mock开源工具（mojang开源）

本篇文章给大家谈谈mock开源工具，以及mojang开源对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享mock开源工具的知识，其中也会对mojang开源进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、测试挡板工具有哪些
• 2、Mock测试有哪些应用场景，有没有常用的工具推荐
• 3、Mock service之Mountebank入门
• 4、mockito和junit的区别
• 5、接口RAP开源吗?

测试挡板工具有哪些

测试挡板工具是用于进行软件测试的工具，常见的测试挡板工具包括mock开源工具：
1. Mockitomock开源工具：一个用于Java应用程序的开源测试框架，可以模拟对象并进行单元测试。
2. EasyMock：另一个用于Java应用程序的开源测试框架，可以模拟对象并进行单元测试。
3. PowerMock：一个用于Java应用程序的开源测试框架，可以模拟静态方法、构造函数和私有方法等。
4. JMockit：一个用于Java应用程序的开源测试框架，可以模拟对象和方法并进行单元测试。
5. WireMock：一个用于模拟HTTP服务的开源测试框架，可以模拟RESTful API并进行集成测试。
6. SoapUI：一个用于测试Web服务的开源测试框架，可以模拟SOAP和RESTful API并进行集成测试。
7. Selenium：一个用于Web应用程序的开源测试框架，可以模拟用户行为并进行自动化测试。
8. Appium：一个用于移动应用程序的开源测试框架，可以模拟用户行为并进行自动化测试。
总之，测试挡板工具可以帮助开发人员和测试人员进行软件测试，提高软件质量和稳定性。

Mock测试有哪些应用场景，有没有常用的工具推荐

1、安卓黑盒测试工具
1)包括本身自带的monkey,Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中
2) robotium与appium，这些工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用进行测试。提供了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text
等等。(推举你可以研究一下这个工具，开源的，我有资料)
2、白盒测试，Android在SDK中集成了JUnit框架。所以，你可以基于JUNIT框架进行安卓的白盒测试代码开发
3、安卓的测试方法其实与web测试方法大多类似，只是多了一些特殊的测试场景，例如-遍历测试、故事驱动、适配测试、电量测试、弱网测试、流量测试等
4、兼容性测试的话，一是可以利用虚拟机保证系统间的兼容性，但更多的还需要依靠真机测试，因为每个真机的上层API使用和渲染是不太一样的
如果你想要什么资料的话或者想一起学习研究的话，可以给我发邮件:test_sunny@hotmail.com

Mock service之Mountebank入门

  在实施测试的过程中，碰到以下场景，你脑海里第一时间是不是想到找开发、找开发、找开发。

  作为一名测试人员，如果我们具备了以上问题的解决能力，测试效率肯定大大的提升。
  moutebank作为一个开源的、跨平台、支持多协议的服务模拟工具，有效地帮助测试人员解决以上问题。
  我们也可以看看官网推荐使用mountebank的理由。

  moutebank的工作原理。

针对运行结果，咱们结合以下mock脚本createAccount.ejs源码进行分析，发现ejs脚本分了两大块，predicates和responses，对应就是前置条件和响应信息。predicates里我们使用了关键字deepEquals,表示深度匹配。再回看jmx脚本，咱们上送的path和body满足predicates条件，所以运行脚本后返回了对应的responses。

  至此，咱们完成了一个简单mountebank示例，mountebank提供了更高级的用法，比如代理proxy、javascript注入等。总之，mountebank足以实现你所有的mock场景。文章最后附上mock脚本源码，有兴趣的童鞋可以尝试，相信你会爱上mountebank。

