自动化接口测试框架搭建（自动化接口测试框架搭建方法）

本篇文章给大家谈谈自动化接口测试框架搭建，以及自动化接口测试框架搭建方法对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享自动化接口测试框架搭建的知识，其中也会对自动化接口测试框架搭建方法进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、搭建接口自动化框架需要多久
• 2、怎么搭建 python 的接口自动化测试框架?
• 3、如何搭建python自动化测试框架
• 4、接口自动化测试环境搭建jmeter+ant+git+jenkins
• 5、如何创建 python+requests接口自动化测试框架
• 6、接口自动化测试框架？

搭建接口自动化框架需要多久

30分钟。接口是计算机系统中两个独立的部件进行信息交换的共享边界。根据查询相关资料显示，搭建接口自动化框架需要用户在python中编写代码，进行验证修改再实施，期间总共需要30分钟。接口自动化是功能测试用例脚本化，然后执行脚本，产生一份可视化测试报告。

怎么搭建 python 的接口自动化测试框架?

1.框架搭建
1.1 将struts2中的jar文件导入到项目中
commons-fileupload-1.2.1.jar,commons-io-1.3.2.jar,freemarker-2.3.15.jar,ognl-2.7.3.jar
struts2-core-2.1.8.1.jar,xwork-core-2.1.6.jar
1.2 将struts.xml文件拷贝到项目的src目录下
1.3 修改web.xml文件
添加：
<filter
<filter-namestruts2</filter-name
<filter-classorg.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter</filter-class
</filter
<filter-mapping
<filter-namestruts2</filter-name
<url-pattern/*</url-pattern
</filter-mapping
2.action中方法的调用方式
2.1 自动方法调用（只能调用execute）
2.2 指定方法调用(通过设置action标签中的method属性)
2.3 动态方法调用(在调用时自动化接口测试框架搭建，在action后加自动化接口测试框架搭建！方法名称，如：login!deletUser)
注意：<constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="true" /
2.4 通配符调用
3. action接收客户端参数的方式
3.1 直接在action中定义参数变量，并生成set和get方法
3.2 定义接收参数的类
注意：都要为action的成员变量提供get和set方法
3.3 让action实现ModelDriven接口，并实现里面的getModel方法
4.获取request，session，application的方式
4.1 用ActionContext获取,实际上获取到的都是Map对象
4.2 用ServletActionContext获取，获取到的是基于Servlet API的对象

如何搭建python自动化测试框架

1
新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins
2
配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
3
配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。
4
新建一个Jenkins Job，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。
5
接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。
6
接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码）。
7
定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机
8
定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。
9
定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本
10
定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。
11
最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。

接口自动化测试环境搭建jmeter+ant+git+jenkins

1、安装java

方式一：安装java环境：yum install java-1.8.0-openjdk* -y

使用命令检查是否安装成功 java -version

到此安装结束了。这样安装有一个好处就是不需要对path进行设置，自动就设置好了。jdk安装在/usr/lib/jvm目录下
方式二：先下载对应版本到本地，然后解压缩，配置环境变量（详细步骤百度即可）

2、安装jmeter

(1)登录自己服务器，在usr/local下创建文件夹jmeter,命令mkdir jmeter

(2)通过官网下载jmeter到本地

(3)通过xhell上传到对应的目录（cd到要上传的目录）

(4)yum -y install lrzsz（安装了lrzsz，执行该命令是因为服务器有的文件不让上传。让上传就不用执行）

(5)使用 rz -y命令进行文件上传，此时会弹出上传的窗口，进行上传即可

(6)上传成功之后进行解压 unzip apache-jmeter-5.4.zip

(7)配置环境变量vi /etc/profile

esc+shift # 键盘同时按住，退出编辑模式

:wq # 保存退出

:q # 不保存退出

添加如下内容：

# set Jmeter enviroment

export JMETER_HOME=/usr/local/jmeter/apache-jmeter-5.4

export PATH=${PATH}:${JMETER_HOME}/bin

(8)source /etc/profile # 使配置文件生效

(9)jmeter -version
3、安装ant

（1）在usr/local下创建文件夹ant,命令mkdir ant

（2）通过官网下载ant到本地

（3）使用 rz -y命令进行文件上传，此时会弹出上传的窗口，进行上传即可 sz 文件名(服务器文件下载到本地)

