关于自动化接口测试框架post的信息

网友投稿 266 2023-04-24

本篇文章给大家谈谈自动化接口测试框架post，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。今天给各位分享自动化接口测试框架post的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、接口自动化测试文档架构分析？
2、如何创建 python+requests接口自动化测试框架
3、apipost-- 接口流程化测试
4、接口自动化测试测试用例设计
5、post man实现接口自动化测试

接口自动化测试文档架构分析？

自动化测试是互联网软件开发行业发展之后的新的产物，而今天我们就一起来了解一下，关于接口的自动化测试都需要包含哪些内容以及接口测试的文档架构。

接口都有那些部分组成呢?

接口文档应该包含以下内容：

1、接口说明

2、调用url

3、请求方法(get\post)

4、请求参数、参数类型、请求参数说明

5、返回参数说明

如果是测http接口，你需要至少需要调用一个发送http请求的库，例如httpclient来发送不同类型的请求给到待测的接口，如GET,POST,PUT,DELETE，带上你的请求头header和请求体body，然后通过xml库来解析感兴趣的返回值的字段，与期望值做比较，从而判断用例成功还是失败。

接口自动化整体思路

说简单的接口自动化大致三个步骤：a-发送请求;b-解析结果;c-验证结果

为了方便起见，你应该自定义三个和业务相关的测试类：

1.一个用来封装httpclient，用来发送请求的类，北京java课程建议用于发送各类测试请求。

2.一个解析结果xml的类，用来获取感兴趣的结果值。

3.一个用于比较测试结果和期望值的类，用于验证。

当然这是简单的一个http借口测试框架，如果你愿意还可以做的更强大，比如自动生成测试数据，生成自定义格式的测试报告，自动发送测试报告，检查服务端数据内容是否正确等等。

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如何创建 python+requests接口自动化测试框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑，使用第三方库xlrd，读取表格sheet和内容，sheetName对应模块名，Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单，运用第三方库requests请求接口，根据结果和期望值进行断言，根据输出报告判断接口测试是否通过。
1. 数据准备
数据插入（容易实现的测试场景下所需外部数据)
准备sql （接口需要重复使用，参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试
代码的分层如下图：
coding.png
一、写一个封装的获取excel表格的模块
excel.png
代码实现如下：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：excel的封装
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打开excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""获取行号"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""获取行号"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""获取表格中内容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""释放excel减少内存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代码封装后当成模块引用，这还是最开始呢。
二、引用log模块获取日志
准备工作：
需要一个日志的捕获，包括框架和源码抛出的expection。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：日志服务
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 开发阶段为了方便调试，可不输出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模块接口测试
准备工作：
需要的请求类型和执行测试的方法。
代码如下：
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：接口测试的封装
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定义一个请求接口的方法和需要的参数
:Args:
method - 企业名称 str
url - 用户昵称 str
data - 参数 str
headers - 请求头信息 dict
非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定义一个执行和断言的方法
:Args:
sheet - 服务名称 str（excel页脚名称识别的）
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#这里为什么从第二行开始跑，因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail 0 :
return False
return True
四、关于参数中gl模块
准备工作：
所有的参数和常量我们会整理到这个文件中，因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 脚本功能：全部变量
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
五、写一个run文件：只是用来执行的，业务和代码剥离。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包：接口测试脚本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部输入参数"""
path = sys.path[0] # 当前路径
module = sys.argv[1] # 服务模块名
url = sys.argv[2] # 服务地址
host = sys.argv[3] # 数据库地址
user = sys.argv[4] # 数据库用户名
password = sys.argv[5] # 数据库密码
db = sys.argv[6] # 数据库名称
"""2.根据module获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, module)
"""3.数据准备"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.执行测试用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""
六、查看测试报告（部署到jenkins会通过控制台查看）

