接口自动化测试框架流程(接口自动化测试工具有哪些)

网友投稿 253 2023-04-20


本篇文章给大家谈谈接口自动化测试框架流程,以及接口自动化测试工具有哪些对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口自动化测试框架流程的知识,其中也会对接口自动化测试工具有哪些进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

接口自动化测试流程是什么?

了解了接口测试是什么之后接口自动化测试框架流程,怎么做接口测试呢?接口测试的流程其实和功能测试流程类似接口自动化测试框架流程:接口测试计划-接口测试用例-接口测试执行-接口测试报告。测试用例设计的依赖对象主要是需求说明书和接口文档。
接口测试因其不是针对普通用户接口自动化测试框架流程,而是针对的另外一个系统组件接口自动化测试框架流程,所以不能直接测试,需要使用工具测试,比如服务端http接口测试,常用的工具有jmeter、postman、httpclient等。用工具测试,所以目标就是准备要测试数据测试脚本后直接执行即可, 在进行测试执行编写时,有如下的原则接口自动化测试框架流程
1.不同的接口参数覆盖不同的业务场景;
2.在后台构造合适的数据来满足接口的测试用例;
3.根据接口的返回值,断言其是否返回期望结果,并查看数据库验证;
4.测试用例涉及多个步骤的,应对涉及的步骤都验证;
5.删除测试过程中产生的结果,确保每个用例执行前都是一个清洁的环境

怎么搭建 python 的接口自动化测试框架?

1.框架搭建
1.1 将struts2中的jar文件导入到项目中
commons-fileupload-1.2.1.jar,commons-io-1.3.2.jar,freemarker-2.3.15.jar,ognl-2.7.3.jar
struts2-core-2.1.8.1.jar,xwork-core-2.1.6.jar
1.2 将struts.xml文件拷贝到项目的src目录下
1.3 修改web.xml文件
添加:
<filter
<filter-namestruts2</filter-name
<filter-classorg.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter</filter-class
</filter
<filter-mapping
<filter-namestruts2</filter-name
<url-pattern/*</url-pattern
</filter-mapping
2.action中方法的调用方式
2.1 自动方法调用(只能调用execute)
2.2 指定方法调用(通过设置action标签中的method属性)
2.3 动态方法调用(在调用时,在action后加!方法名称,如:login!deletUser)
注意:<constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="true" /
2.4 通配符调用
3. action接收客户端参数的方式
3.1 直接在action中定义参数变量,并生成set和get方法
3.2 定义接收参数的类
注意:都要为action的成员变量提供get和set方法
3.3 让action实现ModelDriven接口,并实现里面的getModel方法
4.获取request,session,application的方式
4.1 用ActionContext获取,实际上获取到的都是Map对象
4.2 用ServletActionContext获取,获取到的是基于Servlet API的对象

如何通过http接口实现自动化测试框架

一、测试需求描述
对服务后台一系列的http接口功能测试。
输入:根据接口描述构造不同的参数输入值
输出:XML文件
eg: xxx.com/xxx_product/test/content_book_list.jsp?listid=1

二、实现方法
1、选用Python脚本来驱动测试
2、采用Excel表格管理测试数据,包括用例的管理、测试数据录入、测试结果显示等等,这个需要封装一个Excel的类即可。
3、调用http接口采用Python封装好的API即可
4、测试需要的http组装字符转处理即可
5、设置2个检查点,XML文件中的返回值字段(通过解析XML得到);XML文件的正确性(文件对比)
6、首次执行测试采用半自动化的方式,即人工检查输出的XML文件是否正确,一旦正确将封存XML文件,为后续回归测试的预期结果,如果发现错误手工修正为预期文件。(注意不是每次测试都人工检查该文件,只首次测试的时候才检查)

北大青鸟java培训:接口自动化测试文档架构分析?

自动化测试是互联网软件开发行业发展之后的新的产物,而今天我们就一起来了解一下,关于接口的自动化测试都需要包含哪些内容以及接口测试的文档架构。
接口都有那些部分组成呢?接口文档应该包含以下内容:1、接口说明2、调用url3、请求方法(get\post)4、请求参数、参数类型、请求参数说明5、返回参数说明如果是测http接口,你需要至少需要调用一个发送http请求的库,例如httpclient来发送不同类型的请求给到待测的接口,如GET,POST,PUT,DELETE,带上你的请求头header和请求体body,然后通过xml库来解析感兴趣的返回值的字段,与期望值做比较,从而判断用例成功还是失败。
接口自动化整体思路说简单的接口自动化大致三个步骤:a-发送请求;b-解析结果;c-验证结果为了方便起见,你应该自定义三个和业务相关的测试类:1.一个用来封装httpclient,用来发送请求的类,湖北java课程http://www.kmbdqn.cn/建议用于发送各类测试请求。
2.一个解析结果xml的类,用来获取感兴趣的结果值。
3.一个用于比较测试结果和期望值的类,用于验证。
当然这是简单的一个http借口测试框架,如果你愿意还可以做的更强大,比如自动生成测试数据,生成自定义格式的测试报告,自动发送测试报告,检查服务端数据内容是否正确等等。

