mock接口测试工具api（mock测试教程）

本篇文章给大家谈谈mock接口测试工具api，以及mock测试教程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享mock接口测试工具api的知识，其中也会对mock测试教程进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍（二）
• 2、适用于Mac系统的API接口调试应用
• 3、还在发愁写API文档？推荐一款阿里腾讯都在用的API管理神器
• 4、[分享] 利用 ApiPost 生成mock数据
• 5、接口自动化测试之Mock
• 6、什么是 Mock 测试？

『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍（二）

当需要调用接口来编写测试用例的时候，此时该接口并没有被实现，这个时候我们就可以用Mock框架来模拟一个接口出来。

使用Mock模拟接口以下功能：

编写一个Json文件，接口所有的信息都配置在该json文件中。

把Moco框架的jar包和上面编辑好的Json文件放在同一个文件夹中。

在cmd命令行或者PyCharm的命令行终端执行启动命令。

Moco服务启动后，我们可以使用Requests库请求接口，也可以用浏览器接口。

浏览器访问接口：

我们主要是看Json文件怎么写，其他步骤和上面练习一样。

1）、没有参数的get请求

2）、有参数的get请求

说明：请求地址为： api/moco/get/param/demo?name=xiaomingage=18

1）、没有参数的post请求

提示：POST请求就不能用浏览器进行查看了。只能用Request库或者JMeter，Postman等进行查看。（能进行接口调用的工具都可以）

2）、有参数的post请求

调用接口查看结果。

使用的是 request 中的 cookies 属性。

1）、get请求

调用接口查看结果。

2）、post请求

调用接口查看结果。

使用的是 request 中的 headers 属性。

Header 是添加请求头信息，关于请求头信息get请求和post请求都是一样的。

调用接口查看结果。

重定向使用的是和 request 同级的 redirectTo 属性。

使用浏览器进行测试就可以。

Json文件的配置属性说明：

像我们上面练习过的Json文件配置，所有的数据值是固定的，

如： description 、 request 、 response 、 redirectTo 等这些都是固定的，不能修改，修改可能连Moco服务都启动不来。

还有 request 的属性值，如： uri 、 method 、 cookies 、 headers ，也是必须这样写的。

还有GET请求传递参数用 queries 属性，POST请求传递参数用 forms 和 json 属性都可以。（PUT,DELETE请求同Post请求。）

Moco框架原理：

就是把所有接口的数据，包括发送请求的所有数据和返回结果的所有数据，以Json数据格式进行编写。

把这些数据放入Moco框架提供的HTTP或者HTTPS的服务上，就实现了接口数据的模拟。

在使用的时候，我们只要按照json文件中接口配置的信息进行请求即可，如果调用接口传递的数据和Json文件中接口编写要接收的数据不一致，则无法请求成功。

适用于Mac系统的API接口调试应用

Apifox 中文版是一款适用于 Mac 的API接口调试应用。官方介绍 Apifox = Postman + Swagger + Mock。Apifox 可以用于接口文档、接口调试、Mock、自动化测试，可以帮助大大提升开发效率！

软件开发过程中，接口管理、调试、自动化测试是必不可少的，我们经常使用 Postman 等工具来进行接口调试，在接口调试方面 Postman 做的非常出色。但是在整个软件开发过程中，接口调试只是其中的一部分，还有很多事情 Postman 无法完成，或者无法高效完成，比如：接口文档定义、Mock 数据、接口自动化测试等等。而 Apifox 就是为此而生的。

可视化接口管理

支持数据结构（JSON Schema）管理，多接口可复用相同数据结构。

接口调试

Postman 有的功能，比如环境变量、预执行脚本、后执行脚本、Cookie/Session 全局共享 等功能，Apifox 都有，并且和 Postman 一样高效好用。

自动校验数据结构

接口调试时，自动校验返回的数据结构是否符合接口文档定义，一键发现接口数据异常。

接口数据 Mock

内置 Mock.js 规则引擎，非常方便 mock 出各种数据，并且可以在定义数据结构的同时写好 mock 规则。 支持自定义期望，灵活配置根据参数值返回不同数据内容。 零配置即可 Mock 出非常人性化的数据。
自动化测试

完善的接口自动化测试功能，保证接口数据的正确性。 支持自定义脚本，自动化检查数据正确性。自定义脚本语法 100% 兼容 Postman，降低学习成本。

数据导入/导出

支持导出 OpenApi (原Swagger)、Markdown、Html 等数据格式。 支持导入 OpenApi格式（原Swagger）、Postman、HAR、RAP2、yapi、Eolinker、DOClever、ApiPost、Apizza 等数据格式。

还在发愁写API文档？推荐一款阿里腾讯都在用的API管理神器

作为一个前后端分离模式开发的团队，我们经常会看到这样的场景：前端开发和后端开发在一起热烈的讨论“你这接口参数怎么又变了？”，“接口怎么又不通了？”，“稍等，我调试下”，“你再试试..."。

