dubbo接口java测试框架（dubbo接口调用原理）

本篇文章给大家谈谈dubbo接口java测试框架，以及dubbo接口调用原理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享dubbo接口java测试框架的知识，其中也会对dubbo接口调用原理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、一个简单的Dubbo接口开发带你入门Dubbo框架
• 2、java框架有哪些常用框架？
• 3、java web数据接口一般用什么框架和技术来实现
• 4、使用dubbo框架怎么进行单元测试
• 5、现在企业开发时，Java所用到的主流框架有哪些？
• 6、Dubbo filter扩展

一个简单的Dubbo接口开发带你入门Dubbo框架

1 Dubbo出现的背景

随着互联网的发展dubbo接口java测试框架，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

· 我们传统的网站结构为单一应用架构，也就是把所有的功能都放在一个项目工程里，部署在一台服务器上。

· 当访问量越来越大，我们需要通过不断添加服务器的方式来应对越来越大的访问量，或是将应用拆分成几个不相干的应用部署在不同的服务器上。

· 随着用户数的增加及业务的发展，拆分的应用越来越多，应用之间的交互及数据传输不可避免，则将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

· 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。

2 系统发展进化理论

系统发展经历过两个阶段dubbo接口java测试框架：

· 集中式系统

就是把所有的程序、功能、模块集中到一个项目中，部署在一台服务器上，从而对外提供服务。

· 分布式系统

分布dubbo接口java测试框架：在一定范围内分散开

分布式系统就是把所有的程序、功能拆分成不同的子系统，部署在多台不同的服务器上，这些子系统相互协作共同对外提供服务，对于用户而言并不知道后台是如何交互的，使用上和集中式系统一样。

3 认识集群及分布式

· 什么是集群？

就是将相同的程序、功能部署在两台或是多台服务器上，这些服务器对外提供的功能是完全一样的，集群就是通过不同横向扩展增加服务器的方式，以提高服务的能力。

· 什么是分布式？

就是将两个或多个程序、功能分别运行在两台或多台主机服务器上，这些服务对外提供的功能并不一样，它们通过相互协作最终完成某一服务或是功能。

简单来讲：如果两台服务器部署的程序完全一样则是集群，不一样就是分布式；分布式中的每一个节点都可以做成集群，而集群并不一定就是分布式。

4 Dubbo简介

Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务架构，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案。

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的。

Dubbo官方网站：http://dubbo.io/

5 认识RPC（Remote Procedure Call）

如果有两台服务器A和B，一个应用部署在A服务器上，一个应用部署在B服务器上，如果A想要调用B应用提供的方法，由于它们不在同一台机器上，也就是它们不在一个JVM内存空间，无法直接调用，需要通过网络进行调用，那么这个调用过程就叫做RPC。
6 Dubbo架构

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。（常见Zookeeper作为注册中心）

Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。

调用流程

0.服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

1.服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

2.服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4.服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

5.服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

7 Dubbo程序开发

项目结构：

主要分三大模块：

dubbo-api : 存放公共接口；

dubbo-consumer :　调用远程服务；

dubbo-provider : 提供远程服务。

环境准备：

安装启动Zookeeper。

7.1 dubbo-api 接口层开发

· Api层开发Person接口

7.2 配置POM.xml文件

· DubboDemo父级目录配置pom.xml全局文件，所加载资源适用于所有子级工程。

7.3 dubbo-provider 服务提供者开发

7.3.1 Person接口实现类PersonImpl开发

7.3.2 applicationContext.xml配置文件

7.3.3 provider简单测试

· provider工程目录下新建Main类

7.4 dubbo-consumer 服务请求者开发

7.4.1 applicationContext.xml配置文件

7.4.2 consumer简单测试

· 请求Zookeeper进行服务端资源访问

运行结果：

8 IDEA使用过程中出现问题

从eclipse切换到IDEA，使用过程中遇见问题：

编译出现问题：

Cannot start process, the working directory 'F:hellohello' does not exist

解决方法：

选择Run-Edit configurations。然后点击Application左边的向下箭头，在Configuration下会显示出Working directory，删除或者设置成合适dircotry就可以。

java框架有哪些常用框架？

十大常用框架：

一、SpringMVC

二、Spring

三、Mybatis

四、Dubbo

五、Maven

六、RabbitMQ

七、Log4j

八、Ehcache

九、Redis

十、Shiro

延展阅读：

一、SpringMVC

Spring Web MVC是一种基于Java的实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，即使用了MVC架构模式的思想，将web层进行职责解耦，基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型，框架的目的就是帮助我们简化开发，Spring Web MVC也是要简化我们日常Web开发的。

