dubbo接口测试脚本（dubbo接口自动化测试）

本篇文章给大家谈谈dubbo接口测试脚本，以及dubbo接口自动化测试对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享dubbo接口测试脚本的知识，其中也会对dubbo接口自动化测试进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、关于jmeter测试dubbo接口方式
• 2、一个简单的Dubbo接口开发带你入门Dubbo框架
• 3、微服务初体验（二）：使用Nacos作为配置中心并集成Dubbo
• 4、Duplicate spring bean id 问题调查
• 5、Dubbo——路由机制(下)
• 6、postman测试dubbo接口如何通过日志查找请求地址

关于jmeter测试dubbo接口方式

本文章介绍如何使用jmeter测试dubbo接口,涉及如下两种方式

1.使用官方dubbo版本包测试dubbo接口

2.通过自己编写java请求插件,实现dubbo调用

选择方式1或方式2并没有什么区别,取决于部分自研公司对dubbo进行了封装,导致官方提供的dubbo包并不适用于方式1,则可以通过方式2去调用

https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/releases
解压tar将获取到的jar包放入${JMETER_HOME}\lib\ext路径下(这里获取到的jar包为jmeter-plugins-dubbo-2.7.1-jar-with-dependencies)，重启jmeter应用(这里重启完应用会添加取样器会多出一个dubbo sample)

右键添加,选择线程-线程组

2.光标对准线程组右键添加-取样器-dubbo sample

此处需要关注,当方法接收的是一个String,或者List等类型的参数,可参照截图配置
那么当方法接收的参数是一个对象时,需要获取对接接口的api jar包并关联到当前测试计划
选中测试计划,点击下方浏览按钮,选择对应的jar包

传参的具体方式可参照如下

接口1返回:

接口2返回

看了下网上的大多请求都是单接口请求dubbo,这样就会导致,每次有新的接口的时候都得去更新新的请求,这里提供一个一劳永逸的方法,通过泛化调用,实现一个jar请求可适配所有接口,一般看到这个文章的可能大多都是测试的同学,对于当前方法需要对java有一定的基础,所以这个时候就体验到学习的重要性了,下面开始操作吧

file-new-project,选择maven

输入组织-坐标后点击next

按需配置名称路径后点击finsh

pom.xml配置如下

实现方式如下

打包操作

左侧窗口为生成的jar包和lib目录

这里要说明下,网上提供了一种方式,通过修改安装目录bin下jmeter.properties文件关联lib下的依赖
文件中增加如下(通过尝试,这么做会导致jmeter启动由于jar包加载顺序的问题,ui部分控件不可用)

这里我使用的是另一种更为简便的方式
将原安装目录lib下ext修改为extbak
新建ext,并将工程lib下的jar包和dobbo-jmeter-interface-1.0-SNAPSHOT.jar放入之
由于可能会用到随机函数,从extbak获取ApacheJMeter_functions.jar,也放入到新建的ext目录下
重启jmeter,稍等片刻

添加java请求

添加结果树

点击运行后,结果树信息如下

后续可自行配置断言和随机参数等

一个简单的Dubbo接口开发带你入门Dubbo框架

1 Dubbo出现的背景

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

· 我们传统的网站结构为单一应用架构，也就是把所有的功能都放在一个项目工程里，部署在一台服务器上。

· 当访问量越来越大，我们需要通过不断添加服务器的方式来应对越来越大的访问量，或是将应用拆分成几个不相干的应用部署在不同的服务器上。

· 随着用户数的增加及业务的发展，拆分的应用越来越多，应用之间的交互及数据传输不可避免，则将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

· 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。

2 系统发展进化理论

系统发展经历过两个阶段：

· 集中式系统

就是把所有的程序、功能、模块集中到一个项目中，部署在一台服务器上，从而对外提供服务。

· 分布式系统

分布：在一定范围内分散开

分布式系统就是把所有的程序、功能拆分成不同的子系统，部署在多台不同的服务器上，这些子系统相互协作共同对外提供服务，对于用户而言并不知道后台是如何交互的，使用上和集中式系统一样。

3 认识集群及分布式

· 什么是集群？

就是将相同的程序、功能部署在两台或是多台服务器上，这些服务器对外提供的功能是完全一样的，集群就是通过不同横向扩展增加服务器的方式，以提高服务的能力。

· 什么是分布式？

就是将两个或多个程序、功能分别运行在两台或多台主机服务器上，这些服务对外提供的功能并不一样，它们通过相互协作最终完成某一服务或是功能。

简单来讲：如果两台服务器部署的程序完全一样则是集群，不一样就是分布式；分布式中的每一个节点都可以做成集群，而集群并不一定就是分布式。

4 Dubbo简介

Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务架构，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案。

