dubbo协议的接口怎么测试（dubbo协议端口）

本篇文章给大家谈谈dubbo协议的接口怎么测试，以及dubbo协议端口对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享dubbo协议的接口怎么测试的知识，其中也会对dubbo协议端口进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、dubbo协议的服务 怎么接口测试
• 2、接口测试要点
• 3、使用dubbo框架怎么进行单元测试
• 4、postman测试dubbo接口如何通过日志查找请求地址
• 5、Dubbo的基本使用
• 6、一个简单的Dubbo接口开发带你入门Dubbo框架

dubbo协议的服务 怎么接口测试

dubbo支持多种远程调用方式，例如dubbo RPC（二进制序列化 + tcp协议）、http invoker（二进制序列化 + http协议，至少在开源版本没发现对文本序列化的支持）、hessian（二进制序列化 + http协议）、WebServices （文本序列化 + http协议）等等，但缺乏对当今特别流行的REST风格远程调用（文本序列化 + http协议）的支持。有鉴于此，我们基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0（Java API for RESTful Web Services的简写），为dubbo提供了接近透明的REST调用支持。由于完全兼容Java标准API，所以为dubbo开发的所有REST服务，未来脱离dubbo或者任何特定的REST底层实现一般也可以正常运行。
特别值得指出的是，我们并不需要完全严格遵守REST的原始定义和架构风格。即使著名的Twitter REST API也会根据情况做适度调整，而不是机械的遵守原始的REST风格。
附注：我们将这个功能称之为REST风格的远程调用，即RESTful Remoting（抽象的远程处理或者调用），而不是叫RESTful RPC（具体的远程“过程”调用），是因为REST和RPC本身可以被认为是两种不同的风格。在dubbo的REST实现中，可以说有两个面向，其一是提供或消费正常的REST服务，其二是将REST作为dubbo RPC体系中一种协议实现，而RESTful Remoting同时涵盖了这个面向。

接口测试要点

接口测试的要点：

1）接口的输入和输出，是否与预期结果一致

2）输入数据的类型、结构是否满足要求

3）输出数据的类型、结构是否满足要求

4）异常验证：

　必传非必传：必填的参数不填

   参数类型：输入整数类型的，传入字符串类型

   入参长度：长度是10的，传11
接口类型：

1）HTTP接口

2）Dubbo接口

……
HTTP接口：

1）请求报文

请求方法：GET 、POST

请求url： https://www.jianshu.com/

报文头header：一般存放cookie、token等信息。

报文体： 输入参数

2）响应报文

报文协议

状态码

响应头header

响应体： 输出 （我们需要的）

使用dubbo框架怎么进行单元测试

现在还是SSH框架，有点过时了吧！如果你的开发平台是MyEclipse，可以装一个Junit插件，运用插件进行单元测试。步骤：1、通过源代码整理代码逻辑，画出流程图；2、设计单元测试用例；3、依据用例编写单元测试代码；4、执行单元测试代码；5、分析...

postman测试dubbo接口如何通过日志查找请求地址

直接登录dubbo管理控制台就可以查看到服务端地址了啊。浏览器访问http://dubbo服务器IP:端口 （具体参数可以参考dubbo-admin的配置文件）

Dubbo的基本使用

官网地址： http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/loadbalance
如果在消费端和服务端都配置了负载均衡策略，以消费端为准。

在服务提供者和服务消费者上都可以配置服务超时时间，这两者是不一样的。

消费者调用一个服务，分为三步：
1.消费者发送请求（网络传输）
2.服务端执行服务
3.服务端返回响应（网络传输）

如果在服务端和消费端各配置了一个timeout，那就比较复杂了，假设
1.服务执行为5s
2.消费端timeout=3s
3.服务端timeout=6s
那么消费端掉用服务时，消费端会收到超时异常（因为消费端超时了），服务端一切正常（服务端没有超时）。

官网地址： http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/fault-tolerent-strategy/
集群容错表示：服务消费者在掉用某个服务时，这个服务有多个服务提供者，在经过负载均衡后选择其中一个服务提供者之后进行调用，但调用报错后，Dubbo所采取的后续处理策略。

官网地址： http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/example/service-downgrade/

服务降级表示：服务消费者在调用某个服务提供者时，如果该服务提供者报错了，所采取的措施。

集群容错和服务降级的区别在于：
1.集群容错时整个集群范围内的容错
2.服务降级时单个服务提供者的自身容错

官网地址： http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/local-stub/
本地存根：名字很抽象，但实际上不难理解，本地存根就是一段逻辑，这段逻辑是在服务消费端执行的，这段逻辑一般都是由服务提供者提供，服务提供者可以利用这种机制在服务消费者远程调用服务提供者之前或之后再做一些其他事情，比如结果缓存，请求参数验证等等。

官网地址： http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/local-mock
本地伪装就是Mock，Dubbo中的Mock的功能相对于本地存根更简单一点，Mock其实就是Dubbo中的服务容错的解决方案。