模型（Model ）封装了应用程序的数据和一般他们会组成的POJO。

视图（View）是负责呈现模型数据和一般它生成的HTML输出，客户端的浏览器能够解释。

控制器（Controller ）负责处理用户的请求，并建立适当的模型，并把它传递给视图渲染。

Spring的web模型 - 视图 - 控制器（MVC）框架是围绕着处理所有的HTTP请求和响应的DispatcherServlet的设计。

Spring Web MVC处理请求的流程

具体执行步骤如下：

1、 首先用户发送请求————前端控制器，前端控制器根据请求信息（如URL）来决定选择哪一个页面控制器进行处理并把请求委托给它，即以前的控制器的控制逻辑部分；图2-1中的1、2步骤；

2、 页面控制器接收到请求后，进行功能处理，首先需要收集和绑定请求参数到一个对象，这个对象在Spring Web MVC中叫命令对象，并进行验证，然后将命令对象委托给业务对象进行处理；处理完毕后返回一个ModelAndView（模型数据和逻辑视图名）；图2-1中的3、4、5步骤；

3、 前端控制器收回控制权，然后根据返回的逻辑视图名，选择相应的视图进行渲染，并把模型数据传入以便视图渲染；图2-1中的步骤6、7；

4、 前端控制器再次收回控制权，将响应返回给用户，图2-1中的步骤8；至此整个结束。

二、Spring

2.1、IOC容器：http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/11/04/3407126.html

IOC容器就是具有依赖注入功能的容器，IOC容器负责实例化、定位、配置应用程序中的对象及建立这些对象间的依赖。应用程序无需直接在代码中new相关的对象，应用程序由IOC容器进行组装。在Spring中BeanFactory是IOC容器的实际代表者。

2.2、AOP：http://blog.csdn.net/moreevan/article/details/11977115

简单地说，就是将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。AOP代表的是一个横向的关系

AOP用来封装横切关注点，具体可以在下面的场景中使用:

Authentication 权限 
Caching 缓存 
Context passing 内容传递 
Error handling 错误处理 
Lazy loading　懒加载 
Debugging调试 
logging, tracing, profiling and monitoring　记录跟踪　优化　校准 
Performance optimization　性能优化 
Persistence持久化 
Resource pooling　资源池 
Synchronization　同步 
Transactions 事务

三、Mybatis

MyBatis 是支持普通 SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的 XML或注解用于配置和原始映射，将接口和 Java 的POJOs（Plain Old Java Objects，普通的 Java对象）映射成数据库中的记录。

总体流程：

(1)加载配置并初始化 
触发条件：加载配置文件 
将SQL的配置信息加载成为一个个MappedStatement对象（包括了传入参数映射配置、执行的SQL语句、结果映射配置），存储在内存中。

(2)接收调用请求 
触发条件：调用Mybatis提供的API 
传入参数：为SQL的ID和传入参数对象 
处理过程：将请求传递给下层的请求处理层进行处理。

(3)处理操作请求 触发条件：API接口层传递请求过来 
传入参数：为SQL的ID和传入参数对象

处理过程：

(A)根据SQL的ID查找对应的MappedStatement对象。

(B)根据传入参数对象解析MappedStatement对象，得到最终要执行的SQL和执行传入参数。

(C)获取数据库连接，根据得到的最终SQL语句和执行传入参数到数据库执行，并得到执行结果。

(D)根据MappedStatement对象中的结果映射配置对得到的执行结果进行转换处理，并得到最终的处理结果。

(E)释放连接资源。

(4)返回处理结果将最终的处理结果返回。

MyBatis 最强大的特性之一就是它的动态语句功能。如果您以前有使用JDBC或者类似框架的经历，您就会明白把SQL语句条件连接在一起是多么的痛苦，要确保不能忘记空格或者不要在columns列后面省略一个逗号等。动态语句能够完全解决掉这些痛苦。

