dubbo 调用接口测试(如何调用dubbo接口)

网友投稿 498 2023-04-23


本篇文章给大家谈谈dubbo 调用接口测试,以及如何调用dubbo接口对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享dubbo 调用接口测试的知识,其中也会对如何调用dubbo接口进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

dubbo协议的服务 怎么接口测试

dubbo支持多种远程调用方式,例如dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议)、http invoker(二进制序列化 + http协议,至少在开源版本没发现对文本序列化的支持)、hessian(二进制序列化 + http协议)、WebServices (文本序列化 + http协议)等等,但缺乏对当今特别流行的REST风格远程调用(文本序列化 + http协议)的支持。有鉴于此,我们基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0(Java API for RESTful Web Services的简写),为dubbo提供了接近透明的REST调用支持。由于完全兼容Java标准API,所以为dubbo开发的所有REST服务,未来脱离dubbo或者任何特定的REST底层实现一般也可以正常运行。
特别值得指出的是,我们并不需要完全严格遵守REST的原始定义和架构风格。即使著名的Twitter REST API也会根据情况做适度调整,而不是机械的遵守原始的REST风格。
附注:我们将这个功能称之为REST风格的远程调用,即RESTful Remoting(抽象的远程处理或者调用),而不是叫RESTful RPC(具体的远程“过程”调用),是因为REST和RPC本身可以被认为是两种不同的风格。在dubbo的REST实现中,可以说有两个面向,其一是提供或消费正常的REST服务,其二是将REST作为dubbo RPC体系中一种协议实现,而RESTful Remoting同时涵盖了这个面向。

关于jmeter测试dubbo接口方式

本文章介绍如何使用jmeter测试dubbo接口,涉及如下两种方式

1.使用官方dubbo版本包测试dubbo接口

2.通过自己编写java请求插件,实现dubbo调用

选择方式1或方式2并没有什么区别,取决于部分自研公司对dubbo进行了封装,导致官方提供的dubbo包并不适用于方式1,则可以通过方式2去调用

https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/releases
解压tar将获取到的jar包放入${JMETER_HOME}\lib\ext路径下(这里获取到的jar包为jmeter-plugins-dubbo-2.7.1-jar-with-dependencies),重启jmeter应用(这里重启完应用会添加取样器会多出一个dubbo sample)

右键添加,选择线程-线程组

2.光标对准线程组右键添加-取样器-dubbo sample

此处需要关注,当方法接收的是一个String,或者List等类型的参数,可参照截图配置
那么当方法接收的参数是一个对象时,需要获取对接接口的api jar包并关联到当前测试计划
选中测试计划,点击下方浏览按钮,选择对应的jar包

传参的具体方式可参照如下

接口1返回:

接口2返回

看了下网上的大多请求都是单接口请求dubbo,这样就会导致,每次有新的接口的时候都得去更新新的请求,这里提供一个一劳永逸的方法,通过泛化调用,实现一个jar请求可适配所有接口,一般看到这个文章的可能大多都是测试的同学,对于当前方法需要对java有一定的基础,所以这个时候就体验到学习的重要性了,下面开始操作吧

file-new-project,选择maven

输入组织-坐标后点击next

按需配置名称路径后点击finsh

pom.xml配置如下

实现方式如下

打包操作

左侧窗口为生成的jar包和lib目录

这里要说明下,网上提供了一种方式,通过修改安装目录bin下jmeter.properties文件关联lib下的依赖
文件中增加如下(通过尝试,这么做会导致jmeter启动由于jar包加载顺序的问题,ui部分控件不可用)

这里我使用的是另一种更为简便的方式
将原安装目录lib下ext修改为extbak
新建ext,并将工程lib下的jar包和dobbo-jmeter-interface-1.0-SNAPSHOT.jar放入之
由于可能会用到随机函数,从extbak获取ApacheJMeter_functions.jar,也放入到新建的ext目录下
重启jmeter,稍等片刻

