本篇文章给大家谈谈dubbo 接口测试 困难,以及dubbo测试接口调用对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享dubbo 接口测试 困难的知识,其中也会对dubbo测试接口调用进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
关于jmeter测试dubbo接口方式
本文章介绍如何使用jmeter测试dubbo接口,涉及如下两种方式
1.使用官方dubbo版本包测试dubbo接口
2.通过自己编写java请求插件,实现dubbo调用
选择方式1或方式2并没有什么区别,取决于部分自研公司对dubbo进行了封装,导致官方提供的dubbo包并不适用于方式1,则可以通过方式2去调用
https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/releases
解压tar将获取到的jar包放入${JMETER_HOME}\lib\ext路径下(这里获取到的jar包为jmeter-plugins-dubbo-2.7.1-jar-with-dependencies),重启jmeter应用(这里重启完应用会添加取样器会多出一个dubbo sample)
右键添加,选择线程-线程组
2.光标对准线程组右键添加-取样器-dubbo sample
此处需要关注,当方法接收的是一个String,或者List等类型的参数,可参照截图配置
那么当方法接收的参数是一个对象时,需要获取对接接口的api jar包并关联到当前测试计划
选中测试计划,点击下方浏览按钮,选择对应的jar包
传参的具体方式可参照如下
接口1返回:
接口2返回
看了下网上的大多请求都是单接口请求dubbo,这样就会导致,每次有新的接口的时候都得去更新新的请求,这里提供一个一劳永逸的方法,通过泛化调用,实现一个jar请求可适配所有接口,一般看到这个文章的可能大多都是测试的同学,对于当前方法需要对java有一定的基础,所以这个时候就体验到学习的重要性了,下面开始操作吧
file-new-project,选择maven
输入组织-坐标后点击next
按需配置名称路径后点击finsh
pom.xml配置如下
实现方式如下
打包操作
左侧窗口为生成的jar包和lib目录
这里要说明下,网上提供了一种方式,通过修改安装目录bin下jmeter.properties文件关联lib下的依赖
文件中增加如下(通过尝试,这么做会导致jmeter启动由于jar包加载顺序的问题,ui部分控件不可用)
这里我使用的是另一种更为简便的方式
将原安装目录lib下ext修改为extbak
新建ext,并将工程lib下的jar包和dobbo-jmeter-interface-1.0-SNAPSHOT.jar放入之
由于可能会用到随机函数,从extbak获取ApacheJMeter_functions.jar,也放入到新建的ext目录下
重启jmeter,稍等片刻
添加java请求
添加结果树
点击运行后,结果树信息如下
后续可自行配置断言和随机参数等
接口异常咋办?
将键盘插于其它设备(USB),假如排除键盘损坏问题,如下处理:
1,卸载最近安装过的软件或者驱动,用安全卫士卸载,一定要卸载干净,然后再清理垃圾及注册表,重启本本,看是否解决。
2,可能是驱动问题所致,可以到设备管理器--卸载键盘驱动,重启本本,系统会自动恢复自带的键盘驱动;或者到本本官网看看,是否有键盘驱动,若有下载安装,看是否解决。
3,到官网下载主板驱动安装,完后用驱动精灵扫描下笔记本设备是否有未安装的驱动,安装重启本本。
一是电脑无法识别USB设备。
二是USB设备不能被电脑识别。我们先要判断是电脑的问题还是USB设备的问题。我们可以用其他的USB设备来测试电脑有没有问题。
如果是电脑的问题。你的电脑是不是被病毒破坏。USB2.0的驱动是不是安装完好或版本不兼容。有没有软件冲突(先解决软件问题)一般情况出来一个安装驱动程序的提示。
如果是电脑硬件问题。我们先用万用表测量USB的四条线(红+5V 白DATA-数据- 绿DATA-数据- 黑 地线)万用表红表笔对地黑表笔测量(白线和渌线。的阻值不相差50欧,这两条线都是从南桥出来的,如果阻值变化过大则可以判断是南桥问题。说明USB在南桥内部的模块烧毁。
在来看看外面的USB设备现在很多都要驱动程序。即使没有驱动程序也不会出来无法识别的情况。出现无法识别的情况有几种。一USB数据线不通或接触不良一般都接触那个地方因为时间长可能里面生锈有胀东西还可能有东西在里面挡住了。二 USB线不通。红线不通什么反应也不会有,白线不通无法识别。绿线不通也是无法识别。白线和绿线不可以接反。也是无法识别。黑线不通也没有反应,这个测量的方法上面已经讲到。
注意.红线5V电压低也可导致无法识别.
三 USB机板内部问题。1晶振不良,不起振。2晶振电容不良(20P)有两个
3复位电容电阻不良。复位电压偏底偏高 4三端IC不良为IC提供电压不够5.