四、Dubbo

Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC（远程过程调用协议）远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架。

1、透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。

2、软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。

3、 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

节点角色说明： 
Provider: 暴露服务的服务提供方。 
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。 
Registry: 服务注册与发现的注册中心。 
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。 
Container: 服务运行容器。

五、Maven

Maven这个个项目管理和构建自动化工具，越来越多的开发人员使用它来管理项目中的jar包。但是对于我们程序员来说，我们最关心的是它的项目构建功能。

六、RabbitMQ

消息队列一般是在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。

RabbitMQ是用Erlang实现的一个高并发高可靠AMQP消息队列服务器。

Erlang是一门动态类型的函数式编程语言。对应到Erlang里，每个Actor对应着一个Erlang进程，进程之间通过消息传递进行通信。相比共享内存，进程间通过消息传递来通信带来的直接好处就是消除了直接的锁开销(不考虑Erlang虚拟机底层实现中的锁应用)。

AMQP(Advanced Message Queue Protocol)定义了一种消息系统规范。这个规范描述了在一个分布式的系统中各个子系统如何通过消息交互。

七、Log4j

日志记录的优先级，分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。

八、Ehcache

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器，支持REST和SOAP api等特点。

优点： 
1、 快速 
2、 简单 
3、 多种缓存策略 
4、缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题 
5、 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 
6、可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存 
7、 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 
8、支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域 
9、提供Hibernate的缓存实现

缺点： 
1、使用磁盘Cache的时候非常占用磁盘空间：这是因为DiskCache的算法简单，该算法简单也导致Cache的效率非常高。它只是对元素直接追加存储。因此搜索元素的时候非常的快。如果使用DiskCache的，在很频繁的应用中，很快磁盘会满。

2、 不能保证数据的安全：当突然kill掉java的时候，可能会产生冲突，EhCache的解决方法是如果文件冲突了，则重建cache。这对于Cache数据需要保存的时候可能不利。当然，Cache只是简单的加速，而不能保证数据的安全。如果想保证数据的存储安全，可以使用Bekeley DB Java Edition版本。这是个嵌入式数据库。可以确保存储安全和空间的利用率。

九、Redis

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。

1.2、Redis优点：

（1）异常快速：Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。

（2）支持丰富的数据类型：Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表，集合，有序集合，散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题，因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。

（3）操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。

（4）多功能实用工具：Redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用(Redis原生支持发布/订阅)，任何短暂的数据，应用程序，如Web应用程序会话，网页命中计数等。

1.3、Redis缺点： 
（1）单线程 
（2）耗内存

十、Shiro

Apache Shiro是Java的一个安全框架，旨在简化身份验证和授权。Shiro在JavaSE和JavaEE项目中都可以使用。它主要用来处理身份认证，授权，企业会话管理和加密等。Shiro的具体功能点如下：

（1）身份认证/登录，验证用户是不是拥有相应的身份；

（2）授权，即权限验证，验证某个已认证的用户是否拥有某个权限；即判断用户是否能做事情，常见的如：验证某个用户是否拥有某个角色。或者细粒度的验证某个用户对某个资源是否具有某个权限；

