mock 开源测试工具（mock生成测试数据）

本篇文章给大家谈谈mock 开源测试工具，以及mock生成测试数据对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享mock 开源测试工具的知识，其中也会对mock生成测试数据进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Mock测试有哪些应用场景，有没有常用的工具推荐
• 2、java开源的工具
• 3、接口模拟测试利器，moco server工具的介绍
• 4、测试挡板工具有哪些
• 5、Mock测试
• 6、什么是mock测试

Mock测试有哪些应用场景，有没有常用的工具推荐

1、安卓黑盒测试工具
1)包括本身自带的monkey,Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中
2) robotium与appium，这些工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用进行测试。提供了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text
等等。(推举你可以研究一下这个工具，开源的，我有资料)
2、白盒测试，Android在SDK中集成了JUnit框架。所以，你可以基于JUNIT框架进行安卓的白盒测试代码开发
3、安卓的测试方法其实与web测试方法大多类似，只是多了一些特殊的测试场景，例如-遍历测试、故事驱动、适配测试、电量测试、弱网测试、流量测试等
4、兼容性测试的话，一是可以利用虚拟机保证系统间的兼容性，但更多的还需要依靠真机测试，因为每个真机的上层API使用和渲染是不太一样的
如果你想要什么资料的话或者想一起学习研究的话，可以给我发邮件:test_sunny@hotmail.com

java开源的工具

Eclipse 【Java开源 开发工具】
Eclipse平台是IBM向开发源码社区捐赠mock 开源测试工具的开发框架mock 开源测试工具，它之所以出名并不是因为IBM宣称投入开发的资金总数 —4千万美元，而是因为如此巨大的投入所带来的成果mock 开源测试工具：一个成熟的、精心设计的以及可扩展的体系结构。
CubicTest 【Java开源 Web测试工具】
CubicTest这个开源的Eclipse插件能够让Web应用程序的测试变得更加易于设计，理解和运行，即使是对于非技术人员。 CubicTest采用一个图形用户界面来让用户对测试进行建模而不是编写测试脚本。 这个工具主要是针对基于测试驱动的Web应用程序开发，但也能够用于测试现有Web应用程序。
Execute Query 【Java开源 数据库管理工具】
Execute Query一个开源的数据库管理工具，具有：查询编辑器，数据库浏览器，生成ERD，比较数据类型，创建表格，创建索引，生成SQL脚本，导入/导出数据，导入/导出XML数据，连接管理等功能。
MockCentral 【Java开源 测试工具】
MockCentral提供一种利用mock对象进行测试的新方式。它把mock对象定义在测试代码之外的XML文件中并允许开发人员创建，访问这些mock对象，这能够让测试案例变得简洁并有利于组织和复用mock对象。
Janissary 【Java开源 Web测试工具】
Janissary在是一个简单的Web站点负载与性能测试工具。根据配置，Janissary可以创建并发或非并发的HTTP Request然后报告这些Request的状态与响应时间。
JUnit 【Java开源 测试工具】
JUnit是由 Erich Gamma 和 Kent Beck 编写的一个回归测试框架（regression testing framework）。Junit测试是程序员测试，即所谓白盒测试，因为程序员知道被测试的软件如何（How）完成功能和完成什么样（What）的功能。Junit是一套框架，继承TestCase类，就可以用Junit进行自动测试mock 开源测试工具了。
BlueJ 【Java开源 开发工具】
BlueJ是一个专门为入门级教学设计的JavaTM 开发环境。它是由澳大利亚墨尔本Monash大学BlueJ小组设计并开发的。
log4javascript 【Java开源 日记工具】
log4javascript是一个基于log4j的JavaScript日记框架。
STclass 【Java开源 测试工具】
STclass是一个基于Contract(由于B. Meyer在Design by Contract：合约设计方式中定义)的单元测试框架，它是JUnit的一个克隆，但是可与JUnit相匹敌。该框架能够把测试结果生成XML的报表格式，然后加工处理成漂亮的HTML报表。STclass集成JIP剖析器，可以在测试期间进行statisitic与 profiling分析，并把结果加到HTML报表中。

接口模拟测试利器，moco server工具的介绍

前后端经常会存在接口对接，为减少相互间的强依赖，双方能并行开发。接口的模拟测试就显得尤为关键。一些对外的接口，外部环境往往不可控，在开发、测试阶段为了减少其影响，通过接口模拟测试能减少很多不必要的麻烦。

本文将介绍一款轻量级的java mock server工具，解决以上的常见问题。

moco是一个java实现，轻量级的，开源的接口模拟测试工具，可以通过jar独立部署。简单json配置，即可实现接口的请求响应接口模拟。

官方地址：

下载官方Standalone Moco Runner文件到本地。

下载完成对应目录下可以moco-runner-0.12.0-standalone.jar文件

对应目录下新增foo.json文件以下内容。

以上定义了全局接口的返回信息。

以下命令运行moco server

访问http://localhost:12306 ，将看到"Hello, Moco"返回信息。

以上就完成了moco server的接口完整测试。是不是很easy。接下来我们再看看，比较常用的http restful的配置方式。

一个项目往往有很多接口，moco的include属性支持多个配置文件的引用，通过不同文件的配置实现接口的分组定义，更便于接口管理维护。

首先定义一个全局配置文件globalconfig.json（名称可以任意取）

上面使用include属性，引入相关子文件定义。

注意：若使用include的文件定义，在启动moco server的时候，配置文件前的启动参数是 -g ，而不是一开始介绍的 -c 参数，否则启动将包include字段识别错误。

openApi.json文件内容如下

上面定义了接口测试1、接口测试2两个接口。每个接口可以配置他的request和response信息。在接口测试时，必须request选项满足时，对应response才返回。

