哪种mock工具好用（mockplus是什么软件）

本篇文章给大家谈谈哪种mock工具好用，以及mockplus是什么软件对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享哪种mock工具好用的知识，其中也会对mockplus是什么软件进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、方便实用的mock工具------Easy Mock
• 2、Mock测试有哪些应用场景，有没有常用的工具推荐
• 3、最近看很多互联网产品人推荐设计工具码前，这款工具好不好用？
• 4、Python中好用的第三方mock库-httmock
• 5、苹果电脑上好用的又特别简单的原型设计软件求推荐一个！

方便实用的mock工具------Easy Mock

见到Easy Mock之后顿时感觉心旷神怡，身心舒畅，下面就介绍下这个提高工作效率的线上工具：

Easy Mock是一个可视化，并且能快速生成模拟数据的服务。以项目管理的方式组织Mock List，能帮助我们更好的管理Mock数据，不怕丢失。

1、登录 Easy Mock官网
2、创建个人项目或者团队项目（官网中有个项目实例，清晰明了）
3、新增接口
4、在项目中使用接口
注： Easy Mock 有更多功能待你来探索

Mock测试有哪些应用场景，有没有常用的工具推荐

1、安卓黑盒测试工具
1)包括本身自带的monkey,Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中
2) robotium与appium，这些工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用进行测试。提供哪种mock工具好用了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text
等等。(推举你可以研究一下这个工具，开源的，哪种mock工具好用我有资料)
2、白盒测试，Android在SDK中集成了JUnit框架。所以，你可以基于JUNIT框架进行安卓的白盒测试代码开发
3、安卓的测试方法其实与web测试方法大多类似，只是多了一些特殊的测试场景，例如-遍历测试、故事驱动、适配测试、电量测试、弱网测试、流量测试等
4、兼容性测试的话，一是可以利用虚拟机保证系统间的兼容性，但更多的还需要依靠真机测试，因为每个真机的上层API使用和渲染是不太一样的
如果你想要什么资料的话或者想一起学习研究的话，可以给我发邮件:test_sunny@hotmail.com

最近看很多互联网产品人推荐设计工具码前，这款工具好不好用？

具体看你做什么工作吧，产品方面不太了解，而且，互联网行业范围还是比较广的，写代码和做设计的想用的东西肯定不一样，我做的是偏向设计，自己也会做一些设计，现阶段负责运营，运营方面，我喜欢用135编辑器，搜狗微信，i排版之类。许多已经被用来绘制原型的产品，无论是在网络时代的Axure，还是移动时代的水墨刀，甚至是高保真的神器草图，都已经消失了，最后都是Mockplus。必须承认，Axure是一个伟大的产品，可以专注于抛光领域超过十年，是值得尊敬的，但相对于更便携的，mockplus, ing Axure就像瑞士军刀，但事实上，我只需要指甲钳就够了。显然，mockplus是指甲刀。在网上或手机产品,产品设计mockplus有很好的支持,负载,简单,方便和高输出,应该mockplus最中肯的评价,支持交互也足够,和完美的支持移动显示,目前我已经占据了三个产品线,除了第一个Axure用于修复,其余mockplus,快速输出快速验证,大爱。
顺便说一下，选择mockplus的一个很重要的原因是它的风格真的让我很开心，做高保真的原型不是阻力，现在，是一个值得拥有的产品。
相较于应有尽有的Photoshop，sketch和Photoshop的关系也像指甲钳和瑞士军刀一样，同样以轻量便捷著称的sketch再问世之后就迅速风靡全球，目前国内很多公司也在用这个工具作为主流生产工具，最新版本的sketch更是加入了分享协作的sketch cloud，而大量优秀的插件也让团队协作之间变得更加便捷。

Python中好用的第三方mock库-httmock

在做一些项目的时候，因为用到了第三方的接口，而第三方的接口可能没有做好或者第三方的接口不方便访问的时候，一般都会用到Mock的技术。

Mock这个词在英语中有模拟的这个意思。Python3.x中本身就自带了Mock库，（Python2.x中还是单独的）Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。

简单的说，mock库用于如下的场景哪种mock工具好用：

假设你开发的项目叫a，里面包含了一个模块b，模块b中的一个函数c（也就是a.b.c）在工作的时候需要调用发送请求给特定的服务器来得到一个JSON返回值，然后根据这个返回值来做处理。如果要为a.b.c函数写一个单元测试，该如何做？

一个简单的办法是搭建一个测试的服务器，在单元测试的时候，让a.b.c函数和这个测试服务器交互。但是这种做法有两个问题哪种mock工具好用：

1 . 测试服务器可能很不好搭建，或者搭建效率很低。
2 . 你搭建的测试服务器可能无法返回所有可能的值，或者需要大量的工作才能达到这个目的。

httmock库是基于Mock库的，它更方便于用requests的方式来返回接口的值。

使用pip命令来安装：

用法：

1 您可以使用它来模拟第三方API和在内部使用 requests 的测试库，有条件地使用 urlmatch 装饰器：

控制台显示:

2 all_requests 装饰器没有条件地阻止实际的请求。 如果您返回一个字典，它将映射到返回的“request.Response”对象：

控制台显示：

3 如果你传递 Set-Cookie 头， request.Response.cookies 将包含这些值。 您也可以直接使用 response 方法，而不是返回一个dict：

控制台显示：

CC先生说：
要明白上面的例子，预备知识至少需要有：
-Python 中requests库的用法
-Python中装饰器的用法

or 你直接套用上面的用法就可以返回第三方接口或者依赖的模块的值了。

以上

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