后端mock工具go语言（go mock第三方接口）

本篇文章给大家谈谈后端mock工具go语言，以及go mock第三方接口对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享后端mock工具go语言的知识，其中也会对go mock第三方接口进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Go语言-一个简单的MockServer实现
• 2、为什么要使用 Go 语言？Go 语言的优势在哪里
• 3、搭建本地mock服务
• 4、数据Mock与后端联调
• 5、前后端开发联调需要注意哪些事情？后端接口完成前如何 mock 数据
• 6、接口RAP开源吗?

Go语言-一个简单的MockServer实现

用于在开发阶段，服务端接口没有正式完成之前，模拟接口请求，便于客户端测试。

建立一个文件夹（Config），放置所有的接口文件

将接口按如下json格式存储到成文件，一个接口对应一个文件
如登录接口：./Config/login.json

定义接口

读取所有的接口配置文件

为什么要使用 Go 语言？Go 语言的优势在哪里

已经有好多程序员都把Go语言描述为是一种所见即所得(WYSIWYG)的编程语言。这是说，代码要做的事和它在字面上表达的意思是完全一致的。 在这些新语言中，包含D，Go，Rust和Vala语言，Go曾一度出现在TIOBE的排行榜上面。与其他新语言相比，Go的魅力明显要大很多。Go的成熟特征会得到许多开发者的欣赏，而不仅仅是因为其夸大其词的曝光度。下面我们来一起探讨一下谷歌开发的Go语言以及谈谈Go为什么会吸引众多开发者： 快速简单的编译 Go编译速度很快，如此快速的编译使它很容易作为脚本语言使用。关于编译速度快主要有以下几个原因：首先，Go不使用头文件；其次如果一个模块是依赖A的，这反过来又取决于B，在A里面的需求改变只需重新编译原始模块和与A相依赖的地方；最后，对象模块里面包含了足够的依赖关系信息，所以编译器不需要重新创建文件。你只需要简单地编译主模块，项目中需要的其他部分就会自动编译，很酷，是不是？ 通过返回数值列表来处理错误信息 目前，在本地语言里面处理错误的方式主要有两种：直接返回代码或者抛异常。这两种都不是最理想的处理方式。其中返回代码是非常令人沮丧的，因为返回的错误代码经常与从函数中返回的数据相冲突。Go允许函数返回多个值来解决这个问题。这个从函数里面返回的值，可以用来检查定义的类型是否正确并且可以随时随地对函数的返回值进行检查。如果你对错误值不关心，你可以不必检查。在这两种情况下，常规的返回值都是可用的。 简化的成分（优先于继承） 通过使用接口，类型是有资格成为对象中一员的，就像Java指定行为一样。例如在标准库里面的IO包，定义一个Writer来指定一个方法，一个Writer函数，其中输入参数是字节数组并且返回整数类型值或者错误类型。任何类型实现一个带有相同签名的Writer方法是对IO的完全实现，Writer接口。这种是解耦代码而不是优雅。它还简化了模拟对象来进行单元测试。例如你想在数据库对象中测试一个方法，在标准语言中，你通常需要创建一个数据库对象，并且需要进行大量的初始化和协议来模拟对象。在Go里面，如果该方法需要实现一个接口，你可以创建任何对该接口有用的对象，所以，你创建了MockDatabase，这是很小的对象，只实现了几个需要运行和模拟的接口——没有构造函数，没有附件功能，只是一些方法。 简化的并发性 相对于其他语言，并发性在Go里面显得更加容易。把‘go’关键字放在任意函数前面然后那个函数就会在其go-routine自动运行（一个很轻的线程）。go-routines是通过通道进行交流并且基本上封锁了所有的队列消息。普通工具对相互排斥是有用，但是Go通过使用通道来踢掉并发性任务和坐标更加容易。 优秀的错误消息 所有与Go相似的语言，自身作出的诊断都是无法与Go相媲美的。例如，一个死锁程序，在Go运行时会通知你目前哪个线程导致了这种死锁。编译的错误信息是非常详细全面和有用的。 其他 这里还有许多其他吸引人的地方，下面就一概而过的介绍一下，比如高阶函数、垃圾回收、哈希映射和可扩展的数组内置语言（部分语言语法，而不是作为一个库）等等。 当然，Go并不是完美无瑕。在工具方面还有些不成熟的地方和用户社区较小等，但是随着谷歌语言的不断发展，肯定会有整治措施出来。尽管许多语言，尤其是D、Rust和Vala旨在简化C++并且对其进行简化，但它们给人的感觉仍是“C++看上去要更好”。
【Go语言的优势】
可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。
静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发，我曾经说过一句话，天生的基因和整容是有区别的，大家一样美丽，但是你喜欢整容的还是天生基因的美丽呢？Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。
简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等。
丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大，我最爱的也是这部分。
内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。
跨平台编译，如果你写的Go代码不包含cgo，那么就可以做到window系统编译linux的应用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代码，这就是不依赖系统的信息。
内嵌C支持，前面说了作者是C的作者，所以Go里面也可以直接包含c代码，利用现有的丰富的C库。