各脚本源码如下:
main.ejs源码

iiacct.ejs源码

createAccount.ejs源码

mockito和junit的区别

Mockito是一个开源mock框架；Junit是一个Java语言的单元测试框架。
junit的测试用例：
public class MainTstObjectJMockTest {
private Mockery context = new JUnit4Mockery();
private MayMockObject mayMockObject;
private MainTstObject mainTstObject;
@Before
public void setUp() {
this.mayMockObject = this.context.mock(MayMockObject.class); // Mock了外接接口
this.mainTstObject = new MainTstObject();
this.mainTstObject.setMayMockObject(this.mayMockObject);
}
@Test
public void process() {
final String str1 = "Mockito返回字符串。";
final String str2 = "Mockito返回字符串。";
this.context.checking(new Expectations() {
{
oneOf(mayMockObject).getString(str2);
will(returnValue("")); // Mock返回值
// allowing(mayMockObject).getString(with(any(String.class)));
// will(returnValue(""));
}
});
String ret = this.mainTstObject.create(str1, str2);
Assert.assertEquals(ret, str1);
}
@After
public void tearDown() {
}
}
Mockito的测试用例：
public class MainTstObjectMockitoTest {
// 指定Mock的对象
@Mock
private MayMockObject mayMockObject;
private MainTstObject mainTstObject;
@Before
public void setUp() {
MockitoAnnotations.initMocks(this); // 声明测试用例类
this.mainTstObject = new MainTstObject();
this.mainTstObject.setMayMockObject(this.mayMockObject);
}
@Test
public void process() {
String str1 = "Mockito返回字符串。";
String str2 = "Mockito返回字符串。";
Mockito.when(this.mayMockObject.getString(str2)).thenReturn(""); // Mock返回值
String ret = this.mainTstObject.create(str1, str2);
Assert.assertEquals(ret, str1);
}
@After
public void tearDown(){
}
}
junit和Mockito在用法上的一些区别：
1、对于要Mock的对象，JMock要显示指出来【this.mayMockObject = this.context.mock(MayMockObject.class);】；
而Mockito只是简单加上注释【@Mock】，然后声明下测试用例类即可【MockitoAnnotations.initMocks(this);】。
2、对于方法的模拟，junit显得更加复杂了【this.context.checking(new Expectations() {
{
oneOf(mayMockObject).getString(str2);
will(returnValue(""));
}
});】
而Mockito只要简单的一行代码就行【Mockito.when(this.mayMockObject.getString(str2)).thenReturn("");】。
从上可以看出，Mockito的代码行更少，更加简洁易记！
另外需要注意的是：junit只能Mock接口，也就是上面的例子中【MayMockObject】只能为接口，不能为实体类；而Mockito就没有这个限制。

接口RAP开源吗?

随着 Web 技术的发展，前后端分离构架变的越来越流行。前后端分离使后端专注于数据处理和定义前端所需要的接口，前端负责数据的展现和交互，大大细化了开发者的职责，提高了开发效率，但与此同时也带来了一些问题：

对于前端工程师，后端提供的接口文档，大多是不规范的，有使用 wiki 的，有 word 文档的，甚至还有用即时聊天软件沟通的，后端接口对于前端就像一个黑盒子，经常遇到问题是接口因未知原因增加参数了，参数名变了，参数被删除了。对于后端工程师，接口对接时总是需要写冗杂繁琐的文档，需要大量时间去维护接口文档。

前端开发的功能在后端功能还没完成前，因为前端的功能依赖于后端的数据，导致工作无法顺利展开。为了解决这个问题，有些前端工程师在代码注入 json，还有后端工程师临时搭建一套测试数据服务器，这种情况下势必会影响工作效率和代码质量，也不能及时进行字段的更新。

接口数据正确性无法得到保证。前端调用后端的接口数据渲染到 视图，数据一旦出错，将会导致视图和交互也出现问题，保证后端接口数据正确性变的愈来愈重要。接口自动化测试就是用来解决这个问题，但传统的接口测试框架使用成本很高，很多团队采用肉眼比对方式，效率很低。