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的。

Dubbo官方网站：http://dubbo.io/

5 认识RPC（Remote Procedure Call）

如果有两台服务器A和B，一个应用部署在A服务器上，一个应用部署在B服务器上，如果A想要调用B应用提供的方法，由于它们不在同一台机器上，也就是它们不在一个JVM内存空间，无法直接调用，需要通过网络进行调用，那么这个调用过程就叫做RPC。
6 Dubbo架构

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。（常见Zookeeper作为注册中心）

Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。

调用流程

0.服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

1.服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

2.服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4.服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

5.服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

7 Dubbo程序开发

项目结构：

主要分三大模块：

dubbo-api : 存放公共接口；

dubbo-consumer :　调用远程服务；

dubbo-provider : 提供远程服务。

环境准备：

安装启动Zookeeper。

7.1 dubbo-api 接口层开发

· Api层开发Person接口

7.2 配置POM.xml文件

· DubboDemo父级目录配置pom.xml全局文件，所加载资源适用于所有子级工程。

7.3 dubbo-provider 服务提供者开发

7.3.1 Person接口实现类PersonImpl开发

7.3.2 applicationContext.xml配置文件

7.3.3 provider简单测试

· provider工程目录下新建Main类

7.4 dubbo-consumer 服务请求者开发

7.4.1 applicationContext.xml配置文件

7.4.2 consumer简单测试

· 请求Zookeeper进行服务端资源访问

运行结果：

8 IDEA使用过程中出现问题

从eclipse切换到IDEA，使用过程中遇见问题：

编译出现问题：

Cannot start process, the working directory 'F:hellohello' does not exist

解决方法：

选择Run-Edit configurations。然后点击Application左边的向下箭头，在Configuration下会显示出Working directory，删除或者设置成合适dircotry就可以。

微服务初体验（二）：使用Nacos作为配置中心并集成Dubbo

首先启动Nacos，按照上篇文章的步骤，启动Nacos服务和项目，访问Nacos的web页面。确保项目中的服务都注册到注册中心当中了。在application.yml同级目录下添加bootstrap.yml，在Spring boot项目中bootstrap.yml会比application.yml优先初始化，所以我们需要在bootstrap.yml中引入Nacos官方指定的配置文件即可（上篇文章中已经把Nacos作为配置中心的配置写入了application.yml，现在只需要把它从applicaiton.yml中剪切出来即可， 其中的spring:application:name会作为Nacos中新增配置时的Data ID，需要留意 ），再新增属性gorup进行分组测试，如下图

接着打开Nacos的服务的web页面，打开配置管理-配置列表，点击右侧新增按钮，进行新增。
Data ID： bootstrap.yml配置文件中spring:application:name对应的名称 ；
Group：指定分组（便于不同环境下的项目配置管理，因为笔者这里属于测试，所以填写的是和上文中的配置文件中group对应的test一致）；
描述：针对于该配置的描述；
配置格式：配置文件的格式，要和Data ID中的后缀格式一致（这里笔者用的是yml，那么下面就选择yaml，注意该位置也可以选择properties，但是必须和上面bootstrap.yml文件中的file-extension的值相匹配）；
配置内容：具体的配置内容（这里笔者将项目中的application.yml中的配置全部拷贝至其中）；

测试启动consumer服务，在application.yml中为空的时候，项目启动端口还是如Nacos配置中的9011，说明项目依赖Nacos的配置中心成功，其他服务如法炮制即可：

新增一个测试Controller，然后加上@RefreshScope注解，表明该Controller中的配置数据为自动刷新 。

编辑Nacos中的配置文件consumer新增相关参数type: test，访问Controller，返回test。效果如下图：

将Nacos中consumer.yml文件的type: test修改为type: prod，在不重启项目的情况下重新访问对应的controller，效果如下图：

因为Dubbo是属于各个服务之间都要公用的依赖，所以将其引入cloud-common当中，详细的版本可以去 mvnrepository 搜索合适自己项目的

引入依赖后需要编写消费者服务中的配置文件，将Dubbo服务注册至Nacos，新增如下内容，其中subscribed-services指的是生产者服务，prot：-1指的是端口随机，registry:address:指的是Dubbo对应的注册中心那这里就应该设置为Nacos

