Spring中的aware接口详情
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2023-04-28
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当需要调用接口来编写测试用例的时候,此时该接口并没有被实现,这个时候我们就可以用Mock框架来模拟一个接口出来。
使用Mock模拟接口以下功能:
编写一个Json文件,接口所有的信息都配置在该json文件中。
把Moco框架的jar包和上面编辑好的Json文件放在同一个文件夹中。
在cmd命令行或者PyCharm的命令行终端执行启动命令。
Moco服务启动后,我们可以使用Requests库请求接口,也可以用浏览器接口。
浏览器访问接口:
我们主要是看Json文件怎么写,其他步骤和上面练习一样。
1)、没有参数的get请求
2)、有参数的get请求
说明:请求地址为: api/moco/get/param/demo?name=xiaomingage=18
1)、没有参数的post请求
提示:POST请求就不能用浏览器进行查看了。只能用Request库或者JMeter,Postman等进行查看。(能进行接口调用的工具都可以)
2)、有参数的post请求
调用接口查看结果。
使用的是 request 中的 cookies 属性。
1)、get请求
调用接口查看结果。
2)、post请求
调用接口查看结果。
使用的是 request 中的 headers 属性。
Header 是添加请求头信息,关于请求头信息get请求和post请求都是一样的。
调用接口查看结果。
重定向使用的是和 request 同级的 redirectTo 属性。
使用浏览器进行测试就可以。
Json文件的配置属性说明:
像我们上面练习过的Json文件配置,所有的数据值是固定的,
如: description 、 request 、 response 、 redirectTo 等这些都是固定的,不能修改,修改可能连Moco服务都启动不来。
还有 request 的属性值,如: uri 、 method 、 cookies 、 headers ,也是必须这样写的。
还有GET请求传递参数用 queries 属性,POST请求传递参数用 forms 和 json 属性都可以。(PUT,DELETE请求同Post请求。)
Moco框架原理:
就是把所有接口的数据,包括发送请求的所有数据和返回结果的所有数据,以Json数据格式进行编写。
把这些数据放入Moco框架提供的HTTP或者HTTPS的服务上,就实现了接口数据的模拟。
在使用的时候,我们只要按照json文件中接口配置的信息进行请求即可,如果调用接口传递的数据和Json文件中接口编写要接收的数据不一致,则无法请求成功。
一、单测
test采用juint5
pom如下:
常见使用
1、mock mapper文件
2、公共返回值定义
3、异常断言
4、不同情况
二、mapStruct
1、DTO中返回枚举类型
问题:直接将枚举类反馈给前端,具体取对应数值还是文字上一层在做处理(这里do到dtomock 工具使用的转换用的是mapStruct)
返回的数据类型如下:
解决:枚举类中添加自定义方法,mapStruct中通过映射做转换
mapStruct依赖
2、返回的两个实体类中参数名不一致
三、批量插入
mybatis批量插入(传入数据不能有空值)
四、hutool工具
参考: 常见方法
参考链接:
1、 事务
2、 mapStruct其mock 工具使用他转换
在平常工作过程中,总会设计些工具类,里面通常使用静态方法来实现。那么如何来对这些静态方法进行mock,以及如何验证静态方法被调用?下面简单介绍下如何使用Powermock来实现针对静态方法的mock。
首先我们设计一个静态类如下(Utility.java):
被测试类如下(UtilityHelper.java):
在被测试类中分别定义了两个方法,分别调用了Utility类里面的两个静态方法,下面我们通过对这两个方法进行测试,来介绍下使用Powermock对静态方法进行mock的各种用法。
测试类如下(UtilityHelperTest.java):
可以看到虽然入参非空,但是由于返回值返回了true,使得调用sum方法返回的值是0。
另外,如果我们想要验证某静态方法是否被调用,或者被调用了几次,我们可以用如下方式验证:
先使用verifyStatic方法表明要验证静态方法,可以带参数,也可以不带参数,其参数可以使用Mockito的times方法或never方法来表示其调用次数。下面紧跟着的一行则表示要验证的是哪个已经mock的静态方法。
那么如果我们想对已经mock的类的某个方法调用真实的方法,而不是调用mock方法,那么该如何处理呢?此处我们介绍两种实现:
加了上面一行后,虽然也没有对listIsNotNullOrEmpty进行mock,但此时返回值是真正的值,说明没有调用默认的mock方法。使用spy后,虽然已经对该类做了mockStatic处理,但此时该类中的所有方法仍然都会调用真实的方法,而不是默认的mock方法。这种用法主要适用于只想要对某个类的少量方法进行mock,其他方法仍然执行真正的方法,平常写时,可以紧跟在mockStatic方法后。
此行的含义就是调用到mock类的该方法执行真正的方法,而不是mock方法。这种方式就是需要对每个要执行的方法都要进行相应的mock处理。
上述两种方式,可以根据自己的需要进行选择使用哪一种。但是一定要记得,只要使用了mockStatic某类时,该类中的所有方法就已经都默认被mock了, 在调用该类的方法时,必须根据具体方法进行相应的处理。
另外,重要的事说三遍: 如果要mock静态方法,必须要在PrepareForTest后面加上该方法所在的类 。
