dubbo接口测试是什么(如何测试dubbo接口)

网友投稿 258 2023-04-23


本篇文章给大家谈谈dubbo接口测试是什么,以及如何测试dubbo接口对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享dubbo接口测试是什么的知识,其中也会对如何测试dubbo接口进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

关于jmeter测试dubbo接口方式

本文章介绍如何使用jmeter测试dubbo接口,涉及如下两种方式

1.使用官方dubbo版本包测试dubbo接口

2.通过自己编写java请求插件,实现dubbo调用

选择方式1或方式2并没有什么区别,取决于部分自研公司对dubbo进行了封装,导致官方提供的dubbo包并不适用于方式1,则可以通过方式2去调用

https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/releases
解压tar将获取到的jar包放入${JMETER_HOME}\lib\ext路径下(这里获取到的jar包为jmeter-plugins-dubbo-2.7.1-jar-with-dependencies),重启jmeter应用(这里重启完应用会添加取样器会多出一个dubbo sample)

右键添加,选择线程-线程组

2.光标对准线程组右键添加-取样器-dubbo sample

此处需要关注,当方法接收的是一个String,或者List等类型的参数,可参照截图配置
那么当方法接收的参数是一个对象时,需要获取对接接口的api jar包并关联到当前测试计划
选中测试计划,点击下方浏览按钮,选择对应的jar包

传参的具体方式可参照如下

接口1返回:

接口2返回

看了下网上的大多请求都是单接口请求dubbo,这样就会导致,每次有新的接口的时候都得去更新新的请求,这里提供一个一劳永逸的方法,通过泛化调用,实现一个jar请求可适配所有接口,一般看到这个文章的可能大多都是测试的同学,对于当前方法需要对java有一定的基础,所以这个时候就体验到学习的重要性了,下面开始操作吧

file-new-project,选择maven

输入组织-坐标后点击next

按需配置名称路径后点击finsh

pom.xml配置如下

实现方式如下

打包操作

左侧窗口为生成的jar包和lib目录

这里要说明下,网上提供了一种方式,通过修改安装目录bin下jmeter.properties文件关联lib下的依赖
文件中增加如下(通过尝试,这么做会导致jmeter启动由于jar包加载顺序的问题,ui部分控件不可用)

这里我使用的是另一种更为简便的方式
将原安装目录lib下ext修改为extbak
新建ext,并将工程lib下的jar包和dobbo-jmeter-interface-1.0-SNAPSHOT.jar放入之
由于可能会用到随机函数,从extbak获取ApacheJMeter_functions.jar,也放入到新建的ext目录下
重启jmeter,稍等片刻

添加java请求

添加结果树

点击运行后,结果树信息如下

后续可自行配置断言和随机参数等

dubbo协议的服务 怎么接口测试

dubbo支持多种远程调用方式,例如dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议)、http invoker(二进制序列化 + http协议,至少在开源版本没发现对文本序列化的支持)、hessian(二进制序列化 + http协议)、WebServices (文本序列化 + http协议)等等,但缺乏对当今特别流行的REST风格远程调用(文本序列化 + http协议)的支持。有鉴于此,我们基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0(Java API for RESTful Web Services的简写),为dubbo提供了接近透明的REST调用支持。由于完全兼容Java标准API,所以为dubbo开发的所有REST服务,未来脱离dubbo或者任何特定的REST底层实现一般也可以正常运行。
特别值得指出的是,我们并不需要完全严格遵守REST的原始定义和架构风格。即使著名的Twitter REST API也会根据情况做适度调整,而不是机械的遵守原始的REST风格。
附注:我们将这个功能称之为REST风格的远程调用,即RESTful Remoting(抽象的远程处理或者调用),而不是叫RESTful RPC(具体的远程“过程”调用),是因为REST和RPC本身可以被认为是两种不同的风格。在dubbo的REST实现中,可以说有两个面向,其一是提供或消费正常的REST服务,其二是将REST作为dubbo RPC体系中一种协议实现,而RESTful Remoting同时涵盖了这个面向。

