dubbo接口测试（dubbo 接口）

本篇文章给大家谈谈dubbo接口测试，以及dubbo 接口对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享dubbo接口测试的知识，其中也会对dubbo 接口进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、关于jmeter测试dubbo接口方式
• 2、dubbo协议的服务 怎么接口测试
• 3、postman测试dubbo接口如何通过日志查找请求地址
• 4、微服务初体验（二）：使用Nacos作为配置中心并集成Dubbo
• 5、一个简单的Dubbo接口开发带你入门Dubbo框架
• 6、3、dubbo服务前后台线程池隔离

关于jmeter测试dubbo接口方式

本文章介绍如何使用jmeter测试dubbo接口,涉及如下两种方式

1.使用官方dubbo版本包测试dubbo接口

2.通过自己编写java请求插件,实现dubbo调用

选择方式1或方式2并没有什么区别,取决于部分自研公司对dubbo进行了封装,导致官方提供的dubbo包并不适用于方式1,则可以通过方式2去调用

https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/releases
解压tar将获取到的jar包放入${JMETER_HOME}\lib\ext路径下(这里获取到的jar包为jmeter-plugins-dubbo-2.7.1-jar-with-dependencies)，重启jmeter应用(这里重启完应用会添加取样器会多出一个dubbo sample)

右键添加,选择线程-线程组

2.光标对准线程组右键添加-取样器-dubbo sample

此处需要关注,当方法接收的是一个String,或者List等类型的参数,可参照截图配置
那么当方法接收的参数是一个对象时,需要获取对接接口的api jar包并关联到当前测试计划
选中测试计划,点击下方浏览按钮,选择对应的jar包

传参的具体方式可参照如下

接口1返回:

接口2返回

看了下网上的大多请求都是单接口请求dubbo,这样就会导致,每次有新的接口的时候都得去更新新的请求,这里提供一个一劳永逸的方法,通过泛化调用,实现一个jar请求可适配所有接口,一般看到这个文章的可能大多都是测试的同学,对于当前方法需要对java有一定的基础,所以这个时候就体验到学习的重要性了,下面开始操作吧

file-new-project,选择maven

输入组织-坐标后点击next

按需配置名称路径后点击finsh

pom.xml配置如下

实现方式如下

打包操作

左侧窗口为生成的jar包和lib目录

这里要说明下,网上提供了一种方式,通过修改安装目录bin下jmeter.properties文件关联lib下的依赖
文件中增加如下(通过尝试,这么做会导致jmeter启动由于jar包加载顺序的问题,ui部分控件不可用)

这里我使用的是另一种更为简便的方式
将原安装目录lib下ext修改为extbak
新建ext,并将工程lib下的jar包和dobbo-jmeter-interface-1.0-SNAPSHOT.jar放入之
由于可能会用到随机函数,从extbak获取ApacheJMeter_functions.jar,也放入到新建的ext目录下
重启jmeter,稍等片刻

添加java请求

添加结果树

点击运行后,结果树信息如下

后续可自行配置断言和随机参数等

dubbo协议的服务 怎么接口测试

dubbo支持多种远程调用方式，例如dubbo RPC（二进制序列化 + tcp协议）、http invoker（二进制序列化 + http协议，至少在开源版本没发现对文本序列化的支持）、hessian（二进制序列化 + http协议）、WebServices （文本序列化 + http协议）等等，但缺乏对当今特别流行的REST风格远程调用（文本序列化 + http协议）的支持。有鉴于此，我们基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0（Java API for RESTful Web Services的简写），为dubbo提供了接近透明的REST调用支持。由于完全兼容Java标准API，所以为dubbo开发的所有REST服务，未来脱离dubbo或者任何特定的REST底层实现一般也可以正常运行。
特别值得指出的是，我们并不需要完全严格遵守REST的原始定义和架构风格。即使著名的Twitter REST API也会根据情况做适度调整，而不是机械的遵守原始的REST风格。
附注：我们将这个功能称之为REST风格的远程调用，即RESTful Remoting（抽象的远程处理或者调用），而不是叫RESTful RPC（具体的远程“过程”调用），是因为REST和RPC本身可以被认为是两种不同的风格。在dubbo的REST实现中，可以说有两个面向，其一是提供或消费正常的REST服务，其二是将REST作为dubbo RPC体系中一种协议实现，而RESTful Remoting同时涵盖了这个面向。

postman测试dubbo接口如何通过日志查找请求地址

直接登录dubbo管理控制台就可以查看到服务端地址dubbo接口测试了啊。浏览器访问http://dubbo服务器IP:端口 （具体参数可以参考dubbo-admindubbo接口测试的配置文件）

