mock接口工具选择（后端mock接口）

本篇文章给大家谈谈mock接口工具选择，以及后端mock接口对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享mock接口工具选择的知识，其中也会对后端mock接口进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍（二）
• 2、接口自动化测试之Mock
• 3、前端 API 接口数据模拟 (Mock)
• 4、Api接口管理工具推荐
• 5、微服务接口测试之mock测试
• 6、搭建本地mock服务

『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍（二）

当需要调用接口来编写测试用例mock接口工具选择的时候mock接口工具选择，此时该接口并没有被实现，这个时候mock接口工具选择我们就可以用Mock框架来模拟一个接口出来。

使用Mock模拟接口以下功能mock接口工具选择：

编写一个Json文件，接口所有的信息都配置在该json文件中。

把Moco框架的jar包和上面编辑好的Json文件放在同一个文件夹中。

在cmd命令行或者PyCharm的命令行终端执行启动命令。

Moco服务启动后，我们可以使用Requests库请求接口，也可以用浏览器接口。

浏览器访问接口：

我们主要是看Json文件怎么写，其mock接口工具选择他步骤和上面练习一样。

1）、没有参数的get请求

2）、有参数的get请求

说明：请求地址为： api/moco/get/param/demo?name=xiaomingage=18

1）、没有参数的post请求

提示：POST请求就不能用浏览器进行查看了。只能用Request库或者JMeter，Postman等进行查看。（能进行接口调用的工具都可以）

2）、有参数的post请求

调用接口查看结果。

使用的是 request 中的 cookies 属性。

1）、get请求

调用接口查看结果。

2）、post请求

调用接口查看结果。

使用的是 request 中的 headers 属性。

Header 是添加请求头信息，关于请求头信息get请求和post请求都是一样的。

调用接口查看结果。

重定向使用的是和 request 同级的 redirectTo 属性。

使用浏览器进行测试就可以。

Json文件的配置属性说明：

像我们上面练习过的Json文件配置，所有的数据值是固定的，

如： description 、 request 、 response 、 redirectTo 等这些都是固定的，不能修改，修改可能连Moco服务都启动不来。

还有 request 的属性值，如： uri 、 method 、 cookies 、 headers ，也是必须这样写的。

还有GET请求传递参数用 queries 属性，POST请求传递参数用 forms 和 json 属性都可以。（PUT,DELETE请求同Post请求。）

Moco框架原理：

就是把所有接口的数据，包括发送请求的所有数据和返回结果的所有数据，以Json数据格式进行编写。

把这些数据放入Moco框架提供的HTTP或者HTTPS的服务上，就实现了接口数据的模拟。

在使用的时候，我们只要按照json文件中接口配置的信息进行请求即可，如果调用接口传递的数据和Json文件中接口编写要接收的数据不一致，则无法请求成功。

接口自动化测试之Mock

Mock介绍

1.找到要替换的对象：我们需要测试的是visit_ustack这个函数，那么我们需要替换掉send_request这个函数。

2.实例化Mock类得到一个mock对象，并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串“200”，在失败测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。

3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request

4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack()，并且期望它的返回值和我们预设的一样。

上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象，其实也可以替换标准库和第三方模块的对象，方法是一样的：先import进来，然后替换掉指定的对象就可以了。

Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions，servlets，过滤器和标签类，还包括一个JDBC和一个JMS测试框架，可以用于测试基于EJB的应用程序。

Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为，而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外，它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速，使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试，而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。

Mockrunner不会读取任何配置文件，例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此，可以将servlet，过滤器，标签和Struts动作作为可重用组件进行测试，而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做，可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。

Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3，J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。

下载地址：Mockrunner download | SourceForge.net

最后:【可能给你带来帮助的教程】软件测试最新自学教程

前端 API 接口数据模拟 (Mock)

在前端开发的过程中，会碰到以下一些问题：

为了解决此类问题，需要使用 mock 数据和 mock 服务器来提供支持。

很多前端框架，如 Reactor、 Angular、Vue 等都带有 mock 服务，以方便开发，这里介绍的是一个独立的小工具，可以在开发者自己的机器上方便的部署和运行，模拟后端接口的返回，以方便前端模拟各种数据。特性如下：