添加java请求

添加结果树

点击运行后,结果树信息如下

后续可自行配置断言和随机参数等

微服务初体验(二):使用Nacos作为配置中心并集成Dubbo

首先启动Nacos,按照上篇文章的步骤,启动Nacos服务和项目,访问Nacos的web页面。确保项目中的服务都注册到注册中心当中了。在application.yml同级目录下添加bootstrap.yml,在Spring boot项目中bootstrap.yml会比application.yml优先初始化,所以我们需要在bootstrap.yml中引入Nacos官方指定的配置文件即可(上篇文章中已经把Nacos作为配置中心的配置写入了application.yml,现在只需要把它从applicaiton.yml中剪切出来即可, 其中的spring:application:name会作为Nacos中新增配置时的Data ID,需要留意 ),再新增属性gorup进行分组测试,如下图

接着打开Nacos的服务的web页面,打开配置管理-配置列表,点击右侧新增按钮,进行新增。
Data ID: bootstrap.yml配置文件中spring:application:name对应的名称 ;
Group:指定分组(便于不同环境下的项目配置管理,因为笔者这里属于测试,所以填写的是和上文中的配置文件中group对应的test一致);
描述:针对于该配置的描述;
配置格式:配置文件的格式,要和Data ID中的后缀格式一致(这里笔者用的是yml,那么下面就选择yaml,注意该位置也可以选择properties,但是必须和上面bootstrap.yml文件中的file-extension的值相匹配);
配置内容:具体的配置内容(这里笔者将项目中的application.yml中的配置全部拷贝至其中);

测试启动consumer服务,在application.yml中为空的时候,项目启动端口还是如Nacos配置中的9011,说明项目依赖Nacos的配置中心成功,其他服务如法炮制即可:

新增一个测试Controller,然后加上@RefreshScope注解,表明该Controller中的配置数据为自动刷新 。

编辑Nacos中的配置文件consumer新增相关参数type: test,访问Controller,返回test。效果如下图:

将Nacos中consumer.yml文件的type: test修改为type: prod,在不重启项目的情况下重新访问对应的controller,效果如下图:

因为Dubbo是属于各个服务之间都要公用的依赖,所以将其引入cloud-common当中,详细的版本可以去 mvnrepository 搜索合适自己项目的

引入依赖后需要编写消费者服务中的配置文件,将Dubbo服务注册至Nacos,新增如下内容,其中subscribed-services指的是生产者服务,prot:-1指的是端口随机,registry:address:指的是Dubbo对应的注册中心那这里就应该设置为Nacos

接下来新增接口服务,项目类型为Maven项目,在项目中新增一个接口。并在cloud-provider(生产者)和cloud-consumer(消费者)pom.xml文件中都引入该模块

在生产者实际服务中实现该接口对应的方法

在服务消费者的Controller中引入该Service,并在该Service上加入@Reference注解,注意在引入jar包的时候选择带有Dubbo的,不要使用Jdk原生的

编写消费者服务中测试Dubbo调用的接口,进行测试,测试结果如下图:

Duplicate spring bean id 问题调查

问题背景 :从本地调用服务器的dubbo接口进行测试

实现思路 :基于IDEA+Spring+maven+Dubbo搭建测试项目,从本地直接调用

具体实现思路可参考博客: https://www.cnblogs.com/xiuxingzhe/p/9250737.html

碰到问题 :引入测试目标jar后,调用其接口运行测试类时,报错如下
Caused by: java.lang.IllegalStateException: Duplicate spring bean id cfgDistributorServiceImpl

    at com.alibaba.dubbo.config.spring.schema.DubboBeanDefinitionParser.parse(DubboBeanDefinitionParser.java:106)

    at com.alibaba.dubbo.config.spring.schema.DubboBeanDefinitionParser.parse(DubboBeanDefinitionParser.java:77)

    at org.springframework.beans.factory.xml.NamespaceHandlerSupport.parse(NamespaceHandlerSupport.java:74)

    at org.springframework.beans.factory.xml.BeanDefinitionParserDelegate.parseCustomElement(BeanDefinitionParserDelegate.java:1411)

    at org.springframework.beans.factory.xml.BeanDefinitionParserDelegate.parseCustomElement(BeanDefinitionParserDelegate.java:1401)

    at org.springframework.beans.factory.xml.DefaultBeanDefinitionDocumentReader.parseBeanDefinitions(DefaultBeanDefinitionDocumentReader.java:168)

    at org.springframework.beans.factory.xml.DefaultBeanDefinitionDocumentReader.doRegisterBeanDefinitions(DefaultBeanDefinitionDocumentReader.java:138)

    at org.springframework.beans.factory.xml.DefaultBeanDefinitionDocumentReader.registerBeanDefinitions(DefaultBeanDefinitionDocumentReader.java:94)

    at org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionReader.registerBeanDefinitions(XmlBeanDefinitionReader.java:508)

    at org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionReader.doLoadBeanDefinitions(XmlBeanDefinitionReader.java:392)
调查思路 :