微服务初体验（二）：使用Nacos作为配置中心并集成Dubbo

首先启动Nacos，按照上篇文章的步骤，启动Nacos服务和项目，访问Nacos的web页面。确保项目中的服务都注册到注册中心当中了。在application.yml同级目录下添加bootstrap.yml，在Spring boot项目中bootstrap.yml会比application.yml优先初始化，所以我们需要在bootstrap.yml中引入Nacos官方指定的配置文件即可（上篇文章中已经把Nacos作为配置中心的配置写入了application.yml，现在只需要把它从applicaiton.yml中剪切出来即可， 其中的spring:application:name会作为Nacos中新增配置时的Data ID，需要留意 ），再新增属性gorup进行分组测试，如下图

接着打开Nacos的服务的web页面，打开配置管理-配置列表，点击右侧新增按钮，进行新增。
Data ID： bootstrap.yml配置文件中spring:application:name对应的名称 ；
Group：指定分组（便于不同环境下的项目配置管理，因为笔者这里属于测试，所以填写的是和上文中的配置文件中group对应的test一致）；
描述：针对于该配置的描述；
配置格式：配置文件的格式，要和Data ID中的后缀格式一致（这里笔者用的是yml，那么下面就选择yaml，注意该位置也可以选择properties，但是必须和上面bootstrap.yml文件中的file-extension的值相匹配）；
配置内容：具体的配置内容（这里笔者将项目中的application.yml中的配置全部拷贝至其中）；

测试启动consumer服务，在application.yml中为空的时候，项目启动端口还是如Nacos配置中的9011，说明项目依赖Nacos的配置中心成功，其他服务如法炮制即可：

新增一个测试Controller，然后加上@RefreshScope注解，表明该Controller中的配置数据为自动刷新 。

编辑Nacos中的配置文件consumer新增相关参数type: test，访问Controller，返回test。效果如下图：

将Nacos中consumer.yml文件的type: test修改为type: prod，在不重启项目的情况下重新访问对应的controller，效果如下图：

因为Dubbo是属于各个服务之间都要公用的依赖，所以将其引入cloud-common当中，详细的版本可以去 mvnrepository 搜索合适自己项目的

引入依赖后需要编写消费者服务中的配置文件，将Dubbo服务注册至Nacos，新增如下内容，其中subscribed-services指的是生产者服务，prot：-1指的是端口随机，registry:address:指的是Dubbo对应的注册中心那这里就应该设置为Nacos

接下来新增接口服务，项目类型为Maven项目，在项目中新增一个接口。并在cloud-provider（生产者）和cloud-consumer（消费者）pom.xml文件中都引入该模块

在生产者实际服务中实现该接口对应的方法

在服务消费者的Controller中引入该Service，并在该Service上加入@Reference注解，注意在引入jar包的时候选择带有Dubbo的，不要使用Jdk原生的

编写消费者服务中测试Dubbo调用的接口，进行测试，测试结果如下图：

一个简单的Dubbo接口开发带你入门Dubbo框架

1 Dubbo出现的背景

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

· 我们传统的网站结构为单一应用架构，也就是把所有的功能都放在一个项目工程里，部署在一台服务器上。

· 当访问量越来越大，我们需要通过不断添加服务器的方式来应对越来越大的访问量，或是将应用拆分成几个不相干的应用部署在不同的服务器上。

· 随着用户数的增加及业务的发展，拆分的应用越来越多，应用之间的交互及数据传输不可避免，则将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

· 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。

2 系统发展进化理论

系统发展经历过两个阶段：

· 集中式系统

就是把所有的程序、功能、模块集中到一个项目中，部署在一台服务器上，从而对外提供服务。

· 分布式系统

分布：在一定范围内分散开

分布式系统就是把所有的程序、功能拆分成不同的子系统，部署在多台不同的服务器上，这些子系统相互协作共同对外提供服务，对于用户而言并不知道后台是如何交互的，使用上和集中式系统一样。