相关产品调研

我们迫切希望有一款产品能够满足我们的诉求，于是开始寻找市面上类似产品，经过一段时间的分析，最终我们找到了几个比较有代表性的产品 Rap，Nei，Easy-Mock。同时我们按照自己的诉求列出了一些关键的特征：

请点击输入图片描述

Nei 是网易前端事业部的产品，在这些产品中算是做得比较好的， nei 是专注做 saas 服务这块，没有开源版本。对于去哪儿内部，肯定不会把公司机密的接口数据放到第三方平台。

Rap 是阿里妈妈 MUX 团队2013年出的一款产品，从时间上看是同类产品中最早的。Rap 是后端工程师基于 java 开发的，如果想定制部分功能，还需要学习 java，而我们部门大家对 java 都不熟悉。另一方面 Rap 没有接口测试功能，而后端使用其他工具（postman， restlet）测试接口，将导致不能及时更新接口文档。

Easy-mock 是大搜车无线团队出的一款产品，Easy-mock 定位是接口数据的模拟，解决前端依赖后端接口数据的问题，在同类产品中 mock 服务做得比较好。Easy-mock 专注于前端数据的模拟，但无法解决去哪儿现有的问题。

Nei，Rap 接口管理平台共同存在的问题是不易维护接口返回数据。笔者曾跟一个使用过 Rap 的后端工程师聊过，他说每次定义后端接口返回数据字段，好几个百个字段需要更新很长时间。Nei，Rap 是基于维护一个 json-schema 方式定义后端返回数据结构，我们假设某个接口有100个字段，如果基于 json-shema 那么就要维护差不多 600 多左右字段的更新。这么大工作量的，很可能导致后端工程师根本没有动力去维护。

比较遗憾的是，这几款优秀的产品，都缺失了一些我们在意的关键特征。我们可能需要做比较大的改动才能够基本满足自己的需求，这个工作量很有可能会超过重新开发一次。所以我们开始自主研发一个全新的接口管理平台，我们希望它能够提供接口文档管理，接口数据模拟（Mock），接口调试，自动化测试等功能，让前后端接口相关的工作进行的更加高效。这就是 YApi 接口管理平台斐然由来，下面简要聊聊 YApi 是如何实现上述这些特征的。

YApi 解决方案

1. 共同维护一份接口定义，连接前后端

大家看下图，在后端开发接口过程中，接口开发和测试接口这是必不可少的环节，但文档因为没有跟接口开发和测试联系到一起，被孤立。后端要维护对于他们冗杂繁琐的文档，是件收益很低的事情。没有人喜欢做收益低的事情，所以最终的解决办法就是要提高收益。下面详细说明解决方案。

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在接口开发过程中，后端通常都会使用 postman 等类似的工具测试接口，而测试接口是在开发过程中一个必要的过程。假如参数有改动，大家肯定会在 postman 等工具上更新字段和测试接口。由此可以联想到， 如果能有一款工具既可用来做测试接口，又能作为接口文档工具，将接口文档和接口测试连接到一起，不就解决了此问题。YApi 解决方案是将接口文档和测试通过单一数据源连接到一起，如果有改动，因为改的是单一的数据源，就不会出现更新滞后和不及时问题。

2. 前端 Mock Server 方案

数据 Mock 服务在开发前期是非常头疼的一个问题。大多数情况下，接口请求参数和返回数据都是后端规定的，在后端接口没有完成之前，接口对于前端就是一个黑洞，可能最初对接口的定义跟实际后端做出的接口会有非常大的不同。这个时候就需要有一个工具，不仅能模拟真实接口的情况，还能关联接口文档，在后端开发过程中，可以随时调整接口定义，并通知给前端开发者改动信息。

在 YApi 平台，前后端只要维护接口定义的响应数据，就可以生成需要的模拟数据，下面这段代码定义了生成数据模板：

{
"errcode": 0,
"errmsg": "@string",
"data": {
"type":"@pick(1,2,3)",
"list|1-10": [{
"uid": "@id",
"username": "@name"
}]
}
}

