替换的对象：我们需要测试的是visit_ustack这个函数，那么我们需要替换掉send_request这个函数。

2.实例化Mock类得到一个mock对象，并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串“200”，在失败测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。

3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request

4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack()，并且期望它的返回值和我们预设的一样。

上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象，其实也可以替换标准库和第三方模块的对象，方法是一样的：先import进来，然后替换掉指定的对象就可以了。

Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions，servlets，过滤器和标签类，还包括一个JDBC和一个JMS测试框架，可以用于测试基于EJB的应用程序。

Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为，而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外，它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速，使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试，而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。

Mockrunner不会读取任何配置文件，例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此，可以将servlet，过滤器，标签和Struts动作作为可重用组件进行测试，而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做，可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。

Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3，J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。

下载地址：Mockrunner download | SourceForge.net

最后:【可能给你带来帮助的教程】软件测试最新自学教程

关于用什么工具进行mock测试和mock测试的使用场景的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 用什么工具进行mock测试的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mock测试的使用场景、用什么工具进行mock测试的信息别忘了在本站进行查找喔。

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