接下来新增接口服务，项目类型为Maven项目，在项目中新增一个接口。并在cloud-provider（生产者）和cloud-consumer（消费者）pom.xml文件中都引入该模块

在生产者实际服务中实现该接口对应的方法

在服务消费者的Controller中引入该Service，并在该Service上加入@Reference注解，注意在引入jar包的时候选择带有Dubbo的，不要使用Jdk原生的

编写消费者服务中测试Dubbo调用的接口，进行测试，测试结果如下图：

Duplicate spring bean id 问题调查

问题背景 ：从本地调用服务器dubbo接口测试脚本的dubbo接口进行测试

实现思路 ：基于IDEA+Spring+maven+Dubbo搭建测试项目dubbo接口测试脚本，从本地直接调用

具体实现思路可参考博客： https://www.cnblogs.com/xiuxingzhe/p/9250737.html

碰到问题 ：引入测试目标jar后，调用其接口运行测试类时，报错如下
Caused by: java.lang.IllegalStateException: Duplicate spring bean id cfgDistributorServiceImpl

    at com.alibaba.dubbo.config.spring.schema.DubboBeanDefinitionParser.parse(DubboBeanDefinitionParser.java:106)

    at com.alibaba.dubbo.config.spring.schema.DubboBeanDefinitionParser.parse(DubboBeanDefinitionParser.java:77)

    at org.springframework.beans.factory.xml.NamespaceHandlerSupport.parse(NamespaceHandlerSupport.java:74)

    at org.springframework.beans.factory.xml.BeanDefinitionParserDelegate.parseCustomElement(BeanDefinitionParserDelegate.java:1411)

    at org.springframework.beans.factory.xml.BeanDefinitionParserDelegate.parseCustomElement(BeanDefinitionParserDelegate.java:1401)

    at org.springframework.beans.factory.xml.DefaultBeanDefinitionDocumentReader.parseBeanDefinitions(DefaultBeanDefinitionDocumentReader.java:168)

    at org.springframework.beans.factory.xml.DefaultBeanDefinitionDocumentReader.doRegisterBeanDefinitions(DefaultBeanDefinitionDocumentReader.java:138)

    at org.springframework.beans.factory.xml.DefaultBeanDefinitionDocumentReader.registerBeanDefinitions(DefaultBeanDefinitionDocumentReader.java:94)

    at org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionReader.registerBeanDefinitions(XmlBeanDefinitionReader.java:508)

    at org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionReader.doLoadBeanDefinitions(XmlBeanDefinitionReader.java:392)
调查思路 ：

1.检查项目中spring是否加载了两个一样的配置文件

 spring对于id的重复，默认的处理策略是覆盖

 但是dubbo的新版本对重复的id做了特殊处理，如果有重复直接抛异常，就会出现上述问题

 检查结果：自己的项目中并没有重复加载配置文件



2.spring扫描项目时，不仅会扫描当前项目中dubbo消费者，新建的类等需要注册的bean

　还会扫描pom.xml中引入的jar包中的带有以下注解的类：@Component，@Repository，@Service，@Controller，@RestController，@ControllerAdvice, @Configuration

　所以在引入包的时候，不能引入service包，因为service层的类多包含有注解@service，需要引入的是facade接口层的jar包
   检查了一下，自己引入的就是service层的jar包，至此问题找到了



            com.msa.base

            base-service

            1.0-SNAPSHOT
修改成facade层的引入



            com.msa.base

            base-service-facade

            1.0-SNAPSHOT
　 重跑测试类：调用成功

Dubbo——路由机制(下)

在 Dubbo——路由机制(上) ，介绍了 Router 接口的基本功能以及 RouterChain 加载多个 Router 的实现，之后介绍了 ConditionRouter 这个类对条件路由规则的处理逻辑以及 ScriptRouter 这个类对脚本路由规则的处理逻辑。本文继续介绍剩余的三个 Router 接口实现类。

FileRouterFactory 是 ScriptRouterFactory 的装饰器，其扩展名为 file，FileRouterFactory 在 ScriptRouterFactory 基础上增加了读取文件的能力。可以将 ScriptRouter 使用的路由规则保存到文件中，然后在 URL 中指定文件路径，FileRouterFactory 从中解析到该脚本文件的路径并进行读取，调用 ScriptRouterFactory 去创建相应的 ScriptRouter 对象。

