详解SpringBoot和Mybatis配置多数据源

详解SpringBoot和Mybatis配置多数据源

目前业界操作数据库的框架一般是 Mybatis，但在很多业务场景下，我们需要在一个工程里配置多个数据源来实现业务逻辑。在SpringBoot中也可以实现多数据源并配合Mybatis框架编写xml文件来执行SQL。在SpringBoot中，配置多数据源的方式十分便捷，

下面开始上代码：

在pom.xml文件中需要添加一些依赖

org.mybatis.spring.boot

mybatis-spring-boot-starter

1.2.0

mysql

mysql-connector-java

5.1.39

com.alibaba

druid

1.0.18

application.properties 配置两个数据源配置

# master 数据源配置

master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

master.datasource.username=root

master.datasource.password=xieshuai6666

master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

# second 数据源配置

second.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb_second?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

second.datasource.username=root

second.datasource.password=xieshuai6666

second.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

数据源配置

多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，即 MasterDataSourceConfig 配置

@Primary 标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时，该 Bean 优先被考虑。「多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，用 @Primary 标志该 Bean

@MapperScan 扫描 Mapper 接口并容器管理，包路径精确到 master，为了和下面 cluster 数据源做到精确区分

@Value 获取全局配置文件 application.properties 的 kv 配置,并自动装配sqlSessionFactoryRef 表示定义了 key ，表示一个唯一 SqlSessionFactory 实例

MasterDataSourceConfig的代码：

@Configuration

// 扫描 Mapper 接口并容器管理

@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")

public class MasterDataSourceConfig {

// 精确到 master 目录，以便跟其他数据源隔离

static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.master";

static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml";

@Value("${master.datasource.url}")

private String url;

@Value("${master.datasource.username}")

private String user;

@Value("${master.datasource.password}")

private String password;

@Value("${master.datasource.driverClassName}")

private String driverClass;

@Bean(name = "masterDataSource")

@Primary

public DataSource masterDataSource() {

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

dataSource.setDriverClassName(driverClass);

dataSource.setUrl(url);

dataSource.setUsername(user);

dataSource.setPassword(password);

return dataSource;

}

@Bean(name = "masterTransactionManager")

@Primary

public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {

return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());

}

@Bean(name = "masterSqlSessionFactory")

@Primary

public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource)

throws Exception {

final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();

sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);

sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()

.getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));

return sessionFactory.getObject();

}

}

第二个数据源SecondDataSourceConfig的配置如下:

@Configuration

// 扫描 Mapper 接口并容器管理

@MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "clusterSqlSessionFactory")

public class ClusterDataSourceConfig {

// 精确到 cluster 目录，以便跟其他数据源隔离

static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.cluster";

static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/cluster/*.xml";

@Value("${cluster.datasource.url}")

private String url;

@Value("${cluster.datasource.username}")

private String user;

@Value("${cluster.datasource.password}")

private String password;

@Value("${cluster.datasource.driverClassName}")

private String driverClass;

@Bean(name = "clusterDataSource")

public DataSource clusterDataSource() {

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

dataSource.setDriverClassName(driverClass);

dataSource.setUrl(url);

dataSource.setUsername(user);

dataSource.setPassword(password);

return dataSource;

}

@Bean(name = "clusterTransactionManager")

public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {

return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());

}

@Bean(name = "clusterSqlSessionFactory")

public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("clusterDatIgHyObejwaSource") DataSource clusterDataSourchttp://e)

throws http://Exception {

final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();

sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);

sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()

.getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));

return sessionFactory.getObject();

}

}

到此，不同的数据源配置就已经完成，剩下的只需要将将Mybatis的xml文件和DAO层的接口写好，并在Service层注入，直接使用就行。

Service层的代码：

@Service

public class UserAndCityServiceImpl implements UserAndCityService{

@Autowired

private UserDao userDao;

@Autowired

private CityDao cityDao;

@Override

public UserVo getUser(String userName) {

UserVo userVo = userDao.selectByUserName(userName);

CityVo cityVo = cityDao.selectByCityName("北京市");

userVo.setDescription(cityVo.getCityName());

return userVo;

}

}

Mybatis的xml文件UserDao.xml和CityDao.xml的内容，就不一一展示了。

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