一个简单的Dubbo接口开发带你入门Dubbo框架

1 Dubbo出现dubbo接口测试是什么的背景

随着互联网dubbo接口测试是什么的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

· 我们传统的网站结构为单一应用架构,也就是把所有的功能都放在一个项目工程里,部署在一台服务器上。

· 当访问量越来越大,我们需要通过不断添加服务器的方式来应对越来越大的访问量,或是将应用拆分成几个不相干的应用部署在不同的服务器上。

· 随着用户数的增加及业务的发展,拆分的应用越来越多,应用之间的交互及数据传输不可避免,则将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

· 当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。

2 系统发展进化理论

系统发展经历过两个阶段:

· 集中式系统

就是把所有的程序、功能、模块集中到一个项目中,部署在一台服务器上,从而对外提供服务。

· 分布式系统

分布:在一定范围内分散开

分布式系统就是把所有的程序、功能拆分成不同的子系统,部署在多台不同的服务器上,这些子系统相互协作共同对外提供服务,对于用户而言并不知道后台是如何交互的,使用上和集中式系统一样。

3 认识集群及分布式

· 什么是集群?

就是将相同的程序、功能部署在两台或是多台服务器上,这些服务器对外提供的功能是完全一样的,集群就是通过不同横向扩展增加服务器的方式,以提高服务的能力。

· 什么是分布式?

就是将两个或多个程序、功能分别运行在两台或多台主机服务器上,这些服务对外提供的功能并不一样,它们通过相互协作最终完成某一服务或是功能。

简单来讲:如果两台服务器部署的程序完全一样则是集群,不一样就是分布式dubbo接口测试是什么;分布式中的每一个节点都可以做成集群,而集群并不一定就是分布式。

4 Dubbo简介

Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务架构,提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案。

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的。

Dubbo官方网站:http://dubbo.io/

5 认识RPC(Remote Procedure Call)

如果有两台服务器A和B,一个应用部署在A服务器上,一个应用部署在B服务器上,如果A想要调用B应用提供的方法,由于它们不在同一台机器上,也就是它们不在一个JVM内存空间,无法直接调用,需要通过网络进行调用,那么这个调用过程就叫做RPC。
6 Dubbo架构

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。(常见Zookeeper作为注册中心)

Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。

调用流程

0.服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

1.服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

2.服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4.服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

5.服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

7 Dubbo程序开发

项目结构:

主要分三大模块:

dubbo-api : 存放公共接口dubbo接口测试是什么

dubbo-consumer : 调用远程服务;

dubbo-provider : 提供远程服务。

环境准备:

安装启动Zookeeper。

7.1 dubbo-api 接口层开发

· Api层开发Person接口

7.2 配置POM.xml文件

· DubboDemo父级目录配置pom.xml全局文件,所加载资源适用于所有子级工程。

7.3 dubbo-provider 服务提供者开发

7.3.1 Person接口实现类PersonImpl开发

7.3.2 applicationContext.xml配置文件

7.3.3 provider简单测试

· provider工程目录下新建Main类

7.4 dubbo-consumer 服务请求者开发

7.4.1 applicationContext.xml配置文件

7.4.2 consumer简单测试

· 请求Zookeeper进行服务端资源访问

运行结果:

8 IDEA使用过程中出现问题

从eclipse切换到IDEA,使用过程中遇见问题:

编译出现问题:

Cannot start process, the working directory 'F:hellohello' does not exist

解决方法:

选择Run-Edit configurations。然后点击Application左边的向下箭头,在Configuration下会显示出Working directory,删除或者设置成合适dircotry就可以。

postman测试dubbo接口如何通过日志查找请求地址

直接登录dubbo管理控制台就可以查看到服务端地址dubbo接口测试是什么了啊。浏览器访问http://dubbo服务器IP:端口 (具体参数可以参考dubbo-admin的配置文件)

微服务初体验(二):使用Nacos作为配置中心并集成Dubbo

首先启动Nacos,按照上篇文章的步骤,启动Nacos服务和项目,访问Nacos的web页面。确保项目中的服务都注册到注册中心当中了。在application.yml同级目录下添加bootstrap.yml,在Spring boot项目中bootstrap.yml会比application.yml优先初始化,所以我们需要在bootstrap.yml中引入Nacos官方指定的配置文件即可(上篇文章中已经把Nacos作为配置中心的配置写入了application.yml,现在只需要把它从applicaiton.yml中剪切出来即可, 其中的spring:application:name会作为Nacos中新增配置时的Data ID,需要留意 ),再新增属性gorup进行分组测试,如下图