编程的话,可能参数传错,内存没释放。
调用别人的dubbo接口的时候,一直提示调用接口 timeout 的异常,最后发现是提供者的系统异常引起的问题。
我简单的总结一下出现time out异常的原因:
1.服务器问题,服务器的带宽、内存、CPU、存储空间等不足的时候会出现该异常。
2.生产者问题,生产者本身的接口实现有BUG,消费者调用生产者的接口可能也会引起time out 异常。
3.消费者的配置问题,设置的超时时间太短,如果生产者执行的逻辑需要很长的时间超过了消费者的超时时间,也会出现time out异常。
dubbo协议的服务 怎么接口测试
dubbo支持多种远程调用方式,例如dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议)、http invoker(二进制序列化 + http协议,至少在开源版本没发现对文本序列化的支持)、hessian(二进制序列化 + http协议)、WebServices (文本序列化 + http协议)等等,但缺乏对当今特别流行的REST风格远程调用(文本序列化 + http协议)的支持。有鉴于此,我们基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0(Java API for RESTful Web Services的简写),为dubbo提供了接近透明的REST调用支持。由于完全兼容Java标准API,所以为dubbo开发的所有REST服务,未来脱离dubbo或者任何特定的REST底层实现一般也可以正常运行。
特别值得指出的是,我们并不需要完全严格遵守REST的原始定义和架构风格。即使著名的Twitter REST API也会根据情况做适度调整,而不是机械的遵守原始的REST风格。
附注:我们将这个功能称之为REST风格的远程调用,即RESTful Remoting(抽象的远程处理或者调用),而不是叫RESTful RPC(具体的远程“过程”调用),是因为REST和RPC本身可以被认为是两种不同的风格。在dubbo的REST实现中,可以说有两个面向,其一是提供或消费正常的REST服务,其二是将REST作为dubbo RPC体系中一种协议实现,而RESTful Remoting同时涵盖了这个面向。
Dubbo——路由机制(下)
在 Dubbo——路由机制(上) ,介绍了 Router 接口的基本功能以及 RouterChain 加载多个 Router 的实现,之后介绍了 ConditionRouter 这个类对条件路由规则的处理逻辑以及 ScriptRouter 这个类对脚本路由规则的处理逻辑。本文继续介绍剩余的三个 Router 接口实现类。
FileRouterFactory 是 ScriptRouterFactory 的装饰器,其扩展名为 file,FileRouterFactory 在 ScriptRouterFactory 基础上增加了读取文件的能力。可以将 ScriptRouter 使用的路由规则保存到文件中,然后在 URL 中指定文件路径,FileRouterFactory 从中解析到该脚本文件的路径并进行读取,调用 ScriptRouterFactory 去创建相应的 ScriptRouter 对象。
下面来看 FileRouterFactory 对 getRouter() 方法的具体实现,其中完成了 file 协议的 URL 到 script 协议 URL 的转换,如下是一个转换示例,首先会将 file:// 协议转换成 script:// 协议,然后会添加 type 参数和 rule 参数,其中 type 参数值根据文件后缀名确定,该示例为 js,rule 参数值为文件内容。
可以再结合接下来这个示例分析 getRouter() 方法的具体实现:
TagRouterFactory 作为 RouterFactory 接口的扩展实现,其扩展名为 tag。但是需要注意的是,TagRouterFactory 与之前介绍的 ConditionRouterFactory、ScriptRouterFactory 的不同之处在于,它是通过继承 CacheableRouterFactory 这个抽象类,间接实现了 RouterFactory 接口。
CacheableRouterFactory 抽象类中维护了一个 ConcurrentMap 集合(routerMap 字段)用来缓存 Router,其中的 Key 是 ServiceKey。在 CacheableRouterFactory 的 getRouter() 方法中,会优先根据 URL 的 ServiceKey 查询 routerMap 集合,查询失败之后会调用 createRouter() 抽象方法来创建相应的 Router 对象。在 TagRouterFactory.createRouter() 方法中,创建的自然就是 TagRouter 对象了。
通过 TagRouter,可以将某一个或多个 Provider 划分到同一分组,约束流量只在指定分组中流转,这样就可以轻松达到流量隔离的目的,从而支持灰度发布等场景。
目前,Dubbo 提供了动态和静态两种方式给 Provider 打标签,其中动态方式就是通过服务治理平台动态下发标签,静态方式就是在 XML 等静态配置中打标签。Consumer 端可以在 RpcContext 的 attachment 中添加 request.tag 附加属性,注意保存在 attachment 中的值将会在一次完整的远程调用中持续传递,我们只需要在起始调用时进行设置,就可以达到标签的持续传递。
了解了 Tag 的基本概念和功能之后,再简单介绍一个 Tag 的使用示例。
在实际的开发测试中,一个完整的请求会涉及非常多的 Provider,分属不同团队进行维护,这些团队每天都会处理不同的需求,并在其负责的 Provider 服务中进行修改,如果所有团队都使用一套测试环境,那么测试环境就会变得很不稳定。如下图所示,4 个 Provider 分属不同的团队管理,Provider 2 和 Provider 4 在测试环境测试,部署了有 Bug 的版本,这样就会导致整个测试环境无法正常处理请求,在这样一个不稳定的测试环境中排查 Bug 是非常困难的,因为可能排查到最后,发现是别人的 Bug。
