详解SpringBoot集成Redis来实现缓存技术方案

详解SpringBoot集成Redis来实现缓存技术方案

概述

在我们的日常项目开发过程中缓存是无处不在的，因为它可以极大的提高系统的访问速度，关于缓存的框架也种类繁多，今天主要介绍的是使用现在非常流行的NoSQL数据库（Redis）来实现我们的缓存需求。

Redis简介

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件，Redis 的优势包括它的速度、支持丰富的数据类型、操作原子性，以及它的通用性。

案例整合

本案例是在之前一篇SpringBoot + Mybatis + RESTful的基础上来集成Redis的，具体完整案例代码可以看这里：https://github.com/AIFEINIK/SpringBoot-Learn/tree/master/spring-boot-redis2，关于Redis如何安装可自行google。

1、在Maven pom.xml文件中加入Redis包

org.springframework.boot

spring-boot-starter-redis

${boot.version}

2、SpringBoot配置文件中配置Redis连接（YAML方式配置）

spring:

application:

name: spring-boot-redis

redis:

host: 192.168.145.132

port: 6379

timeout: 20000

cluster:

nodes: 192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002

maxRedirects: 6

pool:

max-active: 8

min-idle: 0

max-idle: 8

max-wait: -1

解释：本配置采用Redis一主三从的的配置方式来提高缓存的吞吐量

3、Redis配置类

@Configuration

public class RedisConfig {

@Bean

public RedisTemplate

RedisTemplate

template.setConnectionFactory(connectionFactory);

//使用Jackson2jsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值

Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

serializer.setObjectMapper(mapper);

template.setValueSerializer(serializer);

//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值

template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

template.afterPropertiesSet();

return template;

}

}

解释：SpringBoot提供了对Redis的自动配置功能，在RedisAutoConfiguration中默认为我们配置了JedisConnectionFactory（客户端连接）、RedisTemplate以及StringRedisTemplate（数据操作模板），其中StringRedisTemplate模板只针对键值对都是字符型的数据进行操作，本示例采用RedisTemplate作为数据操作模板，该模板默认采用JdkSerializationRedisSerializer的二进制数据序列化方式，为了方便演示本示例采用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值，使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值。

4、Service层应用缓存（注解方式）

@Service

public class PersonService {

@Autowired

private PersonRepo personRepo;

/**

* @Cacheable 应用到读取数据的方法上，先从缓存中读取，如果没有再从DB获取数据，然后把数据添加到缓存中

* unless 表示条件表达式成立的话不放入缓存

* @param username

* @return

*/

@Cacheable(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", unless = "#result eq null")

public Person getPersonByName(String username) {

Person person = personRepo.getPersonByName(username);

return person;

}

/**

* @CacheifEoTAPTPut 应用到写数据的方法上，如新增/修改方法，调用方法时会自动把相应的数据放入缓存

* @param person

* @return

*/

@CachePut(value = "user", key = "#root.targetClass + #result.username", unless = "#person eq null")

public Person savePerson(Person person) {

return personRepo.savePerson(person);

}

/**

* @CacheEvict 应用到删除数据的方法上，调用方法时会从缓存中删除对应key的数据

* @param username

* @return

*/

@CacheEvict(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", condition = "#result eq true")

public boolean removePersonByName(String username) {

return personRepo.removePersonByName(username) > 0;

}

phttp://ublic boolean isExistPersonName(Person person) {

return personRepo.existPersonName(person) > 0;

}

}

解释：

1、这里的缓存key为简单的字符串组合，也可根据具体需要实现自定义的Key生成器，然后在注解中使用keyGenerator来引用。

2、Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据，通过#来引用，具体可查看Spring官网：http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#cache-spel-context。

5、数据访问资源类

@Component

@Path("personMgr")

public class PersonMgrResource {

@Autowired

private PersonService personService;

@GET

@Path("getPersonByName")

@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)

public JsonResp getPersonByName(@QueryParam("username") String username) {

Person person = personService.getPersonByName(username);

return JsonResp.success(person);

}

@POST

@Path("removePersonByName")

@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)

public JsonResp removePersonByName(@QueryParam("username") String username) {

if (personService.removePersonByName(username)) {

return JsonResp.success();

}

return JsonResp.fail("系统错误！");

}

@POST

@Path("savePerson")

@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)

public JsonResp savePerson(Person person) {

if (personService.isExistPersonName(person)) {

return JsonResp.fail("用户名已存在！");

}

if (personService.savePerson(person).getId() > 0) {

return JsonResp.success();

}

return JsonResp.fail("系统错误！");

}

}

6、通过postman工具来测试缓存是否生效

第一次访问查找用户：

第一次通过用户名称来查找用户可以看到是从库中查询的数据，我们可以通过Rehttp://disClient工具来查看数据已放入了缓存

第二次查找用户：发现服务端并未打印任何数据库查询日志，可以知道第二次查询是从缓存中查询得到的数据。

总结

本文介绍如何通过SpringBoot来一步步集成Redis缓存，关于Redis的使用它不仅可以用作缓存，还可以用来构建队列系统，Pub/Sub实时消息系统，分布式系统的的计数器应用，关于Redis更多的介绍，请前往查阅官方文档。

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