包含python接口自动化测试框架有哪些的词条

本篇文章给大家谈谈python接口自动化测试框架有哪些，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享python接口自动化测试框架有哪些的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Python自动化测试框架有哪些？
• 2、自动化框架包括哪些
• 3、Python几种主流框架比较
• 4、基于python的自动化测试框架有哪些
• 5、Pytest测试框架知识

Python自动化测试框架有哪些？

1、Unittest
是python内置的标准类库，它的API跟java的Junit、.net的NUnit、C++的CppUnit很相似，通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例。
2、 Doctest
Doctest模块会搜索那些看起来像交互式会话的python代码片段，然后尝试执行并验证结果，即使从来没有接触过Doctest，我们也可以从这个名字中窥到一丝端倪，它看起来就好像代码里的文档字符串(docstring)一样。
3、py.test
是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更加简洁、效率更高;根据官方介绍，它具有以下特点：非常容易上手、入门简单、文档丰富，有很多实例可以参考;能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试;支持参数化;支持重复执行失败的case。
4、Nose
Nose是对unittest的扩展，使得python的测试更加简单，Nose自动发现测试代码并执行，提供了大量的插件，nose不是python自带模块，需要用pip安装。
5、tox
最大的特色，是自动化测试环境的管理以及使用多个解析器配置进行测试;
6、Unittest2
是Unittest的升级版本，对API进行了改善以及更好的诊断语法。

自动化框架包括哪些

常用的Python自动化测试框架有RobotFramework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。
软件测试的自动化在预设条件下运行系统或应用程序，评估运行结果，预先条件应包括正常条件和异常条件。自动化测试以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。
自动化测试是为了节约时间成本和人力成本进行的，本来就是和手工测试相辅相成的。1、框架本身一般不完整到可以解决特定问题；2、框架天生就是为扩展而设计的；3、框架里面可以为后续扩展的组件提供很多辅助性、支撑性的方便易用的工具，也就是说框架是配套了一些帮助解决某类问题的库或工具。

Python几种主流框架比较

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。\x0d\x0a\x0d\x0aDjango: Python Web应用开发框架\x0d\x0a Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。\x0d\x0a\x0d\x0aDiesel：基于Greenlet的事件I/O框架\x0d\x0a Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。\x0d\x0a\x0d\x0aFlask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架\x0d\x0a Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 \x0d\x0a模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数\x0d\x0a据库、窗体验证工具。\x0d\x0a\x0d\x0aCubes：轻量级Python OLAP框架\x0d\x0a Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。\x0d\x0a\x0d\x0aKartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架\x0d\x0a Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。\x0d\x0a\x0d\x0aPulsar：Python的事件驱动并发框架\x0d\x0a Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。\x0d\x0a\x0d\x0aWeb2py：全栈式Web框架\x0d\x0a Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。\x0d\x0a\x0d\x0aFalcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架\x0d\x0a Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。\x0d\x0a\x0d\x0aDpark：Python版的Spark\x0d\x0a DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。\x0d\x0a\x0d\x0aBuildbot：基于Python的持续集成测试框架\x0d\x0a Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。\x0d\x0a\x0d\x0aZerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架\x0d\x0a Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。\x0d\x0a\x0d\x0aBottle: 微型Python Web框架\x0d\x0a Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。\x0d\x0a\x0d\x0aTornado：异步非阻塞IO的Python Web框架\x0d\x0a Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。\x0d\x0a\x0d\x0awebpy: 轻量级的Python Web框架\x0d\x0a webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。\x0d\x0a\x0d\x0aScrapy：Python的爬虫框架\x0d\x0a Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

基于python的自动化测试框架有哪些

好象pythonpython接口自动化测试框架有哪些的浏览器测试框架python接口自动化测试框架有哪些，原来只有一个python接口自动化测试框架有哪些，还是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比较好的应用。很老的框架。对JS支持不好。
不过python写个测试框架真是非常容易的事情，随手就来。 基于浏览器测试也容易做。因为你可以使用pyqt，这个库里有一个基于webkit的浏览器。基本上，想做什么都可以python接口自动化测试框架有哪些了。
最近听说有几个新的BDD的框架正在做。也不知道怎么样。
其实对于python这种语言来说，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一个基本的编程原则则DRY。do not repeat yourself。不要再造轮子的意思。
直接使用现有的python的testsuite结合进程，线程模型，还有QT轻松就组装出一个测试模块。

Pytest测试框架知识

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：

1.简单灵活，容易上手

2.支持参数化

3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）

4.pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等

5.测试用例的skip和xfail处理

6.可以很好的和jenkins集成

7.report框架----allure 也支持了pytest

使用命令

查看是否安装成功及安装的版本信息

pytest官方文档：

注意pytest有如下约束：

1、测试模块文件(.py文件)命名应该以 test_开头或者以_test结尾。

2、测试类命名应当以Test开头。表示一个项目或者一个模块的用例集合

3、测试用例(函数)命名，测试函数的方法命名应该以test_开头。

注意 ：测试类的不应该有构造函数，也就是不能有 __init__ 出现

案例新建一个python文件，命名为：test_example1:

执行后，可以看到，运行了test_example1文件下Test_Login测试类和Test_Login2测试类中的三个测试用例

参数详解：

-s: 表示输出调试信息，包括print打印的信息

-v: 显示更详细的信息

-vs: 两个参数一起用

-n: 支持多线程或分布式运行用例

-return NUM: 失败用例重跑，num失败后重跑的次数

-x: 表示只要有一个用例报错，那么测试停止

--maxfall=2 : 出现两个用例失败就停止

-k: 根据测试用例的步伐字符串指定测试用例

如：pytest -vs ./testcase -k "ao"

--html ./report/report.html : 会在之指定路径下生成html的报告

pytest.ini这个文件它是pytest单元测试框架的核心配置文件

1、位置：一般放在项目的跟目录下

2、编码：必须是ANSI，可以使用notpad++修改编码格式

3、作用：改变pytest默认的行为

4、运行规则：不管是主函数的模式运行，命令模式运行，都会去读取这个配置文件

unittes框架 ：是根据ASCII的大小来决定执行的顺序

pytest框架:默认从上到下

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