为了解决上述问题,我们可以针对每个需求分别独立出一套测试环境,但是这个方案会占用大量机器,前期的搭建成本以及后续的维护成本也都非常高。
下面是一个通过 Tag 方式实现环境隔离的架构图,其中,需求 1 对 Provider 2 的请求会全部落到有需求 1 标签的 Provider 上,其他 Provider 使用稳定测试环境中的 Provider;需求 2 对 Provider 4 的请求会全部落到有需求 2 标签的 Provider 4 上,其他 Provider 使用稳定测试环境中的 Provider。
在一些特殊场景中,会有 Tag 降级的场景,比如找不到对应 Tag 的 Provider,会按照一定的规则进行降级。如果在 Provider 集群中不存在与请求 Tag 对应的 Provider 节点,则默认将降级请求 Tag 为空的 Provider;如果希望在找不到匹配 Tag 的 Provider 节点时抛出异常的话,我们需设置 request.tag.force = true。
如果请求中的 request.tag 未设置,只会匹配 Tag 为空的 Provider,也就是说即使集群中存在可用的服务,若 Tag 不匹配也就无法调用。一句话总结,携带 Tag 的请求可以降级访问到无 Tag 的 Provider,但不携带 Tag 的请求永远无法访问到带有 Tag 的 Provider。
下面再来看 TagRouter 的具体实现。在 TagRouter 中持有一个 TagRouterRule 对象的引用,在 TagRouterRule 中维护了一个 Tag 集合,而在每个 Tag 对象中又都维护了一个 Tag 的名称,以及 Tag 绑定的网络地址集合,如下图所示:
另外,在 TagRouterRule 中还维护了 addressToTagnames、tagnameToAddresses 两个集合(都是 Map<String, List<String 类型),分别记录了 Tag 名称到各个 address 的映射以及 address 到 Tag 名称的映射。在 TagRouterRule 的 init() 方法中,会根据 tags 集合初始化这两个集合。
了解了 TagRouterRule 的基本构造之后,我们继续来看 TagRouter 构造 TagRouterRule 的过程。TagRouter 除了实现了 Router 接口之外,还实现了 ConfigurationListener 接口,如下图所示:
ConfigurationListener 用于监听配置的变化,其中就包括 TagRouterRule 配置的变更。当我们通过动态更新 TagRouterRule 配置的时候,就会触发 ConfigurationListener 接口的 process() 方法,TagRouter 对 process() 方法的实现如下:
我们可以看到,如果是删除配置的操作,则直接将 tagRouterRule 设置为 null,如果是修改或新增配置,则通过 TagRuleParser 解析传入的配置,得到对应的 TagRouterRule 对象。TagRuleParser 可以解析 yaml 格式的 TagRouterRule 配置,下面是一个配置示例:
经过 TagRuleParser 解析得到的 TagRouterRule 结构,如下所示:
除了上图展示的几个集合字段,TagRouterRule 还从 AbstractRouterRule 抽象类继承了一些控制字段,后面介绍的 ConditionRouterRule 也继承了 AbstractRouterRule。
AbstractRouterRule 中核心字段的具体含义大致可总结为如下:
我们可以看到,AbstractRouterRule 中的核心字段与前面的示例配置是一一对应的。
我们知道,Router 最终目的是要过滤符合条件的 Invoker 对象,下面我们一起来看 TagRouter 是如何使用 TagRouterRule 路由逻辑进行 Invoker 过滤的,大致步骤如下:
上述流程的具体实现是在 TagRouter.route() 方法中,如下所示:
除了之前介绍的 TagRouterFactory 继承了 CacheableRouterFactory 之外,ServiceRouterFactory 也继承 CachabelRouterFactory,具有了缓存的能力,具体继承关系如下图所示:
ServiceRouterFactory 创建的 Router 实现是 ServiceRouter,与 ServiceRouter 类似的是 AppRouter,两者都继承了 ListenableRouter 抽象类(虽然 ListenableRouter 是个抽象类,但是没有抽象方法留给子类实现),继承关系如下图所示:
ListenableRouter 在 ConditionRouter 基础上添加了动态配置的能力,ListenableRouter 的 process() 方法与 TagRouter 中的 process() 方法类似,对于 ConfigChangedEvent.DELETE 事件,直接清空 ListenableRouter 中维护的 ConditionRouterRule 和 ConditionRouter 集合的引用;对于 ADDED、UPDATED 事件,则通过 ConditionRuleParser 解析事件内容,得到相应的 ConditionRouterRule 对象和 ConditionRouter 集合。这里的 ConditionRuleParser 同样是以 yaml 文件的格式解析 ConditionRouterRule 的相关配置。ConditionRouterRule 中维护了一个 conditions 集合(List<String 类型),记录了多个 Condition 路由规则,对应生成多个 ConditionRouter 对象。
整个解析 ConditionRouterRule 的过程,与前文介绍的解析 TagRouterRule 的流程类似。
在 ListenableRouter 的 route() 方法中,会遍历全部 ConditionRouter 过滤出符合全部路由条件的 Invoker 集合,具体实现如下:
ServiceRouter 和 AppRouter 都是简单地继承了 ListenableRouter 抽象类,且没有覆盖 ListenableRouter 的任何方法,两者只有以下两点区别。
本文我们是紧接 Dubbo——路由机制(上) 的内容,继续介绍了剩余 Router 接口实现的内容。
我们介绍了基于文件的 FileRouter 实现,其底层会依赖之前介绍的 ScriptRouter;接下来又讲解了基于 Tag 的测试环境隔离方案,以及如何基于 TagRouter 实现该方案,同时深入分析了 TagRouter 的核心实现;最后我们还介绍了 ListenableRouter 抽象类以及 ServerRouter 和 AppRouter 两个实现,它们是在条件路由的基础上添加了动态变更路由规则的能力,同时区分了服务级别和服务实例级别的配置。
Duplicate spring bean id 问题调查
问题背景 :从本地调用服务器的dubbo接口进行测试
实现思路 :基于IDEA+Spring+maven+Dubbo搭建测试项目,从本地直接调用
具体实现思路可参考博客: https://www.cnblogs.com/xiuxingzhe/p/9250737.html
碰到问题 :引入测试目标jar后,调用其接口运行测试类时,报错如下
Caused by: java.lang.IllegalStateException: Duplicate spring bean id cfgDistributorServiceImpl
at com.alibaba.dubbo.config.spring.schema.DubboBeanDefinitionParser.parse(DubboBeanDefinitionParser.java:106)
at com.alibaba.dubbo.config.spring.schema.DubboBeanDefinitionParser.parse(DubboBeanDefinitionParser.java:77)
at org.springframework.beans.factory.xml.NamespaceHandlerSupport.parse(NamespaceHandlerSupport.java:74)
at org.springframework.beans.factory.xml.BeanDefinitionParserDelegate.parseCustomElement(BeanDefinitionParserDelegate.java:1411)
at org.springframework.beans.factory.xml.BeanDefinitionParserDelegate.parseCustomElement(BeanDefinitionParserDelegate.java:1401)
at org.springframework.beans.factory.xml.DefaultBeanDefinitionDocumentReader.parseBeanDefinitions(DefaultBeanDefinitionDocumentReader.java:168)
at org.springframework.beans.factory.xml.DefaultBeanDefinitionDocumentReader.doRegisterBeanDefinitions(DefaultBeanDefinitionDocumentReader.java:138)
at org.springframework.beans.factory.xml.DefaultBeanDefinitionDocumentReader.registerBeanDefinitions(DefaultBeanDefinitionDocumentReader.java:94)
at org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionReader.registerBeanDefinitions(XmlBeanDefinitionReader.java:508)
at org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionReader.doLoadBeanDefinitions(XmlBeanDefinitionReader.java:392)
调查思路 :
1.检查项目中spring是否加载了两个一样的配置文件
spring对于id的重复,默认的处理策略是覆盖
但是dubbo的新版本对重复的id做了特殊处理,如果有重复直接抛异常,就会出现上述问题
检查结果:自己的项目中并没有重复加载配置文件
2.spring扫描项目时,不仅会扫描当前项目中dubbo消费者,新建的类等需要注册的bean
还会扫描pom.xml中引入的jar包中的带有以下注解的类:@Component,@Repository,@Service,@Controller,@RestController,@ControllerAdvice, @Configuration
所以在引入包的时候,不能引入service包,因为service层的类多包含有注解@service,需要引入的是facade接口层的jar包
检查了一下,自己引入的就是service层的jar包,至此问题找到了
com.msa.base
base-service
1.0-SNAPSHOT
修改成facade层的引入
com.msa.base
base-service-facade
1.0-SNAPSHOT
重跑测试类:调用成功
关于dubbo 接口测试 困难和dubbo测试接口调用的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
dubbo 接口测试 困难的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于dubbo测试接口调用、dubbo 接口测试 困难的信息别忘了在本站进行查找喔。
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