1.检查项目中spring是否加载了两个一样的配置文件

 spring对于id的重复,默认的处理策略是覆盖

 但是dubbo的新版本对重复的id做了特殊处理,如果有重复直接抛异常,就会出现上述问题

 检查结果:自己的项目中并没有重复加载配置文件



2.spring扫描项目时,不仅会扫描当前项目中dubbo消费者,新建的类等需要注册的bean

 还会扫描pom.xml中引入的jar包中的带有以下注解的类:@Component,@Repository,@Service,@Controller,@RestController,@ControllerAdvice, @Configuration

 所以在引入包的时候,不能引入service包,因为service层的类多包含有注解@service,需要引入的是facade接口层的jar包
   检查了一下,自己引入的就是service层的jar包,至此问题找到了



            com.msa.base

            base-service

            1.0-SNAPSHOT
修改成facade层的引入



            com.msa.base

            base-service-facade

            1.0-SNAPSHOT
  重跑测试类:调用成功

7.Dubbo远程调用(要配合下一篇一起看)

如果我们手动写一个简单的RPC调用,一般需要把服务调用的信息传递给服务端,包括每次服务调用的一些共用信息包括服务调用接口、方法名、方法参数类型和方法参数值等,在传递方法参数值时需要先序列化对象并经过网络传输到服务端,在服务端接受后再按照客户端序列化的顺序再做一次反序列化,然后拼装成请求对象进行服务反射调用,最终将调用结果传给客户端。Dubbo的实现也基本是相同的原理,下图是Dubbo一次完整RPC调用中经过的步骤:

首先在客户端启动时,会从注册中心拉取和订阅对应的服务列表,Cluster会把拉取的服务列表聚合成一个Invoker,每次RPC调用前会通过Directory#list获取providers地址(已经生成好的Invoker地址),获取这些服务列表给后续路由和负载均衡使用。对应上图①中将多个服务提供者做聚合。在框架内部实现Directory接口的是RegistryDirectory类,它和接口名是一对一的关系(每一个接口都有一个RegistryDirectory实例),主要负责拉取和订阅服务提供者、动态配置和路由项。
在Dubbo发起服务调用时,所有路由和负载均衡都是在客户端实现的。客户端服务调用首先会触发路由操作,然后将路由结果得到的服务列表作为负载均衡参数,经过负载均衡后会选出一台机器进行RPC调用,这3个步骤一次对应图中②③④。客户端经过路由和负载均衡后,会将请求交给底层IO线程池(如Netty)进行处理,IO线程池主要处理读写、序列化和反序列化等逻辑,因此这里一定不能阻塞操作,Dubbo也提供参数控制(decode.in.io)参数,在处理反序列化对象时会在业务线程池中处理。在⑤中包含两种类似的线程池,一种是IO线程池(Netty),另一种是Dubbo业务线程池(承载业务方法调用)。
目前Dubbo将服务调用和Telnet调用做了端口复用,子啊编解码层面也做了适配。在Telnet调用时,会新建立一个TCP连接,传递接口、方法和json格式的参数进行服务调用,在编解码层面简单读取流中的字符串(因为不是Dubbo标准头报文),最终交给Telnet对应的Handler去解析方法调用。如果不是Telnet调用,则服务提供方会根据传递过来的接口、分组和版本信息查找Invoker对应的实例进行反射调用。在⑦中进行了端口复用,Telnet和正常RPC调用不一样的地方是序列化和反序列化使用的不是Hessian方式,而是直接使用fastjson进行处理。
讲解完主要调用原理,接下来开始探讨细节,比如Dubbo协议、编解码实现和线程模型等,本篇重点主要放在⑤⑥⑦。