官网地址： http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/callback-parameter/
如果当前服务支持参数回调，意思就是对于某个服务接口中的某个方法，如果想支持消费者在调用这个方式时能设置回调逻辑，那么该方法就是需要提供一个入参用来表示回调逻辑
因为Dubbo协议是基于长连接，所以消费者在两次调用同一个方法想指定不同的回调逻辑，那么就需要在调用时在指定一定key进行区分。

官网地址： http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/async-call/
理解起来比较容易，主要要理解CompletableFuture，如果不理解，就直接把它理解为Future
其他异步调用方式： https://mp.weixin.qq.com/s/U3eyBUy6HBVy-xRw3LGbRQ

官网地址： http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/example/generic-reference/
泛化调用可以用来做服务测试。
在Dubbo中，如果某个服务想要支持泛化调用，就可以将该服务的generic属性设置为true，那对于服务消费者来说，就可以不用依赖该服务的接口，直接利用GenericService接口来进行服务调用

官网地址： http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/generic-service/
实现了GenericService接口就是泛化服务

官网地址： http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/rest/

github地址： https://github.com/apache/dubbo-admin

官网地址： http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/config-rule/
注意动态配置修改的是服务参数，并不能修改服务的协议,IP,PORT,VERSION,GROUP,因为这5个信息是服务的标识信息，是服务的身份证号，是不能修改的。

官网地址： http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/example/routing-rule/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/42671353

一个简单的Dubbo接口开发带你入门Dubbo框架

1 Dubbo出现的背景

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

· 我们传统的网站结构为单一应用架构，也就是把所有的功能都放在一个项目工程里，部署在一台服务器上。

· 当访问量越来越大，我们需要通过不断添加服务器的方式来应对越来越大的访问量，或是将应用拆分成几个不相干的应用部署在不同的服务器上。

· 随着用户数的增加及业务的发展，拆分的应用越来越多，应用之间的交互及数据传输不可避免，则将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

· 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。

2 系统发展进化理论

系统发展经历过两个阶段：

· 集中式系统

就是把所有的程序、功能、模块集中到一个项目中，部署在一台服务器上，从而对外提供服务。

· 分布式系统

分布：在一定范围内分散开

分布式系统就是把所有的程序、功能拆分成不同的子系统，部署在多台不同的服务器上，这些子系统相互协作共同对外提供服务，对于用户而言并不知道后台是如何交互的，使用上和集中式系统一样。

3 认识集群及分布式

· 什么是集群？

就是将相同的程序、功能部署在两台或是多台服务器上，这些服务器对外提供的功能是完全一样的，集群就是通过不同横向扩展增加服务器的方式，以提高服务的能力。

· 什么是分布式？

就是将两个或多个程序、功能分别运行在两台或多台主机服务器上，这些服务对外提供的功能并不一样，它们通过相互协作最终完成某一服务或是功能。

简单来讲：如果两台服务器部署的程序完全一样则是集群，不一样就是分布式；分布式中的每一个节点都可以做成集群，而集群并不一定就是分布式。

4 Dubbo简介

Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务架构，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案。

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的。

Dubbo官方网站：http://dubbo.io/

5 认识RPC（Remote Procedure Call）

如果有两台服务器A和B，一个应用部署在A服务器上，一个应用部署在B服务器上，如果A想要调用B应用提供的方法，由于它们不在同一台机器上，也就是它们不在一个JVM内存空间，无法直接调用，需要通过网络进行调用，那么这个调用过程就叫做RPC。
6 Dubbo架构

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。（常见Zookeeper作为注册中心）

Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。

调用流程

0.服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

1.服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

2.服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4.服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

5.服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

7 Dubbo程序开发

项目结构：

主要分三大模块：

dubbo-api : 存放公共接口；

dubbo-consumer :　调用远程服务；

dubbo-provider : 提供远程服务。

环境准备：

安装启动Zookeeper。

7.1 dubbo-api 接口层开发

· Api层开发Person接口

7.2 配置POM.xml文件

· DubboDemo父级目录配置pom.xml全局文件，所加载资源适用于所有子级工程。

7.3 dubbo-provider 服务提供者开发

7.3.1 Person接口实现类PersonImpl开发

7.3.2 applicationContext.xml配置文件

7.3.3 provider简单测试

· provider工程目录下新建Main类

7.4 dubbo-consumer 服务请求者开发

7.4.1 applicationContext.xml配置文件

7.4.2 consumer简单测试

· 请求Zookeeper进行服务端资源访问

运行结果：

8 IDEA使用过程中出现问题

从eclipse切换到IDEA，使用过程中遇见问题：

编译出现问题：

Cannot start process, the working directory 'F:hellohello' does not exist

解决方法：

选择Run-Edit configurations。然后点击Application左边的向下箭头，在Configuration下会显示出Working directory，删除或者设置成合适dircotry就可以。 关于dubbo协议的接口怎么测试和dubbo协议端口的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 dubbo协议的接口怎么测试的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于dubbo协议端口、dubbo协议的接口怎么测试的信息别忘了在本站进行查找喔。

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