mock测试工具语言（mock测试的使用场景）

本篇文章给大家谈谈mock测试工具语言，以及mock测试的使用场景对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享mock测试工具语言的知识，其中也会对mock测试的使用场景进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、什么是 Mock 测试？
• 2、python单元测试--mock
• 3、生物学实验中mock是什么意思，就像NC是negative control
• 4、Mock测试
• 5、什么是mock测试

什么是 Mock 测试？

作为动词，Mock 是模拟、模仿的意思。

作为名词，Mock 是能够模仿真实对象行为的模拟对象。

那么，在软件测试中，Mock 所模拟的对象是什么呢？

模拟的是 SUT（System Under Test：被测系统） 的依赖，而不是其本身。

比如，我要测试 A，但 A 依赖 B，要模拟的对象就是 B。

为什么要模拟 B 呢？

提高 A 的测试覆盖率： 通过 Mock 模拟 B 返回的正常和异常的结果，使用 A 的测试更充分。

避免 B 的因素对 A 产生影响： 当 B 因各种原因无法正常使用时，导致 A 无法测试。

提高 A 的测试效率： B 的真实行为可能很慢，但模拟可以很快。

Mock 的两大功能：

记录真实的调用信息

生成模拟的返回信息

使用 Mock 的问题是什么？

可能导致问题遗漏： 毕竟是模拟的，是理想可预见的情况，真实的情况可能更复杂。

可能导致维护成本变高： 接口变更 Mock 用例要跟着改，改错和漏改都可能出问题。

常见的 Mock 类型：

方法级别： Mock的对象是一个函数调用，例如：获取系统环境变量。

类级别： Mock 的对象是一个类，例如：一个 HTTP server。

接口级别： Mock 的对象是一个 API 接口。

服务级别： Mock 的对象是整个服务。

使用 Mock 做接口测试时，一般分二步：

1. 打桩： 创建 Mock 桩，指定 API 请求内容及其映射的响应内容。

2 . 调桩： 被测服务来请求 Mock 桩并接收 Mock 响应。

在这二步之间还有一个 Mock 桩的注入 ， 啥是 Mock 注入？

Mock 的本质就是用模拟桩来替换真实的依赖。所谓 Mock 桩注入 就是 阻断被测服务与真实服务之间的链路，建立被测服务与 Mock 之间的链路过程。

如下图所示：
常见的方式包括但不限于以下五种：

API 请求构造

客户端 Mock：在被测服务 内部 工作，直接拦截被测服务的 API 请求方法，直接从方法内部返回预定义的 Mock 响应。

服务端 Mock：在被测服务 外部 工作，作为 HTTP 服务器接收被测服务发送的 API 请求，并返回预定义的 Mock 响应。

本地配置：

对于服务端 Mock，打桩之后会生成唯一的 Mock 桩地址，被测服务提供一个依赖服务地址配置项，在需要使用 Mock 时将依赖服务地址修改成 Mock 地址。

配置中心

对于服务端 Mock，为了避免修改依赖服务地址配置项导致被测服务重启，可以采用配置中心存储和管理依赖服务地址配置，或者使用注册中心记录服务与服务地址的映射关系。

反向代理

在微服务架构下，被测服务与依赖服务之间可能不是直连的，而是经过了一层反向代理，例如 API 网关。在这种情况下，被测服务是通过调用 API 网关来间接调用依赖服务的接口。

前向代理

服务端 Mock 除了作为 HTTP 服务器，还可以兼备 HTTP 代理的功能，这种架构又叫做 Mock 代理。

对比：
常用 Mock 工具：

单元测试级别：

easymock、jMock、Mockito、Unitils Mock、PowerMock、JMockit..

接口测试级别

Wiremock、Mockserver、Moco、Mock.js、RAP...

python单元测试--mock

使用mock，可以将某个函数所依赖的对象或者变量mock掉，从而降低测试条件的负责度。如下所示：

上述是mock对象的简单使用方法，通过实例化一个Mock对象从而模拟掉原始函数的返回值，高级一些的用法就是通过mock.patch装饰器，装饰在类或者函数上进行模拟测试，如下在test.py文件中有两个类：

测试用例设计如下：

以上测试用例说明，通过patch装饰器模拟了 test.ProductionClass1 这个类，在 test_01 中使用 mock_class 模拟 test.ProductionClass1 。首先通过 mock_class.return_value 获取类实例（如果模拟的是函数，则不需要这一步），然后通过 obj1.pro1_method.return_value 设置方法的返回值，并进行测试。测试结果说明无论是通过 mock_class 还是 test.ProductionClass1 还是 obj1 执行方法，获取到的结果都是设置的值，并且在另一个类中调用模拟类的方法，也能成功获取到设置的 return_value 。