（3）会话管理，即用户登录后就是一次会话，在没有退出之前，它的所有信息都在会话中；会话可以是普通JavaSE环境的，也可以是如Web环境的；

（4）加密，保护数据的安全性，如密码加密存储到数据库，而不是明文存储；

（5）Web支持，可以非常容易的集成到Web环境； 
Caching：缓存，比如用户登录后，其用户信息、拥有的角色/权限不必每次去查，这样可以提高效率；

（6）shiro支持多线程应用的并发验证，即如在一个线程中开启另一个线程，能把权限自动传播过去；

（7）提供测试支持；

（8）允许一个用户假装为另一个用户（如果他们允许）的身份进行访问；

（9）记住我，这个是非常常见的功能，即一次登录后，下次再来的话不用登录了。

java web数据接口一般用什么框架和技术来实现

开发webservice应用程序中离不开框架的支持，当open-open网站列举的就有很多种，这对于开发者如何选择带来一定的疑惑。性能Webservice的关键要素，不同的框架性能上存在较大差异，而当前在官方网站、网络资料中可以方便的找到各自框架的介绍，但是很少有针对不同框架性能测试数据。本文选择了比较流行几个框架：
Apache Axis1、Apache Axis2、Codehaus XFire、Apache CXF、Apache Wink、Jboss RESTEasy、sun JAX-WS（最简单、方便）、阿里巴巴 Dubbo（除外）等，采用Java作为测试用例，通过本机和远程两种进行测试方式，对这几种框架进行了性能测试，并对测试结果分析和性能比较，最后并对性能优异的框架进行了推荐。
目前三种主流的web服务实现方法：
REST（新型）：表象化状态转变 (软件架构风格）RESTEasy、Wink、CXF、Axis2…….
SOAP（比较成熟）：简单对象访问协议 Xfire、Axis2、CXF、Axis1
XML-RPC（淘汰）：远程过程调用协议（慢慢被soap 所取代）
REST 简单易用，效率高，貌似未来有很大的发展空间，也有宣称rest性能个方便比soap强大的，已经有很多框架宣称对rest进行支持比如spring 3.0、struts…….. （百度观点）
SOAP 成熟度较高，安全性较好

使用dubbo框架怎么进行单元测试

现在还是SSH框架，有点过时了吧dubbo接口java测试框架！如果dubbo接口java测试框架你的开发平台是MyEclipse，可以装一个Junit插件，运用插件进行单元测试。步骤：1、通过源代码整理代码逻辑，画出流程图；2、设计单元测试用例；3、依据用例编写单元测试代码；4、执行单元测试代码；5、分析...

现在企业开发时，Java所用到的主流框架有哪些？

做了十多年的Java开发，和大家介绍一下我最近一两年用的比较多的Java框架(包括软件、中间件)。

Spring：从刚开始工作的时候就在用；是一个J2EE框架，提供了对IOC的良好支持，也提供了对AOP技术非常好的封装；

SpringMVC：也是Spring的一个子项目，实现了MVC设计模式，目标是解耦；

MyBatis、Hibernate：两个都是ORM框架，现在Hibernate用的少了；也有用到SpringDataJPA，这个可以看做是更高级的封装，可以通过方法的命名，实现SQL语句；

可以看到，上面就是SSM框架，现在还是比较流行的。

Maven：新老项目都是基于Maven构建，它是一个项目管理工具，主要功能有：项目构建；Jar包的依赖管理；版本管理；持续集成等等等等；

JUint：单元测试工具；也是老朋友了；测试框架还有不少，比如SpringTest，JMock等等。

Shiro、SpringSecurity：关于安全认证的框架，用于用户身份认证，权限授权、加密、会话管理等；

CxforAxis：老项目WebService用的比较多一些；历史问题，还是要了解一下；

Quartz：定时服务框架，一般都是单机应用；

Elastic-job：分布式定时服务框架，当当出品；

log4j、logback：各种日志工具；现在会有一些日志采集分析的框架，比如ELK；

Ehcache：缓存框架，也都是用于单机项目；

Redis：说道缓存，现在更多的使用Memcached、Redis；当然Redis也不局限于缓存；

SpringBoot：用于搞定其他框架的一个框架，主要是提供了各种启动器、简化了各种配置、方便和其他框架集成、开发者能够快速上手。

Dubbo：一个微服务框架，阿里出品；

SpringCloud：另外一套微服务框架，这个就多了，例如：Config（配置管理中心）、NetflixEureka（服务注册、服务发现）、Hystrix（断路器，这个官方好像已经不建议使用了，又有新的了）、Feign（声明式服务调用组件）、Ribbon（客户端负载均衡）、Zuul（网关）、Bus（消息总线）等等。

DubboorSpringCloud：这个看公司的技术栈，用到哪个学哪个，都没有用到，建议学SpringCloud。

RestfulAPI、RPC：不同风格的服务；

Swagger：RestfulAPI自动生成工具；

消息队列：常用RabbitMQ和Kafka，一种保存消息的容器，也用于系统间解耦；

MongoDB：BSON（类似JSON）格式的内存数据库；

Zookeeper：一个分布式协调服务；

Nginx：或其他负载均衡软件；

Docker：容器技术。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

Dubbo filter扩展

filter其实是一种责任链模式，每个filter只负责完成自己职责dubbo接口java测试框架的部分，解除耦合，这种设计模式很利于扩展。
大家可能对Dubbo的filter不太熟悉，但是应该都写过Servlet的filter，让我们先来回顾一下Servlet的Filter：