搭建本地mock服务

一：为什么用mock

1.不用mock依赖后端接口，串行开发会拉长开发周期

2.再也不用跟后端屁股后头崔接口，定义好数据格式即可

二：mock分类

1.直接写死假数据

2.安装mock.js 利用Mock.mock()

3.在本地启动一个mock服务

4.搭建一个mock平台

三：l-mock在项目中的应用

一：l-mock是一个启动本地mock服务的工具 1.全局安装 npm i l-mock -g

2.初始化mock目录, init命令在project根目录下生成mock目录，并放置demo接口 cd path/to/project lmock init

3.运行, 进入生成的mock目录，运行start命令，直接访问localhost:3000/a 则可看到/a接口返回 cd mock lmock start 第一次初始化后，后面的开发只需要在mock目录中运行lmock start就可以开启接口模拟。 为了方便我们可以直接配置在npm命令中，往后就运行 npm run mock

数据Mock与后端联调

通常前端开发的时候，我们的页面已经开发完成。但是后端的接口不一定已经写完就了。这时候我们就可以自己去伪造一些符合规范的数据，用于前期的测试，等到后端接口完成的时候我们可以在进行一个接口联调。

对于我们前端来说，我们天生就会一个后端开发语言，nodejs即可实现。

我们只需要创建一个简易服务器，对请求路径进行判断，返回对应的mock数据。

Mock.js可以快速通过模板生成数据。

http://mockjs.com/examples.html

@ctitle(3, 10)
@cparagraph
@cword
@cname
@integer(10, 100)
@float(20, 30, 2, 3)
@color
@date
@time
@now
@id
@url
@email
@image('200x100')

http://rap2.taobao.org

约定好接口的路径是什么？
如
/auth/register

接口的提交类型是什么？
如
GET 获取数据
POST 提交或创建
PATCH 修改数据，部分修改
DELETE 删除数据
PUT 修改数据，整体替换原有数据

参数类型/格式
如
fromdata 或者 application/x-www-form-urlencoded

参数字段限制条件
返回成功的格式
返回失败的格式

当后端给到你接口的时候，你可以使用命令行的 curl 语句，进行简单的测试。

前后端开发联调需要注意哪些事情？后端接口完成前如何 mock 数据

WEB前端学习固然很重要,除了技术的更新之快,我们也应该正确认识前端,给你分享我的一个经验和心得希望对你或者大伙有帮助。我开始是在慕课网学的，它是一个免费学习网站，网站课程为短视频，学习内容基本都是实操性很强的案例课程

接口RAP开源吗?

随着 Web 技术的发展，前后端分离构架变的越来越流行。前后端分离使后端专注于数据处理和定义前端所需要的接口，前端负责数据的展现和交互，大大细化了开发者的职责，提高了开发效率，但与此同时也带来了一些问题：

对于前端工程师，后端提供的接口文档，大多是不规范的，有使用 wiki 的，有 word 文档的，甚至还有用即时聊天软件沟通的，后端接口对于前端就像一个黑盒子，经常遇到问题是接口因未知原因增加参数了，参数名变了，参数被删除了。对于后端工程师，接口对接时总是需要写冗杂繁琐的文档，需要大量时间去维护接口文档。

前端开发的功能在后端功能还没完成前，因为前端的功能依赖于后端的数据，导致工作无法顺利展开。为了解决这个问题，有些前端工程师在代码注入 json，还有后端工程师临时搭建一套测试数据服务器，这种情况下势必会影响工作效率和代码质量，也不能及时进行字段的更新。