那能不能写好接口文档，大家都按文档来开发？很难，因为写文档、维护文档比较麻烦，而且费时，还会经常出现 API 更新了，但文档还是旧的，各种同步不一致的情况，从而耽搁彼此的时间。

之前我们团队也遇到了同样的问题，那么作为研发团队的负责人，我是如何带领团队解决这个问题的呢？

方法其实很简单，如果能做到让写文档/维护文档这件事情的短期收益就能远高于付出的成本，那么所有问题都能迎刃而解，开发人员就会非常乐意去写接口文档。

要做到写文档和及时维护文档的短期收益就能远高于付出的成本，无非两个方向：

鉴于此，我们设想如果有一款工具做到以下这些是不是就非常爽了？

总结下来，我们需要的就是这么一款工具：

为此，我们几乎尝遍了市面上所有相关的工具，但是很遗憾，没有找到合适的。

于是，我们自己实现了一个Postman + Swagger + RAP + JMeter

这个工具就是 Apifox，经常很长一段时间不断更新迭代后，我们基本上完全实现了最初的设想，几乎完美解决了最开始遇到的所有问题，在公司内部大受欢迎。并且也形成了我们自己的最佳实践。

没错，现在我们已经将Apifox产品化对外服务了，你们团队也可以直接使用Apifox了。

官网：www.apifox.cn

Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter

Apifox 是 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试一体化协作平台。

通过一套系统、一份数据，解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好接口文档，接口调试、数据 Mock、接口测试就可以直接使用，无需再次定义；接口文档和接口开发调试使用同一个工具，接口调试完成后即可保证和接口文档定义完全一致。高效、及时、准确！

节省研发团队的每一分钟！

如果你认为 Apifox 只做了数据打通，来提升研发团队的效率，那就错了。Apifox 还做了非常多的创新，来提升开发人员的效率。

通常一个接口会有多种情况用例，比如 正确用例 参数错误用例 数据为空用例 不同数据状态用例。定义接口的时候定义好这些不同状态的用例，接口调试的时候直接运行，非常高效。

可以独立定义数据模型，接口定义时可以直接引用数据模型，数据模型之间也可以相互引用。同样的数据结构，只需要定义一次即可多处使用；修改的时候只需要修改一处，多处实时更新，避免不一致。

使用 Apifox 调试接口的时候，系统会根据接口文档里的定义，自动校验返回的数据结构是否正确，无需通过肉眼识别，也无需手动写断言脚本检测，非常高效！

Apifox 自动校验数据结构

设置断言：

Apifox 设置断言

运行后，查看断言结果：

先放一张图对比下 Apifox 和其他同类工具 零配置 mock 出来的数据效果：

Apifox Mock 数据结果对比同类工具

可以看出 Apifox 零配置 Mock 出来的数据和真实情况是非常接近的，前端开发可以直接使用，而无需再手动写 mock 规则。

「Apifox 如何做到高效率、零配置生成非常人性化的 mock 数据」

Apifox 项目可“在线分享” API 文档，分享出去的 API 文档可设置为公开或需要密码访问，非常方便与外部团队协作。

体验地址：https://www.apipark.cn/s/ce387612-cfdb-478a-b604-b96d1dbc511b/http/5041285

根据接口模型定义，自动生成各种语言/框架（如 TypeScript、Java、Go、Swift、ObjectiveC、Kotlin、Dart、C++、C#、Rust 等）的业务代码（如 Model、Controller、单元测试代码等）和接口请求代码。目前 Apifox 支持 130 种语言及框架的代码自动生成。

更重要的是：你可以通过自定义代码模板来生成符合自己团队的架构规范的代码，满足各种个性化的需求。

接口调试

Apifox 多种主题色可选

[分享] 利用 ApiPost 生成mock数据

什么是mockmock接口测试工具api？

Mock测试就是在测试过程中mock接口测试工具api，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。

有mock接口测试工具api了Mock，前后端人员只需要定义好接口文档就可以开始并行工作，互不影响，只在最后的联调阶段往来密切；后端与后端之间如果有接口耦合，也同样能被Mock解决；测试过程中如果遇到依赖接口没有准备好，同样可以借助Mock；不会出现一个团队等待另一个团队的情况。

这样的话，开发自测阶段就可以及早开展，从而发现缺陷的时机也提前了，有利于整个产品质量以及进度的保证。

ApiPost简介：

ApiPost是一个支持团队协作，并可直接生成文档的API调试、管理工具。它支持模拟POST、GET、PUT等常见请求，是后台接口开发者或前端、接口测试人员不可多得的工具 。

apipost上如何使用mock

您可以将ApiPost 的响应文档当作响应结果通过Mock URL直接请求，并且响应文档支持mockjs语法。

mock地址效果：

将生成的mock URL地址发给前端

您可以将ApiPost生成的mock URL地址发给前端来代替您的接口地址，这样前端就可以使用您模拟的数据进行先一步的调试开发了。当您的接口完成后，再替换回来即可。

