包含dubbo接口测试框架Python的词条

网友投稿 252 2023-04-16


本篇文章给大家谈谈dubbo接口测试框架Python,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享dubbo接口测试框架Python的知识,其中也会对进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

一个简单的Dubbo接口开发带你入门Dubbo框架

1 Dubbo出现的背景

随着互联网的发展dubbo接口测试框架Python,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

· 我们传统的网站结构为单一应用架构,也就是把所有的功能都放在一个项目工程里,部署在一台服务器上。

· 当访问量越来越大,我们需要通过不断添加服务器的方式来应对越来越大的访问量,或是将应用拆分成几个不相干的应用部署在不同的服务器上。

· 随着用户数的增加及业务的发展,拆分的应用越来越多,应用之间的交互及数据传输不可避免,则将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

· 当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。

2 系统发展进化理论

系统发展经历过两个阶段dubbo接口测试框架Python

· 集中式系统

就是把所有的程序、功能、模块集中到一个项目中,部署在一台服务器上,从而对外提供服务。

· 分布式系统

分布:在一定范围内分散开

分布式系统就是把所有的程序、功能拆分成不同的子系统,部署在多台不同的服务器上,这些子系统相互协作共同对外提供服务,对于用户而言并不知道后台是如何交互的,使用上和集中式系统一样。

3 认识集群及分布式

· 什么是集群dubbo接口测试框架Python

就是将相同的程序、功能部署在两台或是多台服务器上,这些服务器对外提供的功能是完全一样的,集群就是通过不同横向扩展增加服务器的方式,以提高服务的能力。

· 什么是分布式?

就是将两个或多个程序、功能分别运行在两台或多台主机服务器上,这些服务对外提供的功能并不一样,它们通过相互协作最终完成某一服务或是功能。

简单来讲:如果两台服务器部署的程序完全一样则是集群,不一样就是分布式;分布式中的每一个节点都可以做成集群,而集群并不一定就是分布式。

4 Dubbo简介

Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务架构,提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案。

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的。

Dubbo官方网站:http://dubbo.io/

5 认识RPC(Remote Procedure Call)

如果有两台服务器A和B,一个应用部署在A服务器上,一个应用部署在B服务器上,如果A想要调用B应用提供的方法,由于它们不在同一台机器上,也就是它们不在一个JVM内存空间,无法直接调用,需要通过网络进行调用,那么这个调用过程就叫做RPC。
6 Dubbo架构

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。(常见Zookeeper作为注册中心)

Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。

调用流程

0.服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

1.服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

2.服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4.服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

5.服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

7 Dubbo程序开发

项目结构:

主要分三大模块:

dubbo-api : 存放公共接口;

dubbo-consumer : 调用远程服务;

dubbo-provider : 提供远程服务。

环境准备:

安装启动Zookeeper。

7.1 dubbo-api 接口层开发

· Api层开发Person接口

7.2 配置POM.xml文件

· DubboDemo父级目录配置pom.xml全局文件,所加载资源适用于所有子级工程。

7.3 dubbo-provider 服务提供者开发

7.3.1 Person接口实现类PersonImpl开发

7.3.2 applicationContext.xml配置文件

7.3.3 provider简单测试

· provider工程目录下新建Main类

7.4 dubbo-consumer 服务请求者开发

7.4.1 applicationContext.xml配置文件

7.4.2 consumer简单测试

· 请求Zookeeper进行服务端资源访问

运行结果:

8 IDEA使用过程中出现问题

从eclipse切换到IDEA,使用过程中遇见问题:

编译出现问题:

Cannot start process, the working directory 'F:hellohello' does not exist

解决方法:

选择Run-Edit configurations。然后点击Application左边的向下箭头,在Configuration下会显示出Working directory,删除或者设置成合适dircotry就可以。

Dubbo分布式服务框架介绍

随着业务的发展、用户量的增长、系统并发访问需求越来越大,系统数量增多,调用依赖关系也变得复杂,为了确保系统高可用、高并发的要求,系统的架构也从单体时代慢慢迁移至服务SOA时代,根据不同服务对系统资源的要求不同,我们可以更合理的配置系统资源,使系统资源利用率最大化。而Dubbo则是SOA服务化治理方案的一个核心框架。

Dubbo作为阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架,在2012年时已经每天为2000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。Dubbo自2011年开源后,已被许多非阿里系公司使用,其中既有当当网、网易考拉等互联网公司,也有中国人寿、青岛海尔等传统企业。

Dubbo是一个高性能服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案,使得应用可通过高性能RPC实现服务的输出和输入功能,和Spring框架可以无缝集成。

作为一个分布式服务框架,以及SOA治理方案,Dubbo其功能主要包括:

Dubbo最大的特点是按照分层架构思维构建应用服务,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出 服务提供方(Provider) 和 服务消费方(Consumer) 两个角色。