下面来看 FileRouterFactory 对 getRouter() 方法的具体实现，其中完成了 file 协议的 URL 到 script 协议 URL 的转换，如下是一个转换示例，首先会将 file:// 协议转换成 script:// 协议，然后会添加 type 参数和 rule 参数，其中 type 参数值根据文件后缀名确定，该示例为 js，rule 参数值为文件内容。

可以再结合接下来这个示例分析 getRouter() 方法的具体实现：

TagRouterFactory 作为 RouterFactory 接口的扩展实现，其扩展名为 tag。但是需要注意的是，TagRouterFactory 与之前介绍的 ConditionRouterFactory、ScriptRouterFactory 的不同之处在于，它是通过继承 CacheableRouterFactory 这个抽象类，间接实现了 RouterFactory 接口。

CacheableRouterFactory 抽象类中维护了一个 ConcurrentMap 集合（routerMap 字段）用来缓存 Router，其中的 Key 是 ServiceKey。在 CacheableRouterFactory 的 getRouter() 方法中，会优先根据 URL 的 ServiceKey 查询 routerMap 集合，查询失败之后会调用 createRouter() 抽象方法来创建相应的 Router 对象。在 TagRouterFactory.createRouter() 方法中，创建的自然就是 TagRouter 对象了。

通过 TagRouter，可以将某一个或多个 Provider 划分到同一分组，约束流量只在指定分组中流转，这样就可以轻松达到流量隔离的目的，从而支持灰度发布等场景。

目前，Dubbo 提供了动态和静态两种方式给 Provider 打标签，其中动态方式就是通过服务治理平台动态下发标签，静态方式就是在 XML 等静态配置中打标签。Consumer 端可以在 RpcContext 的 attachment 中添加 request.tag 附加属性，注意保存在 attachment 中的值将会在一次完整的远程调用中持续传递，我们只需要在起始调用时进行设置，就可以达到标签的持续传递。

了解了 Tag 的基本概念和功能之后，再简单介绍一个 Tag 的使用示例。

在实际的开发测试中，一个完整的请求会涉及非常多的 Provider，分属不同团队进行维护，这些团队每天都会处理不同的需求，并在其负责的 Provider 服务中进行修改，如果所有团队都使用一套测试环境，那么测试环境就会变得很不稳定。如下图所示，4 个 Provider 分属不同的团队管理，Provider 2 和 Provider 4 在测试环境测试，部署了有 Bug 的版本，这样就会导致整个测试环境无法正常处理请求，在这样一个不稳定的测试环境中排查 Bug 是非常困难的，因为可能排查到最后，发现是别人的 Bug。

为了解决上述问题，我们可以针对每个需求分别独立出一套测试环境，但是这个方案会占用大量机器，前期的搭建成本以及后续的维护成本也都非常高。

下面是一个通过 Tag 方式实现环境隔离的架构图，其中，需求 1 对 Provider 2 的请求会全部落到有需求 1 标签的 Provider 上，其他 Provider 使用稳定测试环境中的 Provider；需求 2 对 Provider 4 的请求会全部落到有需求 2 标签的 Provider 4 上，其他 Provider 使用稳定测试环境中的 Provider。

在一些特殊场景中，会有 Tag 降级的场景，比如找不到对应 Tag 的 Provider，会按照一定的规则进行降级。如果在 Provider 集群中不存在与请求 Tag 对应的 Provider 节点，则默认将降级请求 Tag 为空的 Provider；如果希望在找不到匹配 Tag 的 Provider 节点时抛出异常的话，我们需设置 request.tag.force = true。

如果请求中的 request.tag 未设置，只会匹配 Tag 为空的 Provider，也就是说即使集群中存在可用的服务，若 Tag 不匹配也就无法调用。一句话总结，携带 Tag 的请求可以降级访问到无 Tag 的 Provider，但不携带 Tag 的请求永远无法访问到带有 Tag 的 Provider。

下面再来看 TagRouter 的具体实现。在 TagRouter 中持有一个 TagRouterRule 对象的引用，在 TagRouterRule 中维护了一个 Tag 集合，而在每个 Tag 对象中又都维护了一个 Tag 的名称，以及 Tag 绑定的网络地址集合，如下图所示：

另外，在 TagRouterRule 中还维护了 addressToTagnames、tagnameToAddresses 两个集合（都是 Map<String, List<String 类型），分别记录了 Tag 名称到各个 address 的映射以及 address 到 Tag 名称的映射。在 TagRouterRule 的 init() 方法中，会根据 tags 集合初始化这两个集合。