接口自动化测试之Mock

Mock介绍

1.找到要替换的对象：我们需要测试的是visit_ustack这个函数，那么我们需要替换掉send_request这个函数。

2.实例化Mock类得到一个mock对象，并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串“200”，在失败测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。

3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request

4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack()，并且期望它的返回值和我们预设的一样。

上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象，其实也可以替换标准库和第三方模块的对象，方法是一样的：先import进来，然后替换掉指定的对象就可以了。

Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions，servlets，过滤器和标签类，还包括一个JDBC和一个JMS测试框架，可以用于测试基于EJB的应用程序。

Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为，而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外，它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速，使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试，而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。

Mockrunner不会读取任何配置文件，例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此，可以将servlet，过滤器，标签和Struts动作作为可重用组件进行测试，而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做，可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。

Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3，J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。

下载地址：Mockrunner download | SourceForge.net

最后:【可能给你带来帮助的教程】软件测试最新自学教程

什么是 Mock 测试？

作为动词，Mock 是模拟、模仿的意思。

作为名词，Mock 是能够模仿真实对象行为的模拟对象。

那么，在软件测试中，Mock 所模拟的对象是什么呢？

模拟的是 SUT（System Under Test：被测系统） 的依赖，而不是其本身。

比如，我要测试 A，但 A 依赖 B，要模拟的对象就是 B。

为什么要模拟 B 呢？

提高 A 的测试覆盖率： 通过 Mock 模拟 B 返回的正常和异常的结果，使用 A 的测试更充分。

避免 B 的因素对 A 产生影响： 当 B 因各种原因无法正常使用时，导致 A 无法测试。

提高 A 的测试效率： B 的真实行为可能很慢，但模拟可以很快。

Mock 的两大功能：

记录真实的调用信息

生成模拟的返回信息

使用 Mock 的问题是什么？

可能导致问题遗漏： 毕竟是模拟的，是理想可预见的情况，真实的情况可能更复杂。

可能导致维护成本变高： 接口变更 Mock 用例要跟着改，改错和漏改都可能出问题。

常见的 Mock 类型：

方法级别： Mock的对象是一个函数调用，例如：获取系统环境变量。

类级别： Mock 的对象是一个类，例如：一个 HTTP server。

接口级别： Mock 的对象是一个 API 接口。

服务级别： Mock 的对象是整个服务。

使用 Mock 做接口测试时，一般分二步：

1. 打桩： 创建 Mock 桩，指定 API 请求内容及其映射的响应内容。

2 . 调桩： 被测服务来请求 Mock 桩并接收 Mock 响应。

在这二步之间还有一个 Mock 桩的注入 ， 啥是 Mock 注入？

Mock 的本质就是用模拟桩来替换真实的依赖。所谓 Mock 桩注入 就是 阻断被测服务与真实服务之间的链路，建立被测服务与 Mock 之间的链路过程。

如下图所示：
常见的方式包括但不限于以下五种：

API 请求构造

客户端 Mock：在被测服务 内部 工作，直接拦截被测服务的 API 请求方法，直接从方法内部返回预定义的 Mock 响应。

服务端 Mock：在被测服务 外部 工作，作为 HTTP 服务器接收被测服务发送的 API 请求，并返回预定义的 Mock 响应。

本地配置：

对于服务端 Mock，打桩之后会生成唯一的 Mock 桩地址，被测服务提供一个依赖服务地址配置项，在需要使用 Mock 时将依赖服务地址修改成 Mock 地址。

配置中心

对于服务端 Mock，为了避免修改依赖服务地址配置项导致被测服务重启，可以采用配置中心存储和管理依赖服务地址配置，或者使用注册中心记录服务与服务地址的映射关系。

反向代理

在微服务架构下，被测服务与依赖服务之间可能不是直连的，而是经过了一层反向代理，例如 API 网关。在这种情况下，被测服务是通过调用 API 网关来间接调用依赖服务的接口。

前向代理

服务端 Mock 除了作为 HTTP 服务器，还可以兼备 HTTP 代理的功能，这种架构又叫做 Mock 代理。

对比：
常用 Mock 工具：

单元测试级别：

easymock、jMock、Mockito、Unitils Mock、PowerMock、JMockit..

接口测试级别

Wiremock、Mockserver、Moco、Mock.js、RAP... 关于mock接口测试工具api和mock测试教程的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 mock接口测试工具api的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mock测试教程、mock接口测试工具api的信息别忘了在本站进行查找喔。

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