Dubbo包含 远程通讯、服务集群和服务发现与注册 三个核心部分。提供透明化的远程方法调用,实现像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。同时具备软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。可以实现服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo服务组件调用关秕说明 :

Dubbo框架设计一共划分了10个层,而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。 图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口,右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口, 位于中轴线上的为双方都用到的接口。

下面,结合Dubbo官方文档,我们分别理解一下框架分层架构中,各个层次的设计要点:

从上图可以看出, Dubbo对于服务提供方和服务消费方,从框架的10层中分别提供了各自需要关心和扩展的接口,构建整个服务生态系统(服务提供方和服务消费方本身就是一个以服务为中心的) 。

根据官方提供的,对于上述各层之间关系的描述,如下所示:

关于jmeter测试dubbo接口方式

本文章介绍如何使用jmeter测试dubbo接口,涉及如下两种方式

1.使用官方dubbo版本包测试dubbo接口

2.通过自己编写java请求插件,实现dubbo调用

选择方式1或方式2并没有什么区别,取决于部分自研公司对dubbo进行了封装,导致官方提供的dubbo包并不适用于方式1,则可以通过方式2去调用

https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/releases
解压tar将获取到的jar包放入${JMETER_HOME}\lib\ext路径下(这里获取到的jar包为jmeter-plugins-dubbo-2.7.1-jar-with-dependencies),重启jmeter应用(这里重启完应用会添加取样器会多出一个dubbo sample)

右键添加,选择线程-线程组

2.光标对准线程组右键添加-取样器-dubbo sample

此处需要关注,当方法接收的是一个String,或者List等类型的参数,可参照截图配置
那么当方法接收的参数是一个对象时,需要获取对接接口的api jar包并关联到当前测试计划
选中测试计划,点击下方浏览按钮,选择对应的jar包

传参的具体方式可参照如下

接口1返回:

接口2返回

看了下网上的大多请求都是单接口请求dubbo,这样就会导致,每次有新的接口的时候都得去更新新的请求,这里提供一个一劳永逸的方法,通过泛化调用,实现一个jar请求可适配所有接口,一般看到这个文章的可能大多都是测试的同学,对于当前方法需要对java有一定的基础,所以这个时候就体验到学习的重要性了,下面开始操作吧

file-new-project,选择maven

输入组织-坐标后点击next

按需配置名称路径后点击finsh

pom.xml配置如下

实现方式如下

打包操作

左侧窗口为生成的jar包和lib目录

这里要说明下,网上提供了一种方式,通过修改安装目录bin下jmeter.properties文件关联lib下的依赖
文件中增加如下(通过尝试,这么做会导致jmeter启动由于jar包加载顺序的问题,ui部分控件不可用)

这里我使用的是另一种更为简便的方式
将原安装目录lib下ext修改为extbak
新建ext,并将工程lib下的jar包和dobbo-jmeter-interface-1.0-SNAPSHOT.jar放入之
由于可能会用到随机函数,从extbak获取ApacheJMeter_functions.jar,也放入到新建的ext目录下
重启jmeter,稍等片刻

添加java请求

添加结果树

点击运行后,结果树信息如下

后续可自行配置断言和随机参数等

使用dubbo框架怎么进行单元测试

现在还是SSH框架dubbo接口测试框架Python,有点过时dubbo接口测试框架Python了吧dubbo接口测试框架Python!如果你的开发平台是MyEclipse,可以装一个Junit插件,运用插件进行单元测试。步骤dubbo接口测试框架Python:1、通过源代码整理代码逻辑,画出流程图;2、设计单元测试用例;3、依据用例编写单元测试代码;4、执行单元测试代码;5、分析...

