2022企业营销数字化转型五大趋势！（企业数字化转型现状和发展趋势）

伴随新一代信息技术的持续深耕与社交网络的火热之势，营销数字化呈现一系列新的变化。用户获得信息的方式由原来的单一渠道变为多渠道，各种社交网站、相关人群组成的微信群等社群成为企业营销新的主战场。新技术驱动下，如何与用户创造有效互动？ToB端的营销模式又产生了哪些变化？营销是否应该从“短平快”走向“高精深”？“现代营销学之父”菲利普·科特勒教授在《营销革命4.0》中指出，数字化时代的营销要以用户自我价值实现为目标，以社群、大数据、连接、分析技术与价值观营销为基础，企业将营销的中心转移到如何与消费者积极互动，让消费者更多地参与到营销价值的创造中来（菲利普·科特勒，2018)。我们经过大量研究和实践发现：ToC营销模式正在逐渐向ToB渗透，ToB营销模式正在向ToC趋同。通过互联网将企业与用户建立连接，增加有效互动，实现品牌价值的共创。在营销数字化进程中，企业改变了以往人盯人的销售模式，通过大数据、移动互联网、人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术，实现全流程数字化，用户行为数字化，通过充分分析与挖掘用户数据背后的价值，实现对用户需求的精准把握，赋能营销闭环全过程。运用人工智能等智能技术，企业与用户间有了更先进的沟通方式，在提高营销效率与提高用户沉浸式体验方面发挥着重要作用。趋势一：ToB、ToC营销模式趋同化，提升用户体验是核心问题数字化时代用户获得信息的渠道越来越丰富，同时以关系链为主的社群流量在营销中的位置越来越高，用户的购买决策越来越依赖于能够获得的真实体验与社交评价。用户获取信息渠道的全面性倒逼企业实现社交媒体全触点，具体来讲就是用户能看到的地方都进行全面“铺货”，实现全场域和全周期的用户触点管理。通过建立连接，打破信息不对称，不仅使企业与用户之间的沟通变得越来越实时和没有缝隙，也让潜在用户能够聆听到真实用户的声音。例如：通过大众点评，餐饮企业可以实现与用户间去中介化的沟通与交流，用户的线上好评与口碑降低了因渠道不通畅导致的信息不对称。同时，这些评价也会直接影响到其他潜在用户的消费意愿。这种现象同样体现在ToB的营销活动中。ToC营销模式正在悄无声息的向ToB渗透，ToB营销模式正在向ToC趋同。但两者不同的是，ToC对触达的广度要求更高，而ToB对触达的精度要求更高。当下ToB的线上渗透率还显不足，主要由于用户的购买决策习惯还未完全形成。ToC的目标受众是用户，而ToB的目标受众是企业决策者，企业的购买是采购行为，多与企业预算、成本等挂钩，因此企业更关注产品与服务的效果，整体的购买决策行为偏于理性与谨慎。随着未来线上营销的深化，ToB、ToC营销模式将走向趋同化。但由于ToB用户基数低，规模化增长较难实现，因此需要更加注重目标用户的体验感、核心市场的渗透率以及产品和服务的效果口碑。这就要求企业必须建立起以用户为中心，线上与线下相结合的运营模式，并不断完善服务质量提升业内口碑。

数字技术已渗透到营销的各个环节。通过打通企业多平台数据信息，以及各渠道收集的用户信息及外部大数据，将用户行为数据、消费数据、关系数据、语音语义等海量信息进行收集与存储，通过大规模训练集群、自然语言处理、生物信息、神经网络等人工智能技术加以分析，实现对数据进行标注、图像识别、情绪识别等，描绘出更精准的用户画像。通过用户画像积累，可以更好的划分用户类型，建立用户价值矩阵。针对具有高频互动的高质量用户，实现定向输出内容或定制化产品推送。基于自动化线索培育，主动触达用户并发送内容，实现更为实时、面向用户生命周期关键节点的自动化、高效化营销。同时，通过与企业CRM系统的无缝衔接，实现市场与销售数据的全面打通，将实时获得的最新线索与客户行为轨迹，自动分配给销售团队，提升协作与沟通效率，帮助企业提升不同获客渠道的转化ROI。最后，通过营销结果的实时反馈，实现对用户转化率、复购率、忠实度等的判断，从而实现营销闭环全过程，赋能下一轮的营销活动。以淘宝个性化推荐为例，我们可以发现，每个人打开的淘宝首页的商品展示都是不同的，都是基于用户在手机上的搜索、浏览、交易等行为数据进行的精准实时化推送。移动互联网技术与智能手机的发展，让采集用户数据能力变得更加强大，平台可以将当前最有可能成交的产品或相似、相关的产品，加上具有吸引力的内容或短视频推荐给用户，以最大限度的提高推送转化率。同时，用户也可以选择屏蔽更多同类、对商品不感兴趣等操作，将推送结果进行反馈，从而赋能营销闭环。趋势五：AI与VR/AR应用，提高营销效率与用户沉浸式体验在企业营销数字化的进程中，AI应用是其中不可或缺的点睛之笔。企业通过应用AI，抽象出效率高、效果好的模型，对将要进行的营销活动进行预测、推演与决策，提高企业营销与决策效率。AI中台能够整合自然语言识别、OCR识别、知识图谱、AI学习、RPA等智能技术，并提供智能化的建模能力，比如无代码建模、Jupyter建模等。通过预制丰富的组建库，实现关键要素的识别，文本、要素的提取，以及情感、词语分析，文本对比，智能推荐等等。应用自然语音识别技术，系统可以具备感知并认知自然语言的能力，用户可以随时随地、实时高效的与数据进行“无门槛”交互，极大降低企业的人工成本与运营效率；应用知识图谱与智能推理技术，系统可以自动检索阅读，并与用户进行智能问答，分析、记录、归纳用户的消费与行为数据，实现目标信息的自动推送；应用机器学习，系统可以基于对数据信息的理解，科学预测，合理控制，智能分析，自动化的推演智能洞察，实现不同场景、不同用户的营销模拟。通过VR/AR技术，将真实世界信息与虚拟世界信息“无缝”集成，实现虚实共融，在营销数字化的当下具有重要意义 。VR/AR将原本在一定时间空间范围内难以体验到的实体信息，通过科学技术模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，让用户感知，从而实现真实的甚至超越现实的感官体验。例如购物网站的在线试装、模拟化妆等，都在一定程度上提高了用户的线上体验感与购买率，以及出现的一大批诸如快闪店、终端体验店等线上线下场景深度融合的创新形式，大大提高了品牌的传播价值与影响力；从ToB角度来讲，企业需要利用VR/AR技术，积极探索元宇宙等新兴概念，创造与用户间更先进的沟通方式，通过沉浸式体验让用户体验到品牌结合高科技带来的冲击感与满足感，如产品动态展示，实施效果展示等，通过协同共生，虚实共融增加用户对品牌的好感、认知与体验，形成良性互动。数字化时代的来临，让企业争夺流量的阵地发生转变，社会化媒体也让用户数据的捕捉更加便捷。展望未来，科学、合理地运用数据驱动加快营销数字化的速度与效率将成为必然趋势，短视频、品牌跨界、虚实共融等也将进一步赋能企业营销闭环。万变不离其宗，在数字化时代，营销的中心思想还是“以用户需求为中心”。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。