出了什么问题? 单元测试的目标是一次只验证一个方法 小步的前进 细粒度的测试 但是假如某个方法依赖于其他一些难以操控的东东 比如说网络连接 数据库连接 或者是Servlet容器 那么我们该怎么办呢? 要是你的测试依赖于系统的其他部分 甚至是系统的多个其他部分呢?在这种情况下 倘若不小心 你最终可能会发现自己几乎初始化了系统的每个组件 而这只是为了给一个测试创造足够的运行环境让它们可以运行起来 忙乎了大半天 看上去我们好像有点违背了测试的初衷了 这样不仅仅消耗时间 还给测试过程引入了大量的耦合因素 比如说 可能有人兴致冲冲地改变了一个接口或者数据库的一张表 突然 你那卑微的单元测试的神秘的挂掉了 在这种情况发生几次之后 即使是最有耐心的开发者也会泄气 甚至最终放弃所有的测试 那样的话后果就不能想像了 再让我们看一个更加具体的情况 在实际的面向对象软件设计中 我们经常会碰到这样的情况 我们在对现实对象进行构建之后 对象之间是通过一系列的接口来实现 这在面向对象设计里是最自然不过的事情了 但是随着软件测试需求的发展 这会产生一些小问题 举个例子 用户A现在拿到一个用户B提供的接口 他根据这个接口实现了自己的需求 但是用户A编译自己的代码后 想简单模拟测试一下 怎么办呢?这点也是很现实的一个问题 我们是否可以针对这个接口来简单实现一个代理类 来测试模拟 期望代码生成自己的结果呢? 幸运的是 有一种测试模式可以帮助我们 mock对象 Mock对象也就是真实对象在调试期的替代品
现在需要Mock对象吗? 关于什么时候需要Mock对象 Tim Mackinnon给我们了一些建议 真实对象具有不可确定的行为(产生不可预测的结果 如股票的行情) 真实对象很难被创建(比如具体的web容器) 真实对象的某些行为很难触发(比如网络错误) 真实情况令程序的运行速度很慢 真实对象有用户界面 测试需要询问真实对象它是如何被调用的(比如测试可能需要验证某个回调函数是否被调用了) 真实对象实际上并不存在(当需要和其他开发小组 或者新的硬件系统打交道的时候 这是一个普遍的问题) 如何实现Mock对象? 使用mock对象进行测试的时候 我们总共需要 个步骤 分别是 使用一个接口来描述这个对象 为产品代码实现这个接口 以测试为目的 在mock对象中实现这个接口 在此我们又一次看到了针对接口编程的重要性了 因为被测试的代码只会通过接口来引用对象 所以它完全可以不知道它引用的究竟是真实的对象还是mock对象 下面看一个实际的例子 一个闹钟根据时间来进行提醒服务 如果过了下午 点钟就播放音频文件提醒大家下班了 如果我们要利用真实的对象来测试的话就只能苦苦等到下午五点 然后把耳朵放在音箱旁 我们可不想这么笨 我们应该利用mock对象来进行测试 这样我们就可以模拟控制时间了 而不用苦苦等待时钟转到下午 点钟了 下面是代码
public interface Environmental { private boolean playedWav = false; public long getTime(); public void playWavFile(String fileName); public boolean wavWasPlayed(); public void resetWav(); }
真实的实现代码
public class SystemEnvironment implements Environmental { public long getTime() { return System currentTimeMillis(); } public void playWavFile(String fileName) { playedWav = true; } public boolean wavWasPlayed() { return playedWav; } public void resetWav() { playedWav = false; } }
下面是mock对象
public class MockSystemEnvironment implements Environmental { private long currentTime; public long getTime() { return currentTime; } public void setTime(long currentTime) { this currentTime = currentTime; } public void playWavFile(String fileName) { playedWav = true; } public boolean wavWasPlayed() { return playedWav; } public void resetWav() { playedWav = false; } }
下面是一个调用getTime的具体类
import java util Calendar; public class Checker { private Environmental env; public Checker(Environmental env) { this env = env; } public void reminder() { Calendar cal = Calendar getInstance(); cal setTimeInMills(env getTime()); int hour = cal get(Calendar HOUR_OF_DAY); if(hour = ) { env playWavFile( quit_whistle wav ); } } }
使用env getTime()的被测代码并不知道测试环境和真实环境之间的区别 因为它们都实现了相同的接口 现在 你可以借助mock对象 通过把时间设置为已知值 并检查行为是否如预期那样来编写测试