Dubbo协议参考了现有的TCP/IP协议,每一次RPC调用包括协议头和协议体两部分。16字节长的报文头部主要包含魔数(0xdabb),以及当前请求报文是否是Request、Response、心跳和事件的信息,请求时也会携带当前报文体内序列化协议编号。除此之外,报文头还携带了请求状态,以及请求唯一标识和报文体长度。

在消息体中,客户端严格按照序列化顺序写入消息,服务端也会遵循相同的顺序读取消息,客户端发起的请求消息体一次依次保存下列内容:Dubbo版本号、服务接口名、服务接口版本、方法名、参数类型、方法参数值和请求额外参数(attachment)。
服务端返回的响应消息体主要包含回值状态标记和返回值,其中回值状态标记包含6中:

我们知道在网络通信中(TCP)需要解决网络粘包/解包的问题,常用的方法比如用回车、换行、固定长度和特殊分隔符进行处理,而Dubbo是使用特殊符号0xdabb魔法数来分割处理粘包问题。
在实际场景中,客户端会使用多线程并发调用服务,Dubbo如何做到正确响应调用线程呢?关键在于协议头的全局请求id标识,先看原理图:

当客户端多个线程并发请求时,框架内部会调用DefaultFuture对象的get方法进行等待。在请求发起时,框架内部会创建Request对象,这时候会被分配一个唯一id,DefaultFuture可以从Request中获取id,并将关联关系存储到静态HashMap中,就是上图中的Futures集合。当客户端收到响应时,会根据Response对象中的id,从Futures集合中查找对应DefaultFuture对象,最终会唤醒对应的线程并通知结果。客户端也会启动一个定时扫描线程去探测超时没有返回的请求。

先了解一下编解码器的类关系图:

如上,AbstractCodec主要提供基础能力,比如校验报文长度和查找具体编解码器等。TransportCodec主要抽象编解码实现,自动帮我们去调用序列化、反序列化实现和自动cleanup流。我们通过Dubbo编解码继承结构可以清晰看到,DubboCodec继承自ExchageCodec,它又再次继承了TelnetCodec实现。我们前面说过Telnet实现复用了Dubbo协议端口,其实就是在这层编解码做了通用处理。因为流中可能包含多个RPC请求,Dubbo框架尝试一次性读取更多完整报文编解码生成对象,也就是图中的DubboCountCodec,它的实现思想比较简单,依次调用DubboCodec去解码,如果能解码成完整报文,则加入消息列表,然后触发下一个Handler方法调用。

编码器的作用是将Java对象转成字节流,主要分两部分,构造报文头部,和对消息体进行序列化处理。所有编辑码层实现都应该继承自ExchangeCodec,当Dubbo协议编码请求对象时,会调用ExchangeCodec#encode方法。我们来看下这个方法是如何对请求对象进行编码的:

如上,是Dubbo将请求对象转成字节流的过程,其中encodeRequestData方法是对RpcInvocation调用对象的编码,主要是对接口、方法、方法参数类型、方法参数等进行编码,在DubboCodec#encodeRequestData中对此方法进行了重写:

如上,响应编码与请求编码的逻辑基本大同小异,在编码出现异常时,会将异常响应返回给客户端,防止客户端只能一直等到超时。为了防止报错对象无法在客户端反序列化,在服务端会将异常信息转成字符串处理。对于响应体的编码,在DubboCodec#encodeResponseData方法中实现:

注意不管什么样的响应,都会先写入1个字节的标识符,具体的值和含义前面已经讲过。

解码相对更复杂一些,分为2部分,第一部分是解码报文的头部,第二部分是解码报文体内容并将其转换成RpcInvocation对象。我们先看服务端接受到请求后的解码过程,具体解码实现在ExchangeCodec#decode方法:

可以看出,解码过程中需要解决粘包和半包问题。接下来我们看一下DubboCodec对消息题解码的实现:

如上,如果默认配置在IO线程解码,直接调用decode方法;否则不做解码,延迟到业务线程池中解码。这里没有提到的是心跳和事件的解码,其实很简单,心跳报文是没有消息体的,事件又消息体,在使用Hessian2协议的情况下默认会传递字符R,当优雅停机时会通过发送readonly事件来通知客户端当前服务端不可用。
接下来,我们分析一下如何把消息体转换成RpcInvocation对象,具体在DecodeableRpcInvocation#decode方法中:

解码请求时,严格按照客户端写数据的顺序处理。
解码响应和解码请求类似,调用的同样是DubboCodec#decodeBody,就是上面省略的部分,这里就不赘述了,重点看下响应体的解码,即DecodeableRpcResult#decode方法:

如果读者熟悉Netty,就很容易理解Dubbo内部使用的ChannelHandler组件的原理,Dubbo内部使用了大量的Handler组成类似链表,依次处理具体逻辑,包括编解码、心跳时间戳和方法调用Handler等。因为Nettty每次创建Handler都会经过ChannelPipeline,大量的事件经过很多Pipeline会有较多开销,因此Dubbo会将多个Handler聚合成一个Handler。(个人表示,这简直bullshit)

Dubbo的Channelhandler有5中状态:

Dubbo针对每个特性都会实现对应的ChannelHandler,在讲解Handler的指责之前,我们Dubbo有哪些常用的Handler:

Dubbo提供了大量的Handler去承载特性和扩展,这些Handler最终会和底层通信框架做关联,比如Netty等。一次完整的RPC调用贯穿了一系列的Handler,如果直接挂载到底层通信框架(Netty),因为整个链路比较长,则需要大量链式查找和事件,不仅低效,而且浪费资源。
下图展示了同时具有入站和出站ChannelHandler的布局,如果一个入站事件被触发,比如连接或数据读取,那么它会从ChannelPipeline头部一直传播到ChannelPipeline的尾端。出站的IO事件将从ChannelPipeline最右边开始,然后向左传播。当然ChannelPipeline传播时,会检测入站的是否实现了ChannelInboundHandler,出站会检测是否实现了ChannelOutboundHandler,如果没有实现,则自动跳过。Dubbo框架中实现这两个接口类主要是NettyServerHandler和NettyClientHandler。Dubbo通过装饰者模式包装Handler,从而不需要将每个Handler都追加到Pipeline中。因此NettyServer和NettyClient中最多有3个Handler,分别是编码、解码和NettyHandler。

讲完Handler的流转机制后,我们再来探讨RPC调用Provider方处理Handler的逻辑,在DubboProtocol中通过内部类继承自ExchangeHandlerAdapter,完成服务提供方Invoker实例的查找并进行服务的真实调用。

如上是触发业务方法调用的关键,在服务暴露时服务端已经按照特定规则(端口、接口名、接口版本和接口分组)把实例Invoker存储到HashMap中,客户端调用过来时必须携带相同信息构造的key,找到对应Exporter(里面持有Invoker)然后调用。
我们先跟踪getInvoker的实现,会发现服务端唯一标识的服务由4部分组成:端口、接口名、接口版本和接口分组。

如上,Dispatcher是线程池的派发器。这里需要注意的是,Dispatcher真实的职责是创建有线程派发能力的ChannelHandler,比如AllChannelHandler、MessageOnlyChannelHandler和ExecutionChannelHanlder,其本身并不具备线程派发能力。
Dispatcher属于Dubbo中的扩展点,这个扩展点用来动态产生Handler,以满足不同的场景,目前Dubbo支持一下6种策略调用:

具体需要按照使用场景不同启用不同的策略,建议使用默认策略,如果在TCP连接中需要做安全或校验,则可以使用ConnectionOrderedDispatcher策略。如果引入新的线程池,则不可避免的导致额外的线程切换,用户可在Dubbo配置中指定dispatcher属性让具体策略生效。

在Dubbo内部,所有方法调用都被抽象成Request/Response,每次调用都会创建一个Request,如果是方法调用则返回一个Response对象。HeaderExceptionExchangeHandler就是用了处理这种场景,主要负责4中事情:
(1) 更新发送和读取请求时间戳。
(2) 判断请求格式或编解码是否有错,并响应客户端失败的具体原因。
(3) 处理Request请求和Response正常响应。
(4) 支持Telnet调用。
我们先来看一下HeaderExchangeHandler#received实现:

关于dubbo 调用接口测试和如何调用dubbo接口的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 dubbo 调用接口测试的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于如何调用dubbo接口、dubbo 调用接口测试的信息别忘了在本站进行查找喔。

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