3 认识集群及分布式

· 什么是集群？

就是将相同的程序、功能部署在两台或是多台服务器上，这些服务器对外提供的功能是完全一样的，集群就是通过不同横向扩展增加服务器的方式，以提高服务的能力。

· 什么是分布式？

就是将两个或多个程序、功能分别运行在两台或多台主机服务器上，这些服务对外提供的功能并不一样，它们通过相互协作最终完成某一服务或是功能。

简单来讲：如果两台服务器部署的程序完全一样则是集群，不一样就是分布式；分布式中的每一个节点都可以做成集群，而集群并不一定就是分布式。

4 Dubbo简介

Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务架构，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案。

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的。

Dubbo官方网站：http://dubbo.io/

5 认识RPC（Remote Procedure Call）

如果有两台服务器A和B，一个应用部署在A服务器上，一个应用部署在B服务器上，如果A想要调用B应用提供的方法，由于它们不在同一台机器上，也就是它们不在一个JVM内存空间，无法直接调用，需要通过网络进行调用，那么这个调用过程就叫做RPC。
6 Dubbo架构

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。（常见Zookeeper作为注册中心）

Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。

调用流程

0.服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

1.服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

2.服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4.服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

5.服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

7 Dubbo程序开发

项目结构：

主要分三大模块：

dubbo-api : 存放公共接口；

dubbo-consumer :　调用远程服务；

dubbo-provider : 提供远程服务。

环境准备：

安装启动Zookeeper。

7.1 dubbo-api 接口层开发

· Api层开发Person接口

7.2 配置POM.xml文件

· DubboDemo父级目录配置pom.xml全局文件，所加载资源适用于所有子级工程。

7.3 dubbo-provider 服务提供者开发

7.3.1 Person接口实现类PersonImpl开发

7.3.2 applicationContext.xml配置文件

7.3.3 provider简单测试

· provider工程目录下新建Main类

7.4 dubbo-consumer 服务请求者开发

7.4.1 applicationContext.xml配置文件

7.4.2 consumer简单测试

· 请求Zookeeper进行服务端资源访问

运行结果：

8 IDEA使用过程中出现问题

从eclipse切换到IDEA，使用过程中遇见问题：

编译出现问题：

Cannot start process, the working directory 'F:hellohello' does not exist

解决方法：

选择Run-Edit configurations。然后点击Application左边的向下箭头，在Configuration下会显示出Working directory，删除或者设置成合适dircotry就可以。

3、dubbo服务前后台线程池隔离

目前， 前台 （C端） 和后台（ B端 ）dubbo接口用 同一线程池 ， cost长 和 一般接口 也在同一 线程池 。这样有风险， ex:   cost长 接口和 B端 的接口 并发 上来（业务量或系统bug）会对前台的 请求稳定性 和响应时间造成冲击,  降低系统的健壮性。 所以， 要接口隔离，每种出现异常不影响其他。

能进行接口隔离的方式：  线程池隔离和并发数量限制

（1）新增 一个 protocol 指定 线程池 的信息， 新增端口 ， 然后在 service 中 增加该protocol 。 

（2）在dubbo源码级别进行线程池隔离。

Note:  第二种彻底，但有开发难度和工作量， 选第一种。

<dubbo:service 和 <dubbo:method 中增加 executes 参数来限制该service/method的并发性。

Note:  a   该种方式 隔离不彻底 。  b  目前使用dubbo版本 不支持method   c  对以后新员工有一定的维护风险

最终方案：   前后端采用增加protocol方式，  超时的接口采用executes限制的方式？

第一步： 定义protocol

第二步：  修改service

第三步：  在环境上测试

测试的方法：  可以加显示日志， 打印出：  Thread.currentThread().getName(),   也可以在log4j.xml的xxAppender中增加%t, 打印线程名的配置， 上图： 

Note :  xxAppender是要接入监控的， 为了避免影响监控采集，  上线别忘记把测试的删除掉。如果想加， 可以加载proc_time后面。 关于dubbo接口测试和dubbo 接口的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 dubbo接口测试的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于dubbo 接口、dubbo接口测试的信息别忘了在本站进行查找喔。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。