mock工具jar（mock工具线程不安全）

本篇文章给大家谈谈mock工具jar，以及mock工具线程不安全对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享mock工具jar的知识，其中也会对mock工具线程不安全进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、接口模拟测试利器，moco server工具的介绍
• 2、『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍（二）
• 3、mock单元测试 mockito实践
• 4、mock java 干什么用的

接口模拟测试利器，moco server工具的介绍

前后端经常会存在接口对接mock工具jar，为减少相互间的强依赖，双方能并行开发。接口的模拟测试就显得尤为关键。一些对外的接口，外部环境往往不可控，在开发、测试阶段为了减少其影响，通过接口模拟测试能减少很多不必要的麻烦。

本文将介绍一款轻量级的java mock server工具，解决以上的常见问题。

moco是一个java实现，轻量级的，开源的接口模拟测试工具，可以通过jar独立部署。简单json配置，即可实现接口的请求响应接口模拟。

官方地址：

下载官方Standalone Moco Runner文件到本地。

下载完成对应目录下可以moco-runner-0.12.0-standalone.jar文件

对应目录下新增foo.json文件以下内容。

以上定义了全局接口的返回信息。

以下命令运行moco server

访问http://localhost:12306 ，将看到"Hello, Moco"返回信息。

以上就完成了moco server的接口完整测试。是不是很easy。接下来mock工具jar我们再看看，比较常用的http restful的配置方式。

一个项目往往有很多接口，moco的include属性支持多个配置文件的引用，通过不同文件的配置实现接口的分组定义，更便于接口管理维护。

首先定义一个全局配置文件globalconfig.json（名称可以任意取）

上面使用include属性，引入相关子文件定义。

注意：若使用include的文件定义，在启动moco server的时候，配置文件前的启动参数是 -g ，而不是一开始介绍的 -c 参数，否则启动将包include字段识别错误。

openApi.json文件内容如下

上面定义了接口测试1、接口测试2两个接口。每个接口可以配置他的request和response信息。在接口测试时，必须request选项满足时，对应response才返回。

更多属性配置可参见官方文档。

另外moco server对配置文件的变更是实时检测的，以下控制界面可见openApi.json发生的change变更。这在测试联调时特别方便，一种返回case测试完后想改返回值，只需变更响应配置文件，无需来回重启moco server。