我们重写doFilter，在chain.doFilter(request, response) 前后做一些切面的工作，比如防XSS攻击、CROS跨域请求处理、记录相关日志等，调用逻辑可以用下图来概括：

类似于Servlet中的filter，Dubbo也可以通过扩展filter来增强功能，Dubbo服务提供方和服务消费方均支持调用过程拦截，并且Dubbo 自身的大多功能均基于此扩展点实现，下面例举部分filter：
EchoFilter - 用于provider的回声测试，检测服务是否正常
ContextFilter - 用于provider接收RpcContext的参数
ConsumerContextFilter - 用于consumer传递RpcContext的参数
ExecuteLimitFilter - 用于provider的限流
ActiveLimitFilter - 用于consumer的限流
ExceptionFilter - 用于provider对异常进行封装
GenericFilter - 用于provider的泛化调用，可用于集成通用服务测试框架或为其他语言调用服务提供Restful接口的支持
AccessLogFilter - 用于provider 的access log记录
ClassLoaderFilter - 用于provider切换当前的ClassLoader
MonitorFilter - 用于dubbo monitor模块对consumer和provider进行监控

Dubbo filter的调用逻辑可以用下图来概括：

那么Dubbo是怎么将多个filter串起来的呢？
答案就位于ProtocolFilterWrapper这个类的buildInvokerChain方法。

看明白这里首先要理解Dubbo的SPI扩展点机制，List<Filter filters = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Filter.class).getActivateExtension(invoker.getUrl(), key, group);这一行是获取Filter接口的所有被标注为@Activate的扩展点，然后基于回调让前一个filter调用后一个filter从而串成一个调用链，调用的先后顺序是由每个filter定义的order属性决定的（不声明默认为0），order值越小则调用优先级越高。

dubbo接口java测试框架了解了Dubbo filter的作用和原理，那让我们来看看如何扩展：
Maven 项目结构：

src
  |-main
    |-java
      |-com
        |-xxx
           |-XxxFilter.java (实现Filter接口)

Dubbo自身的过滤器配置都放在resources/META-INF/dubbo/internal下，我们扩展的过滤器一版放在resources/META-INF/dubbo/下：
     |-resources
      |-META-INF
        |-dubbo
          |-com.alibaba.dubbo.rpc.Filter (纯文本文件，内容为：xxx=com.xxx.XxxFilter)

XxxFilter.java：

META-INF/dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter：

xxx=com.xxx.XxxFilter

我司生产环境中利用Dubbo filter扩展来记录服务调用日志和服务调用链追踪。

1.服务调用日志记录：
服务调用日志记录分为provider日志和consumer日志两部分，provider日志记录的是当前工程作为provider的服务提供日志，consumer日志记录的是当前工程作为consumer的服务消费日志，以下是部分consumer日志内容：

日志会记录每一次调用的consumer的ip、端口、调用时间、provider的ip、端口、接口请求的时间、调用的方法、调用耗时、调用结果（成功或失败，失败则打印异常）、方法入参（可选）、返回值（可选）等。
由于每次调用的入参和返回值的内容比较多，所以方法入参和返回值是否打印都是可以配置的，filter会根据当前配置的日志等级去打印。

2.调用链追踪：
Dubbo Filter结合brave + zipkin实现RPC调用链追踪和梳理项目间的依赖关系，filter中用brave向zipkin服务器异步发送http请求（也可以用kafka），zipkin服务器对数据进行分析汇总，很容易分析出性能的瓶颈在哪，效果如下：

如果有人对这些具体实现感兴趣，笔者会开放源码。

最后提醒一点，filter的实现中不要写太耗时的方法，会影响性能。 关于dubbo接口java测试框架和dubbo接口调用原理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 dubbo接口java测试框架的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于dubbo接口调用原理、dubbo接口java测试框架的信息别忘了在本站进行查找喔。

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