接着打开Nacos的服务的web页面,打开配置管理-配置列表,点击右侧新增按钮,进行新增。
Data ID: bootstrap.yml配置文件中spring:application:name对应的名称 ;
Group:指定分组(便于不同环境下的项目配置管理,因为笔者这里属于测试,所以填写的是和上文中的配置文件中group对应的test一致);
描述:针对于该配置的描述;
配置格式:配置文件的格式,要和Data ID中的后缀格式一致(这里笔者用的是yml,那么下面就选择yaml,注意该位置也可以选择properties,但是必须和上面bootstrap.yml文件中的file-extension的值相匹配);
配置内容:具体的配置内容(这里笔者将项目中的application.yml中的配置全部拷贝至其中);

测试启动consumer服务,在application.yml中为空的时候,项目启动端口还是如Nacos配置中的9011,说明项目依赖Nacos的配置中心成功,其他服务如法炮制即可:

新增一个测试Controller,然后加上@RefreshScope注解,表明该Controller中的配置数据为自动刷新 。

编辑Nacos中的配置文件consumer新增相关参数type: test,访问Controller,返回test。效果如下图:

将Nacos中consumer.yml文件的type: test修改为type: prod,在不重启项目的情况下重新访问对应的controller,效果如下图:

因为Dubbo是属于各个服务之间都要公用的依赖,所以将其引入cloud-common当中,详细的版本可以去 mvnrepository 搜索合适自己项目的

引入依赖后需要编写消费者服务中的配置文件,将Dubbo服务注册至Nacos,新增如下内容,其中subscribed-services指的是生产者服务,prot:-1指的是端口随机,registry:address:指的是Dubbo对应的注册中心那这里就应该设置为Nacos

接下来新增接口服务,项目类型为Maven项目,在项目中新增一个接口。并在cloud-provider(生产者)和cloud-consumer(消费者)pom.xml文件中都引入该模块

在生产者实际服务中实现该接口对应的方法

在服务消费者的Controller中引入该Service,并在该Service上加入@Reference注解,注意在引入jar包的时候选择带有Dubbo的,不要使用Jdk原生的

编写消费者服务中测试Dubbo调用的接口,进行测试,测试结果如下图:

dubbo和eureka的区别

dubbo和spring cloud区别是:

1、初始定位不同:

SpringCloud定位为微服务架构下的一站式解决方案;Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用和治理。

2、生态环境不同:

SpringCloud依托于Spring平台,具备更加完善的生态体系;而Dubbo一开始只是做RPC远程调用,生态相对匮乏,现在逐渐丰富起来。

3、调用方式:

SpringCloud是采用Http协议做远程调用,接口一般是Rest风格,比较灵活;Dubbo是采用Dubbo协议,接口一般是Java的Service接口,格式固定。但调用时采用Netty的NIO方式,性能较好。

4、组件差异:

例如SpringCloud注册中心一般用Eureka,而Dubbo用的Zookeeper,SpringCloud生态丰富,功能完善,更像是品牌机,Dubbo则相对灵活,可定制性强,更像是组装机。

5、SpringCloud:

Spring公司开源的微服务框架,SpirngCloud 定位为微服务架构下的一站式解决方案。

6、Dubbo:

阿里巴巴开源的RPC框架,Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流量监控和熔断。



两者的生态对比:

1、Spring Cloud 的功能很明显比 Dubbo 更加强大,涵盖面更广,而且作为 Spring 的旗舰项目,它也能够与 Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch 等其他 Spring 项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。

2、使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑,各环节选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心。

3、而 Spring Cloud 就像品牌机,在 Spring Source 的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础原理有足够的了解。

关于dubbo接口测试是什么和如何测试dubbo接口的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 dubbo接口测试是什么的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于如何测试dubbo接口、dubbo接口测试是什么的信息别忘了在本站进行查找喔。

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