mock工具方便测试使用（mock test）

本篇文章给大家谈谈mock工具方便测试使用，以及mock test对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享mock工具方便测试使用的知识，其中也会对mock test进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、方便实用的mock工具------Easy Mock
• 2、Mock测试
• 3、python单元测试--mock
• 4、测试人员怎么理解mock的作用？
• 5、接口自动化测试之Mock
• 6、postman使用mock server模拟做挡板测试

方便实用的mock工具------Easy Mock

见到Easy Mock之后顿时感觉心旷神怡，身心舒畅，下面就介绍下这个提高工作效率的线上工具：

Easy Mock是一个可视化，并且能快速生成模拟数据的服务。以项目管理的方式组织Mock List，能帮助我们更好的管理Mock数据，不怕丢失。

1、登录 Easy Mock官网
2、创建个人项目或者团队项目（官网中有个项目实例，清晰明了）
3、新增接口
4、在项目中使用接口
注： Easy Mock 有更多功能待你来探索

Mock测试

SpringMVC单元测试的独立测试；对模块进行集成测试时，希望能够通过输入URL对Controller进行测试，如果通过启动服务器，建立http client进行测试，这样会使得测试变得很麻烦，比如，启动速度慢，测试验证不方便，依赖网络环境等，所以为了可以对Controller进行测试，我们引入MockMVC。

MockMvc实现了对Http请求的模拟，能够直接使用网络的形式，转换到Controller的调用，这样可以使得测试速度快、不依赖网络环境，而且提供了一套验证的工具，这样可以使得请求的验证统一而且很方便。

★ 服务器端SpringMVC测试的主入口点。
★ 通过MockMVCBuilders建造者的静态方法去建造MockMVCBuilder，MockMvc由MockMVCBuilder构造。
★ 核心方法：perform(RequestBuilder rb)，执行一个RequestBuilder请，会自动执行SpringMVC的流程并映射到相应的控制器执行处理，该方法的返回值是一个ResultActions

★ MockMVCBuilder是使用构造者模式来构造MockMvc的构造器。
★ 主要有两个实现：StandaloneMockMvcBuilder和DefaultMockMvcBuilder。
★ 可以直接使用静态工厂MockMvcBuilders创建即可，不需要直接使用上面两个实现类。

★ 负责创建MockMVCBuilder对象。
两种创建方式

★ 用来构建Request请求的,其主要有两个子类。
★ MockHttpServletRequestBuilder和MockMultipartHttpServletRequestBuilder（如文件上传使用），即用来Mock客户端请求需要的所有数据。

★ MockMvc.perform后将得到ResultActions
★ andExpect：添加ResultMatcher验证规则，验证控制器执行完成后结果是否正确。
★ andDo：添加ResultHandler结果处理器，如调试时打印结果到控制台。
★ andReturn：最后返回相应的MvcResult；然后进行自定义验证或下一步的异步处理。
★ MockMvcResultMatchers
用来匹配执行完请求后的**结果验证。
果匹配失败将抛出相应的异常。
包含了很多验证API方法。
★ MockMvcResultHandlers 结果处理器，表示要对结果做处理的需要用到。

python单元测试--mock

使用mock，可以将某个函数所依赖的对象或者变量mock掉，从而降低测试条件的负责度。如下所示：

上述是mock对象的简单使用方法，通过实例化一个Mock对象从而模拟掉原始函数的返回值，高级一些的用法就是通过mock.patch装饰器，装饰在类或者函数上进行模拟测试，如下在test.py文件中有两个类：

测试用例设计如下：

以上测试用例说明，通过patch装饰器模拟了 test.ProductionClass1 这个类，在 test_01 中使用 mock_class 模拟 test.ProductionClass1 。首先通过 mock_class.return_value 获取类实例（如果模拟的是函数，则不需要这一步），然后通过 obj1.pro1_method.return_value 设置方法的返回值，并进行测试。测试结果说明无论是通过 mock_class 还是 test.ProductionClass1 还是 obj1 执行方法，获取到的结果都是设置的值，并且在另一个类中调用模拟类的方法，也能成功获取到设置的 return_value 。