apipost-- 接口流程化测试

流程测试是针对一个接口集合的测试，选择相应的环境，可以作为一系列请求一起运行。

当您想要自动化API测试时，流程测试非常有用。

点击开始，接口集合会并发的像服务器发出请求，最后会按照定义好的测试校验模块给出测试结果。

创建一个流程测试需要如下步骤：

流程测试界面如下图：

通过点击接口名称查看请求的请求和响应参数信息。

接口自动化测试测试用例设计

浅谈接口自动化测试测试用例设计

一、前言

很多中台项目，大部分为接口测试。为了使新入职的测试同事尽快融入项目，以及迭代开发中方便管理测试用例。完成该总结。

二、测试用例设计思路

1、接口类型概述及优先级

1）提供给第三方调用的接口

2）内部系统使用，核心功能接口

3）内部系统使用，非核心功能接口

基本按照1）2）3）的顺序进行测试，特别情况除外

2、单接口测试优先级

1）优先测试正向测试用例，保证基本功能实现

2）设计逆向测试用例，确保接口的健壮性

3）满足前提条件的测试用例

4）默认参数是否满足

5）参数校验

6）参数间联动关系

7）多参数错误处理的优先顺序校验

三、设计分析

1、满足前提条件的测试用例

测试目标接口需要满足前置条件才能成功获取数据。

例如：需要登录token，通过传入参数获取下游接口数据

2、携带默认参数的测试用例

携带默认参数的测试用例仅需要设计一条，所有默认参数的字段都不填写，其他字段输入正常。

[if !supportLists]3、 [endif]参数校验

参数校验包含如下几方面：

[if !supportLists]1）[endif]输入参数是否为必须输入项

[if !supportLists]2）[endif]输入参数的类型

[if !supportLists]3）[endif]输入参数的枚举值校验

[if !supportLists]4）[endif]输入参数长度校验

以上测试用例最好根据字段一一校验，排除互相干扰

[if !supportLists]4、 [endif]参数间联动

有些参数见存在彼此制约的关系，根据实际情况设计测试用例

例如:A字段为1时，B字段一定为空。否则报错。

那么测试用例设计时应为：A字段为1时，B字段为空；A字段为1时，B字段不为空；A字段不为1时，B字段为空；A字段不为1时，B字段不为空；四条测试用例

这样基本覆盖所有分支流程。

[if !supportLists]四、 [endif] 测试用例实践操作

接口测试用例样例:

多条件查询接口

测试方法：使用robotFramework测试doubbo接口

协议请求方式：post

接口协议：JSON

消息请求列表

字段名数据类型默认值必须项备注

IDint 是长度为2

Tokenstring 是设备令牌

Statusstring 是1：正常

2：异常

typeint  Status为1时，为必须输入项

sizestring  默认值
消息返回列表

字段名数据类型必须项备注

Codeint是正常：20000

异常：20001

Messagestring是

typeMessageint Status=1的所有ID

用例设计

NO. 测试内容前置条件输入参数输出参数用例属性

1目标数据为一条预置一条符合条件的数据Status=1，其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回的ID与预置数据一致

正向测试用例

2目标数据为多条预置多条符合条件的数据Status=1，其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回的ID与预置数据一致

正向测试用例

3 Token必须项检查预置多条符合条件的数据Status=1，token输入为空，其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

满足前提条件

4 Token正确性检查预置多条符合条件的数据Status=1，token输入错误，其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

满足前提条件

5 Status 必须项检查预置多条符合条件的数据Status为空，其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

参数校验

6 Status枚举预置多条符合条件的数据Status为1，其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回的ID与预置数据一致

参数校验

7 Status枚举预置多条符合条件的数据Status为2，其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回的ID与预置数据一致

参数校验

8 Status枚举预置多条符合条件的数据Status为3，其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回null

参数校验

9 Status=1，时联动校验预置多条符合条件的数据Status为1，type为空；其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回null

联动校验

10 Status！=1，时联动校验预置多条符合条件的数据Status！=1，type为空；其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回对应ID

联动校验

11 Status！=1，时联动校验预置多条符合条件的数据Status！=1，type不为空；其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回对应ID

联动校验

12 Size默认值输入校验预置多条符合条件的数据Size输入为空，其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回对应ID

默认值校验

13 Size默认值输入校验预置多条符合条件的数据Size输入不为空，其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回对应ID

默认值校验

14 ID 必须项检查预置多条符合条件的数据ID为空，其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

参数校验

15 ID 长度检查预置多条符合条件的数据ID长度大于2，其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

参数校验

16 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数类型错误请求未接收，返回404 稳定性测试

17 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数与提供的参数名称不一致请求未接收，返回404 稳定性测试

18 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数与提供的参数数量不一致请求未接收，返回404 稳定性测试

19 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数与提供的参数格式不一致请求未接收，返回404 稳定性测试

总结：自动化测试过程中会有一条自动化测试用例覆盖多种情况的可能（例如：正向测试用例与联动性验证的 Status=1，type输入不为空的测试用例重复，所以选择一条用例验证。），以上的测试用例满足自动化的要求，手动测试过程中需要增加部分验证性的测试用例。且由于使用的测试工具特殊性，无需检查输入参数的类型。

post man实现接口自动化测试

新创建一个新的请求

写入内容

根据数据编写
测试

上面有一个变量处理。。
就是头文件，Authorization value 写入{{Authorization}}
意思是动态获取，登录的时候解析json 然后赋值就可以了。

登录部分写的测试

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