echart简介_动力节点Java学院整理

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1. 插件的下载

以下是ECharts的下载链接，需要注意的是ECharts内部也是依赖于另一个插件的叫ZRender，当然对于大部分图表而言不需要ZRender的，但是对于地图控件及其他复杂的呈现控件而已都是需要ZRender的。为了避免不要的问题出现，建议大家在下载ECharts时同时也要下载ZRender。

ECharts下载地址： http://echarts.baidu.com/

ZRender下载地址：http://ecomfe.github.io/zrender/index.html

下载之后解压各自的文件目录结构如下：

ECharts：

ZRender:

2. 插件的引用

首先，新建一个Web应用程序，然后添加刚刚下载的文件，具体的目录结构如下：

这里有以下几点需要说明：

所有的跟ECharts有关的文件全部都在echarts文件夹下

echarts文件夹的内容分为两部分

1) 一部分是以echarts开头的js文件，这些文件全部来自于1.中的ECharts文件目录中的js文件夹下的文件，也就是1.中的图中红框标注的js下的文件。如下：

2)另一部分是一个名为zrender的文件夹，这里需要特别注意的是该文件夹的命名必须为zrender，因为在echarts的js文件中对zrender的引用都是以zrender为根目录的，zrender文件夹的内容即为1.中zrender文件目录中的src文件夹下的内容，如下：

3. 在页面中的具体使用

按照上边的步骤配置过之后，我们就可以在页面中引用了，这里我主要是演示地图控件的使用方式，因为地图的引用跟其他的基本图形的引用不太一样。其他的图形的呈现也会做一个简要的演示。

MapChart

首先在跟2中的echarts文件夹同一个目录（也就是Modules文件夹）下添加一个aspx页或html页，需要注意的是，如果是在aspx页中使用echarts时，需要把要渲染的div放在form标签之外，否则图形是显示不出来的。

在head标签中添加对echarts的引用如下：

在body标记中，form标记之外，添加一个div，用来做图表渲染的容器。如下：

……………

……………

在上面中添加的div标记下，添加如下的js代码段，如下：

完成以上操作之后，效果如下图所示：

LineChart

除了地图图表之外的其他的图标的使用方式都差不多。事实上其他的图表跟地图图表的区别在于对配置文件的引用。这里只做一个折线图的示例，其它的示例都是一样的。

require.config({

paths: {

echarts:'./echarts/echarts',

'echarts/chart/bar':'./echarts/echarts',//这里需要注意的是除了mapchart使用的配置文件为echarts-map之外，

其他的图形引用的配置文件都为echarts，这也是一般的图形跟地图的区别

'echarts/chart/line':'./echarts/echarts'

}

});

require(

[

'echarts',

'echarts/chart/bar',

'echarts/chart/line'

],

function (ec) {

varmyChart=ecinit(documentgetElementById('main'));

option= {

tooltip: {

trigger:'axis'

},

legend: {

data: ['邮件营销','联盟广告','视频广告','直接问','搜索引擎']

},

toolbox: {

show:true,

feature: {

mark:true,

dataView: { readOnly:false },

magicType: ['line','bar'],

restore:true,

saveAsImage:true

}

},

calculable:true,

xAxis: [

{

type:'category',

boundaryGap:false,

data: ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']

}

],

yAxis: [

{

type:'value',

splitArea: { show:true }

}

],

series: [

{

name:'邮件营销',

type:'line',

stack:'总量',

data: [120,132,101,134,90,230,210]

},

{

name:'联盟广告',

type:'line',

stack:'总量',

data: [220,182,191,234,290,330,310]

},

{

name:'视频广告',

type:'line',

stack:'总量',

data: [150,232,201,154,190,330,410]

},

{

name:'直接访问',

type:'line',

stack:'总量',

data: [320,332,301,334,390,330,320]

},

{

name:'搜索引擎',

type:'line',

stack:'总量',

data: [820,932,901,934,1290,1330,1320]

}

]

};

myChart.setOption(option);

}

);

require.config({

paths: {

echarts:'./echarts/echarts',

'echarts/chart/bar':'./echarts/echarts',

'echarts/chart/line':'./echarts/echarts'

}

});

require(

[

'echarts',

'echarts/chart/bar',

'echarts/chart/line'

],

function (ec) {

varmyChart=ecinit(documentgetElementById('main1'));

option= {

title: {

text:'未来一周气温变化',

subtext:'纯属虚构'

},

tooltip: {

trigger:'axis'

},

legend: {

data: ['最高气温'最低气温']

},

toolbox: {

show:true,

feature: {

mark:true,

dataView: { readOnly:false },

magicType: ['line','barFfUfQNu'],

restore:true,

saveAsImage:true

}

},

calculable:true,

xAxis: [

{

type:'category',

boundaryGap:false,

data: ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']

}

],

yAxis: [

{

type:'value',

axisLabel: {

formatter:'{value} '

},

splitArea: { show:true }

}

],

series: [

{

name:'最高气温',

type:'line',

itemStyle: {

normal: {

lineStyle: {

shadowColor:'rgba(0,0,0,4)'

}

}

},

data: [11,11,15,13,12,13,10]

},

{

name:'最低气温',

type:'line',

itemStyle: {

normal: {

lineStyle: {

shadowColor:'rgba(0,0,0,4)'

}

}

},

data: [-2,1,2,5,3,2,0]

}

]

};

myChart.setOption(option);

}

);

require.config({

paths: {

echarts:'./echarts/echarts',

'echarts/chart/bar':'./echarts/echarts',

'echarts/chart/line':'./echarts/echarts'

}

});

require(

[

'echarts',

'echarts/chart/bar',

'echarts/chart/line'

],

function (ec) {

varmyChart=ec.init(document.getElementById('main2'));

option= {

title: {

text:'某楼盘销售情况',

subtext:'纯属虚构'

},

tooltip: {

trigger:'axis'

},

legend: {

data: ['意向','预购','成交']

},

toolbox: {

show:true,

feature: {

mark:true,

dataView: { readOnly:false },

magicType: ['line','bar'],

restore:true,

saveAsImage:true

}

},

calculable:true,

xAxis: [

{

type:'category',

boundaryGap:false,

data: ['周','周二','周三','周四','周五','周六','周日']

}

],

yAxis: [

{

type:'value'

}

],

series: [

{

name:'成交',

type:'line',

smooth:true,

itemStyle: { normal: { areaStyle: { type:'default'}} },

data: [10,12,21,54,260,830,710]

},

{

name:'预购',

type:'line',

smooth:true,

itemStyle: { normal: { areaStyle: { type:'default'}} },

data: [30,182,434,791,390,30,10]

},

{

name:'意向',

type:'line',

smooth:true,

itemStyle: { normal: { areaStyle: { type:'default'}} },

data: [1320,1132,601,234,120,90,20]

}

]

};

myChart.setOption(option);

}

);

完成以上操作之后效果图如下：

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