本篇文章给大家谈谈dubbo接口测试重要吗,以及dubbo测试接口调用对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享dubbo接口测试重要吗的知识,其中也会对dubbo测试接口调用进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
关于jmeter测试dubbo接口方式
本文章介绍如何使用jmeter测试dubbo接口,涉及如下两种方式
1.使用官方dubbo版本包测试dubbo接口
2.通过自己编写java请求插件,实现dubbo调用
选择方式1或方式2并没有什么区别,取决于部分自研公司对dubbo进行了封装,导致官方提供的dubbo包并不适用于方式1,则可以通过方式2去调用
https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/releases
解压tar将获取到的jar包放入${JMETER_HOME}\lib\ext路径下(这里获取到的jar包为jmeter-plugins-dubbo-2.7.1-jar-with-dependencies),重启jmeter应用(这里重启完应用会添加取样器会多出一个dubbo sample)
右键添加,选择线程-线程组
2.光标对准线程组右键添加-取样器-dubbo sample
此处需要关注,当方法接收的是一个String,或者List等类型的参数,可参照截图配置
那么当方法接收的参数是一个对象时,需要获取对接接口的api jar包并关联到当前测试计划
选中测试计划,点击下方浏览按钮,选择对应的jar包
传参的具体方式可参照如下
接口1返回:
接口2返回
看了下网上的大多请求都是单接口请求dubbo,这样就会导致,每次有新的接口的时候都得去更新新的请求,这里提供一个一劳永逸的方法,通过泛化调用,实现一个jar请求可适配所有接口,一般看到这个文章的可能大多都是测试的同学,对于当前方法需要对java有一定的基础,所以这个时候就体验到学习的重要性了,下面开始操作吧
file-new-project,选择maven
输入组织-坐标后点击next
按需配置名称路径后点击finsh
pom.xml配置如下
实现方式如下
打包操作
左侧窗口为生成的jar包和lib目录
这里要说明下,网上提供了一种方式,通过修改安装目录bin下jmeter.properties文件关联lib下的依赖
文件中增加如下(通过尝试,这么做会导致jmeter启动由于jar包加载顺序的问题,ui部分控件不可用)
这里我使用的是另一种更为简便的方式
将原安装目录lib下ext修改为extbak
新建ext,并将工程lib下的jar包和dobbo-jmeter-interface-1.0-SNAPSHOT.jar放入之
由于可能会用到随机函数,从extbak获取ApacheJMeter_functions.jar,也放入到新建的ext目录下
重启jmeter,稍等片刻
添加java请求
添加结果树
点击运行后,结果树信息如下
后续可自行配置断言和随机参数等
dubbo协议的服务 怎么接口测试
dubbo支持多种远程调用方式
dubbo接口测试重要吗,例如dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议)、http invoker(二进制序列化 + http协议,至少在开源版本没发现对文本序列化的支持)、hessian(二进制序列化 + http协议)、WebServices (文本序列化 + http协议)等等,但缺乏对当今特别流行的REST风格远程调用(文本序列化 + http协议)的支持。有鉴于此,
dubbo接口测试重要吗我们基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0(Java API for RESTful Web Services的简写),为dubbo提供
dubbo接口测试重要吗了接近透明的REST调用支持。由于完全兼容Java标准API,所以为dubbo开发的所有REST服务,未来脱离dubbo或者任何特定的REST底层实现一般也可以正常运行。
特别值得指出的是,我们并不需要完全严格遵守REST的原始定义和架构风格。即使著名的Twitter REST API也会根据情况做适度调整,而不是机械的遵守原始的REST风格。
附注:我们将这个功能称之为REST风格的远程调用,即RESTful Remoting(抽象的远程处理或者调用),而不是叫RESTful RPC(具体的远程“过程”调用),是因为REST和RPC本身可以被认为是两种不同的风格。在dubbo的REST实现中,可以说有两个面向,其一是提供或消费正常的REST服务,其二是将REST作为dubbo RPC体系中一种协议实现,而RESTful Remoting同时涵盖了这个面向。
Dubbo如何保证API接口数据安全
https://blog.csdn.net/meism5/article/details/104391123
Dubbo 和 Zookeeper 基本都是部署在内网,不对外网开放
Zookeeper 的注册可以添加用户权限认证
Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连
在注册中心上管理授权
增加对接口参数校验
提供IP、服务黑白名单,来控制服务所允许的调用方
前后端API 交互如何保证数据安全性?-Java知音
https://github.com/yinjihuan/monkey-api-encrypt
monkey-api-encrypt是对基于Servlet的Web框架API请求进行统一加解密操作
前后端分离的开发方式,我们以接口为标准来进行推动,定义好接口,各自开发自己的功能,最后进行联调整合。无论是开发原生的APP还是webapp还是PC端的软件,只要是前后端分离的模式,就避免不了调用后端提供的接口来进行业务交互。
网页或者app,只要抓下包就可以清楚的知道这个请求获取到的数据,这样的接口对爬虫工程师来说是一种福音,要抓你的数据简直轻而易举。
数据的安全性非常重要,特别是用户相关的信息,稍有不慎就会被不法分子盗用,所以我们对这块要非常重视,容不得马虎。
monkey-api-encrypt是对基于Servlet的Web框架API请求进行统一加解密操作的框架。
支持所有基于Servlet的Web框架(Spring Boot, Spring Cloud Zuul等框架)
dubbo和eureka的区别
dubbo和spring cloud区别是:
1、初始定位不同:
SpringCloud定位为微服务架构下的一站式解决方案;Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用和治理。
2、生态环境不同:
SpringCloud依托于Spring平台,具备更加完善的生态体系;而Dubbo一开始只是做RPC远程调用,生态相对匮乏,现在逐渐丰富起来。
3、调用方式:
SpringCloud是采用Http协议做远程调用,接口一般是Rest风格,比较灵活;Dubbo是采用Dubbo协议,接口一般是Java的Service接口,格式固定。但调用时采用Netty的NIO方式,性能较好。
4、组件差异:
例如SpringCloud注册中心一般用Eureka,而Dubbo用的Zookeeper,SpringCloud生态丰富,功能完善,更像是品牌机,Dubbo则相对灵活,可定制性强,更像是组装机。
5、SpringCloud:
Spring公司开源的微服务框架,SpirngCloud 定位为微服务架构下的一站式解决方案。
6、Dubbo:
阿里巴巴开源的RPC框架,Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流量监控和熔断。
两者的生态对比:
1、Spring Cloud 的功能很明显比 Dubbo 更加强大,涵盖面更广,而且作为 Spring 的旗舰项目,它也能够与 Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch 等其他 Spring 项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。
2、使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑,各环节选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心。
3、而 Spring Cloud 就像品牌机,在 Spring Source 的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础原理有足够的了解。
关于dubbo接口测试重要吗和dubbo测试接口调用的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
dubbo接口测试重要吗的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于dubbo测试接口调用、dubbo接口测试重要吗的信息别忘了在本站进行查找喔。
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