想学软件测试,做软件测试员需要学什么?自学如何去学

关于自学,无需多言,如果你自律性强,具备学习能力、有专研问题dubbo接口测试框架Python的好奇心、以及解决问题的能力,那么自学软件测试是完全ok的。这里也给想要自学的小伙伴整理dubbo接口测试框架Python了一份最新的软件测试学习路线,希望对想要进入这个行业的小伙伴有所帮助。
第一阶段dubbo接口测试框架Python:专业基础课程
阶段目标:
1. 熟练掌握IT核心技术:编程,数据库,操作系统,版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点:
1、Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript程序设计,函数,基础算法,正则表达式。
2、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境部署,Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统,是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。
4、Python编程基础,语法规则,函数,数据类型,PDBC,培养扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象,异常处理,文件IO,多线程,网络编程,PyQT界面开发,深入理解面向对象编程,异常处理机制,多线程原理,网络协议知识,并熟练运用于项目中。
第二阶段:专业核心课程
阶段目标:
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2. 熟练运用Python完成GUI测试,接口测试和性能测试开发
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点:
1、软件工程,软件质量,系统测试流程,方法,专业术语,测试用例设计,禅道管理工具,测试报告,缺陷管理理解软件工程的各类实际问题,理解系统测试的理论、方法与过程,熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析,测试方案设计,测试用例设计,测试项目实施,缺陷报告与测试报告,深入理解系统测试各个过程和关键环节,熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架,UIAutomation框架,Selenium WebDriver框架,基础框架,Android应用,Monkey测试,Appium移动端测试框架,UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台,完成各种自动化测试框架的学习和应用,深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架,网络通信协议,HTTP与HTTPS协议,WebService与WebSocket协议,Python的接口测试库,PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战,灵活运用Python开发接口测试脚本,熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理,指标体系,场景设计,实施过程,JMeter工具应用,BeanShell脚本开发,Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论,熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段:综合实战项目
阶段目标:
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2. 具备较强的测试开发能力,独立完成测试开发项目
3. 综合运用软件测试技术,满足企业中高级人才需求
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点:
1、测试需求分析,同行评审,测试计划,测试方案,测试用例,配置管理,持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战,强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施,回归测试,冒烟测试,安全性测试,RobotFramework框架应用,UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练,强化对自动化测试技术的运用,同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战,LoadRunner性能测试工具,总结通过综合项目实战,将全套测试技术融入到项目中,强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发,包括Monkey,UI,图像识别,云测试平台,HTML测试报告,持续集成,KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发,深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理,完全抛弃对工具的依赖,做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段,自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架,并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins,安全性测试原理与工具,Python爬虫开发与Scrapy框架,提升软件测试其它类技术,增强知识面,提升竞争力,助力职业发展。
补充知识
1、 算法进阶,图像处理,视频处理,加密解密,压缩算法。
2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架,Oracle关系型数据库管理系统,MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、 大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。
5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架,Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer,视频处理算法与框架等。

相关的视频课程,可以直接访问蜗牛学苑进行观看

软件测试需要学习什么技术?

这里整理了一份软件测试系统全面的学习路线,主要学习以下技术:

第一阶段:专业基础课程

阶段目标:

1. 熟练掌握IT核心技术:编程,数据库,操作系统,版本控制

2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

知识点:

1、Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript程序设计,函数,基础算法,正则表达式。

2、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境部署,Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统,是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。

4、Python编程基础,语法规则,函数,数据类型,PDBC,培养扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象,异常处理,文件IO,多线程,网络编程,PyQT界面开发,深入理解面向对象编程,异常处理机制,多线程原理,网络协议知识,并熟练运用于项目中。

第二阶段:专业核心课程

阶段目标:

1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2. 熟练运用Python完成GUI测试,接口测试和性能测试开发

3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

知识点:

1、软件工程,软件质量,系统测试流程,方法,专业术语,测试用例设计,禅道管理工具,测试报告,缺陷管理理解软件工程的各类实际问题,理解系统测试的理论、方法与过程,熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析,测试方案设计,测试用例设计,测试项目实施,缺陷报告与测试报告,深入理解系统测试各个过程和关键环节,熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架,UIAutomation框架,Selenium WebDriver框架,基础框架,Android应用,Monkey测试,Appium移动端测试框架,UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台,完成各种自动化测试框架的学习和应用,深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架,网络通信协议,HTTP与HTTPS协议,WebService与WebSocket协议,Python的接口测试库,PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战,灵活运用Python开发接口测试脚本,熟练运用各类接口测试工具。

5、性能测试原理,指标体系,场景设计,实施过程,JMeter工具应用,BeanShell脚本开发,Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论,熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

第三阶段:综合实战项目

阶段目标:

1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中

2. 具备较强的测试开发能力,独立完成测试开发项目

3. 综合运用软件测试技术,满足企业中高级人才需求

4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力

知识点:

1、测试需求分析,同行评审,测试计划,测试方案,测试用例,配置管理,持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战,强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

2、接口测试设计与实施,回归测试,冒烟测试,安全性测试,RobotFramework框架应用,UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练,强化对自动化测试技术的运用,同时掌握更多的测试框架。

3、性能测试项目实战,LoadRunner性能测试工具,总结通过综合项目实战,将全套测试技术融入到项目中,强化学习效果和项目经验。

4、Python原生测试框架开发,包括Monkey,UI,图像识别,云测试平台,HTML测试报告,持续集成,KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发,深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理,完全抛弃对工具的依赖,做到真正的测试开发技术。

5、基于测试框架的设计思路和实现手段,自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架,并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins,安全性测试原理与工具,Python爬虫开发与Scrapy框架,提升软件测试其它类技术,增强知识面,提升竞争力,助力职业发展。

补充知识

1、 算法进阶,图像处理,视频处理,加密解密,压缩算法。

2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

3、Dubbo分布式开发框架,Oracle关系型数据库管理系统,MongoDB非关系型数据库管理系统。

4、 大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。

5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

6、 OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架,Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer,视频处理算法与框架等。

关于dubbo接口测试框架Python和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 dubbo接口测试框架Python的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于、dubbo接口测试框架Python的信息别忘了在本站进行查找喔。

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