更多属性配置可参见官方文档。

另外moco server对配置文件的变更是实时检测的，以下控制界面可见openApi.json发生的change变更。这在测试联调时特别方便，一种返回case测试完后想改返回值，只需变更响应配置文件，无需来回重启moco server。

通过使用moco server，是否感觉特别得简单、实用、高效？喜欢的coder们赶快使用起来吧！提高效率，珍惜生命！

测试挡板工具有哪些

测试挡板工具是用于进行软件测试的工具，常见的测试挡板工具包括：
1. Mockito：一个用于Java应用程序的开源测试框架，可以模拟对象并进行单元测试。
2. EasyMock：另一个用于Java应用程序的开源测试框架，可以模拟对象并进行单元测试。
3. PowerMock：一个用于Java应用程序的开源测试框架，可以模拟静态方法、构造函数和私有方法等。
4. JMockit：一个用于Java应用程序的开源测试框架，可以模拟对象和方法并进行单元测试。
5. WireMock：一个用于模拟HTTP服务的开源测试框架，可以模拟RESTful API并进行集成测试。
6. SoapUI：一个用于测试Web服务的开源测试框架，可以模拟SOAP和RESTful API并进行集成测试。
7. Selenium：一个用于Web应用程序的开源测试框架，可以模拟用户行为并进行自动化测试。
8. Appium：一个用于移动应用程序的开源测试框架，可以模拟用户行为并进行自动化测试。
总之，测试挡板工具可以帮助开发人员和测试人员进行软件测试，提高软件质量和稳定性。

Mock测试

SpringMVC单元测试的独立测试；对模块进行集成测试时，希望能够通过输入URL对Controller进行测试，如果通过启动服务器，建立http client进行测试，这样会使得测试变得很麻烦，比如，启动速度慢，测试验证不方便，依赖网络环境等，所以为了可以对Controller进行测试，我们引入MockMVC。

MockMvc实现了对Http请求的模拟，能够直接使用网络的形式，转换到Controller的调用，这样可以使得测试速度快、不依赖网络环境，而且提供了一套验证的工具，这样可以使得请求的验证统一而且很方便。

★ 服务器端SpringMVC测试的主入口点。
★ 通过MockMVCBuilders建造者的静态方法去建造MockMVCBuilder，MockMvc由MockMVCBuilder构造。
★ 核心方法：perform(RequestBuilder rb)，执行一个RequestBuilder请，会自动执行SpringMVC的流程并映射到相应的控制器执行处理，该方法的返回值是一个ResultActions

★ MockMVCBuilder是使用构造者模式来构造MockMvc的构造器。
★ 主要有两个实现：StandaloneMockMvcBuilder和DefaultMockMvcBuilder。
★ 可以直接使用静态工厂MockMvcBuilders创建即可，不需要直接使用上面两个实现类。

★ 负责创建MockMVCBuilder对象。
两种创建方式

★ 用来构建Request请求的,其主要有两个子类。
★ MockHttpServletRequestBuilder和MockMultipartHttpServletRequestBuilder（如文件上传使用），即用来Mock客户端请求需要的所有数据。

★ MockMvc.perform后将得到ResultActions
★ andExpect：添加ResultMatcher验证规则，验证控制器执行完成后结果是否正确。
★ andDo：添加ResultHandler结果处理器，如调试时打印结果到控制台。
★ andReturn：最后返回相应的MvcResult；然后进行自定义验证或下一步的异步处理。
★ MockMvcResultMatchers
用来匹配执行完请求后的**结果验证。
果匹配失败将抛出相应的异常。
包含了很多验证API方法。
★ MockMvcResultHandlers 结果处理器，表示要对结果做处理的需要用到。

什么是mock测试

python有个关于mock服务的框架：mock框架。微服务的接口测试，一般都是使用restful接口。微服务的接口测试主要是通过调用各个服务的接口进行测试。Mock服务想要达到的目的就是：被测服务A不被其他服务所限制，只要被测服务A能走完流程，就可以完成这个接口测试。这个时候就需要用到mock服务，把其他服务用mock服务来替代。

1，首先在软件测试实际应用当中，有许多场景都需要使用mock功能来代替不需要测试的依赖接口。
如：获取验证码，支付等接口
2，可以加深对测试的理解，深入明白测试“输入”和“输出”的不同表达形式，帮助我们掌握测试的核心。
3，最后，学会mock测试后，可以提高自身的技术，脱离功能测试对开发的依赖，成为团队的核心之一。
总之，mock是一个比较好用的功能，如果能学会mock技术，在团队中，可以独立维护一个mock服务器，成为团队技术不可缺少的一部分，也是获取高薪的附加技能之一。

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