通过使用moco server，是否感觉特别得简单、实用、高效mock工具jar？喜欢的coder们赶快使用起来吧！提高效率，珍惜生命！

『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍（二）

当需要调用接口来编写测试用例的时候，此时该接口并没有被实现，这个时候我们就可以用Mock框架来模拟一个接口出来。

使用Mock模拟接口以下功能：

编写一个Json文件，接口所有的信息都配置在该json文件中。

把Moco框架的jar包和上面编辑好的Json文件放在同一个文件夹中。

在cmd命令行或者PyCharm的命令行终端执行启动命令。

Moco服务启动后，我们可以使用Requests库请求接口，也可以用浏览器接口。

浏览器访问接口：

我们主要是看Json文件怎么写，其他步骤和上面练习一样。

1）、没有参数的get请求

2）、有参数的get请求

说明：请求地址为： api/moco/get/param/demo?name=xiaomingage=18

1）、没有参数的post请求

提示：POST请求就不能用浏览器进行查看了。只能用Request库或者JMeter，Postman等进行查看。（能进行接口调用的工具都可以）

2）、有参数的post请求

调用接口查看结果。

使用的是 request 中的 cookies 属性。

1）、get请求

调用接口查看结果。

2）、post请求

调用接口查看结果。

使用的是 request 中的 headers 属性。

Header 是添加请求头信息，关于请求头信息get请求和post请求都是一样的。

调用接口查看结果。

重定向使用的是和 request 同级的 redirectTo 属性。

使用浏览器进行测试就可以。

Json文件的配置属性说明：

像我们上面练习过的Json文件配置，所有的数据值是固定的，

如： description 、 request 、 response 、 redirectTo 等这些都是固定的，不能修改，修改可能连Moco服务都启动不来。

还有 request 的属性值，如： uri 、 method 、 cookies 、 headers ，也是必须这样写的。

还有GET请求传递参数用 queries 属性，POST请求传递参数用 forms 和 json 属性都可以。（PUT,DELETE请求同Post请求。）

Moco框架原理：

就是把所有接口的数据，包括发送请求的所有数据和返回结果的所有数据，以Json数据格式进行编写。

把这些数据放入Moco框架提供的HTTP或者HTTPS的服务上，就实现了接口数据的模拟。

在使用的时候，我们只要按照json文件中接口配置的信息进行请求即可，如果调用接口传递的数据和Json文件中接口编写要接收的数据不一致，则无法请求成功。

mock单元测试 mockito实践

@Rule

public MokitoRule rule = MockitoJUnit.rule();

注意这里的修饰符public，如果没有这个修饰符的话使用mock测试会报错

 @Rule

 public ExpectedException thrown = ExpectedException.none();

可以选择忽视抛出的异常？（我是这么理解的不知道是否正确）

这里我还没有看juint执行的逻辑，只是看了mock环境下获取注解创建mock对象，并将mock的对向注入到@Injectmocks的目标测试对象中去的逻辑。

使用的jar包版本是junit.junit.4.11,org.powermock.powermock-api-mockito.1.6.6

创建一个interface用于目标测试类的filed的type。

创建一个目标测试类，其中声明filed的type为上面的interface的type

最后创建一个测试用例对象用于测试目标测试类
我从rule对象执行的时候开始追踪，junit的运行原理略过
其中的testClass就是测试用例，MyMockTest的实例，annotationEngine是默认的注解驱动InjectingAnnotationEngine，

这个方法的内部获取测试用例的type，获取注解驱动，并判断是否是默认的注解驱动，可以自定义注解驱动？（暂时我还办不到），之后注解驱动执行
InjectingAnnotationEngine.process 内部只有两个方法，从名字和其上的注释可以知道

processIndependentAnnotations处理独立的filed，其实就是测试用例中有@mock注解的filed，这里就是a和b。processInjectMocks处理依赖于独立mock对象的filed，就是测试用例中有@InjectMocks注解的filed，依赖于mock对象的目标测试类，这里就是DoMainObject，先看processInjectMocks
入参分别为测试用例的type，和instance，方法中只有一个循环，在循环的内部处理三件事

1delegate.process(classContext, testInstance);委派对象处理@Mock，@Captor等注解，

2spyAnnotationEngine.process(classContext, testInstance);监视注解驱动处理@Spy注解

3获取测试用例的父类，赋值给原来的变量

4如果Class的type为Object，跳出循环

这个方法就是先处理自己的独立注解，然后去处理父类的独立注解，如此往复直到父类为Object源类。
这个方法参数还是Class的type和Class 的instance，

处理过程是获取instance的所有field就是所有的属性，然后循环获取filed的上的所有注解，更具注解和field尝试创建mock对象，这里最后的创建对象时使用cblib创建代理对象，最后创建一个Setter对象将创建的cglib代理对象mock对象，set进instance的field中去，即完成了一个测试用例中的属性的注入（spring的bean注解注入方式是不是也是如此呢，所有的基于注解的实现原理是否基本类似于此呢）

这里只关注两个方法createMockFor和FieldSetter(testInstance, field).set(mock)

createMockFor方法的流程比较复杂，
这个方法的内部有两个方法，
在这个方法中对annotationd的类型与已有的注解处理器对象集合进行判断是否包含，如果包含取出对应的处理器对象，如果不包含空实现一个注解处理器实现process方法返回为null。也就是说在DefaultAnnotationEngine对象的实例中只处理特定的注解生成其mock代理对象。

