详解Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析

详解Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析

引言： 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池，Druid来自于阿里系的一个开源连接池，在连接池之外，还提供了非常优秀的监控功能，这里讲解如何与Spring Boot实现集成。

1.  环境描述

spring Boot 1.4.0.RELEASE,  JDK 1.8

2.   Druid介绍

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。

 DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

 SQLParser

Druid可以做什么？

可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

项目地址： https://github.com/alibaba/druid

3.   Spring Boot与Druid的集成

mysql Driver驱动包：

mysql

mysql-connector-java

runtime

Spring Boot的JPA依赖包：

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-jpa

阿里系的Druid依赖包：

com.alibaba

druid

1.0.25

Spring Boot中的application.properties配置信息：

# 驱动配置信息

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

spring.datasource.username = root

spring.datasource.password = 123456

spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver

#连接池的配置信息

spring.datasource.initialSize=5

spring.datasource.minIdle=5

spring.datasource.maxActive=20

spring.datasource.maxWait=60000

spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL

spring.datasource.testWhileIdle=true

spring.datasource.testOnBorrow=false

spring.datasource.testOnReturn=false

spring.datasource.poolPreparedStatements=true

spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

spring.datasource.filters=stat,wall,log4j

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。

目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三种连接池。

由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

@Configuration

public class DruidDBConfig {

private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class);

@Value("${spring.datasource.url}")

private String dbUrl;

@Value("${spring.datasource.username}")

private String username;

@Value("${spring.datasource.password}")

private String password;

@Value("${spring.datasource.driverClassName}")

private String driverClassName;

@Value("${spring.datasource.initialSize}")

private int initialSize;

@Value("${spring.datasource.minIdle}")

private int minIdle;

@Value("${spring.datasource.maxActive}")

private int maxActive;

@Value("${spring.datasource.maxWait}")

private int maxWait;

@Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")

private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

@Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")

private int minEvictableIdleTimeMillis;

@Value("${spring.datasource.validationQuery}")

private String validationQuery;

@Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")

private boolean testWhileIdle;

@Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")

private boolean testOnBorrow;

@Value("${spring.datasource.testOnReturn}")

private boolean testOnReturn;

@Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")

private boolean poolPreparedStatements;

@Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")

private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;

@Value("${spring.datasource.filters}")

private String filters;

@Value("{spring.datasource.connectionProperties}")

private String connectionProperties;

@Bean //声明其为Bean实例

@Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource

public DataSource dataSource(){

DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();

datasource.setUrl(this.dbUrl);

datasource.setUsername(username);

datasource.setPassword(password);

datasource.setDriverClassName(driverClassName);

//configuration

datasource.setInitialSize(initialSize);

datasource.setMinIdle(minIdle);

datasource.setMaxActive(maxActive);

datasource.setMaxWait(maxWait);

datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);

datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);

datasource.setValidationQuery(validationQuery);

datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);

datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);

datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);

datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);

datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);

try {

datasource.setFilters(filters);

} catch (SQLException e) {

logger.error("druid configuration initialization filter", e);

}

datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);

return datasource;

}

}

DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中

# 初始化大小，最小，最大

spring.datasource.initialSize=5

spring.datasource.minIdle=5

spring.datasource.maxActive=20

# 配置获取连接等待超时的时间

spring.datasource.maxWait=60000

# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒

spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒

spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL

spring.datasource.testWhileIdle=true

spring.datasource.testOnBorrow=false

spring.datasource.testOnReturn=false

# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小

spring.datasource.poolPreparedStatements=true

spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙

spring.datasource.filters=stat,wall,log4j

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

# 合并多个DruidDataSource的监控数据

#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

需要注意的是：spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。

配置StatView的Servlet：

Filter的实现类：

import javax.servlet.annotation.WebFilter;

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;

import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;

@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",

initParams={

@WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源

}

)

public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {

}

StatViewServlet:

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;

import javax.servlet.annotation.WebServlet;

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;

@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",

initParams={

@WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)

@WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)

@WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名

@WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码

@WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能

})

public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {

private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;

}

这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet， 等价于如下的配置信息（web.xml):

DruidStatView

com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet

DruidStatView

/druid/*

filter的配置信息：

DruidWebStatFilter

com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter

exclusions

*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*

DruidWebStatFilter

/*

然后相应的配置工作就完成了，直接启动即可看到相应的应用了。

4.    运行界面以及介绍

访问地址： http://192.168.163.1:8080/druid/index.html

5.   参考资料

http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/51392237

http://stackoverflow.com/questions/32833641/not-able-to-set-spring-datasource-type

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。