测试人员怎么理解mock的作用？

1mock工具方便测试使用，首先在软件测试实际应用当中，有许多场景都需要使用mock功能来代替不需要测试的依赖接口。
如mock工具方便测试使用：获取验证码，支付等接口
2，可以加深对测试的理解，深入明白测试“输入”和“输出”的不同表达形式，帮助我们掌握测试的核心。
3，最后，学会mock测试后，可以提高自身的技术，脱离功能测试对开发的依赖，成为团队的核心之一。
总之，mock是一个比较好用的功能，如果能学会mock技术，在团队中，可以独立维护一个mock服务器，成为团队技术不可缺少的一部分，也是获取高薪的附加技能之一。
黑马程序员公开课上就有讲到这个。

接口自动化测试之Mock

Mock介绍

1.找到要替换的对象：我们需要测试的是visit_ustack这个函数，那么我们需要替换掉send_request这个函数。

2.实例化Mock类得到一个mock对象，并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串“200”，在失败测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。

3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request

4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack()，并且期望它的返回值和我们预设的一样。

上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象，其实也可以替换标准库和第三方模块的对象，方法是一样的：先import进来，然后替换掉指定的对象就可以了。

Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions，servlets，过滤器和标签类，还包括一个JDBC和一个JMS测试框架，可以用于测试基于EJB的应用程序。

Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为，而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外，它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速，使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试，而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。

Mockrunner不会读取任何配置文件，例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此，可以将servlet，过滤器，标签和Struts动作作为可重用组件进行测试，而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做，可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。

Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3，J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。

下载地址：Mockrunner download | SourceForge.net

最后:【可能给你带来帮助的教程】软件测试最新自学教程

postman使用mock server模拟做挡板测试

mock挡板测试有两种方式，如图所示：

1是通过【create a new collection】直接创建mock server，设置endpoint、状态码和响应正文，比较简单，不需要自行创建samples；

2是通过【select an existing collection】，先创建集合和请求，在此基础上创建mock server，再给请求创建samples（可以将响应结果直接保存为sample）

下面通过2个案例分别描述下2种方式，首先是方式一，直接创建mock server

step1：打开postman，进入【mock server】模块，点【+】出来【Create a mock server】，然后填写请求方式、url、code及body，点下一步；

step2：自定义一个mock server name，勾选上save the mock server URL as an environment variable，这样在环境变量中会自动生成以mock server name命名的环境变量，创建成功后会自动生成一个collection集合 和 环境变量mock25，接下来就是调用啦；

step3：调用。在集合中直接刚才创建的mock25，环境变量也选择mock25，点击send，查看相应结果即可；
以上是方式一，接下来我们看下方法二，通过已有的集合 【select an existing collection】 来做模拟。

step1：发送需要模拟的请求，然后将请求保存到一个已有的collection（或者新建一个collection保存），这里以新建为例，点击【save】边上按钮点【Save As...】在弹窗中输入 Request name 和 +Create Collection然后save；

step2：把这个请求 save as example，需要注意保存时把url改成{{url}}/XXX,这样是为了方便mock server访问（注意和step5中的拼接url，实际后面创建新请求返回的响应体就是这步里example的返回内容）；

step3：在collection下创建mock server，选中对应的【Collections】右侧“。。。”下拉中【Mock collection】，然后填写mock server name，勾选选项“Save the mock server URL as an environment variable”

step4：创建好mock server复制 请求路径

step5：新建一个请求，调用mock server，这里需要拼接访问地址，格式：“copy mock url/带上实际需要访问的路径”（与step2相当于前面的{{url}}+原先请求的路径），如下图：

以上是2种创建mock server的方式啦。 关于mock工具方便测试使用和mock test的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 mock工具方便测试使用的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mock test、mock工具方便测试使用的信息别忘了在本站进行查找喔。

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