接口测试级别的mock工具（接口测试模板）

本篇文章给大家谈谈接口测试级别的mock工具，以及接口测试模板对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口测试级别的mock工具的知识，其中也会对接口测试模板进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、接口自动化测试之Mock
• 2、『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍（二）
• 3、接口模拟测试利器，moco server工具的介绍
• 4、什么是 Mock 测试？
• 5、微服务接口测试之mock测试

接口自动化测试之Mock

Mock介绍

1.找到要替换接口测试级别的mock工具的对象：我们需要测试接口测试级别的mock工具的是visit_ustack这个函数接口测试级别的mock工具，那么我们需要替换掉send_request这个函数。

2.实例化Mock类得到一个mock对象，并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串“200”，在失败测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。

3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request

4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack()，并且期望它的返回值和我们预设的一样。

上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象，其实也可以替换标准库和第三方模块的对象，方法是一样的：先import进来，然后替换掉指定的对象就可以了。

Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions，servlets，过滤器和标签类，还包括一个JDBC和一个JMS测试框架，可以用于测试基于EJB的应用程序。

Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为，而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外，它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速，使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试，而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。

Mockrunner不会读取任何配置文件，例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此，可以将servlet，过滤器，标签和Struts动作作为可重用组件进行测试，而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做，可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。

Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3，J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。

下载地址：Mockrunner download | SourceForge.net

最后:【可能给接口测试级别的mock工具你带来帮助的教程】软件测试最新自学教程

『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍（二）

当需要调用接口来编写测试用例的时候，此时该接口并没有被实现，这个时候我们就可以用Mock框架来模拟一个接口出来。

使用Mock模拟接口以下功能：

编写一个Json文件，接口所有的信息都配置在该json文件中。

把Moco框架的jar包和上面编辑好的Json文件放在同一个文件夹中。

在cmd命令行或者PyCharm的命令行终端执行启动命令。

Moco服务启动后，我们可以使用Requests库请求接口，也可以用浏览器接口。

浏览器访问接口：

我们主要是看Json文件怎么写，其他步骤和上面练习一样。

1）、没有参数的get请求

2）、有参数的get请求

说明：请求地址为： api/moco/get/param/demo?name=xiaomingage=18

1）、没有参数的post请求

提示：POST请求就不能用浏览器进行查看了。只能用Request库或者JMeter，Postman等进行查看。（能进行接口调用的工具都可以）

2）、有参数的post请求

调用接口查看结果。

使用的是 request 中的 cookies 属性。

1）、get请求

调用接口查看结果。

2）、post请求

调用接口查看结果。

使用的是 request 中的 headers 属性。

Header 是添加请求头信息，关于请求头信息get请求和post请求都是一样的。

调用接口查看结果。

重定向使用的是和 request 同级的 redirectTo 属性。

使用浏览器进行测试就可以。

Json文件的配置属性说明：

像我们上面练习过的Json文件配置，所有的数据值是固定的，

如： description 、 request 、 response 、 redirectTo 等这些都是固定的，不能修改，修改可能连Moco服务都启动不来。

还有 request 的属性值，如： uri 、 method 、 cookies 、 headers ，也是必须这样写的。

还有GET请求传递参数用 queries 属性，POST请求传递参数用 forms 和 json 属性都可以。（PUT,DELETE请求同Post请求。）

Moco框架原理：

就是把所有接口的数据，包括发送请求的所有数据和返回结果的所有数据，以Json数据格式进行编写。

把这些数据放入Moco框架提供的HTTP或者HTTPS的服务上，就实现了接口数据的模拟。

在使用的时候，我们只要按照json文件中接口配置的信息进行请求即可，如果调用接口传递的数据和Json文件中接口编写要接收的数据不一致，则无法请求成功。

接口模拟测试利器，moco server工具的介绍

前后端经常会存在接口对接，为减少相互间接口测试级别的mock工具的强依赖，双方能并行开发。接口的模拟测试就显得尤为关键。一些对外的接口，外部环境往往不可控，在开发、测试阶段为接口测试级别的mock工具了减少其影响，通过接口模拟测试能减少很多不必要的麻烦。

本文将介绍一款轻量级的java mock server工具，解决以上的常见问题。

moco是一个java实现，轻量级的，开源的接口模拟测试工具，可以通过jar独立部署。简单json配置，即可实现接口的请求响应接口模拟。

官方地址接口测试级别的mock工具：

下载官方Standalone Moco Runner文件到本地。

下载完成对应目录下可以moco-runner-0.12.0-standalone.jar文件

对应目录下新增foo.json文件以下内容。

以上定义了全局接口的返回信息。

以下命令运行moco server

访问http://localhost:12306 ，将看到"Hello, Moco"返回信息。

以上就完成了moco server的接口完整测试。是不是很easy。接下来接口测试级别的mock工具我们再看看，比较常用的http restful的配置方式。

一个项目往往有很多接口，moco的include属性支持多个配置文件的引用，通过不同文件的配置实现接口的分组定义，更便于接口管理维护。

首先定义一个全局配置文件globalconfig.json（名称可以任意取）

上面使用include属性，引入相关子文件定义。

注意：若使用include的文件定义，在启动moco server的时候，配置文件前的启动参数是 -g ，而不是一开始介绍的 -c 参数，否则启动将包include字段识别错误。

openApi.json文件内容如下

上面定义了接口测试1、接口测试2两个接口。每个接口可以配置接口测试级别的mock工具他的request和response信息。在接口测试时，必须request选项满足时，对应response才返回。