了解了 TagRouterRule 的基本构造之后，我们继续来看 TagRouter 构造 TagRouterRule 的过程。TagRouter 除了实现了 Router 接口之外，还实现了 ConfigurationListener 接口，如下图所示：

ConfigurationListener 用于监听配置的变化，其中就包括 TagRouterRule 配置的变更。当我们通过动态更新 TagRouterRule 配置的时候，就会触发 ConfigurationListener 接口的 process() 方法，TagRouter 对 process() 方法的实现如下：

我们可以看到，如果是删除配置的操作，则直接将 tagRouterRule 设置为 null，如果是修改或新增配置，则通过 TagRuleParser 解析传入的配置，得到对应的 TagRouterRule 对象。TagRuleParser 可以解析 yaml 格式的 TagRouterRule 配置，下面是一个配置示例：

经过 TagRuleParser 解析得到的 TagRouterRule 结构，如下所示：

除了上图展示的几个集合字段，TagRouterRule 还从 AbstractRouterRule 抽象类继承了一些控制字段，后面介绍的 ConditionRouterRule 也继承了 AbstractRouterRule。

AbstractRouterRule 中核心字段的具体含义大致可总结为如下：

我们可以看到，AbstractRouterRule 中的核心字段与前面的示例配置是一一对应的。

我们知道，Router 最终目的是要过滤符合条件的 Invoker 对象，下面我们一起来看 TagRouter 是如何使用 TagRouterRule 路由逻辑进行 Invoker 过滤的，大致步骤如下：

上述流程的具体实现是在 TagRouter.route() 方法中，如下所示：

除了之前介绍的 TagRouterFactory 继承了 CacheableRouterFactory 之外，ServiceRouterFactory 也继承 CachabelRouterFactory，具有了缓存的能力，具体继承关系如下图所示：

ServiceRouterFactory 创建的 Router 实现是 ServiceRouter，与 ServiceRouter 类似的是 AppRouter，两者都继承了 ListenableRouter 抽象类（虽然 ListenableRouter 是个抽象类，但是没有抽象方法留给子类实现），继承关系如下图所示：

ListenableRouter 在 ConditionRouter 基础上添加了动态配置的能力，ListenableRouter 的 process() 方法与 TagRouter 中的 process() 方法类似，对于 ConfigChangedEvent.DELETE 事件，直接清空 ListenableRouter 中维护的 ConditionRouterRule 和 ConditionRouter 集合的引用；对于 ADDED、UPDATED 事件，则通过 ConditionRuleParser 解析事件内容，得到相应的 ConditionRouterRule 对象和 ConditionRouter 集合。这里的 ConditionRuleParser 同样是以 yaml 文件的格式解析 ConditionRouterRule 的相关配置。ConditionRouterRule 中维护了一个 conditions 集合（List<String 类型），记录了多个 Condition 路由规则，对应生成多个 ConditionRouter 对象。

整个解析 ConditionRouterRule 的过程，与前文介绍的解析 TagRouterRule 的流程类似。

在 ListenableRouter 的 route() 方法中，会遍历全部 ConditionRouter 过滤出符合全部路由条件的 Invoker 集合，具体实现如下：

ServiceRouter 和 AppRouter 都是简单地继承了 ListenableRouter 抽象类，且没有覆盖 ListenableRouter 的任何方法，两者只有以下两点区别。

本文我们是紧接 Dubbo——路由机制(上) 的内容，继续介绍了剩余 Router 接口实现的内容。

我们介绍了基于文件的 FileRouter 实现，其底层会依赖之前介绍的 ScriptRouter；接下来又讲解了基于 Tag 的测试环境隔离方案，以及如何基于 TagRouter 实现该方案，同时深入分析了 TagRouter 的核心实现；最后我们还介绍了 ListenableRouter 抽象类以及 ServerRouter 和 AppRouter 两个实现，它们是在条件路由的基础上添加了动态变更路由规则的能力，同时区分了服务级别和服务实例级别的配置。

postman测试dubbo接口如何通过日志查找请求地址

直接登录dubbo管理控制台就可以查看到服务端地址dubbo接口测试脚本了啊。浏览器访问http://dubbo服务器IP:端口 （具体参数可以参考dubbo-admindubbo接口测试脚本的配置文件）

关于dubbo接口测试脚本和dubbo接口自动化测试的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 dubbo接口测试脚本的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于dubbo接口自动化测试、dubbo接口测试脚本的信息别忘了在本站进行查找喔。

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