使用SoapUI测试webservice接口详细步骤
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2023-05-02
客户端mock工具（mock application）
本篇文章给大家谈谈客户端mock工具，以及mock application对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享客户端mock工具的知识，其中也会对mock application进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
Mock测试
SpringMVC单元测试的独立测试；对模块进行集成测试时，希望能够通过输入URL对Controller进行测试，如果通过启动服务器，建立http client进行测试，这样会使得测试变得很麻烦，比如，启动速度慢，测试验证不方便，依赖网络环境等，所以为了可以对Controller进行测试，我们引入MockMVC。MockMvc实现了对Http请求的模拟，能够直接使用网络的形式，转换到Controller的调用，这样可以使得测试速度快、不依赖网络环境，而且提供了一套验证的工具，这样可以使得请求的验证统一而且很方便。
★ 服务器端SpringMVC测试的主入口点。
★ 通过MockMVCBuilders建造者的静态方法去建造MockMVCBuilder，MockMvc由MockMVCBuilder构造。
★ 核心方法：perform(RequestBuilder rb)，执行一个RequestBuilder请，会自动执行SpringMVC的流程并映射到相应的控制器执行处理，该方法的返回值是一个ResultActions
★ MockMVCBuilder是使用构造者模式来构造MockMvc的构造器。
★ 主要有两个实现：StandaloneMockMvcBuilder和DefaultMockMvcBuilder。
★ 可以直接使用静态工厂MockMvcBuilders创建即可，不需要直接使用上面两个实现类。
★ 负责创建MockMVCBuilder对象。
两种创建方式
★ 用来构建Request请求的,其主要有两个子类。
★ MockHttpServletRequestBuilder和MockMultipartHttpServletRequestBuilder（如文件上传使用），即用来Mock客户端请求需要的所有数据。
★ MockMvc.perform后将得到ResultActions
★ andExpect：添加ResultMatcher验证规则，验证控制器执行完成后结果是否正确。
★ andDo：添加ResultHandler结果处理器，如调试时打印结果到控制台。
★ andReturn：最后返回相应的MvcResult；然后进行自定义验证或下一步的异步处理。
★ MockMvcResultMatchers
用来匹配执行完请求后的**结果验证。
果匹配失败将抛出相应的异常。
包含了很多验证API方法。
★ MockMvcResultHandlers 结果处理器，表示要对结果做处理的需要用到。
Mock测试有哪些应用场景，有没有常用的工具推荐
1、安卓黑盒测试工具1)包括本身自带客户端mock工具的monkey,Monkey是Android中的一个命令行工具客户端mock工具，可以运行在模拟器里或实际设备中
2) robotium与appium，这些工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用进行测试。提供了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text
等等。(推举客户端mock工具你可以研究一下这个工具，开源的，我有资料)
2、白盒测试，Android在SDK中集成了JUnit框架。所以，你可以基于JUNIT框架进行安卓的白盒测试代码开发
3、安卓的测试方法其实与web测试方法大多类似，只是多了一些特殊的测试场景，例如-遍历测试、故事驱动、适配测试、电量测试、弱网测试、流量测试等
4、兼容性测试的话，一是可以利用虚拟机保证系统间的兼容性，但更多的还需要依靠真机测试，因为每个真机的上层API使用和渲染是不太一样的
如果你想要什么资料的话或者想一起学习研究的话，可以给我发邮件:test_sunny@hotmail.com
『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍（二）
当需要调用接口来编写测试用例的时候，此时该接口并没有被实现，这个时候我们就可以用Mock框架来模拟一个接口出来。
使用Mock模拟接口以下功能：
编写一个Json文件，接口所有的信息都配置在该json文件中。
把Moco框架的jar包和上面编辑好的Json文件放在同一个文件夹中。
在cmd命令行或者PyCharm的命令行终端执行启动命令。
Moco服务启动后，我们可以使用Requests库请求接口，也可以用浏览器接口。
浏览器访问接口：
我们主要是看Json文件怎么写，其他步骤和上面练习一样。
1）、没有参数的get请求
2）、有参数的get请求
说明：请求地址为： api/moco/get/param/demo?name=xiaomingage=18
1）、没有参数的post请求
提示：POST请求就不能用浏览器进行查看了。只能用Request库或者JMeter，Postman等进行查看。（能进行接口调用的工具都可以）
2）、有参数的post请求
调用接口查看结果。
使用的是 request 中的 cookies 属性。
1）、get请求
调用接口查看结果。
2）、post请求
调用接口查看结果。
使用的是 request 中的 headers 属性。
Header 是添加请求头信息，关于请求头信息get请求和post请求都是一样的。
调用接口查看结果。
重定向使用的是和 request 同级的 redirectTo 属性。
使用浏览器进行测试就可以。
Json文件的配置属性说明：
像我们上面练习过的Json文件配置，所有的数据值是固定的，
如： description 、 request 、 response 、 redirectTo 等这些都是固定的，不能修改，修改可能连Moco服务都启动不来。
还有 request 的属性值，如： uri 、 method 、 cookies 、 headers ，也是必须这样写的。
还有GET请求传递参数用 queries 属性，POST请求传递参数用 forms 和 json 属性都可以。（PUT,DELETE请求同Post请求。）
Moco框架原理：
就是把所有接口的数据，包括发送请求的所有数据和返回结果的所有数据，以Json数据格式进行编写。
把这些数据放入Moco框架提供的HTTP或者HTTPS的服务上，就实现了接口数据的模拟。
在使用的时候，我们只要按照json文件中接口配置的信息进行请求即可，如果调用接口传递的数据和Json文件中接口编写要接收的数据不一致，则无法请求成功。
前端 API 接口数据模拟 (Mock)
在前端开发的过程中客户端mock工具，会碰到以下一些问题：为客户端mock工具了解决此类问题，需要使用 mock 数据和 mock 服务器来提供支持。
很多前端框架，如 Reactor、 Angular、Vue 等都带有 mock 服务，以方便开发，这里介绍的是一个独立的小工具，可以在开发者自己的机器上方便的部署和运行，模拟后端接口的返回，以方便前端模拟各种数据。特性如下：
该数据即 files 目录下面 _api_heartbeat_get.json 的内容。
直接按快捷键 CTRL+C 来停止。
GET api/heartbeat 映射到 files_api_heartbeat_get.json
POST api/user/create 映射到 files_api_user_create_post.json
GET api/user?pseudo=1 映射到 files_api_user_get_1.json
POST api/course?pseudo=2 映射到 files_api_course_post_2.json
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