如何创建 python+requests接口自动化测试框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑,使用第三方库xlrd,读取表格sheet和内容,sheetName对应模块名,Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单,运用第三方库requests请求接口,根据结果和期望值进行断言,根据输出报告判断接口测试是否通过。
1. 数据准备
数据插入(容易实现的测试场景下所需外部数据)
准备sql (接口需要重复使用,参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试
代码的分层如下图:
coding.png
一、写一个封装的获取excel表格的模块
excel.png
代码实现如下:
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包:excel的封装
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打开excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""获取行号"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""获取行号"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""获取表格中内容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""释放excel减少内存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代码封装后当成模块引用,这还是最开始呢。
二、引用log模块获取日志
准备工作:
需要一个日志的捕获,包括框架和源码抛出的expection。
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包:日志服务
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 开发阶段为了方便调试,可不输出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模块接口测试
准备工作:
需要的请求类型和执行测试的方法。
代码如下:
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包:接口测试的封装
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定义一个请求接口的方法和需要的参数
:Args:
method - 企业名称 str
url - 用户昵称 str
data - 参数 str
headers - 请求头信息 dict
非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定义一个执行和断言的方法
:Args:
sheet - 服务名称 str(excel页脚名称识别的)
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#这里为什么从第二行开始跑,因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail 0 :
return False
return True
四、关于参数中gl模块
准备工作:
所有的参数和常量我们会整理到这个文件中,因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 脚本功能:全部变量
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
五、写一个run文件:只是用来执行的,业务和代码剥离。
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包:接口测试脚本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部输入参数"""
path = sys.path[0] # 当前路径
module = sys.argv[1] # 服务模块名
url = sys.argv[2] # 服务地址
host = sys.argv[3] # 数据库地址
user = sys.argv[4] # 数据库用户名
password = sys.argv[5] # 数据库密码
db = sys.argv[6] # 数据库名称
"""2.根据module获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, module)
"""3.数据准备"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.执行测试用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""
六、查看测试报告(部署到jenkins会通过控制台查看)

如何搭建python自动化测试框架

Auty文件夹结构介绍
1. actions文件夹:包含了和业务相关接口自动化测试框架流程的包含可复用方法的脚本文件接口自动化测试框架流程,根据业务的不同可以在actions文件夹下创建不同的业务文件夹接口自动化测试框架流程
2. constants文件夹:包含了常量初始化的python脚本文件,根据业务划分可以再创建子文件夹或多个常量文件;
3. data文件夹:包含了测试用的数据;
4. lib文件夹:包含了支持框架运行的python文件;
5. log文件夹:包含了运行测试过程中生成的日志文件;
6. results文件夹:包含了测试结果文件;
7. scripts文件夹:包含了scripts文件夹和selections文件夹;
1)scripts文件夹下包含了测试脚本(可根据业务划分成多个子目录);
2)selections文件夹下包含了suite文件(包含了需要执行的脚本路径集合);
8. utils文件夹:包含了和业务逻辑无关的包含可复用方法的脚本文件;
Auty文件结构介绍
1. Auty文件夹下:
1)__init__.py文件:包结构所必需文件(以下所有涉及可调用脚本的文件夹下均需有此文件);
2)config.txt文件:Auty框架配置说明文件;
3)recovery.py文件:垃圾代码回收文件(用来回收执行测试过程中因故障未能自动删除的自动生成的代码);
4)requirements文件:包含了框架所需要安装的python库信息;
5)setup.py文件:执行脚本以安装requirements文件中所包含的python库;
6)start.py文件:执行脚本以启动接口自动化测试;
2. lib文件夹下:
1)exe_deco.py文件:包含修饰脚本运行时方法的文件;
2)execute_selection.py文件:包含运行suite集合下脚本方法的文件;
3)generate_html.py文件:包含根据生成的csv格式测试结果文件生成html类型测试结果文件方法的文件;
4)generate_result.py文件:包含生成csv格式测试结果方法的文件;
5)read_selection.py文件:包含读取可执行的脚本列表方法的文件;
6)recovery_code.py文件:包含垃圾代码回收方法的文件;
7)write_log.py文件:包含生成日志文件方法的文件;
3. scripts文件夹下:
1)create_selection.py文件:包含创建suite文件(all_scripts_selection.txt)方法的文件;
Auty使用步骤
1. 运行Auty/setup.py文件;
2. 编写接口测试python脚本并放到Auty/scripts/scripts目录(或子目录)下;
3. 运行Auty/scripts/create_selection.py文件生成Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件;
4. 修改Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件自定义test_selection.txt文件(名字随意起)并放到Auty/scripts/selections文件夹下;
5. 运行Auty/start.py文件开始接口自动化测试;
6. 在Auty/results文件夹下生成的测试结果文件中查看测试结果。
Auty编写过程
这个框架里scripts、utils、actions、contants四个文件夹中的内容是根据实际工作内容可以随意替换的,其他为Auty接口自动化测试框架必需的组成部分 关于接口自动化测试框架流程和接口自动化测试工具有哪些的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 接口自动化测试框架流程的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于接口自动化测试工具有哪些、接口自动化测试框架流程的信息别忘了在本站进行查找喔。

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