该数据即 files 目录下面 _api_heartbeat_get.json 的内容。

直接按快捷键 CTRL+C 来停止。

GET api/heartbeat 映射到 files_api_heartbeat_get.json

POST api/user/create 映射到 files_api_user_create_post.json

GET api/user?pseudo=1 映射到 files_api_user_get_1.json
POST api/course?pseudo=2 映射到 files_api_course_post_2.json

Api接口管理工具推荐

在App开发过程中少不mock接口工具选择了跟服务端打交道mock接口工具选择，各种HTTP接口调试、返回数据处理占据了不少开发时间mock接口工具选择，一款好的接口管理工具就非常有必要了。接口管理工具一方面起到链接后台开发人员和App开发人员的作用，另一方面也可以作为传统的接口文档使用，且比文档的实时性更强。

因为各个团队的情况不太一样，可能对接口管理有不一样的需求，目前有不少接口管理工具，足以覆盖不同团队的需求，下面来简单介绍一下。

1. YApi
https://github.com/YMFE/yapi
YApi是由去哪网前端团队开源的一款接口管理工具，功能强大，可以轻松的自己部署。而且支持使用docker部署，使用成本很低了。

使用docker部署可以参考这篇文章mock接口工具选择： https://www.jianshu.com/p/a97d2efb23c5

2. Rap2
https://github.com/thx/rap2-delos
Rap2是由阿里妈妈前端团队开源的一款接口管理工具，相对YApi来说，至少文档上面差一些，Github上没有太多介绍，也没提及用docker部署，但也是一个选择吧。

3. eolinker
https://www.eolinker.com/
eolinker是一个接口管理服务网站，如果不想自己部署YApi、Rap2的团队可以使用，免费版的功能对于小型团队来说足够了。

4. Postman
https://www.getpostman.com/
跨平台的管理工具，可以免费使用，支持mock，支持团队协作，免费版本的限制主要在于每个月1000次的限制，包括Mock请求、API请求等等，对于小型团队（3～5人）应该是足够了。

5. Paw
https://paw.cloud/
仅支持Mac平台，可以试用30天，正式版要49.99美元，不是特别推荐使用，毕竟不能跨平台。

以上几个都能满足我们对于接口管理的需求，综合来看，多数团队可以直接使用eolinker提供的服务，Postman也可以，但是考虑到国内的网络情况并不推荐。对于有一定技术实力的团队可以使用YApi、Rap2，自己部署，甚至二次开发满足团队需求。

微服务接口测试之mock测试

微服务的接口测试，一般都是使用restful接口。微服务的接口测试主要是通过调用各个服务的接口进行测试。Mock服务想要达到的目的就是：被测服务A不被其他服务所限制，只要被测服务A能走完流程，就可以完成这个接口测试。这个时候就需要用到mock服务，把其他服务用mock服务来替代。

python有个关于mock服务的框架：mock框架。
初学者： https://github.com/dreamhead/moco
mock框架： https://pypi.org/project/mock/

在选择好mock框架后，需要的注意事项：

搭建本地mock服务

一：为什么用mock

1.不用mock依赖后端接口，串行开发会拉长开发周期

2.再也不用跟后端屁股后头崔接口，定义好数据格式即可

二：mock分类

1.直接写死假数据

2.安装mock.js 利用Mock.mock()

3.在本地启动一个mock服务

4.搭建一个mock平台

三：l-mock在项目中的应用

一：l-mock是一个启动本地mock服务的工具 1.全局安装 npm i l-mock -g

2.初始化mock目录, init命令在project根目录下生成mock目录，并放置demo接口 cd path/to/project lmock init

3.运行, 进入生成的mock目录，运行start命令，直接访问localhost:3000/a 则可看到/a接口返回 cd mock lmock start 第一次初始化后，后面的开发只需要在mock目录中运行lmock start就可以开启接口模拟。 为了方便我们可以直接配置在npm命令中，往后就运行 npm run mock 关于mock接口工具选择和后端mock接口的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 mock接口工具选择的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于后端mock接口、mock接口工具选择的信息别忘了在本站进行查找喔。

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