（4）上传成功之后进行解压 unzip

（5）配置环境变量vi /etc/profile
# set Ant enviroment

export ANT_HOME=/usr/local/ant/apache-ant-1.10.10

export PATH=${PATH}:${ANT_HOME}/bin
（6）source /etc/profile # 使配置文件生效

（7）ant -version
4、ant的配置

（1）将jmeter安装包extras文件夹里ant-jemter-1.1.1.jar 复制到antlib下

cp ant-jmeter-1.1.1.jar /usr/local/ant/apache-ant-1.10.10/lib

（2）进入apache-jmeter-3.0extras运行ant ，查看该目录下是否出现Test.jtl、Test.html文件，若有，则构建成功
5、编写Ant的build.xml文件

（1）创建Jmeter_Test目录，放在/usr/local/下

（2）Jmeter_Test目录下创建build.xml、ResultLog（html,jtl）、Script（放脚本）

（3）build.xml文件内容去https://www.cnblogs.com/L-Test/p/9736808.html下复制，需要修改里边的路径
6、jenkins安装

（1）Jenkins下载地址：https://jenkins.io/download/

（2）下载的是jenkins.war

（3）在Linux下启动Jenkins有两种方式，一种是在jenkins.war的存放目录下使用命令java -jar jenkins.war启动，

另外一种是把jenkins.war放在tomcat的webapps目录下，然后启动tomcat就可以了（本次用的第一种）

（4）在浏览器中输入http://服务器ip:8080/jenkins/

如果是用的阿里云服务器，启动成功之后，在浏览器访问，无法访问。解决办法就是登陆阿里云服务器修改一下安全规则，把端口范围调大

（5）访问成功之后输入管理员密码

（6）安装推荐的插件，创建管理员用户

7、jenkins的其他配置

（1）修改为中文依赖的三个插件localization-zh-cn、locale、localization-support

jenkins插件下载地址https://blog.csdn.net/qq_39530199/article/details/90266654

（2）不知道依赖于那个插件，可以看看manage Jenkins里边的报错 plugin is missing

8、git的安装

（1）git下载地址：https://mirrors.edge.kernel.org/pub/software/scm/git/

（2）usr/local下新建git目录，cd到git,安装包上传上来， tar -zxvf v2.17.0.tar.gz

（3）安装编译源码所需依赖，命令为： yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel gcc perl- ExtUtils-MakeMaker 耐心等待安装，出现提示输入y即可；

（4）安装依赖时，yum自动安装了Git，需要卸载旧版本Git，命令为： yum remove git 出现提示输入y即可；

（5）进入解压后的文件夹，命令 cd git-2.17.0 ，然后执行编译，命令为 make prefix=/usr/local/git all 耐心等待编译即可；

（6）安装Git至/usr/local/git路径，命令为 make prefix=/usr/local/git install ；

(7)打开环境变量配置文件，命令 vim /etc/profile ，在底部加上Git相关配置信息

# set Git enviroment

export GIT_HOME=/usr/local/git

export PATH=$GIT_HOME/bin:$PATH

（8）git version

9、jenkins安装相应插件

（1）安装源码管理选择git需要的插件git、git-server、git-client、github-api、plain-credentials、github

上传插件的时候可能会报错，可以把插件上传顺序改一下在上传

(2) jenkins设置git的安装路径，点击全局工具配置/usr/local/git/bin/git（whereis git 命令可查看）

（3）windows本地安装git，把代码推送到github(需要在github创建一个仓库)，参考自动化测试的 《

（4）jenkins配置源码管理选择git，地址输入github项目地址，账号可以先在jenkins凭据配置中添加github账号

输地址或账号的时候可能会报403的错误。解决办法刷新一下或者 在Configure Global Security中开启 启用代理兼容

（5）配置完源码管理，直接进行构建，代码自动下载到/root/.jenkins/workspace/git/路径下

10、接下来需要把build.xml中脚本路径改为/root/.jenkins/workspace/git/进行构建，可以在Github里提交一个jmx文件构建一下试试