这个注解处理器的集合是在4中创建了deletage时创建了DefaultAnnotationEngine对象，然后在其构造方法中调用了注册注解驱动方法

private final Map, FieldAnnotationProcessor? annotationProcessorMap = new HashMap, FieldAnnotationProcessor();
根据获取的annotationProcess对象执行process方法，如果不是从map中获取的那么返回值就是null，在本测试中就是@mock的方法返回了MockAnnotationProcessor类型的注解驱动，
Mockito.mock(field.getType(), mockSettings);这个就是最后创建mock的cglib代理对象的方法，对这个方法暂时就不继续追踪了，

现在我们已经将一个@Mock注解下的测试类中的field建立好了，让我们回到5的process方法中，能看见这个步骤就是重复的执行这段逻辑：

获取field的所有注解，调用createMockFor方法，然后在此方法中和DefaultAnnotationEngine预置的FieldAnnotationProcessor 实现类型集合做匹配，满足的获取指定的注解处理器创建对应的mock对象。不满足的创建一个匿名子类，其中实现的方法指定返回null。以此将@Mock等注解和其他注解区分开来，只创建@Mock和@Captor等独立的注解。如此步骤processIndependentAnnotations.process()就完成了。

spyAnnotationEngine.process的执行类似，但是这个注解处理类是使用反射去根据类型创建一个真实的实例对象返回而不是创建一个mock的cglib对象。

现在我们完成了processIndependentAnnotations，来看看现在的测试用例instance
可以看到现在a，b使用@Mock注解的field已经存在cglib的代理对象了，使用@InjectMocks的doMainObject暂时还是null，现在来看processInjectMocks
方法内部的核心方法是injectMocks，内部的逻辑从子类到父类最后到Object处理每个继承层级的@InjectMocks注解

方法内处理

1获取测试用例的Class类型

2创建一个Field对象的set集合

3循环处理

4将class中所有InjectMocks注解的field放到mockDependentFields集合中

5将创建的mock对象添加到mocks集合中

6Class类型是Object跳出循环

7创建@InjectMock注解修饰的field

这是根据依赖创建目标测试类的mock对象。

最后方法完成的时候
可以看到目标测试类创建完成，依赖a，b也已经注入。

没有去追踪Junit和cglib只是将中间mock的注解的过程进行了追踪：

基本就是先创建mock对象，然后将根据依赖创建@InjectMocks的目标测试类对象

其中注解的区分

1@InjectMocks和其他类型不同，

2@Spy和@Mock,@Captor等注解不同

在使用的过程中Rule一定要是pulic修饰的

在使用mockito的时候还出现了mock的对象在测试的时候报空指针的问题，我追踪后发现是同类型的interface在注入@InjectMocks修饰的主目标对象的时候是有排序的，会根据测试类中的filedName进行排序依次向下注入，解决办法就是把@InjectMocks的所有field都进行mock。

mock java 干什么用的

在单元测试中，经常需要进行一些mock操作。现在已经有了一些比较不错的框架在做这些事情，比如：EasyMck，他在大多数情况下运行良好，但是对于某些结构的设计却显得无能为力。
EasyMock等众多的mock框架仅能mock一些public，non static or final的方法，在大多数情况下这并没有什么问题，他可以处理大多数的问题，但是当测试的代码包含了一些静态方法。
Cactus是一个基于JUnit框架的简单测试框架,用来单元测试服务端Java代码。Cactus框架的主要目标是能够单元测试服务端的使用Servlet对象的Java方法如HttpServletRequest,
都是单元测试的框架。例如你写了一个程序 在功能测试也就是整体测试前 想知道它的对错就可以借用这些工具写个单元测试案例 单独测试这个类 或者某部分程序对错 关于mock工具jar和mock工具线程不安全的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 mock工具jar的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mock工具线程不安全、mock工具jar的信息别忘了在本站进行查找喔。

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