生物学实验中mock是什么意思，就像NC是negative control

mock测试
就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者 不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。
mock对象
这个虚拟的对象就是mock对象。mock对象就是真实对象在调试期间的代替品。
mock对象使用范畴
真实对象具有不可确定的行为，产生不可预测的效果，（如：股票行情，天气预报） 真实对象很难被创建的 真实对象的某些行为很难被触发
真实对象实际上还不存在的（和其他开发小组或者和新的硬件打交道）等等.
使用mock对象测试的关键步骤
使用一个接口来描述这个对象 在产品代码中实现这个接口 在测试代码中实现这个接口
在被测试代码中只是通过接口来引用对象，所以它不知道这个引用的对象是真实对象还是mock对象。
MockObject
使用Mock
Object进行测试，主要是用来模拟那些在应用中不容易构造（如HttpServletRequest必须在Servlet容器中才能构造出来）或者比较复杂的对象（如JDBC中的ResultSet对象）从而使测试顺利进行的工具。
目前，在Java阵营中主要的Mock测试工具有JMock，MockCreator，Mockrunner，EasyMock，MockMaker等，在微软的.Net阵营中主要是Nmock，.NetMock等。

Mock测试

SpringMVC单元测试的独立测试；对模块进行集成测试时，希望能够通过输入URL对Controller进行测试，如果通过启动服务器，建立http client进行测试，这样会使得测试变得很麻烦，比如，启动速度慢，测试验证不方便，依赖网络环境等，所以为了可以对Controller进行测试，我们引入MockMVC。

MockMvc实现了对Http请求的模拟，能够直接使用网络的形式，转换到Controller的调用，这样可以使得测试速度快、不依赖网络环境，而且提供了一套验证的工具，这样可以使得请求的验证统一而且很方便。

★ 服务器端SpringMVC测试的主入口点。
★ 通过MockMVCBuilders建造者的静态方法去建造MockMVCBuilder，MockMvc由MockMVCBuilder构造。
★ 核心方法：perform(RequestBuilder rb)，执行一个RequestBuilder请，会自动执行SpringMVC的流程并映射到相应的控制器执行处理，该方法的返回值是一个ResultActions

★ MockMVCBuilder是使用构造者模式来构造MockMvc的构造器。
★ 主要有两个实现：StandaloneMockMvcBuilder和DefaultMockMvcBuilder。
★ 可以直接使用静态工厂MockMvcBuilders创建即可，不需要直接使用上面两个实现类。

★ 负责创建MockMVCBuilder对象。
两种创建方式

★ 用来构建Request请求的,其主要有两个子类。
★ MockHttpServletRequestBuilder和MockMultipartHttpServletRequestBuilder（如文件上传使用），即用来Mock客户端请求需要的所有数据。

★ MockMvc.perform后将得到ResultActions
★ andExpect：添加ResultMatcher验证规则，验证控制器执行完成后结果是否正确。
★ andDo：添加ResultHandler结果处理器，如调试时打印结果到控制台。
★ andReturn：最后返回相应的MvcResult；然后进行自定义验证或下一步的异步处理。
★ MockMvcResultMatchers
用来匹配执行完请求后的**结果验证。
果匹配失败将抛出相应的异常。
包含了很多验证API方法。
★ MockMvcResultHandlers 结果处理器，表示要对结果做处理的需要用到。

什么是mock测试

python有个关于mock服务的框架：mock框架。微服务的接口测试，一般都是使用restful接口。微服务的接口测试主要是通过调用各个服务的接口进行测试。Mock服务想要达到的目的就是：被测服务A不被其他服务所限制，只要被测服务A能走完流程，就可以完成这个接口测试。这个时候就需要用到mock服务，把其他服务用mock服务来替代。

1，首先在软件测试实际应用当中，有许多场景都需要使用mock功能来代替不需要测试的依赖接口。
如：获取验证码，支付等接口
2，可以加深对测试的理解，深入明白测试“输入”和“输出”的不同表达形式，帮助我们掌握测试的核心。
3，最后，学会mock测试后，可以提高自身的技术，脱离功能测试对开发的依赖，成为团队的核心之一。
总之，mock是一个比较好用的功能，如果能学会mock技术，在团队中，可以独立维护一个mock服务器，成为团队技术不可缺少的一部分，也是获取高薪的附加技能之一。

关于mock测试工具语言和mock测试的使用场景的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 mock测试工具语言的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mock测试的使用场景、mock测试工具语言的信息别忘了在本站进行查找喔。

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