如何创建 python+requests接口自动化测试框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑，使用第三方库xlrd，读取表格sheet和内容，sheetName对应模块名，Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单，运用第三方库requests请求接口，根据结果和期望值进行断言，根据输出报告判断接口测试是否通过。
1. 数据准备
数据插入（容易实现的测试场景下所需外部数据)
准备sql （接口需要重复使用，参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试
代码的分层如下图：
coding.png
一、写一个封装的获取excel表格的模块
excel.png
代码实现如下：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：excel的封装
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打开excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""获取行号"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""获取行号"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""获取表格中内容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""释放excel减少内存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代码封装后当成模块引用，这还是最开始呢。
二、引用log模块获取日志
准备工作：
需要一个日志的捕获，包括框架和源码抛出的expection。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：日志服务
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 开发阶段为了方便调试，可不输出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模块接口测试
准备工作：
需要的请求类型和执行测试的方法。
代码如下：
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：接口测试的封装
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定义一个请求接口的方法和需要的参数
:Args:
method - 企业名称 str
url - 用户昵称 str
data - 参数 str
headers - 请求头信息 dict
非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定义一个执行和断言的方法
:Args:
sheet - 服务名称 str（excel页脚名称识别的）
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#这里为什么从第二行开始跑，因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail 0 :
return False
return True
四、关于参数中gl模块
准备工作：
所有的参数和常量我们会整理到这个文件中，因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 脚本功能：全部变量
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
五、写一个run文件：只是用来执行的，业务和代码剥离。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包：接口测试脚本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部输入参数"""
path = sys.path[0] # 当前路径
module = sys.argv[1] # 服务模块名
url = sys.argv[2] # 服务地址
host = sys.argv[3] # 数据库地址
user = sys.argv[4] # 数据库用户名
password = sys.argv[5] # 数据库密码
db = sys.argv[6] # 数据库名称
"""2.根据module获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, module)
"""3.数据准备"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.执行测试用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""
六、查看测试报告（部署到jenkins会通过控制台查看）

接口自动化测试框架？

关于自动化测试项目中会分成许多的不同的测试模块，而今天我们就一起来了解一下，关于接口的自动化测试框架都有哪些比较常见的类型。下面沙河java课程就开始今天的主要内容吧。

需求：

1、接口编写方便。

2、方便调试接口。

3、支持数据初始化。

4、生成测试报告。

5、支持参数化。

robotframework

优点

关键字驱动，自定义用户关键字。

支持测试日志和报告生成。

支持系统关键字开发，可扩展性好。

支持数据库操作。

缺点

接口测试用例写起来不简洁。

需要掌握特定语法。

结果：不考虑，没人愿意这么写接口用例。

JMeter

优点

支持参数化

不需要写代码

缺点

创建接口用例效率不高。

不能生成查看每一个接口执行情况的测试报告。

总结：不考虑，接口编写不方便，主要是不能生成测试报告，如果做接口性能的话可以考虑。

HttpRunner

优点:

基于YAML/JSON格式，专注于接口本身的编写。

接口编写简单

生成测试报告

接口录制功能。

缺点:

没有编辑器插件对语法校验，容易出错。

官方文档没有详细的说明。

扩展不方便。

关于自动化接口测试框架搭建和自动化接口测试框架搭建方法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 自动化接口测试框架搭建的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于自动化接口测试框架搭建方法、自动化接口测试框架搭建的信息别忘了在本站进行查找喔。

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