import java util Calendar; import junit framework TestCase; public class TestChecker extends TestCase { public void testQuittingTime() { MockSystemEnvironment env = new MockSystemEnvironment(); Calendar cal = Calendar getInstance(); cal set(Calendar YEAR ); cal set(Calendar MONTH ); cal set(Calendar DAY_OF_MONTH ); cal set(Calendar HOUR_OF_DAY );
cal set(Calendar MINUTE ); long t = cal getTimeInMillis(); env setTime(t ); Checker checker = new Checker(env); checker reminder(); assertFalse(env wavWasPlayed()); t += ( * * ); env setTime(t ); checker reminder(); assertTrue(env wavWasPlayed()); env resetWav(); t += * * * ; env setTime(t ); checker reminder(); assertTrue(env wavWasPlayed()); } }
这就是mock对象的全部 伪装出真实世界的某些行为 使你可以集中精力测试好自己的代码
好像有一些麻烦 如果每次都像上面那样自己写具体的mock对象 问题虽然解决了 但是好像有一些麻烦 不要着急 已经有一些第三方现成的mock对象供我们使用了 使用Mock Object进行测试 主要是用来模拟那些在应用中不容易构造(如HttpServletRequest必须在Servlet容器中才能构造出来)或者比较复杂的对象(如JDBC中的ResultSet对象)从而使测试顺利进行的工具 目前 在Java阵营中主要的Mock测试工具有JMock MockCreator Mockrunner EasyMock MockMaker等 在微软的 Net阵营中主要是Nmock NetMock等 下面就以利用EasyMock模拟测试Servlet组件为例 代码如下 编译并将其当做一个Test Case运行 会发现两个测试方法均测试成功 我们可以看到easymock已经帮助我们实现了一些servlet组件的mock对象 这样我们就可以摆脱web容器和servlet容器来轻松的测试servlet了
import easymock *; import junit framework *; import javax servlet *; public class MockRequestTest extends TestCase{ private MockControl control; private HttpServletRequest mockRequest; public void testMockRequest(){ //创建一个Mock HttpServletRequest的MockControl对象 control = MockControl createControl(HttpServletRequest class); //获取一个Mock HttpServletRequest对象 mockRequest = (HttpServletRequest) control getMock(); //设置期望调用的Mock HttpServletRequest对象的方法 mockRequest getParameter( name ); //设置调用方法期望的返回值 并指定调用次数 //以下后两个参数表示最少调用一次 最多调用一次 control setReturnValue( kongxx ); //设置Mock HttpServletRequest的状态 //表示此Mock HttpServletRequest对象可以被使用 control replay(); //使用断言检查调用 assertEquals( kongxx mockRequest getParameter( name )); //验证期望的调用 control verify(); } }
编译并将其当做一个Test Case运行 会发现两个测试方法均测试成功 我们可以看到easymock已经帮助我们实现了一些servlet组件的mock对象 这样我们就可以摆脱web容器和servlet容器来轻松的测试servlet了
底层技术是什么? 让我们来回忆一下 如果用户使用C++和java的程序的生成 C++在最后的阶段还需要连接才能生成一个整体程序 这在灵活性与java源代码的机制是不能比的 java的各个类是独立的 打包的那些类也是独立的 只有在加载进去才进行连接 这在代码被加载进去的时候 我们还可以执行很多的动作 如插入一些相关的业务需求 这也是AOP的一个焦点 javassit代码库的实现类似于这 正是利用这些 所以用java实现Mock对象是很简单的
lishixinzhi/Article/program/Java/JSP/201311/19222关于mock 工具使用和mock工具使用的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 mock 工具使用的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于mock工具使用、mock 工具使用的信息别忘了在本站进行查找喔。
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