更多属性配置可参见官方文档。

另外moco server对配置文件的变更是实时检测的，以下控制界面可见openApi.json发生的change变更。这在测试联调时特别方便，一种返回case测试完后想改返回值，只需变更响应配置文件，无需来回重启moco server。

通过使用moco server，是否感觉特别得简单、实用、高效？喜欢的coder们赶快使用起来吧！提高效率，珍惜生命！

什么是 Mock 测试？

作为动词接口测试级别的mock工具，Mock 是模拟、模仿的意思。

作为名词，Mock 是能够模仿真实对象行为的模拟对象。

那么，在软件测试中，Mock 所模拟的对象是什么呢接口测试级别的mock工具？

模拟的是 SUT（System Under Test：被测系统） 的依赖，而不是其本身。

比如，我要测试 A，但 A 依赖 B，要模拟的对象就是 B。

为什么要模拟 B 呢？

提高 A 的测试覆盖率： 通过 Mock 模拟 B 返回的正常和异常的结果，使用 A 的测试更充分。

避免 B 的因素对 A 产生影响： 当 B 因各种原因无法正常使用时，导致 A 无法测试。

提高 A 的测试效率： B 的真实行为可能很慢，但模拟可以很快。

Mock 的两大功能：

记录真实的调用信息

生成模拟的返回信息

使用 Mock 的问题是什么？

可能导致问题遗漏： 毕竟是模拟的，是理想可预见的情况，真实的情况可能更复杂。

可能导致维护成本变高： 接口变更 Mock 用例要跟着改，改错和漏改都可能出问题。

常见的 Mock 类型：

方法级别： Mock的对象是一个函数调用，例如：获取系统环境变量。

类级别： Mock 的对象是一个类，例如：一个 HTTP server。

接口级别： Mock 的对象是一个 API 接口。

服务级别： Mock 的对象是整个服务。

使用 Mock 做接口测试时，一般分二步：

1. 打桩： 创建 Mock 桩，指定 API 请求内容及其映射的响应内容。

2 . 调桩： 被测服务来请求 Mock 桩并接收 Mock 响应。

在这二步之间还有一个 Mock 桩的注入 ， 啥是 Mock 注入？

Mock 的本质就是用模拟桩来替换真实的依赖。所谓 Mock 桩注入 就是 阻断被测服务与真实服务之间的链路，建立被测服务与 Mock 之间的链路过程。

如下图所示：
常见的方式包括但不限于以下五种：

API 请求构造

客户端 Mock：在被测服务 内部 工作，直接拦截被测服务的 API 请求方法，直接从方法内部返回预定义的 Mock 响应。

服务端 Mock：在被测服务 外部 工作，作为 HTTP 服务器接收被测服务发送的 API 请求，并返回预定义的 Mock 响应。

本地配置：

对于服务端 Mock，打桩之后会生成唯一的 Mock 桩地址，被测服务提供一个依赖服务地址配置项，在需要使用 Mock 时将依赖服务地址修改成 Mock 地址。

配置中心

对于服务端 Mock，为接口测试级别的mock工具了避免修改依赖服务地址配置项导致被测服务重启，可以采用配置中心存储和管理依赖服务地址配置，或者使用注册中心记录服务与服务地址的映射关系。

反向代理

在微服务架构下，被测服务与依赖服务之间可能不是直连的，而是经过了一层反向代理，例如 API 网关。在这种情况下，被测服务是通过调用 API 网关来间接调用依赖服务的接口。

前向代理

服务端 Mock 除了作为 HTTP 服务器，还可以兼备 HTTP 代理的功能，这种架构又叫做 Mock 代理。

对比：
常用 Mock 工具：

单元测试级别：

easymock、jMock、Mockito、Unitils Mock、PowerMock、JMockit..

接口测试级别

Wiremock、Mockserver、Moco、Mock.js、RAP...

微服务接口测试之mock测试

微服务的接口测试接口测试级别的mock工具，一般都是使用restful接口。微服务的接口测试主要是通过调用各个服务的接口进行测试。Mock服务想要达到的目的就是接口测试级别的mock工具：被测服务A不被其接口测试级别的mock工具他服务所限制接口测试级别的mock工具，只要被测服务A能走完流程，就可以完成这个接口测试。这个时候就需要用到mock服务，把其他服务用mock服务来替代。

python有个关于mock服务的框架：mock框架。
初学者： https://github.com/dreamhead/moco
mock框架： https://pypi.org/project/mock/

在选择好mock框架后，需要的注意事项：

关于接口测试级别的mock工具和接口测试模板的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 接口测试级别的mock工具的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口测试模板、接口测试级别的mock工具的信息别忘了在本站进行查找喔。

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