接口数据正确性无法得到保证。前端调用后端的接口数据渲染到 视图，数据一旦出错，将会导致视图和交互也出现问题，保证后端接口数据正确性变的愈来愈重要。接口自动化测试就是用来解决这个问题，但传统的接口测试框架使用成本很高，很多团队采用肉眼比对方式，效率很低。

相关产品调研

后端mock工具go语言我们迫切希望有一款产品能够满足后端mock工具go语言我们的诉求，于是开始寻找市面上类似产品，经过一段时间的分析，最终我们找到了几个比较有代表性的产品 Rap，Nei，Easy-Mock。同时我们按照自己的诉求列出了一些关键的特征：

请点击输入图片描述

Nei 是网易前端事业部的产品，在这些产品中算是做得比较好的， nei 是专注做 saas 服务这块，没有开源版本。对于去哪儿内部，肯定不会把公司机密的接口数据放到第三方平台。

Rap 是阿里妈妈 MUX 团队2013年出的一款产品，从时间上看是同类产品中最早的。Rap 是后端工程师基于 java 开发的，如果想定制部分功能，还需要学习 java，而我们部门大家对 java 都不熟悉。另一方面 Rap 没有接口测试功能，而后端使用其后端mock工具go语言他工具（postman， restlet）测试接口，将导致不能及时更新接口文档。

Easy-mock 是大搜车无线团队出的一款产品，Easy-mock 定位是接口数据的模拟，解决前端依赖后端接口数据的问题，在同类产品中 mock 服务做得比较好。Easy-mock 专注于前端数据的模拟，但无法解决去哪儿现有的问题。

Nei，Rap 接口管理平台共同存在的问题是不易维护接口返回数据。笔者曾跟一个使用过 Rap 的后端工程师聊过，后端mock工具go语言他说每次定义后端接口返回数据字段，好几个百个字段需要更新很长时间。Nei，Rap 是基于维护一个 json-schema 方式定义后端返回数据结构，我们假设某个接口有100个字段，如果基于 json-shema 那么就要维护差不多 600 多左右字段的更新。这么大工作量的，很可能导致后端工程师根本没有动力去维护。

比较遗憾的是，这几款优秀的产品，都缺失了一些我们在意的关键特征。我们可能需要做比较大的改动才能够基本满足自己的需求，这个工作量很有可能会超过重新开发一次。所以我们开始自主研发一个全新的接口管理平台，我们希望它能够提供接口文档管理，接口数据模拟（Mock），接口调试，自动化测试等功能，让前后端接口相关的工作进行的更加高效。这就是 YApi 接口管理平台斐然由来，下面简要聊聊 YApi 是如何实现上述这些特征的。

YApi 解决方案

1. 共同维护一份接口定义，连接前后端

大家看下图，在后端开发接口过程中，接口开发和测试接口这是必不可少的环节，但文档因为没有跟接口开发和测试联系到一起，被孤立。后端要维护对于后端mock工具go语言他们冗杂繁琐的文档，是件收益很低的事情。没有人喜欢做收益低的事情，所以最终的解决办法就是要提高收益。下面详细说明解决方案。

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在接口开发过程中，后端通常都会使用 postman 等类似的工具测试接口，而测试接口是在开发过程中一个必要的过程。假如参数有改动，大家肯定会在 postman 等工具上更新字段和测试接口。由此可以联想到， 如果能有一款工具既可用来做测试接口，又能作为接口文档工具，将接口文档和接口测试连接到一起，不就解决了此问题。YApi 解决方案是将接口文档和测试通过单一数据源连接到一起，如果有改动，因为改的是单一的数据源，就不会出现更新滞后和不及时问题。

2. 前端 Mock Server 方案

数据 Mock 服务在开发前期是非常头疼的一个问题。大多数情况下，接口请求参数和返回数据都是后端规定的，在后端接口没有完成之前，接口对于前端就是一个黑洞，可能最初对接口的定义跟实际后端做出的接口会有非常大的不同。这个时候就需要有一个工具，不仅能模拟真实接口的情况，还能关联接口文档，在后端开发过程中，可以随时调整接口定义，并通知给前端开发者改动信息。