可生成如下的模拟数据：

{
"errcode": 0,
"errmsg": "^*!SF)R",
"data": {
"type": 2,
"list": [
{
"uid": "370000200707276255",
"username": "Ruth Clark"
},
{
"uid": "650000200211185728",
"username": "Anthony Martin"
},
{
"uid": "370000199201143855",
"username": "Laura Rodriguez"
},
{
"uid": "610000198704072775",
"username": "Anthony Perez"
}
]
}
}

以往的数据 mock 方案难免会影响项目源码，yapi 使用了服务器代理的方案，只需要在你的开发机做下服务器反向代理配置，不用修改项目一行源代码，即可获取到所有的 mock 数据。

基础的 Mock 工具已经能满足大部分的需求了，但有些复杂场景是无法实现的。例如：当我做一个数据列表页面，需要测试某个字段在各种长度下的 ui 表现，还有当数据为空时的 ui 表现。YApi 提供了期望和自定义脚本的功能。 本文主要介绍自定义脚本功能，期望功能可参考 yapi 平台文档。

自定义脚本可根据请求的参数，cookie 信息，使用 js 脚本自定义返回的数据。我们假设有个场景，我希望通过 cookie "_type" 控制列表页面数据显示，假设 _type 是 error，那么列表显示异常错误信息；假设 _type 是 empty ，列表显示为空。可使用下面代码实现：

if(cookie._type == 'error'){
   mockJson.errcode = 400;}if(cookie._type == 'empty'){
   mockJson.data.list = [];}

3.自动化测试

接口开发完成后，后续的迭代是非常多的，每次对源码的修改，都需要大量的测试才能确保接口是否正确。人工判断肯定是不好的，最好的办法是做成自动化，但自动化测试又是一件成本非常高的事情，需要后端人员和QA人员学习相关的框架，和写大量的代码。YApi 简化了这一个过程，基于一个可视化界面，就算不懂程序开发，只需配置相关的参数和断言语句，就能实现自动化测试，非常的易用。

除了基本的功能外，YApi 还提供了强大的 pre-script 和可视化表达式功能，pre-script 包括请求参数处理脚本和响应数据处理脚本两部分。通过自定义 js 脚本方式改变请求的参数和返回的 response 数据。他的使用场景如下：

接口请求参数需要加密及返回 response 解密

接口请求参数需要添加计算 token

可视化表达主要是为了方便用户生成自动化测试所用到的参数，通过一个树形选择性，快速引用所依赖的参数值。 在所有的需要测试的接口配置完成后，点击开始测试，就会按照指定的顺序依次测试所有接口，测试完成后，可查看测试报告。

4.插件机制

YApi 最强大的一点莫过于他的插件机制，我们去哪儿各个业务线有不同的需求，通过 YApi 预留的钩子，开发不同的插件解决，比如我们现有的 qsso 登录，swagger 数据导入就是通过插件机制实现的，我们团队最近还在跟业务部门讨论使用插件实现压力测试功能等。总得来说，YApi基于插件机制，既满足了产品需求的多样性，又保证了内核足够易用和简洁。

5. 开源和易部署

为了帮助更多开发者和提升大家的工作效率，YApi 不仅开源到 github，还提供了一个 cli 工具方便广大开发者部署。使用 yapi-cli 提供的可视化部署方案，即便你不懂任何 nodejs、mongodb 的知识，也能轻松一键部署。

后记

YApi 已在去哪儿大面积使用，对 200+ 项目接口进行管理，每周有上万次 mock 请求。在开源以后，越来越多的公司和团队使用 YApi， github star 数已经上升到 1.3k了。YApi 在未来还将继续专注于接口管理方面的功能，让 YApi 成为各位开发者的好帮手。

关于mock开源工具和mojang开源的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 mock开源工具的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mojang开源、mock开源工具的信息别忘了在本站进行查找喔。

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