在 YApi 平台，前后端只要维护接口定义的响应数据，就可以生成需要的模拟数据，下面这段代码定义了生成数据模板：

{
"errcode": 0,
"errmsg": "@string",
"data": {
"type":"@pick(1,2,3)",
"list|1-10": [{
"uid": "@id",
"username": "@name"
}]
}
}

可生成如下的模拟数据：

{
"errcode": 0,
"errmsg": "^*!SF)R",
"data": {
"type": 2,
"list": [
{
"uid": "370000200707276255",
"username": "Ruth Clark"
},
{
"uid": "650000200211185728",
"username": "Anthony Martin"
},
{
"uid": "370000199201143855",
"username": "Laura Rodriguez"
},
{
"uid": "610000198704072775",
"username": "Anthony Perez"
}
]
}
}

以往的数据 mock 方案难免会影响项目源码，yapi 使用了服务器代理的方案，只需要在你的开发机做下服务器反向代理配置，不用修改项目一行源代码，即可获取到所有的 mock 数据。

基础的 Mock 工具已经能满足大部分的需求了，但有些复杂场景是无法实现的。例如：当我做一个数据列表页面，需要测试某个字段在各种长度下的 ui 表现，还有当数据为空时的 ui 表现。YApi 提供了期望和自定义脚本的功能。 本文主要介绍自定义脚本功能，期望功能可参考 yapi 平台文档。

自定义脚本可根据请求的参数，cookie 信息，使用 js 脚本自定义返回的数据。我们假设有个场景，我希望通过 cookie "_type" 控制列表页面数据显示，假设 _type 是 error，那么列表显示异常错误信息；假设 _type 是 empty ，列表显示为空。可使用下面代码实现：

if(cookie._type == 'error'){
   mockJson.errcode = 400;}if(cookie._type == 'empty'){
   mockJson.data.list = [];}

3.自动化测试

接口开发完成后，后续的迭代是非常多的，每次对源码的修改，都需要大量的测试才能确保接口是否正确。人工判断肯定是不好的，最好的办法是做成自动化，但自动化测试又是一件成本非常高的事情，需要后端人员和QA人员学习相关的框架，和写大量的代码。YApi 简化了这一个过程，基于一个可视化界面，就算不懂程序开发，只需配置相关的参数和断言语句，就能实现自动化测试，非常的易用。

除了基本的功能外，YApi 还提供了强大的 pre-script 和可视化表达式功能，pre-script 包括请求参数处理脚本和响应数据处理脚本两部分。通过自定义 js 脚本方式改变请求的参数和返回的 response 数据。他的使用场景如下：

接口请求参数需要加密及返回 response 解密

接口请求参数需要添加计算 token

可视化表达主要是为了方便用户生成自动化测试所用到的参数，通过一个树形选择性，快速引用所依赖的参数值。 在所有的需要测试的接口配置完成后，点击开始测试，就会按照指定的顺序依次测试所有接口，测试完成后，可查看测试报告。

4.插件机制

YApi 最强大的一点莫过于他的插件机制，我们去哪儿各个业务线有不同的需求，通过 YApi 预留的钩子，开发不同的插件解决，比如我们现有的 qsso 登录，swagger 数据导入就是通过插件机制实现的，我们团队最近还在跟业务部门讨论使用插件实现压力测试功能等。总得来说，YApi基于插件机制，既满足了产品需求的多样性，又保证了内核足够易用和简洁。

5. 开源和易部署

为了帮助更多开发者和提升大家的工作效率，YApi 不仅开源到 github，还提供了一个 cli 工具方便广大开发者部署。使用 yapi-cli 提供的可视化部署方案，即便你不懂任何 nodejs、mongodb 的知识，也能轻松一键部署。

后记

YApi 已在去哪儿大面积使用，对 200+ 项目接口进行管理，每周有上万次 mock 请求。在开源以后，越来越多的公司和团队使用 YApi， github star 数已经上升到 1.3k了。YApi 在未来还将继续专注于接口管理方面的功能，让 YApi 成为各位开发者的好帮手。

关于后端mock工具go语言和go mock第三方接口的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 后端mock工具go语言的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于go mock第三方接口、后端mock工具go语言的信息别忘了在本站进行查找喔。

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